💰 تکمیل سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری سافت‌بانک در OpenAI
شرکت سافت‌بانک به‌طور رسمی آخرین بخش از سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری خود را به OpenAI منتقل کرد. با این پرداخت، سهم این مجموعه از مالکیت OpenAI به ۱۳ درصد رسید.
ماساوشی سان برای تأمین نقدینگی مورد نیاز این سرمایه‌گذاری، تمام سهام خود در شرکت Nvidia را به فروش رساند. همچنین به دلیل فشارهای مالی و اهرم‌های معاملاتی بالا، سافت‌بانک برای تکمیل این پرداخت مجبور به انتشار اوراق قرضه با ریسک بالا (Junk Bond) به ارزش ۱۱.۱ میلیارد دلار شده است.
#SoftBank #OpenAI
شرکت سافت‌بانک به‌طور رسمی آخرین بخش از سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری خود را به OpenAI منتقل کرد. با این پرداخت، سهم این مجموعه از مالکیت OpenAI به ۱۳ درصد رسید.
ماساوشی سان برای تأمین نقدینگی مورد نیاز این سرمایه‌گذاری، تمام سهام خود در شرکت Nvidia را به فروش رساند. همچنین به دلیل فشارهای مالی و اهرم‌های معاملاتی بالا، سافت‌بانک برای تکمیل این پرداخت مجبور به انتشار اوراق قرضه با ریسک بالا (Junk Bond) به ارزش ۱۱.۱ میلیارد دلار شده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#SoftBank #OpenAI
🤖 هزینه روزانه ۵۰۰ هزار دلاری OpenAI برای بررسی رفتار مدل‌ها
شرکت OpenAI در حال انجام یک بررسی گسترده روی رفتارهای ناخواسته ایجنت‌های هوش مصنوعی خود در فضای آنلاین است. طبق گزارش‌ها، این پروژه به‌دلیل مقیاس بسیار بالای پردازش داده، هزینه‌ای معادل ۵۰۰ هزار دلار در هر روز برای این شرکت دارد.
تیم فنی برای انجام این تحلیل، حجم عظیمی از داده‌ها را زیر ذره‌بین قرار داده است:
* تحلیل حدود ۵۰ پتابایت داده مرتبط با عملکرد ایجنت‌ها.
* استفاده از توان پردازشی حدود ۷۰۰۰ واحد GPU برای انجام محاسبات لازم.
برای درک بهتر حجم این داده‌ها، اگر این ۵۰ پتابایت را به متن انگلیسی تبدیل کنیم، خواندن آن توسط یک انسان حدود ۶۶ میلیون سال زمان می‌برد. هدف اصلی این بررسی، شناسایی علت رفتارهایی است که با تنظیمات و سیاست‌های تعیین‌شده توسط OpenAI همخوانی نداشته‌اند.
#OpenAI #AI_agents
شرکت OpenAI در حال انجام یک بررسی گسترده روی رفتارهای ناخواسته ایجنت‌های هوش مصنوعی خود در فضای آنلاین است. طبق گزارش‌ها، این پروژه به‌دلیل مقیاس بسیار بالای پردازش داده، هزینه‌ای معادل ۵۰۰ هزار دلار در هر روز برای این شرکت دارد.
تیم فنی برای انجام این تحلیل، حجم عظیمی از داده‌ها را زیر ذره‌بین قرار داده است:
* تحلیل حدود ۵۰ پتابایت داده مرتبط با عملکرد ایجنت‌ها.
* استفاده از توان پردازشی حدود ۷۰۰۰ واحد GPU برای انجام محاسبات لازم.
