Forwarded from هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
💡 سندروم اهداف کهنه در سال نو
⭕️ همه ما این تجربه را داشته ایم؛ سال نو که نزدیک می شود، معمولا یکی از کارهایی که می کنیم، هدف گذاری برای سال بعد است. مثلاً اینکه در سال جدید می خواهم سالم تر غذا بخورم، وزنم را کم کنم یا بیشتر ورزش کنم. ارتباطم را با خدا یا خانواده عمیق تر و وزین تر کنم. شغل بهتری پیدا کنم. در امور عام المنفعه بیشتر نقش آفرینی کنم. انسان صادق تر و امین تری باشم. سیگار را کنار بگذارم. زبان انگلیسی ام را تقویت کنم. دو کتاب تدوین کنم و تصمیمات دیگری از این قبیل.
⭕️ اما این مساله جهانی و فراگیر است. تقریبا همه آدم ها چنین تجربیاتی داشته اند. تحقیقاتی در این زمینه انجام شده که نشان می دهد بطور متوسط تنها 8 درصد افراد به اهدافی که در ابتدای سال به آن فکر کرده بودند و در موردش تصمیم گرفته بودند می رسند! و نکته جالب تر اینکه تقریبا این تصمیمات و اهداف هر سال #ثابت هستند و تنها افراد در ابتدای هر سال جدید آن ها را به خود #یادآوری_مجدد می کنند! حتی آنقدر این مسئله فراگیر است که واژه ای هم برایش گفته می شود؛ سندورم سال جدید که شاید بهتر باشد بگوییم سندروم اهداف کهنه در سالِ جدید! تصمیمات بزرگ، اما #غیرعملی و فراموش شدنی تا ابتدای سال بعد که دوباره سر و کله شان پیدا می شود!
علت این سندروم چیست؟ مطالعاتی که در این زمینه انجام شده چهار اشتباه را ریشه این سندروم می داند: 🔺اول: #عدم_تمرکز یعنی تعریف تعداد زیادی موضوع برای تغییر در یک سال!
🔺دوم: #شروع_اشتباه یعنی آغاز از چیزهای که عادت های خیلی جدی ما هستند و به این راحتی ها نمی شود آن ها را تغییر داد!
🔺سوم: ماندن در هدف یعنی نداشتن برنامه عملیاتی زمان بندی شده برای اهداف سال جدیدمان! و
🔺 چهارم: ذهنیت کوتاه مدت که باعث می شود هر چه زودتر منتظر نتیجه باشیم چرا که مواردی که زمان بر باشد را اصلا دوست نداریم!
☑️⭕️تجویز راهبردی:
برای رهایی از این سندروم چه می توان کرد؟ به این پنج توصیه توجه جدی کنید!
1: نقطه تمرکز اصلی را مشخص کنید. ما هر سال در سفر زندگی مان به منزلگاه های مختلفی می رسیم و از آن ها عبور می کنیم. هر کدام از این منزلگاه ها ما را تبدیل به آدم جدیدی می کند. آن منزل گاهی که اگر به آن برسم تبدیل به آدم جدیدی می شوم چیست؟ روی این موضوع خوب فکر کنید. بعد از پاسخ دادن به این سوال می توانید یک نقطه کانونی برای سال جدید تعریف کنید. برای مثال یکی از نویسندگان اثرگذار فضای مجازی می گوید من در سال 2014 دنبال سلامتی بودم؛ سال 2015 استقلال مالی، سال 2016 دنبال کردن علایقم و سال 2017 رشد کسب و کارم. نقطه کانونی (منزلگاه) کمک مان می کند تا تمرکز ویژه ای روی یکی از ابعاد شخصی مان داشته باشیم.
2: نقاط پیرامونی را نیز تعریف کنید. شما قرار نیست در طول سال فقط یک کار انجام دهید بنابراین می توانید چندین هدف پیرامونی نیز تعریف کنید.
