🚀 دوره آموزشی رایگان Claude Code
شرکت Anthropic به تازگی دوره جدیدی با عنوان Claude Code in Action منتشر کرده است که به توسعه‌دهندگان می‌آموزد چگونه از پتانسیل کامل این ابزار برای خودکارسازی فرآیند کدنویسی استفاده کنند. این دوره آموزشی شامل حدود ۹ سخنرانی کوتاه و عملی است که به جای تمرکز بر مباحث تئوری، بر سناریوهای واقعی در محیط توسعه تمرکز دارد.
🧠 هدف اصلی این دوره، تبدیل Claude Code به یک AI Agent تمام‌عیار است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه هدایت، پیکربندی و اجرای وظایف پیچیده و طولانی را بدون دخالت مستقیم دست به این مدل بسپارند. این آموزش‌ها نحوه کار با GitHub، استفاده از Hooks (توابع واسط برای اجرای کدهای سفارشی) و مدیریت خودکار روتین‌های روزانه برنامه‌نویسی را به‌طور کامل پوشش می‌دهد.
⚡ با گذراندن کامل این دوره‌ی رایگان، توسعه‌دهندگان می‌توانند گواهی پایان دوره دریافت کنند.
🔗 anthropic.skilljar.com
#Claude_Code #AI_Agent
شرکت Anthropic به تازگی دوره جدیدی با عنوان Claude Code in Action منتشر کرده است که به توسعه‌دهندگان می‌آموزد چگونه از پتانسیل کامل این ابزار برای خودکارسازی فرآیند کدنویسی استفاده کنند. این دوره آموزشی شامل حدود ۹ سخنرانی کوتاه و عملی است که به جای تمرکز بر مباحث تئوری، بر سناریوهای واقعی در محیط توسعه تمرکز دارد.
🧠 هدف اصلی این دوره، تبدیل Claude Code به یک AI Agent تمام‌عیار است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه هدایت، پیکربندی و اجرای وظایف پیچیده و طولانی را بدون دخالت مستقیم دست به این مدل بسپارند. این آموزش‌ها نحوه کار با GitHub، استفاده از Hooks (توابع واسط برای اجرای کدهای سفارشی) و مدیریت خودکار روتین‌های روزانه برنامه‌نویسی را به‌طور کامل پوشش می‌دهد.
⚡ با گذراندن کامل این دوره‌ی رایگان، توسعه‌دهندگان می‌توانند گواهی پایان دوره دریافت کنند.
🔗 anthropic.skilljar.com
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Claude_Code #AI_Agent
🧠 کالبدشکافی ساختار ایجنت‌های هوش مصنوعی
اگر در حال توسعه یا مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی هستید، باید بدانید که فارغ از نوع مدل یا فریم‌ورک، اکثر ایجنت‌های کاربردی از یک الگوی معماری واحد پیروی می‌کنند. برای درک عمیق‌تر، این لایه‌های کلیدی را به خاطر بسپارید:
- لایه ادراک (Perception): ورودی‌ها شامل متن، رویدادها یا سنسورها را دریافت می‌کند.
- موتور استدلال (Reasoning): مدل زبانی (LLM) که وظیفه تحلیل، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری را بر عهده دارد.
- ماژول برنامه‌ریزی (Planning): اهداف بزرگ را به گام‌های اجرایی و کوچک تبدیل می‌کند.
- لایه اجرا (Action Layer): بخش تعامل با ابزارها، APIها، کدنویسی و پایگاه‌های داده برای انجام کار.
- سیستم حافظه (Memory): شامل حافظه کوتاه‌مدت برای متن جاری و حافظه بلندمدت برای دانش تخصصی.
- لایه نظارت و ایمنی (Guardrails): مدیریت محدودیت‌ها، فیلترینگ محتوا و تایید نهایی توسط انسان.
- لایه رصد (Observability): پایش لاگ‌ها، هزینه، تاخیر و عملکرد سیستم.
📚 مطالعه با جزئیات بیشتر
#AI_Agent #Reasoning_Engine
اگر در حال توسعه یا مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی هستید، باید بدانید که فارغ از نوع مدل یا فریم‌ورک، اکثر ایجنت‌های کاربردی از یک الگوی معماری واحد پیروی می‌کنند. برای درک عمیق‌تر، این لایه‌های کلیدی را به خاطر بسپارید:
- لایه ادراک (Perception): ورودی‌ها شامل متن، رویدادها یا سنسورها را دریافت می‌کند.
- موتور استدلال (Reasoning): مدل زبانی (LLM) که وظیفه تحلیل، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری را بر عهده دارد.
- ماژول برنامه‌ریزی (Planning): اهداف بزرگ را به گام‌های اجرایی و کوچک تبدیل می‌کند.
- لایه اجرا (Action Layer): بخش تعامل با ابزارها، APIها، کدنویسی و پایگاه‌های داده برای انجام کار.
- سیستم حافظه (Memory): شامل حافظه کوتاه‌مدت برای متن جاری و حافظه بلندمدت برای دانش تخصصی.
- لایه نظارت و ایمنی (Guardrails): مدیریت محدودیت‌ها، فیلترینگ محتوا و تایید نهایی توسط انسان.
- لایه رصد (Observability): پایش لاگ‌ها، هزینه، تاخیر و عملکرد سیستم.
📚 مطالعه با جزئیات بیشتر
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#AI_Agent #Reasoning_Engine
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 معرفی Muse: دستیار هوشمند و کاربردی جدید متا
متا با معرفی Muse، هوش مصنوعی خود را به یک عامل (Agent) فعال تبدیل می‌کند که می‌تواند کارهای واقعی را برای شما انجام دهد. این دستیار برخلاف چت‌بات‌های معمولی، فقط به سوالات پاسخ نمی‌دهد بلکه کارهای اجرایی را بر عهده می‌گیرد.
برخی از قابلیت‌های کلیدی Muse شامل رزرو سفر، ارسال ایمیل، پر کردن فرم‌ها، پرداخت قبوض و انجام خریدها است. این عامل هوشمند حتی پس از بستن برنامه نیز به فعالیت خود در پس‌زمینه ادامه می‌دهد.
پروژه Muse روی یک رایانه ابری امن اجرا می‌شود، درک مناسبی از محتوای گفتگوها دارد و گام‌های بعدی را به‌طور خودکار برمی‌دارد. این ابزار از طریق واتس‌اپ نیز قابل استفاده خواهد بود و متا قصد دارد آن را به عینک‌های هوشمند خود اضافه کند.
#Meta_Muse #AI_Agent
متا با معرفی Muse، هوش مصنوعی خود را به یک عامل (Agent) فعال تبدیل می‌کند که می‌تواند کارهای واقعی را برای شما انجام دهد. این دستیار برخلاف چت‌بات‌های معمولی، فقط به سوالات پاسخ نمی‌دهد بلکه کارهای اجرایی را بر عهده می‌گیرد.
برخی از قابلیت‌های کلیدی Muse شامل رزرو سفر، ارسال ایمیل، پر کردن فرم‌ها، پرداخت قبوض و انجام خریدها است. این عامل هوشمند حتی پس از بستن برنامه نیز به فعالیت خود در پس‌زمینه ادامه می‌دهد.
پروژه Muse روی یک رایانه ابری امن اجرا می‌شود، درک مناسبی از محتوای گفتگوها دارد و گام‌های بعدی را به‌طور خودکار برمی‌دارد. این ابزار از طریق واتس‌اپ نیز قابل استفاده خواهد بود و متا قصد دارد آن را به عینک‌های هوشمند خود اضافه کند.
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Meta_Muse #AI_Agent