چالش‌های اصلی در علم داده
Top challenges faced in Data Science

1. داده های کثیف
2. کمبود متخصصان علم داده‌
3. عدم پشتیبانی مدیریتی/ مالی
4. فقدان سؤال واضح برای پاسخ گوئی (با علم داده)
5. عدم دسترسی به داده های موجود
6. عدم استفاده از نتایج برآمده از علم داده توسط تصمیم‌گیران
و...
مطالعه بیش‌تر
@Data➕Science

💡 نقش‌های متفاوت متخصصان علم داده در صنعت

Important Job Roles in Data Science Industry Today

مطالعه بیشتر

👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

شهادت مظلومانه سپهبد شهید قاسم سلیمانی را تسلیت عرض میکنیم.

@Data➕Science

♨️ 12 سایت مرجع در حوزه علم داده

0. Towards Data Science
1. Data Science Central
2. SmartData Collective
3. What's The Big Data?
4. No Free Hunch
5. insideBIGDATA
6. Simply Statistics
7. Datafloq
8. Data Science 101
9. Dataconomy
10. Data Flair
11. KD Nuggets


👈{عضویت در کانال} 👉

♨️ از طریق این لینک میتونید به تمامی محتوای آموزشی سایت #لیندا دسترسی داشته باشید و بصورت رایگان دانلودش کنید.

✅ کافیه لینک مربوط به دوره مدنظرتون رو توی باکس جستجو وارد کنید و از طریق لینک‌های تولیدی اقدام به دانلود محتوا بکنید!

Link: http://free-premium.ir/Lynda/index.php

@Data➕Science
📩 ارتباط با ما : @Contact2Mebot

The 5 Basic Statistics Concepts Data Scientists Need to Know


👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

کتاب "آمار کاربردی برای دانشمندان داده: ۵۰ مفهوم ضروری"

Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts

این کتاب به بیان مختصر و کاربردی مهم‌ترین مفاهیم آماری مورد نیاز برای دانشمندان علم داده پرداخته است.

👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

کتاب "آمار کاربردی برای دانشمندان داده: ۵۰ مفهوم ضروری"

Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts

این کتاب به بیان مختصر و کاربردی مهم‌ترین مفاهیم آماری مورد نیاز برای دانشمندان علم داده پرداخته است.

👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

معرفی تعدادی از کتابخانه‌های برتر پایتون در حوزه علم‌ داده

کتابخانه Scikit-learn: کتابخانه Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون است. این کتابخانه از طیف وسیعی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی و… پشتیبانی می‌کند.

کتابخانه NumPy: با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایه‌ها، ماتریس‌های بزرگ چند بعدی و استفاده از تابع‌های ریاضیاتی سطح بالا در پروژه‌های علم‌داده فراهم می‌شود.

کتابخانه Pandas: جهت کار با داده‌های ساختاریافته و آماده‌سازی دادگان از این کتابخانه محبوب استفاده می‌شود.

کتابخانه Matplotlib: کتابخانه Matplotlib جز معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه Data Visualization است.

کتابخانه Seaborn: کتابخانه دیگر مطرح در حوزه مصورسازی داده‌ها در پایتون Seaborn است. طیف وسیعی از نمودارها در این کتابخانه پشتیانی می‌شود.

کتابخانه Tensorflow: جهت پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق بر فریم‌ورک تسنورفلو در زبان پایتون از کتابخانه Tensorflow می‌توانید استفاده کنید.

کتابخانه Theano: از دیگر کتابخانه‌ مطرح حوزه یادگیری عمیق می‌توان به لایبرری Theano اشاره کرد. کتابخانه Keras نیز با توجه به قابلیت‌های بالا آن نیز در حوزه یادگیری عمیق سهولت و کارایی بسیار بالایی دارد.

👈{عضویت در کانال}👉

زهرا(س) شدی که نام علی(ع) را عَلَم کنی
پنهان شدی که هر دو جهان را حرم کنی

🏴 فرا رسیدن سالروز شهادت حضرت فاطمه‌ی‌ زهرا (سلام الله علیها) تسلیت‌ باد


@DataPlusScience

💡 چگونه یادگیری علم داده را شروع کنیم؟


vrgl.ir/Yy5NM

An overview of key companies, resources and tools in data science

جدول تناوبی علم‌داده!

