یک دسته بندی جمع و جور از روشهای #یادگیری ماشین
#ML

@SyThinking | تفکر سیستمی

بیگ دیتا در سال ۲۰۱۸

#Bigdata
#AI
#ML
#IOT

@SyThinking | تفکر سیستمی

الگوریتم‌های یادگیری ماشین در یک نگاه
#ML

@SyThinking | #تفکر_سیستمی

📑 خلاصه‌برگ میادگیری ماشین (ML Cheatsheet)

💡 این خلاصه‌برگ راهنمایی سریع برای مرور اصول و تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) است. محتوای آن شامل:

🔹 الگوریتم‌های نظارت‌شده (Supervised Learning): مثل رگرسیون خطی (Linear Regression) و ماشین بردار پشتیبان (SVM).
🔹 الگوریتم‌های بدون نظارت (Unsupervised Learning): خوشه‌بندی (Clustering) و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA).
🔹 بهینه‌سازی و تنظیم مدل (Model Optimization): مثل تکنیک‌های تنظیم بیش‌برازش (Overfitting) و تنظیم فراپارامتر (Hyperparameter Tuning).
🔹 ماتریس‌های ارزیابی (Evaluation Metrics): شامل دقت (Accuracy)، F1-اسکور و ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix).


#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #تحلیل_داده #چیت_شیت #الگوریتم_یادگیری #MachineLearning #AI #ML


➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science

‏🚀 هوش مصنوعی Hugging Face برای خودکارسازی پروژه‌های ML

‏پلتفرم Hugging Face به‌تازگی دستیار جدیدی با نام ML Intern را معرفی کرده است که می‌تواند چرخه کامل یک پروژه یادگیری ماشین را تنها با دریافت دستورات متنی کاربر انجام دهد.

‏این ابزار که در Hugging Face Chat در دسترس است، برای افرادی طراحی شده که دانش تخصصی محدودی دارند. دستیار با تحلیل خواسته شما، مدل‌ها و داده‌های مرتبط را از مخازن مختلف پیدا می‌کند.

‏مهم‌ترین ویژگی‌های این دستیار عبارتند از:
‏- تخمین دقیق منابع محاسباتی و تعیین سقف بودجه پیش از شروع پروژه
‏- آماده‌سازی داده‌ها و اجرای خودکار فرایند آموزش مدل
‏- نظارت بر عملکرد از طریق یک داشبورد اختصاصی
‏- استقرار خودکار مدل در قالب یک دمو و ارائه گزارش نهایی

‏با استفاده از این قابلیت، حالا می‌توانید بدون درگیری با پیچیدگی‌های کدنویسی، ایده‌های خود را به مدل‌های عملیاتی تبدیل کنید.

معرفی ML Intern؛ دستیار هوشمند Hugging Face برای خودکارسازی یادگیری ماشین

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#ML_Intern #HuggingFace_Chat