Intro to Deep Learning with PyTorch | Udacity Free Courses
دوره رایگان شده یادگیری عمیق Udacity
https://zaya.io/ygh85
@Data➕Science
دوره رایگان شده یادگیری عمیق Udacity
https://zaya.io/ygh85
@Data➕Science
Udacity
Introduction to PyTorch | Deep Learning | Udacity Free Courses
Take Udacity's free Introduction to PyTorch course and learn the basics of deep learning. Implement your own deep neural networks with PyTorch. Learn online with Udacity.
👍7
Forwarded from Milad
کتاب یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتمها و ابزارها
دانلود نسخه pdf به صورت رایگان:
https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry-mashyn-w-lm-dadh-mbany-mfahym-algwrytmha-w-abzarha.pdf
دانلود نسخه pdf به صورت رایگان:
https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry-mashyn-w-lm-dadh-mbany-mfahym-algwrytmha-w-abzarha.pdf
👍9
Milad
کتاب یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتمها و ابزارها دانلود نسخه pdf به صورت رایگان: https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry…
persian machine learning book @DataPlusScience.pdf
17.2 MB
یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتمها و ابزارها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست مطالب:
فصل اول: علم داده
فصل دوم: مقدمهای بر پایتون
فصل سوم: داده
فصل چهارم: مقدمهای بر یادگیری ماشین
فصل پنجم: انتخاب و ارزیابی مدل
فصل ششم: یادگیری با نظارت
فصل هفتم: یادگیری عمیق
فصل هشتم: یادگیری غیرنظارتی
فصل نهم: مباحث منتخب
@Data➕Science
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست مطالب:
فصل اول: علم داده
فصل دوم: مقدمهای بر پایتون
فصل سوم: داده
فصل چهارم: مقدمهای بر یادگیری ماشین
فصل پنجم: انتخاب و ارزیابی مدل
فصل ششم: یادگیری با نظارت
فصل هفتم: یادگیری عمیق
فصل هشتم: یادگیری غیرنظارتی
فصل نهم: مباحث منتخب
@Data➕Science
👍7
2021-AI-Index-Report_Master @DataPlusScience.pdf
13.6 MB
Artificial Intelligence Index Report 2021
گزارش دانشگاه هاروارد از وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱
این گزارش به بررسی وضعیت هوش مصنوعی در هفت محور ۱.تحقیق و توسعه، ۲.عملکرد فنی، ۳.اقتصاد، ۴.آموزش، ۵.چالش های اخلاقی، ۶.تنوع و ۷.سیاست گذاری و استراتژیهای ملی میپردازد.
@Data➕Science
گزارش دانشگاه هاروارد از وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱
این گزارش به بررسی وضعیت هوش مصنوعی در هفت محور ۱.تحقیق و توسعه، ۲.عملکرد فنی، ۳.اقتصاد، ۴.آموزش، ۵.چالش های اخلاقی، ۶.تنوع و ۷.سیاست گذاری و استراتژیهای ملی میپردازد.
@Data➕Science
👍4
Forwarded from هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
Ultimate Guide to ML interviews @DataPlusScience.pdf
2.8 MB
The Ultimate Guide to Machine Learning Job Interviews | Springboard
کتابچه بینظیر مجموعه پرسش و پاسخ یادگیری ماشین برای آمادگی مصاحبههای تخصصی | ۱۲۱ صفحه
@Data➕Science
کتابچه بینظیر مجموعه پرسش و پاسخ یادگیری ماشین برای آمادگی مصاحبههای تخصصی | ۱۲۱ صفحه
@Data➕Science
Machine Learning Algorithm taxonomy
مشتقات الگوریتمهای یادگیری ماشین بر مبنای پارادایم یادگیری و نوع داده مورد پردازش
@Data➕Science
مشتقات الگوریتمهای یادگیری ماشین بر مبنای پارادایم یادگیری و نوع داده مورد پردازش
@Data➕Science
👍6
Data Prep and Cleaning for Machine Learning @DataPlusScience.pdf
3.9 MB
پیش پردازش دادهها در پروژههای علوم داده
این فایل به صورت مختصر به بیان 8 گام مرسوم پیشپردازش دادهها در پروژههای علوم داده پرداخته است
@Data➕Science
این فایل به صورت مختصر به بیان 8 گام مرسوم پیشپردازش دادهها در پروژههای علوم داده پرداخته است
@Data➕Science
👍6
@DataPlusScience_Machine_Learning_with_PyTorch_and_Scikit_Learn.pdf
29.3 MB
#کتاب
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn
یادگیری ماشین (و یادگیری عمیق) با استفاده از پایتورچ و سایکیت لرن
انتشارات Packt
سال انتشار: 2022
این کتاب پس از ارائه مباحث مقدماتی هوش مصنوعی به آموزش عملی تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانههای Scikit-Learn و PyTorch پرداخته است.
@Data➕Science
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn
یادگیری ماشین (و یادگیری عمیق) با استفاده از پایتورچ و سایکیت لرن
انتشارات Packt
سال انتشار: 2022
این کتاب پس از ارائه مباحث مقدماتی هوش مصنوعی به آموزش عملی تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانههای Scikit-Learn و PyTorch پرداخته است.
@Data➕Science
👍7
آموزش IDE یادگیری عمیق در پایتورچ (Torch studio) توسط استاد سید ناصر رضوی
https://www.youtube.com/watch?v=-mLSOD_-8KQ
@Data➕Science
https://www.youtube.com/watch?v=-mLSOD_-8KQ
@Data➕Science
YouTube
چگونه برای یادگیری ماشین سریعتر کد بنویسیم
در این ویدیو با یک محیط توسعه مجتمع پیشرفته برای یادگیری عمیق در پایتورچ آشنا میشویم که امکانات مختلفی از جمله مجموعه دادههای مختلف، مدلهای مختلف، امکان آموزش و امکان به تصویر کشیدن دادهها و مدل و موارد بسیار دیگری را به سادگی در اختیارتان قرار میدهد…
👍6