‏📊 جزوه آموزشی یادگیری عمیق استنفورد

‏دانشگاه استنفورد نسخه به‌روز شده جزوه تقلب یادگیری عمیق خود را منتشر کرده است. این منبع خلاصه‌ای کاربردی از مفاهیم کلیدی این حوزه شامل موارد زیر است:

‏- ساختار شبکه‌های عصبی و توابع فعال‌ساز
‏- روش‌های بهینه‌سازی و تنظیم‌کننده‌ها (Regularization)
‏- معماری‌های متداول مانند CNN و RNN
‏- تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده و یادگیری تقویتی

‏این جزوه برای مرور سریع مفاهیم و فرمول‌های پایه در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های Deep Learning طراحی شده است.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Stanford_CS230 #Deep_Learning_Cheatsheet