هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.06K subscribers
2.08K photos
511 videos
365 files
2.25K links
DataPlusScience | هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
اخبار، تحلیل، آموزش و ابزارهای کاربردی

🌐 DataPlusScience.ir

📩 ارتباط با ما: @Contact2Mebot

📂 کانال فایل‌ها: @Datascientists_Files

💎 بله: ble.ir/dataplusscience

💡 ایتا: eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
‏⚡️ معرفی مدل قدرتمند DeepSeek-V4.1-Flash ‏مدل جدید DeepSeek-V4.1-Flash با ساختار نوآورانه عرضه شد. این نسخه با وجود اینکه کوچک‌ترین مدل در خانواده خود است، در بنچمارک‌های متعددی پابه‌پای مدل‌های بزرگی همچون Opus 5 و GPT 5.6-Sol رقابت می‌کند. ‏از ویژگی‌های…
‏🐋 جهش بزرگ DeepSeek در بهره‌وری مدل‌های هوش مصنوعی

‏شرکت DeepSeek با معرفی مدل DeepSeek-V4.1-Flash، استانداردهای جدیدی را در زمینه بهینه‌سازی معماری مدل‌های چندوجهی تعریف کرده است. این مدل با ۵۵۲ میلیارد پارامتر، به لطف معماری نوآورانه Causal Encoder–Decoder، تنها از ۸ میلیارد پارامتر برای ورودی و ۱۶ میلیارد پارامتر برای خروجی استفاده می‌کند.

‏این رویکرد باعث شده تا مدل جدید نه تنها در بنچمارک‌ها از نسخه V4-Pro پیشی بگیرد، بلکه در بهره‌وری حافظه نیز رکوردشکنی کند:

‏- کاهش ۷۵ درصدی در نیاز به حافظه HBM.
‏- کاهش ۸۷.۵ درصدی در فضای ذخیره‌سازی SSD برای KV cache.

‏چنین بهینه‌سازی‌هایی برای اجرای AI Agents که هزینه‌ی حافظه در آن‌ها چالش اصلی است، بسیار حیاتی محسوب می‌شود. همچنین، سیاست جدید DeepSeek در کاهش ۵۰ درصدی قیمت‌گذاری برای ساعات غیرپیک، دسترسی به این توان پردازشی را برای توسعه‌دهندگان بسیار مقرون‌به‌صرفه‌تر کرده است.

معرفی مدل DeepSeek-V4.1-Flash؛ تحولی در معماری و بهره‌وری هوش مصنوعی

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#DeepSeek_V4 #Causal_Encoder_Decoder