🚀 فراتر از مهندسی پرامپت: ۵ لایه کلیدی در توسعه ایجنت‌ها
🧠 برای تبدیل ایجنت‌های هوش مصنوعی از یک دمو به محصولی کاربردی، باید فراتر از Prompt Engineering حرکت کنید. مدل در مرکز این چرخه قرار دارد اما ۵ لایه مجزا تعیین‌کننده موفقیت نهایی پروژه شما هستند و هر لایه دید وسیع‌تری نسبت به لایه قبل ارائه می‌دهد.
⚡ لایه اول یعنی پرامپت، کنترل‌کننده تعاملات ساده مانند تعیین نقش، نمونه‌ها و فرمت خروجی است. Context Engineering به مدیریت هوشمندانه فضای محدود پنجره متنی می‌پردازد تا مدل دقیق‌ترین داده‌ها را قبل از شروع کار در اختیار داشته باشد، چرا که مدیریت این حافظه محدود، بخش بزرگی از چالش توسعه است.
⚙ ️ لایه سوم، Harness Engineering نام دارد که شامل زیرساخت‌های کد پیرامون مدل است؛ مواردی مانند دسترسی به ابزارها، مکانیزم‌های Retry، اعتبارسنجی خروجی‌ها و مسیریابی به ساب‌ایجنت‌ها در این بخش قرار می‌گیرند.
#Context_Engineering #Harness_Engineering
🧠 برای تبدیل ایجنت‌های هوش مصنوعی از یک دمو به محصولی کاربردی، باید فراتر از Prompt Engineering حرکت کنید. مدل در مرکز این چرخه قرار دارد اما ۵ لایه مجزا تعیین‌کننده موفقیت نهایی پروژه شما هستند و هر لایه دید وسیع‌تری نسبت به لایه قبل ارائه می‌دهد.
⚡ لایه اول یعنی پرامپت، کنترل‌کننده تعاملات ساده مانند تعیین نقش، نمونه‌ها و فرمت خروجی است. Context Engineering به مدیریت هوشمندانه فضای محدود پنجره متنی می‌پردازد تا مدل دقیق‌ترین داده‌ها را قبل از شروع کار در اختیار داشته باشد، چرا که مدیریت این حافظه محدود، بخش بزرگی از چالش توسعه است.
⚙ ️ لایه سوم، Harness Engineering نام دارد که شامل زیرساخت‌های کد پیرامون مدل است؛ مواردی مانند دسترسی به ابزارها، مکانیزم‌های Retry، اعتبارسنجی خروجی‌ها و مسیریابی به ساب‌ایجنت‌ها در این بخش قرار می‌گیرند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Context_Engineering #Harness_Engineering