📊 نگاهی به ابزارهای هر یک از مراحل علم‌داده

👈{عضویت در کانال}👉

🤖 کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص آنلاین مدل اتومبیل

👈{عضویت در کانال}👉

📊 مقایسه پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین در سال ۲۰۱۷ و ۲۰۱۹


👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

کد رایگان ut7514 کماکان برای این سمینار کار میکنه، دوستانی که علاقه مند هستند استفاده کنند 👍

💡آشنایی با ابزارهای یادگیری ماشین
Machine Learning Tools

👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

دانشمندان داده کدام توانمندی ها را باید داشته باشند؟

The Most In Demand Tech Skills for Data Scientists

نمودار بالا از تحلیل آگهی‌های استخدام دانشمندان علم داده ایجاد شده است و نمایانگر این موضوع است که سه توانمندی پایتون، R و‌ SQL بیشترین تقاضا را در بازار دارند.

مطالعه متن کامل مقاله

👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

مسیر فراگیری علم داده به پیشنهاد سایت analyticsvidhya


👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

💡 آشنائی با پکیج‌های یادگیری ماشین در پایتون
Python Tools for Machine Learning


👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

💡 مقایسه بین علم داده و تجزیه و تحلیل داده

“Data Science vs Data Analytics”

@DataPlusScience

بختتان مثل #شب_یلدا بلند و
عمر بدخواهانتان کوتاه
سرزمین پاکتان آباد
خانه هاتان شاد
از هوای روشن این خاک
غم فراری باد
حال دلهاتان #اناری باد

#قاسم_صرافان

00:00

@DataPlusScience

♨️ فایل ارائه سمینار علم داده و داده محوری؛ کلید تعالی در دانشگاه تهران

با موضوع "چگونه روش های داده محور فروش و بازاریابی را متحول می‌کنند؟"

#درخواستی

🔺 دوستان شهرستانی تقاضای صوت این سمینار را داشتند

اگر از دوستان کسی فایل صوتی این سمینار رو در اختیار داره به آیدی زیر ارسال کنه تا برای استفاده اعضای کانال منتشر بشه.

👉 @Contact2Mebot

آموزش فارسی پاور بی‌آی (Power BI)

#BI #PowerBI

@DataPlusScience

🔴 انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه تهران برگزار می‌کند:

🚨 #رویداد رایگان «تجربیات علم داده در صنعت»

🔶 محوریت صنایع و حوزه های مورد بررسی: زنجیره تامین، بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری، کسب و کار های آنلاین، مدیریت و کنترل کیفیت، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا


✅ پنجشنبه 12 دی ماه 1398

🏢پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی، آمفی تئاتر ساختمان مرکزی

ثبت نام:
https://evnd.co/ZJTPX


👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

💡گردش مالی بازار «هوش مصنوعی» چقدر است؟

آی‌دی‌سی(یک شرکت بین‌المللی داده‌کاوی در زمینه هوش مصنوعی در آمریکا) برآورد کرده است که گردش مالی جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۳ به ۹۸.۴ میلیارد دلار می‌رسد. رشد تجمعی محصولات این صنعت نیز ۲۸.۵ درصد از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۳ رشد می‌کند.

تعداد اشیای متصل به اینترنت از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۳۰، دو برابر می‌شود. گروه تحلیل‌گران استراتژی، پیش‌بینی می‌کنند که ۵۰ میلیون دستگاه به جمعیت در حال رشد اینترنت اشیا اضافه شود.

مطالعه بیشتر

@DataPlusScience

پانزده ابزار برتر علم داده برای یادگیری در سال 2020

مطالعه بیشتر
@DataPlusScience

15 ابزار کاربردی علم‌داده جهت یادگیری در سال 2020

انتخاب مسیر یادگیری درست براساس آخرین روندهای تکنولوژی و نیازهای بازار یکی از الزامات موفقیت در هر فیلدکاری هست. در ادامه برترین ابزارهای پیشنهادی جهت کسب موفقیت در فیلدکاری Data Science که توسط وبسایت springboard ارائه شده را معرفی میکنیم.

قابل ذکر است با توجه به تفاوت بازارکار ایران با سایر کشورها برخی از ابزارها با علامت * بعنوان جایگزین موارد پیشنهادی این سایت معرفی شده‌اند.

زبان برنامه‌نویسی:
▪️Python
▪️R

ابزارهای یادگیری ماشین:
▪️Scikit Learn
▪️Weka
* در میان نرم‌افزارهای داده‌کاوی در مقابل Weka پیشنهاد به یادگیری ابزارهایی همانند Knime, RapidMiner یا IBM Spss Modeler است.

فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق:
▪️TensorFlow
▪️Keras
▪️Pythorch

ابزارهای تحلیل کلان‌داده:
▪️Apache Spark
▪️Hadoop MapReduce
* در حوزه تحلیل‌ تحلیل کلان‌داده با توجه به وجود برخی محدویت‌های پردازشی در معماری Map Reduce پیشنهاد استفاده از کتابخانه‌های تحلیلی Apache Spark هست.

کتابخانه‌های مصورسازی:
▪️Matplotlib
▪️Seaborn

*ابزارهای هوش تجاری
▪️Power BI
▪️Tableau
▪️Qlik

اجرای Interactive پروژه‌های علم‌داده:
▪️Jupyter Notebook

پی‌نوشت:
◾️سوالات متعددی پیرامون نحوه یادگیری ابزارها پرسیده میشود. قطعا بهترین منابع یادگیری در هر یک از ابزارهای پیشنهادی شرکت در دوره‌های آنلاین برترین دانشگاه‌های جهان در وبسایت‌های Lynda, Udemy, Edx, Coursera و... هست.
◾️اگر در زبان انگلیسی ضعیف هستید قبل از یادگیری هر ابزار پیشنهاد میکنم برروی کسب این مهارت توجه ویژه نمایید تا پس از یادگیری آن بتوانید در بروزترین دوره‌ها و منابع آموزشی شرکت نمایید.

📝 محمدرضا محتاط @dataanalysis
t.me/DataPlusScience/934

💡 مروری بر تفاوت‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده

An overview of difference between data science, machine learning, and AI

Source

@DataPlusScience

🎞 نمایش تبلیغ حین پخش ویدیوهای یوتیوب و پلتفرم های مشابه به امری رایج تبدیل شده اما چینی ها روش کاملا متفاوت و جالبی برای اینکار در پیش گرفته اند.
‌
🔸«تنسنت»، که بر بخش بزرگی از بازار IT چین سیطره دارد، به جای ایجاد وقفه در نمایش ویدیوها تصمیم گرفته با استفاده از #هوش_مصنوعی سوژه‌هایی را که در خود ویدیو وجود دارد، به مکانی برای نمایش تبلیغات تبدیل کند. برای مثال اگر بازیگر در حال نوشیدن چای یا قهوه است، در پلتفرم ویدیویی تنسنت تبلیغ روی ماگ به نمایش در می آید./دیجیاتو
‌
🔸نمونه‌هایی از پیاده‌سازی هوشمند این ایده را در ویدئو بالا ببینید

👈{عضویت در کانال} 👉

🔴 انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه تهران برگزار می‌کند:

🚨 #رویداد رایگان «تجربیات علم داده در صنعت»

🔶 محوریت صنایع و حوزه های مورد بررسی: زنجیره تامین، بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری، کسب و کار های آنلاین، مدیریت و کنترل کیفیت، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا


✅ پنجشنبه 12 دی ماه 1398

🏢پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی، آمفی تئاتر ساختمان مرکزی

ثبت نام:
https://evnd.co/ZJTPX


👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot