هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.08K subscribers
975 photos
261 videos
316 files
1.04K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
@DataPlusScience-Data and AI Trends 2024.pdf
24 MB
📊 گزارش روندهای داده و هوش مصنوعی 2024 (Data and AI Trends Report 2024)

🔍 این گزارش گوگل به بررسی آخرین فرصت‌ها، تکنولوژی‌ها و مهارت‌های لازم در دنیای داده و هوش مصنوعی (AI) پرداخته است. ظهور هوش مصنوعی مولد (Gen AI) به عنوان یک تحول بزرگ معرفی شده که صنایع مختلف را تحت تاثیر قرار داده و نیاز به دسترسی، مدیریت و فعال‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته را بیشتر از همیشه نمایان کرده است.

🔧 اصلی ترین نکات و ترندهایی که در این گزارش به آن پرداخته شده است:

تاثیر هوش مصنوعی مولد بر سرعت دسترسی به بینش‌ها در سازمان‌ها
اهمیت حاکمیت داده (Data Governance) برای نوآوری‌های هوش مصنوعی
مدرن‌سازی سریع پلتفرم‌های داده در سال 2024
ترکیب نقش‌های داده و هوش مصنوعی
افزایش دموکراتیزه شدن دسترسی به داده‌ها و بینش‌ها


#روندهای_داده #هوش_مصنوعی #GenAI #حاکمیت_داده #نوآوری #گوگل


برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
👍51
@DataPlusScience - GenAI Concepts.pdf
2.4 MB
📊 مفاهیم اساسی هوش مصنوعی مولد (GenAI Concepts)

💡 این فایل شامل توضیحاتی از جمله مدل‌های بزرگ زبان (LLMs)، مهندسی پرامپت، معماری Transformer، یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)، و مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی است.

📄 محتویات داکیومنت:

مفاهیم فنی: توضیحاتی درباره مدل‌های بزرگ زبان (LLMs)، پرامپت و مهندسی پرامپت، معماری Transformer و یادگیری انتقالی.
مباحث عملیاتی: شامل توسعه، توزیع، و استقرار مدل‌ها و استفاده از کتابخانه‌های هوش مصنوعی.
نکات نظارتی: مسائل مرتبط با حریم خصوصی، امنیت داده، شفافیت، و استانداردهای هوش مصنوعی.

📢 #هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی_مولد #GenAI #حریم_خصوصی #LLM #MachineLearning #DataPrivacy


برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
👍51
🔗 ۵۰۰+ مطالعهٔ موردی System Design برای GenAI

🔹 این مخزن GitHub بیش از ۵۰۰ بررسی واقعی از سیستم‌های GenAI، LLM و ML شرکت‌های پیشرو مانند OpenAI، Anthropic، Google، Microsoft و Netflix را جمع‌آوری کرده است.
💡 برای سازندگان محصولات AI یا کسانی که می‌خواهند روش‌های معماری و استقرار نتایج بازار را درک کنند، منبع بسیار ارزشمندی است.
🚀 دیتاست شامل جزئیات فنی، مقیاس‌پذیری، هزینه‌ها و تصمیمات طراحی است که می‌تواند به‌عنوان الگو برای پروژه‌های مشابه مورد استفاده قرار گیرد.


🔸 پوشش گسترده: کیس‌استادی‌ها شامل کاربردهای تولید محتوا، توصیه‌گرها، پردازش تصویر و سامانه‌های توصیه‌ساز می‌شود.


📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#پژوهش #GenAI
🤖 ۱۰ کاربرد برتر هوش مصنوعی مولد در ۲۰۲۶

🔍 بر اساس Harvard Business Review، رایج‌ترین مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۶، همچنان حوزهٔ درمان و همراهی عاطفی است؛ حتی اگر شرکت‌های AI ادعاهای متفاوتی داشته باشند.

📊 DataScience 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#مقاله #GenAI