🤖 انتشار وزن‌های مدل Mistral Large 4
شرکت Mistral وزن‌های مدل جدید خود با نام Large 4 را منتشر کرد. این مدل که حدود یک تریلیون پارامتر دارد، هم‌اکنون از طریق Hugging Face به‌صورت متن‌باز در دسترس قرار گرفته است.
تیم سازنده اعلام کرده که پس از سه هفته آموزش تکمیلی پیش از عرضه، توانایی‌های این مدل در حوزه‌های کدنویسی و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها بهبود یافته است.
علاوه بر دسترسی عمومی به وزن‌ها، تغییراتی در استفاده از سرویس API این مدل اعمال شده که مهم‌ترین آن‌ها به شرح زیر است:
- امکان میزبانی محلی (Self-hosting) برای تیم‌هایی که کنترل داده برایشان اولویت دارد.
- کاهش محسوس هزینه‌های استفاده از API نسبت به نرخ‌های اولیه تعیین‌شده.
#MistralLarge4 #SelfHosting
شرکت Mistral وزن‌های مدل جدید خود با نام Large 4 را منتشر کرد. این مدل که حدود یک تریلیون پارامتر دارد، هم‌اکنون از طریق Hugging Face به‌صورت متن‌باز در دسترس قرار گرفته است.
تیم سازنده اعلام کرده که پس از سه هفته آموزش تکمیلی پیش از عرضه، توانایی‌های این مدل در حوزه‌های کدنویسی و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها بهبود یافته است.
علاوه بر دسترسی عمومی به وزن‌ها، تغییراتی در استفاده از سرویس API این مدل اعمال شده که مهم‌ترین آن‌ها به شرح زیر است:
- امکان میزبانی محلی (Self-hosting) برای تیم‌هایی که کنترل داده برایشان اولویت دارد.
- کاهش محسوس هزینه‌های استفاده از API نسبت به نرخ‌های اولیه تعیین‌شده.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#MistralLarge4 #SelfHosting
🤖 ابزارهای متن‌باز برای ساخت ایجنت‌های هوشمند
برای طراحی ایجنت‌های هوشمند که توانایی انجام کارهای چندمرحله‌ای، استفاده از ابزارها و حفظ حافظه را دارند، این پروژه‌های گیت‌هاب قابلیت‌های فنی لازم را فراهم می‌کنند:
OpenHands: ایجنت برنامه‌نویس برای خودکارسازی وظایف مهندسی و رفع باگ.
Browser Use: کنترل مرورگر جهت وب‌گردی، تکمیل فرم‌ها و تعامل با سایت‌ها.
Mem0: فراهم‌کردن لایه حافظه بلندمدت برای حفظ زمینه گفتگو بین جلسات مختلف.
Composio: اتصال ایجنت‌ها به سرویس‌های خارجی از طریق یکپارچه‌سازی‌های آماده.
E2B: ایجاد محیط‌های ایزوله برای اجرای امن کد توسط مدل‌های هوش مصنوعی.
LangGraph: ساخت جریان‌های کاری پیچیده و چندمرحله‌ای برای ایجنت‌ها.
n8n: اتوماسیون بصری فرآیندها با استفاده از هوش مصنوعی و APIها.
Docling: استخراج داده‌های ساختاریافته از اسناد و جداول برای استفاده در مدل‌ها.
LiveKit Agents: توسعه دستیارهای صوتی با قابلیت پاسخ‌دهی در لحظه.
Open Interpreter: اجرای کد و کنترل سیستم‌عامل محلی با استفاده از زبان طبیعی.
با ترکیب این ابزارها، می‌توانید سیستم‌های ایجنتی مستقلی بسازید که از حافظه، امکانات صوتی و دسترسی به محیط‌های عملیاتی برخوردارند.
#OpenHands #LangGraph
برای طراحی ایجنت‌های هوشمند که توانایی انجام کارهای چندمرحله‌ای، استفاده از ابزارها و حفظ حافظه را دارند، این پروژه‌های گیت‌هاب قابلیت‌های فنی لازم را فراهم می‌کنند:
OpenHands: ایجنت برنامه‌نویس برای خودکارسازی وظایف مهندسی و رفع باگ.
Browser Use: کنترل مرورگر جهت وب‌گردی، تکمیل فرم‌ها و تعامل با سایت‌ها.
Mem0: فراهم‌کردن لایه حافظه بلندمدت برای حفظ زمینه گفتگو بین جلسات مختلف.
Composio: اتصال ایجنت‌ها به سرویس‌های خارجی از طریق یکپارچه‌سازی‌های آماده.
E2B: ایجاد محیط‌های ایزوله برای اجرای امن کد توسط مدل‌های هوش مصنوعی.
LangGraph: ساخت جریان‌های کاری پیچیده و چندمرحله‌ای برای ایجنت‌ها.
n8n: اتوماسیون بصری فرآیندها با استفاده از هوش مصنوعی و APIها.
Docling: استخراج داده‌های ساختاریافته از اسناد و جداول برای استفاده در مدل‌ها.
LiveKit Agents: توسعه دستیارهای صوتی با قابلیت پاسخ‌دهی در لحظه.
Open Interpreter: اجرای کد و کنترل سیستم‌عامل محلی با استفاده از زبان طبیعی.
با ترکیب این ابزارها، می‌توانید سیستم‌های ایجنتی مستقلی بسازید که از حافظه، امکانات صوتی و دسترسی به محیط‌های عملیاتی برخوردارند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenHands #LangGraph
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌐 انتشار مدل دنیای Hy-Nomas توسط تنسنت
تنسنت مدل دنیای (World Model) جدید خود با نام Hy-Nomas را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این مدل امکان کنترل ویدیوها از طریق متن و تنظیم حرکت دوربین را فراهم می‌کند و ویدیوها را به صورت قطعه‌قطعه با حفظ کانتکست در KV-Cache می‌سازد.