3: اهداف را در هم بکوبید و #خرد کنید. تا آنجا که می توانید اهداف بزرگ تر را کوچک کنید و سپس برایش زمان بگذارید. مثلا برای یادگیری زبان بگویید که تا آخر بهار این 4 کتاب را مطالعه می کنم. تا آخر تابستان 500 ساعت فایل صوتی گوش می کنم و ....
4: دو دشمن بزرگ را زیرنظر بگیرید و برایشان برنامه ويژه داشته باشید. اولی #فراموشکاری و دومی #ناامیدی. برای فراموش کاری می توانید از اپلیکیشن های مختلف برنامه ریزی استفاده کنید تا اهداف فراموش تان نشود و برای ناامیدی یک جمله به خودتان بگویید من بین این دو گزینه اولی را انتخاب می کنم: گزینه اول اینکه اهدافی را تعیین کنم و فقط به بخش کوچکی از آن برسم. گزینه دوم اینکه اصلا هدفی نداشته باشم. من شکست در رسیدن کامل به اهداف را به آرامش بی هدفی ترجیح می دهم.
5: به هیچ وجه برای اسفند برنامه ریزی نکنید. تمام زمان بندی تان تا بهمن ماه سال آینده باشد. آن ماه را بگذارید برای فرجه اطمینان که اگر هدفی به هر دلیلی کش آمد در آن ماه انجام شود. سال افراد هوشمند 11 ماه دارد.
خداوند در کتاب آسمانی ما را دعوت می کند به اینکه به نشانه مهربانی او بنگریم و ببینیم چگونه زمین، پس از مرگش دوباره زنده میشود و دریابیم که او براستی زنده کنندة مردگان است. خداوند گردش ایام را بهانه ای برای شروع مجدد قرار داده است. به قول یک اندیشمند معاصر، گرچه هر روز به ما اجازه می دهد که یک شروع تازه داشته باشیم، اما شروع سال جدید یک شروع روی همه شروع های هر روزمان است! سال تان سرشار از نشانه های خدا.
نوشته مشترک وحید شامخی و مجتبی لشکربلوکی
@Data➕Science
⭕️ همه ما این تجربه را داشته ایم؛ سال نو که نزدیک می شود، معمولا یکی از کارهایی که می کنیم، هدف گذاری برای سال بعد است. مثلاً اینکه در سال جدید می خواهم سالم تر غذا بخورم، وزنم را کم کنم یا بیشتر ورزش کنم. ارتباطم را با خدا یا خانواده عمیق تر و وزین تر کنم. شغل بهتری پیدا کنم. در امور عام المنفعه بیشتر نقش آفرینی کنم. انسان صادق تر و امین تری باشم. سیگار را کنار بگذارم. زبان انگلیسی ام را تقویت کنم. دو کتاب تدوین کنم و تصمیمات دیگری از این قبیل.
⭕️ اما این مساله جهانی و فراگیر است. تقریبا همه آدم ها چنین تجربیاتی داشته اند. تحقیقاتی در این زمینه انجام شده که نشان می دهد بطور متوسط تنها 8 درصد افراد به اهدافی که در ابتدای سال به آن فکر کرده بودند و در موردش تصمیم گرفته بودند می رسند! و نکته جالب تر اینکه تقریبا این تصمیمات و اهداف هر سال #ثابت هستند و تنها افراد در ابتدای هر سال جدید آن ها را به خود #یادآوری_مجدد می کنند! حتی آنقدر این مسئله فراگیر است که واژه ای هم برایش گفته می شود؛ سندورم سال جدید که شاید بهتر باشد بگوییم سندروم اهداف کهنه در سالِ جدید! تصمیمات بزرگ، اما #غیرعملی و فراموش شدنی تا ابتدای سال بعد که دوباره سر و کله شان پیدا می شود!
علت این سندروم چیست؟ مطالعاتی که در این زمینه انجام شده چهار اشتباه را ریشه این سندروم می داند: 🔺اول: #عدم_تمرکز یعنی تعریف تعداد زیادی موضوع برای تغییر در یک سال!
🔺دوم: #شروع_اشتباه یعنی آغاز از چیزهای که عادت های خیلی جدی ما هستند و به این راحتی ها نمی شود آن ها را تغییر داد!
🔺سوم: ماندن در هدف یعنی نداشتن برنامه عملیاتی زمان بندی شده برای اهداف سال جدیدمان! و
🔺 چهارم: ذهنیت کوتاه مدت که باعث می شود هر چه زودتر منتظر نتیجه باشیم چرا که مواردی که زمان بر باشد را اصلا دوست نداریم!
☑️⭕️تجویز راهبردی:
برای رهایی از این سندروم چه می توان کرد؟ به این پنج توصیه توجه جدی کنید!
1: نقطه تمرکز اصلی را مشخص کنید. ما هر سال در سفر زندگی مان به منزلگاه های مختلفی می رسیم و از آن ها عبور می کنیم. هر کدام از این منزلگاه ها ما را تبدیل به آدم جدیدی می کند. آن منزل گاهی که اگر به آن برسم تبدیل به آدم جدیدی می شوم چیست؟ روی این موضوع خوب فکر کنید. بعد از پاسخ دادن به این سوال می توانید یک نقطه کانونی برای سال جدید تعریف کنید. برای مثال یکی از نویسندگان اثرگذار فضای مجازی می گوید من در سال 2014 دنبال سلامتی بودم؛ سال 2015 استقلال مالی، سال 2016 دنبال کردن علایقم و سال 2017 رشد کسب و کارم. نقطه کانونی (منزلگاه) کمک مان می کند تا تمرکز ویژه ای روی یکی از ابعاد شخصی مان داشته باشیم.
2: نقاط پیرامونی را نیز تعریف کنید. شما قرار نیست در طول سال فقط یک کار انجام دهید بنابراین می توانید چندین هدف پیرامونی نیز تعریف کنید.
3: اهداف را در هم بکوبید و #خرد کنید. تا آنجا که می توانید اهداف بزرگ تر را کوچک کنید و سپس برایش زمان بگذارید. مثلا برای یادگیری زبان بگویید که تا آخر بهار این 4 کتاب را مطالعه می کنم. تا آخر تابستان 500 ساعت فایل صوتی گوش می کنم و ....
4: دو دشمن بزرگ را زیرنظر بگیرید و برایشان برنامه ويژه داشته باشید. اولی #فراموشکاری و دومی #ناامیدی. برای فراموش کاری می توانید از اپلیکیشن های مختلف برنامه ریزی استفاده کنید تا اهداف فراموش تان نشود و برای ناامیدی یک جمله به خودتان بگویید من بین این دو گزینه اولی را انتخاب می کنم: گزینه اول اینکه اهدافی را تعیین کنم و فقط به بخش کوچکی از آن برسم. گزینه دوم اینکه اصلا هدفی نداشته باشم. من شکست در رسیدن کامل به اهداف را به آرامش بی هدفی ترجیح می دهم.
5: به هیچ وجه برای اسفند برنامه ریزی نکنید. تمام زمان بندی تان تا بهمن ماه سال آینده باشد. آن ماه را بگذارید برای فرجه اطمینان که اگر هدفی به هر دلیلی کش آمد در آن ماه انجام شود. سال افراد هوشمند 11 ماه دارد.
خداوند در کتاب آسمانی ما را دعوت می کند به اینکه به نشانه مهربانی او بنگریم و ببینیم چگونه زمین، پس از مرگش دوباره زنده میشود و دریابیم که او براستی زنده کنندة مردگان است. خداوند گردش ایام را بهانه ای برای شروع مجدد قرار داده است. به قول یک اندیشمند معاصر، گرچه هر روز به ما اجازه می دهد که یک شروع تازه داشته باشیم، اما شروع سال جدید یک شروع روی همه شروع های هر روزمان است! سال تان سرشار از نشانه های خدا.
نوشته مشترک وحید شامخی و مجتبی لشکربلوکی
@Data➕Science
Telegram
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot
💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files
💎 در پیامرسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience
💡 در پیامرسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
📩 @Contact2Mebot
💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files
💎 در پیامرسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience
💡 در پیامرسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
👍11
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📊 برترین ابزارهای هوش تجاری در سال 2021 🚨 گزارش موسسه گارتنر در تحلیل بازار ابزارهای هوشمندی کسبوکار در سال 2021 منتشر شد. 🔺 در این گزارش و در بخش رهبران بازار سه ابزار Power BI ، Tableau ، Qlik پیشتاز هستند و در مقایسه با سال گذشته ابزار ThoughtSpot…
📊 برترین ابزارهای هوش تجاری در سال 2022
گزارش مربع جادویی ابزارهای هوشمندی کسبوکار گارتنر در سال 2022 منتشر گردیده و همانند سال گذشته به ترتیب سه ابزار پاور بیآی، تبلوو و کلیک سه ابزار پیشرو میباشند.
پی نوشت: مربع جادویی گارتنر دقیقا چیست؟
@Data➕Science
گزارش مربع جادویی ابزارهای هوشمندی کسبوکار گارتنر در سال 2022 منتشر گردیده و همانند سال گذشته به ترتیب سه ابزار پاور بیآی، تبلوو و کلیک سه ابزار پیشرو میباشند.
پی نوشت: مربع جادویی گارتنر دقیقا چیست؟
@Data➕Science
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
یادگیری عمیق.pdf
DeepLearning @DataPlusScience.pdf
10.9 MB
#کتاب_فارسی
یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی عمیق با پایتون
نگارنده: میلاد وزان
سرفصلها:
مقدمهای بر یادگیری عمیق
شبکههای عصبی پیشخور
شبکههای عصبی کانولوشنی
شبکههای عصبی بازگشتی
شبکه متخاصم مولد
این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
@Data➕Science
یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی عمیق با پایتون
نگارنده: میلاد وزان
سرفصلها:
مقدمهای بر یادگیری عمیق
شبکههای عصبی پیشخور
شبکههای عصبی کانولوشنی
شبکههای عصبی بازگشتی
شبکه متخاصم مولد
این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
@Data➕Science
👍8
🔰 یکی از کاربران لینکدین اومده و یه لیست خیلی خوب از دورههای رایگان و با کیفیت حوزههای مختلف #علم_داده رو جمعآوری کرده. این لیست فعلا توی حوزههای زیر هستش و از این لینک میتونید بهش دسترسی پیدا کنید.
Machine Learning
Deep Learning
NLP
Computer Vision
Reinforcement Learning
Graph ML
💡 @Data➕Science
Machine Learning
Deep Learning
NLP
Computer Vision
Reinforcement Learning
Graph ML
💡 @Data➕Science
👍12
@DataPlusScience _ Becoming a Data Storyteller.pdf
19.3 MB
Guide to Becoming a Data Storyteller
راهنمای تبدیل شدن به یک داستانسرای داده
این فایل آموزشی نحوه ایجاد داشبوردهای تحلیلی و تبدیل شدن به یک داستانسرای داده رو آموزش میده
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
راهنمای تبدیل شدن به یک داستانسرای داده
این فایل آموزشی نحوه ایجاد داشبوردهای تحلیلی و تبدیل شدن به یک داستانسرای داده رو آموزش میده
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
👍2
@DataPlusScience _ SQL Notes for Professionals .pdf
1.4 MB
SQL Notes for Professionals
فایلی فوقالعاده حاوی بیش از 150 صفحه مثال برای حرفهای شدن در SQL
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
فایلی فوقالعاده حاوی بیش از 150 صفحه مثال برای حرفهای شدن در SQL
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
👍3❤1
@DataPlusScience_The_StatQuest_Illustrated_Guide_to_Machine_Learning.pdf
247.3 MB
The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning!
آموزش پایهای و کاملا #مصور و گام به گام مفاهیم یادگیری ماشین!
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
آموزش پایهای و کاملا #مصور و گام به گام مفاهیم یادگیری ماشین!
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
👍1
@DataPlusScience - Essential Math for Data Science.pdf
10.1 MB
Essential Math for Data Science | O’Reilly | 2022
مفاهیم ضروری ریاضیات برای علم داده!
این کتاب اصلیترین مفاهیم مورد نیاز علم داده رو در سرفصلهای ریاضیات پایه، احتمالات، آمار توصیفی و استنباطی، جبر خطی، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و... بیان کرده.
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
مفاهیم ضروری ریاضیات برای علم داده!
این کتاب اصلیترین مفاهیم مورد نیاز علم داده رو در سرفصلهای ریاضیات پایه، احتمالات، آمار توصیفی و استنباطی، جبر خطی، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و... بیان کرده.
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
👍2
@DataPlusScience - Python Cheatsheet.pdf
1.4 MB
Data Science Cheat Sheets
مجموعهای از خلاصهبرگ علم داده در موضوعات:
🔸Python Basics
🔹Jupyter Notebook
🔸NumPy Basics
🔹SciPy - Linear Algebra
🔸Pandas Basics
🔹Scikit-Learn
🔸Matplotlib
🔹Seaborn
🔸Bokeh
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
مجموعهای از خلاصهبرگ علم داده در موضوعات:
🔸Python Basics
🔹Jupyter Notebook
🔸NumPy Basics
🔹SciPy - Linear Algebra
🔸Pandas Basics
🔹Scikit-Learn
🔸Matplotlib
🔹Seaborn
🔸Bokeh
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
👍2
@DataPlusScience _ Data Science Terms.pdf
2.1 MB
Data Science Terms
توی این فایل با 19 تا از تِرمها یا همون واژگان تخصصی علم داده آشنا میشیم
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
توی این فایل با 19 تا از تِرمها یا همون واژگان تخصصی علم داده آشنا میشیم
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
قابلیت ترجمه به زبانهای مختلف از طریق فرمولنویسی به Google Sheets اضافه شده که میتونید مشابه مثال موجود در این فیلم، ازش استفاده کنید.
فرمول تبدیل متن فارسی به انگلیسی:
=GOOGLETRANSLATE(TEXT,"fa","en")
✅ @Data➕Science
فرمول تبدیل متن فارسی به انگلیسی:
=GOOGLETRANSLATE(TEXT,"fa","en")
✅ @Data➕Science
👍7
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
⁉️ #پرسش_مخاطبان برای ما که در ایران هستیم راهی هست که دورههای سایت کورسرا رو به رایگان ثبت نام کنیم؟ امکان دریافت مدرک این سایت وجود داره؟ ✅ جواب کوتاه: بله. باید از قابلیت Financial Aid سایت کورسرا استفاده کنید. (تایید این درخواست 15 روز زمان می برد!)…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون منتشر شد
امکان دریافت دوره به روش Financial aid هم فراهمه :)
لینک دوره
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
امکان دریافت دوره به روش Financial aid هم فراهمه :)
لینک دوره
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
❤9👍6🔥2
#فرصت_شغلی
استخدام Data Analyst در پیامرسان بله
مهمترین مسئولیتها:
ـ طراحی، توسعه و نگهداشت گزارشها و همچنین تجزیهوتحلیلها دادهها؛
ـ تبدیل مشکلات مبهم بیزینس به نیازمندیهای محسوس و متریکهای موفقیت؛
ـ ایجاد بینشهای کاربردی با بازیابی و جمعآوری دادهها از منابع متعدد؛
ـ طراحی معیارهای جدید و تقویت معیارهای موجود برای حمایت از وضعیت آیندۀ فرایندهای تجاری و موفقیت محصول.
بهعنوان «تحلیلگر داده» در بله لازم است:
ـ در جایگاه تحلیلگر کسبوکار، تحلیلگر داده یا جایگاه شغلی مشابه بیش از دو سال تجربه داشته باشید؛
ـ از مهارتهای حل مسئلۀ تحلیلی، آماری و کمّی برخوردار باشید؛
ـ در زمینۀ تعریف الزامات و استفاده از دادهها و معیارها برای ترسیم دورنمای کسبوکار تجربه داشته باشید؛
ـ به T-SQL و Microsoft Excel کاملاً مسلط باشید؛
ـ با data visualization platforms آشنا باشید.
