🚀 کاهش شکاف بین مدل‌های هوش مصنوعی
فاصله عملکردی میان مدل‌های اختصاصی (Proprietary) و متن‌باز (Open Source) به کمترین حد خود رسیده است.
طبق نتایج تازه در Code Arena: WebDev، فاصله رقابتی این دو گروه از حدود ۱۵۰ امتیاز در اواخر سال ۲۰۲۵، اکنون به تنها ۱۰ امتیاز کاهش یافته است. این پیشرفت خیره‌کننده نشان می‌دهد که مدل‌های متن‌باز با سرعت بسیار بالایی در حال نزدیک شدن به پرچمداران این حوزه هستند.
منتظر انتشار وزن‌های مدل Muse Spark 1.2 و تاثیر آن در کنار مدل‌های قدرتمندی مثل Glimmer بر بنچمارک‌های آینده هستیم. شما می‌توانید جزئیات بیشتر و وضعیت رتبه‌بندی مدل‌ها را در وب‌سایت Arena مشاهده کنید.
فاصله عملکردی میان مدل‌های اختصاصی (Proprietary) و متن‌باز (Open Source) به کمترین حد خود رسیده است.
طبق نتایج تازه در Code Arena: WebDev، فاصله رقابتی این دو گروه از حدود ۱۵۰ امتیاز در اواخر سال ۲۰۲۵، اکنون به تنها ۱۰ امتیاز کاهش یافته است. این پیشرفت خیره‌کننده نشان می‌دهد که مدل‌های متن‌باز با سرعت بسیار بالایی در حال نزدیک شدن به پرچمداران این حوزه هستند.
منتظر انتشار وزن‌های مدل Muse Spark 1.2 و تاثیر آن در کنار مدل‌های قدرتمندی مثل Glimmer بر بنچمارک‌های آینده هستیم. شما می‌توانید جزئیات بیشتر و وضعیت رتبه‌بندی مدل‌ها را در وب‌سایت Arena مشاهده کنید.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی#Code_Arena #Muse_Spark
📩 ارتباط با ما
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🚀 معرفی مدل قدرتمند Hy4-preview از Tencent شرکت Tencent از نسخه پیش‌نمایش مدل جدید خود به نام Hy4 رونمایی کرد. این مدل بزرگ و متن‌باز با هدف افزایش بهره‌وری و ارائه عملکردی پیشرو توسعه یافته است. معماری، ظرفیت‌ها و ملاحظات فنی در تحلیل تخصصی مدل با جزئیات…
🚀 صعود چشمگیر مدل Hy4 در بنچمارک Code Arena
مدل جدید Hy4 preview موفق شد با کسب ۱۶۳۳ امتیاز، رتبه پنجم بخش WebDev در بنچمارک Code Arena را به خود اختصاص دهد. این یک جهش بزرگ نسبت به نسخه Hy3 است که پیش از این در جایگاه ۳۱ قرار داشت. معماری، ظرفیت‌ها و ملاحظات فنی در تحلیل تخصصی مدل با جزئیات بیشتری آمده است.
در میان مدل‌های متن‌باز، نسخه پیش‌نمایش Hy4 در جایگاه سوم قرار گرفته است. این نتایج اولیه بر اساس سیستم ارزیابی خودکار (AutoEval) ثبت شده که در آن یک Reward Model آموزش‌دیده بر اساس ترجیحات انسانی، به جای کاربران واقعی به مدل‌ها رای می‌دهد.
#Hy4 #Code_Arena
مدل جدید Hy4 preview موفق شد با کسب ۱۶۳۳ امتیاز، رتبه پنجم بخش WebDev در بنچمارک Code Arena را به خود اختصاص دهد. این یک جهش بزرگ نسبت به نسخه Hy3 است که پیش از این در جایگاه ۳۱ قرار داشت. معماری، ظرفیت‌ها و ملاحظات فنی در تحلیل تخصصی مدل با جزئیات بیشتری آمده است.
در میان مدل‌های متن‌باز، نسخه پیش‌نمایش Hy4 در جایگاه سوم قرار گرفته است. این نتایج اولیه بر اساس سیستم ارزیابی خودکار (AutoEval) ثبت شده که در آن یک Reward Model آموزش‌دیده بر اساس ترجیحات انسانی، به جای کاربران واقعی به مدل‌ها رای می‌دهد.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Hy4 #Code_Arena