این جدول که توسط دیتاکمپ طراحی شده است به معرفی اصلی‌ترین برگزارکنندگان دوره‌ها،کنفرانس‌ها،مسابقات،زبان برنامه‌نویسی، ابزارهای مصورسازی، انجمن‌ها، ابزارها و الگوریتم‌های علم‌داده می‌پردازد.

👈{عضویت در کانال} 👉 | | 📩 : @Contact2Mebot

هواپیمای بدون سرنشین آمازون که برای تحویل مکانیزه سفارشات توسط ربات‌ها طراحی شده!

@DataPlusScience

📚 معرفی #کتاب + پادکست خلاصه کتاب

کتاب "همه دروغ می‌گویند: عظیم‌داده، داده‌های جدید و اینترنت در مورد اینکه ما واقعا کیستیم چه چیزهایی را می‌توانند بگویند"

“Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are”

📍 "همه دروغ می‌گویند" در سال 2017 به قلم استفن دیویدویتس و توسط انتشارات بلومزبری منتشر شده است. استیون پینکر، روانشناس معروف کانادایی می‌گوید: "این کتاب در مورد یک روش کاملا جدید از ذهن خوانی است."

📍 همه دروغ میگویند. به دوستان، به عشاق، دکترها، نظرسنجان و حتی به خودشان... با این وجود در جستجوهای اینترنتی، مردم به رازهایشان در مورد علایق شخصی، مشکلات سلامت روحی و یا حتی نقطه نظرات نژادپرستانه اعتراف می‌کنند. استفن دیویدویتس، اقتصاددان و تحلیلگر داده سابق شرکت گوگل نشان می‌دهد که این جستجوها، مهمترین مجموعه داده‌ای است که تا به حال جمع‌آوری شده‌است.

📍 این مجموعه عظیم‌داده بی‌سابقه از رازهای بشر در طول تاریخ، بینش‌های شگفت‌انگیز ، انقلابی و تکان‌دهنده‌ای نسبت به بشریت را بر ملاء می‌سازد. برای مثال، بعد از یک تهاجم تروریستی سطح عصبانیت و خشم عمومی افزایش نمی‌یابد؛ بلکه سطوح جنایت بعد از انتشار یک فیلم خشونت‌آمیز تا حد قابل توجهی افت می‌کند. و یا جستجوهای نژادپرستانه بیشتر از اینکه توسط جمهوری‌خواهان انجام شود توسط دموکرات‌ها انجام می‌شود.

📍 استفن دیویدویتس، اطلاعاتی را افشا می‌کند که می‌تواند به ما کمک کند تا فرهنگمان و سوالاتی را که برای سلامت روحی و جسمی ما ضروری هستند را تغییر دهیم. همه دروغ می‌گویند به طرزی نگرشی، خنده‌دار و غافلگیرکننده ، در عصری که همه چیز غیر قابل پیش‌بینی هستند، سوگیری‌ها و رازهایی را که در عمق ذهن ما وجود دارند را آشکار می‌کند.

از طریق لینک زیر می توانید به پادکست خلاصه کتاب دسترسی پیدا کنید:

t.me/DataPlusScience/539

👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

پادکست خلاصه کتاب "همه دروغ می‌گویند!"

کتاب EVERYBODY LIES یکی از کتاب‌های جذاب برای آشنایی با قابلیت‌های حوزه Big Data می‌باشد که توسط ست استفن‌دیویدویتز یکی از دانشمندان داده شرکت گوگل در جهت معرفی قابلیت‌های تحلیل‌داده منتشر گردیده است.

این محقق چهار سال را صرف تحلیل داده‌های ناشناس گوگل کرده است. تحقیقات او درباره موضوعاتی همچون بیماریهای روانی، سقط جنین، مذهب و پزشکی بوده است. او معتقد است که جستجوهای گوگل مهمترین پایگاه داده‌ای است که تاکنون در مورد روح و روان انسان وجود دارد.

در این کتاب مقایسه‌های مختلفی از جستجوهای کاربران موتور جستجو گوگل با نظرسنجی‌ها عمومی صورت گرفته است. نتایج این تحقیق نشان از وجود اختلاف میان این دو حوزه و ارزش تحلیل‌ اطلاعات در عصر جدید است.

@Data➕Science

💡 مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علم داده

@Data➕Science