اگر با موارد زیر هم آشنا باشید، عالی میشود:
ـ Python libraries مانند Pandas؛
ـ مفاهیم data modeling و data warehousing.
اگر شرایط لازم را دارید، خوشحال میشویم رزومۀ خود را به آدرس ایمیل job@bale.ai بفرستید.
✅ @Data➕Science
استخدام Data Analyst در پیامرسان بله
مهمترین مسئولیتها:
ـ طراحی، توسعه و نگهداشت گزارشها و همچنین تجزیهوتحلیلها دادهها؛
ـ تبدیل مشکلات مبهم بیزینس به نیازمندیهای محسوس و متریکهای موفقیت؛
ـ ایجاد بینشهای کاربردی با بازیابی و جمعآوری دادهها از منابع متعدد؛
ـ طراحی معیارهای جدید و تقویت معیارهای موجود برای حمایت از وضعیت آیندۀ فرایندهای تجاری و موفقیت محصول.
بهعنوان «تحلیلگر داده» در بله لازم است:
ـ در جایگاه تحلیلگر کسبوکار، تحلیلگر داده یا جایگاه شغلی مشابه بیش از دو سال تجربه داشته باشید؛
ـ از مهارتهای حل مسئلۀ تحلیلی، آماری و کمّی برخوردار باشید؛
ـ در زمینۀ تعریف الزامات و استفاده از دادهها و معیارها برای ترسیم دورنمای کسبوکار تجربه داشته باشید؛
ـ به T-SQL و Microsoft Excel کاملاً مسلط باشید؛
ـ با data visualization platforms آشنا باشید.
اگر با موارد زیر هم آشنا باشید، عالی میشود:
ـ Python libraries مانند Pandas؛
ـ مفاهیم data modeling و data warehousing.
اگر شرایط لازم را دارید، خوشحال میشویم رزومۀ خود را به آدرس ایمیل job@bale.ai بفرستید.
✅ @Data➕Science
👍2
#فرصت_شغلی
ما در گروه کرفس به دنبال یک تحلیلگر داده با تجربه هستیم که به عنوان عضوی از تیممون با شناخت و تحلیل بیزنس در تصمیمگیری بهتر برای رشد درآمد و اپلیکیشن کمک کنه. اگر دوست داری بهمون ملحق شی رزومهات رو برامون بفرست.
به آدرس ایمیل hr@karafsgroup.com
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
ما در گروه کرفس به دنبال یک تحلیلگر داده با تجربه هستیم که به عنوان عضوی از تیممون با شناخت و تحلیل بیزنس در تصمیمگیری بهتر برای رشد درآمد و اپلیکیشن کمک کنه. اگر دوست داری بهمون ملحق شی رزومهات رو برامون بفرست.
به آدرس ایمیل hr@karafsgroup.com
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
👍4
Efficient Python Tricks and Tools for Data Scientists
مجموعهای از ترفندها و ابزارهای کارآمد پایتون برای دانشمندان داده 👇
https://zaya.io/nrpua
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
مجموعهای از ترفندها و ابزارهای کارآمد پایتون برای دانشمندان داده 👇
https://zaya.io/nrpua
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
👍5
@DataPlusScience _ Data Trends .pdf
1.1 MB
Tableau 2022 Data Trends
ترندهای دادهای سال 2022 به روایت شرکت Tableau به همراه راهکارهای این ترندها برای سازمانها
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
ترندهای دادهای سال 2022 به روایت شرکت Tableau به همراه راهکارهای این ترندها برای سازمانها
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
👍4
مسیر پیشنهادی سایت datasciencedojo برای یادگیری علوم داده
مطالعه کامل توضیحات مسیر
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
مطالعه کامل توضیحات مسیر
🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
✅ @Data➕Science
👍7