ویژگی‌های اصلی این مدل شامل موارد زیر است:
* دسترسی آزاد: کد و وزن‌های مدل تحت مجوز Apache 2.0 در دسترس است و امکان Fine-tuning آن با استفاده از LoRA وجود دارد.
* سازگاری: ارائه آداپتورهای آماده برای کاربردهای سینمایی و رباتیک.
* سخت‌افزار: امکان اجرا روی یک کارت گرافیک RTX 4090 با استفاده از کوانتیزاسیون INT8. در آزمایش‌های انجام شده با سخت‌افزار قدرتمندتر (8×B200)، سرعت تولید به حدود ۱۸.۵ فریم بر ثانیه رسیده است.
برای بررسی عملکرد می‌توانید به دموی آنلاین مراجعه کنید یا جزئیات فنی و وزن‌ها را از طریق Hugging Face دریافت کنید. گزارش کامل عملکرد نیز در مستندات فنی پروژه موجود است.
#Hy_Nomas #KV_Cache
تنسنت مدل دنیای (World Model) جدید خود با نام Hy-Nomas را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این مدل امکان کنترل ویدیوها از طریق متن و تنظیم حرکت دوربین را فراهم می‌کند و ویدیوها را به صورت قطعه‌قطعه با حفظ کانتکست در KV-Cache می‌سازد.
ویژگی‌های اصلی این مدل شامل موارد زیر است:
* دسترسی آزاد: کد و وزن‌های مدل تحت مجوز Apache 2.0 در دسترس است و امکان Fine-tuning آن با استفاده از LoRA وجود دارد.
* سازگاری: ارائه آداپتورهای آماده برای کاربردهای سینمایی و رباتیک.
* سخت‌افزار: امکان اجرا روی یک کارت گرافیک RTX 4090 با استفاده از کوانتیزاسیون INT8. در آزمایش‌های انجام شده با سخت‌افزار قدرتمندتر (8×B200)، سرعت تولید به حدود ۱۸.۵ فریم بر ثانیه رسیده است.
برای بررسی عملکرد می‌توانید به دموی آنلاین مراجعه کنید یا جزئیات فنی و وزن‌ها را از طریق Hugging Face دریافت کنید. گزارش کامل عملکرد نیز در مستندات فنی پروژه موجود است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#Hy_Nomas #KV_Cache
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 دانشگاه هنگ‌کنگ DeepTutor را متن‌باز کرد
آزمایشگاه هوش مصنوعی داده دانشگاه هنگ‌کنگ، DeepTutor، یک دستیار آموزشی هوش مصنوعی همه‌کاره را متن‌باز کرده است. این پروژه که با هدف همراهی دانش‌آموزان در مسیر یادگیری بلندمدت و ارائه آموزش شخصی‌سازی شده طراحی شده، به سرعت در گیت‌هاب بیش از ۵۰ هزار ستاره کسب کرده است.
DeepTutor به کاربران اجازه می‌دهد تا کتاب‌های درسی، جزوه‌ها و یادداشت‌های شخصی خود را وارد کنند. این ابزار می‌تواند بر اساس این داده‌ها به تدریس، حل تمرین، انجام تحقیقات عمیق و تولید نمودارهای بصری بپردازد. تمام این قابلیت‌ها در یک محیط کاربری یکپارچه در دسترس هستند.
یکی از ویژگی‌های کلیدی DeepTutor «حافظه بلندمدت» آن است که پیشرفت یادگیری و اشتباهات گذشته را در جلسات مختلف حفظ می‌کند. این سیستم دارای سه لایه حافظه است: ثبت اولیه تمام مکالمات، استخراج نکات کلیدی هر موضوع، و ایجاد یک پروفایل کلی از توانایی‌های کاربر. تمامی این اطلاعات قابل مشاهده و تنظیم دستی هستند.
آدرس گیت‌هاب: HKUDS/DeepTutor
آزمایشگاه هوش مصنوعی داده دانشگاه هنگ‌کنگ، DeepTutor، یک دستیار آموزشی هوش مصنوعی همه‌کاره را متن‌باز کرده است. این پروژه که با هدف همراهی دانش‌آموزان در مسیر یادگیری بلندمدت و ارائه آموزش شخصی‌سازی شده طراحی شده، به سرعت در گیت‌هاب بیش از ۵۰ هزار ستاره کسب کرده است.
DeepTutor به کاربران اجازه می‌دهد تا کتاب‌های درسی، جزوه‌ها و یادداشت‌های شخصی خود را وارد کنند. این ابزار می‌تواند بر اساس این داده‌ها به تدریس، حل تمرین، انجام تحقیقات عمیق و تولید نمودارهای بصری بپردازد. تمام این قابلیت‌ها در یک محیط کاربری یکپارچه در دسترس هستند.
یکی از ویژگی‌های کلیدی DeepTutor «حافظه بلندمدت» آن است که پیشرفت یادگیری و اشتباهات گذشته را در جلسات مختلف حفظ می‌کند. این سیستم دارای سه لایه حافظه است: ثبت اولیه تمام مکالمات، استخراج نکات کلیدی هر موضوع، و ایجاد یک پروفایل کلی از توانایی‌های کاربر. تمامی این اطلاعات قابل مشاهده و تنظیم دستی هستند.
آدرس گیت‌هاب: HKUDS/DeepTutor
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما