‏🛡️ دفاع سایبری هوش مصنوعی گوگل

‏گوگل از راه‌اندازی «Google AI threat defense» خبر داد، یک راه‌حل امنیت سایبری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی که برای نظارت مستمر و توقف تهدیدات سایبری تقویت‌شده با AI، قبل از تأثیرگذاری بر کسب‌وکارها، طراحی شده است.

‏

‏🔹 این سیستم با ترکیب فناوری‌هایی مانند Wiz (پلتفرم مدیریت ریسک ابری)، مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته Gemini و سایر مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی (frontier AI models)، امنیت را تقویت می‌کند.
‏🔸 همچنین، CodeMender (ابزاری برای ترمیم خودکار کد) و ایجنت‌های امنیتی خودکار (autonomous security agents) نیز بخشی از این راه‌حل هستند.
‏💡 هدف اصلی این سیستم اولویت‌بندی ریسک‌ها، اسکن برنامه‌ها، شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و تسریع فرآیند رفع اشکالات امنیتی است.
‏

📊

Data➕Science

— هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩

ارتباط با ما

#خبر #Google

‏🤖 آینده شرکت‌ها در عصر هوش مصنوعی

‏اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، پیش‌بینی می‌کند که با پیشرفت هوش مصنوعی، شاهد کاهش تعداد شرکت‌های متوسط و افزایش چشمگیر تعداد شرکت‌های کوچک خواهیم بود، چرا که نیاز به نیروی انسانی در سازمان‌ها به شدت کاهش می‌یابد.

‏

‏🔹 پیش‌بینی اشمیت: تمرکز بر شرکت‌های بزرگ و کوچک
‏🔸 دلیل کاهش شرکت‌های متوسط: اتوماسیون و کاهش نیاز به نیروی انسانی
‏

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#معرفی #Google

‏🤖 گوگل به دنبال جذب سرمایه برای هوش مصنوعی

‏💡 گوگل با کمبود منابع برای توسعه هوش مصنوعی مواجه شده و اعلام کرده تقاضا برای راهکارهای هوش مصنوعی‌اش از عرضه پیشی گرفته است. این کمبود حتی در داخل شرکت نیز احساس می‌شود و تخصیص منابع سخت‌افزاری مانند GPU/TPU برای پروژه‌ها دشوار شده است.

‏💰 به همین دلیل، گوگل قصد دارد با فروش سهام، سرمایه‌ای حدود ۸۰ میلیارد دلار جذب کند تا زیرساخت‌های لازم را تا سال ۲۰۲۶ با هزینه‌ای بالغ بر ۱۷۵ تا ۱۸۵ میلیارد دلار توسعه دهد.

‏📖 بیانیه رسمی Alphabet
‏🔗 گزارش رویترز

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #Google

‏📚 راهنمای رایگان مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی و کار با GPU

‏گوگل راهنمای رایگانی را برای مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی و کار با پردازنده‌های گرافیکی (GPU) منتشر کرده است. این راهنما که به صورت آنلاین در دسترس است، اصول مقیاس‌پذیری مدل، ساختار GPUها، محدودیت‌های محاسباتی، پهنای باند حافظه، موازی‌سازی و سایر مباحث مفید در آموزش و اجرای مدل‌های مدرن هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.

‏🔗 راهنمای مقیاس‌پذیری مدل
‏🔗 راهنمای کار با GPUها

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#آموزش #Google

‏🎬 تبدیل اسلاید به ویدیو با Google Vids

‏گوگل ابزار جدیدی به نام Google Vids معرفی کرده که اسلایدهای معمولی را به ویدیوهای حرفه‌ای تبدیل می‌کند. جذاب‌ترین قابلیت این ابزار، آواتار هوش مصنوعی است که محتوای اسلایدها را مانند یک ارائه‌دهنده واقعی برایتان روایت می‌کند؛ انگار یک نفر در حال پرزنتیشن است. این ابزار در حال حاضر رایگان است و برای کسانی که از پاورپوینت‌های خسته‌کننده فرسوده شده‌اند، گزینه‌ای جالب برای امتحان کردن است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#معرفی #Google

🤖 ‏ معرفی مدل SensorFM برای داده‌های سلامت

🚀 ‏ گوگل از مدل جدید SensorFM رونمایی کرد که یک Foundation Model (مدل پایه آموزش‌دیده روی حجم عظیم داده) اختصاصی برای تحلیل داده‌های حسگرهای پوشیدنی است. این مدل با استفاده از ۱ تریلیون دقیقه سیگنال بیومتریک از ۵ میلیون کاربر Fitbit و Pixel Watch آموزش دیده است.

📊 ‏ این سیستم هوشمند، پارامترهای متنوعی مانند ضربان قلب، کیفیت خواب، سطح اکسیژن خون (SpO₂)، HRV (تغییرپذیری ضربان قلب) و دمای پوست را تحلیل می‌کند. قدرت اصلی این مدل در قابلیت انتقال یادگیری (Transfer Learning) آن نهفته است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#خبر #Google

📊 ‏ رشد خیره‌کننده Google Cloud

🚀 ‏ در گزارش مالی اخیر، درآمد واحد ابری شرکت Alphabet با رشدی ۸۲ درصدی نسبت به سال گذشته به ۲۴.۸ میلیارد دلار در یک فصل رسیده است. این رقم نشان‌دهنده پتانسیل رسیدن به درآمد سالانه ۱۰۰ میلیارد دلار است. همچنین تعهدات قراردادی این بخش به ۵۱۴ میلیارد دلار صعود کرده که به‌مراتب از پیش‌بینی ۴۸۸ میلیاردی تحلیل‌گران فراتر رفته است.

🧠 ‏ موتور محرک اصلی این رشد، تقاضا برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه پردازنده‌های گرافیکی ابری، تراشه‌های اختصاصی TPU و دسترسی به مدل‌ها از طریق Vertex AI (پلتفرم مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی) است. این نتایج، نخستین آزمون جدی برای ارزیابی بازگشت سرمایه در مسابقه جهانی احداث مراکز داده است.

⚡ ‏ پیش‌بینی می‌شود غول‌های فناوری تا سال ۲۰۲۶ بیش از ۷۰۰ میلیارد دلار صرف توسعه زیرساخت‌های محاسباتی کنند. یکی از عوامل کلیدی این جهش، همکاری با Anthropic است که سفارش خرید نزدیک به یک میلیون تراشه TPU را ثبت کرده است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Google_Cloud #TPU

‏🚀 کتاب جامع مقیاس‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی

‏تیم Google DeepMind به تازگی کتابی تحت عنوان "How to Scale Your Model" منتشر کرده است که رویکردی سیستمی به آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دارد. هدف این منبع، پایان دادن به نگاه «کیمیاگری» به آموزش مدل‌ها و ارائه درکی دقیق از عملکرد سخت‌افزار در مقیاس‌های بزرگ است.

‏این کتاب به شما می‌آموزد که چگونه مدل‌های خود را روی TPU و GPU بهینه‌سازی کنید و با استفاده از روش‌های موازی‌سازی، بازدهی محاسباتی را به حداکثر برسانید.

‏مهم‌ترین سرفصل‌های این کتاب عبارتند از:

‏* درک مفهوم Rooflines و کارکرد دقیق TPUها
‏* پیاده‌سازی Sharded Matmuls و معماری Transformers
‏* استراتژی‌های بهینه برای آموزش و استنتاج مدل‌های بزرگ
‏* پروفایلینگ و عیب‌یابی عملکرد مدل
‏* آشنایی کامل با اکوسیستم JAX و استفاده از GPUها در مقیاس بالا

‏این کتاب برای تمام کسانی که در حوزه بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های ML فعالیت می‌کنند، یک منبع ضروری محسوب می‌شود.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Google_DeepMind #JAX

‏🚀 تحول بزرگ در Gemini Live: هوش مصنوعی که کارها را انجام می‌دهد

‏قابلیت Gemini Live اکنون از یک دستیار صرفاً گفتگو‌محور به یک مجری هوشمند تبدیل شده است. شما می‌توانید وظایف پیچیده‌ای را به این مدل بسپارید تا در سرویس‌های گوگل مثل Gmail، Docs و Calendar به طور خودکار اجرا شوند.

