‏🌐 تبدیل داده‌های شهری به گراف با کتابخانه City2Graph

‏اگر در حوزه یادگیری ماشین روی داده‌های مکانی فعالیت می‌کنید، کتابخانه جدید City2Graph ابزاری کاربردی برای شماست. این کتابخانه پایتونی به شما کمک می‌کند داده‌های پیچیده شهری، از جمله ساختمان‌ها، معابر و مسیرهای حمل‌ونقل عمومی را به گراف‌های ناهمگون (Heterogeneous Graphs) تبدیل کنید.

‏ویژگی کلیدی این ابزار، ایجاد پل ارتباطی میان GeoPandas و PyTorch Geometric است. با استفاده از این کتابخانه می‌توانید داده‌های جغرافیایی را مستقیماً در مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر گراف به کار بگیرید و تحلیل‌های شهری دقیق‌تری انجام دهید.

📚 مطالعه با جزئیات بیشتر

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#City2Graph #HeterogeneousGraphs