هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.08K subscribers
974 photos
261 videos
316 files
1.04K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛡️ دفاع سایبری هوش مصنوعی گوگل

‏گوگل از راه‌اندازی «Google AI threat defense» خبر داد، یک راه‌حل امنیت سایبری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی که برای نظارت مستمر و توقف تهدیدات سایبری تقویت‌شده با AI، قبل از تأثیرگذاری بر کسب‌وکارها، طراحی شده است.


🔹 این سیستم با ترکیب فناوری‌هایی مانند Wiz (پلتفرم مدیریت ریسک ابری)، مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته Gemini و سایر مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی (frontier AI models)، امنیت را تقویت می‌کند.
🔸 همچنین، CodeMender (ابزاری برای ترمیم خودکار کد) و ایجنت‌های امنیتی خودکار (autonomous security agents) نیز بخشی از این راه‌حل هستند.
💡 هدف اصلی این سیستم اولویت‌بندی ریسک‌ها، اسکن برنامه‌ها، شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و تسریع فرآیند رفع اشکالات امنیتی است.


📊
DataScience
— هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩
ارتباط با ما


#خبر #Google
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 آینده شرکت‌ها در عصر هوش مصنوعی

‏اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، پیش‌بینی می‌کند که با پیشرفت هوش مصنوعی، شاهد کاهش تعداد شرکت‌های متوسط و افزایش چشمگیر تعداد شرکت‌های کوچک خواهیم بود، چرا که نیاز به نیروی انسانی در سازمان‌ها به شدت کاهش می‌یابد.


🔹 پیش‌بینی اشمیت: تمرکز بر شرکت‌های بزرگ و کوچک
🔸 دلیل کاهش شرکت‌های متوسط: اتوماسیون و کاهش نیاز به نیروی انسانی


📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#معرفی #Google
🤖 گوگل به دنبال جذب سرمایه برای هوش مصنوعی

💡 گوگل با کمبود منابع برای توسعه هوش مصنوعی مواجه شده و اعلام کرده تقاضا برای راهکارهای هوش مصنوعی‌اش از عرضه پیشی گرفته است. این کمبود حتی در داخل شرکت نیز احساس می‌شود و تخصیص منابع سخت‌افزاری مانند GPU/TPU برای پروژه‌ها دشوار شده است.

💰 به همین دلیل، گوگل قصد دارد با فروش سهام، سرمایه‌ای حدود ۸۰ میلیارد دلار جذب کند تا زیرساخت‌های لازم را تا سال ۲۰۲۶ با هزینه‌ای بالغ بر ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار توسعه دهد.

📖 بیانیه رسمی Alphabet
🔗 گزارش رویترز

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #Google
🤖 LEAP: هوش مصنوعی گوگل برای حل مسائل المپیاد ریاضی

‏گوگل سیستمی به نام LEAP معرفی کرده که به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) امکان می‌دهد تا اثبات‌های رسمی و قابل تأیید توسط ماشین در زبان Lean ارائه دهند. این سیستم برخلاف مدل‌های تخصصی، با شکستن مسئله به اجزای کوچک‌تر و استفاده از بازخورد کامپایلر، اثبات‌های پیچیده ریاضی را تولید می‌کند. 🌟

‏LEAP موفق شد تمام ۱۲ مسئله المپیاد ریاضی Putnam 2025 را حل کند، در حالی که مدل‌های دیگر مانند Gemini 3.1 Pro و Goedel-Prover-V2 هیچ‌کدام را حل نکردند. 🏆 سیستم Aristotle که در المپیاد IMO 2025 نتایج خوبی کسب کرده بود، در تست‌های LEAP تنها ۹ مسئله را حل کرد.



📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#مقاله #Google