‏مهم‌ترین توانمندی‌های جدید این ابزار عبارتند از:

‏• ایجاد گزارش صبحگاهی از ایمیل‌ها و تقویم کاری
‏• جستجو، خلاصه‌سازی و مدیریت خودکار پیام‌ها
‏• تبدیل ایده‌های صوتی شما به مستندات متنی آماده
‏• ثبت مستقیم رویدادها در تقویم بر اساس اطلاعات ایمیل
‏• اجرای وظایف طولانی‌مدت در پس‌زمینه برای روزها یا هفته‌ها

‏این قابلیت‌ها به تدریج عرضه می‌شوند و برای دسترسی کامل به آن‌ها، اشتراک Google AI Pro الزامی است. برای امتحان کردن این ابزار می‌توانید به سایت رسمی جمینای مراجعه کنید.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Gemini_Live #Google_AI_Pro

‏📸 معرفی Google Pics؛ ابزار جدید هوش مصنوعی گوگل

‏گوگل از ابزار جدیدی به نام Google Pics رونمایی کرد. این ابزار هوش مصنوعی که بر پایه مدل Nano Banana توسعه یافته، برای تولید و ویرایش آسان تصاویر مستقیماً در محیط Workspace طراحی شده است.

‏مهم‌ترین قابلیت‌های این ابزار:
‏• انتخاب و ویرایش مجزای اشیاء درون تصویر
‏• ویرایش و ترجمه متن‌های داخل عکس بدون تغییر فونت
‏• تولید هم‌زمان چندین نسخه متنوع از یک تصویر
‏• امکان همکاری تیمی روی یک پروژه مشترک

‏گوگل ادغام این ابزار را در Docs و Slides آغاز کرده است و در آینده آن را به Drive نیز اضافه خواهد کرد. نسخه مستقل آن نیز همچنان در دسترس کاربران قرار دارد.

‏جزئیات بیشتر را در وبلاگ رسمی گوگل بخوانید.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Google_Pics #Nano_Banana

‏🔗 اتصال مستقیم VS Code به Google Colab

‏گوگل قابلیت جدیدی را برای VS Code منتشر کرده که امکان اتصال مستقیم به محیط Google Colab را فراهم می‌کند. با استفاده از این قابلیت، می‌توانید پردازش‌های خود را روی GPUهای رایگان T4 سرویس Colab اجرا کنید.

‏مزیت اصلی این روش این است که فایل‌های پروژه روی سیستم شخصی شما باقی می‌ماند، اما قدرت محاسباتی GPUهای گوگل به محیط VS Code اضافه می‌شود.

‏برای فعال‌سازی و استفاده از این اتصال می‌توانید به مستندات و افزونه مربوطه در Google Cloud Tools دسترسی داشته باشید.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Google_Colab #T4_GPU

‏🤖 یکپارچگی Claude با ابزارهای Google Workspace

‏مدل هوش مصنوعی Claude اکنون به‌صورت مستقیم در سرویس‌های Google Docs، Sheets و Slides در دسترس است. این قابلیت به کاربر اجازه می‌دهد تا فایل‌های خود را مستقیماً در محیط Claude باز کند.

‏در این به‌روزرسانی، Claude در پنل کناری فضای کاری گوگل قرار می‌گیرد، محتوای فایل باز را می‌خواند و تغییرات لازم را در همان محل اعمال می‌کند. تمامی ویرایش‌های پیشنهادی پیش از نهایی شدن، توسط کاربر بررسی و تأیید می‌شوند.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Claude #Google_Workspace