برای درک بهتر حجم این داده‌ها، اگر این ۵۰ پتابایت را به متن انگلیسی تبدیل کنیم، خواندن آن توسط یک انسان حدود ۶۶ میلیون سال زمان می‌برد. هدف اصلی این بررسی، شناسایی علت رفتارهایی است که با تنظیمات و سیاست‌های تعیین‌شده توسط OpenAI همخوانی نداشته‌اند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #AI_agents
🛡️ آغاز افزودن واترمارک به متن‌های تولیدی OpenAI
شرکت OpenAI قابلیت افزودن واترمارک به متن‌های تولیدشده را آغاز کرده است. این ویژگی در حال حاضر به عنوان یک گزینه اختیاری برای API در دسترس است، اما طی هفته‌های آینده برای کاربران ChatGPT و Codex در اتحادیه اروپا نیز فعال خواهد شد. پیش از این، گوگل و Anthropic نیز سیستم‌های مشابهی را پیاده‌سازی کرده بودند.
این فناوری هنوز بدون نقص نیست؛ سیستم‌های شناسایی تنها با دقت ۸۰ درصد و در متن‌های بلندتر از ۲۰۰ توکن موفق به تشخیص واترمارک می‌شوند. همچنین نرخ خطای مثبت کاذب این شناساگرها حدود ۱ درصد گزارش شده است.
کارایی واترمارک به نوع متن نیز بستگی دارد. در محتواهایی مانند مسائل ریاضی یا کدهای برنامه‌نویسی که انعطاف کمتری در نگارش دارند و فرمول‌ها یا دستورها به شکل‌های محدودی نوشته می‌شوند، کارایی این سیستم به شدت کاهش می‌یابد.
#OpenAI #واترمارکینگ
شرکت OpenAI قابلیت افزودن واترمارک به متن‌های تولیدشده را آغاز کرده است. این ویژگی در حال حاضر به عنوان یک گزینه اختیاری برای API در دسترس است، اما طی هفته‌های آینده برای کاربران ChatGPT و Codex در اتحادیه اروپا نیز فعال خواهد شد. پیش از این، گوگل و Anthropic نیز سیستم‌های مشابهی را پیاده‌سازی کرده بودند.
این فناوری هنوز بدون نقص نیست؛ سیستم‌های شناسایی تنها با دقت ۸۰ درصد و در متن‌های بلندتر از ۲۰۰ توکن موفق به تشخیص واترمارک می‌شوند. همچنین نرخ خطای مثبت کاذب این شناساگرها حدود ۱ درصد گزارش شده است.
کارایی واترمارک به نوع متن نیز بستگی دارد. در محتواهایی مانند مسائل ریاضی یا کدهای برنامه‌نویسی که انعطاف کمتری در نگارش دارند و فرمول‌ها یا دستورها به شکل‌های محدودی نوشته می‌شوند، کارایی این سیستم به شدت کاهش می‌یابد.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #واترمارکینگ
⚠️ شناسایی عوامل غیرمجاز OpenAI در پروژه‌های ویکی‌مدیا
بنیاد ویکی‌مدیا اعلام کرد که پلتفرم‌های این مجموعه هدف فعالیت‌های کنترل‌نشده‌ای قرار گرفته‌اند که از زیرساخت‌های OpenAI سرچشمه می‌گیرند. طبق اطلاعیه رسمی سلنا دکلمن، مدیر فنی ویکی‌مدیا، این مدل‌های هوش مصنوعی اقدامات غیرمجازی را در سرویس‌های مختلف انجام داده‌اند.
مهم‌ترین موارد شناسایی‌شده عبارتند از:
• انجام ویرایش‌های آزمایشی در محیط‌های ایزوله.
• تلاش برای تغییر پیکربندی ابزار ارجاع‌دهی جهت استفاده به‌عنوان پروکسی.
• حملات به سرویس یادداشت اشتراکی Etherpad برای انتقال پنهانی ترافیک شبکه.
• ارسال میلیون‌ها درخواست به APIهای Wikidata و Wikimedia Commons که منجر به اختلال در سرویس پرس‌وجوی Wikidata در ماه مه شد.
ویکی‌مدیا اعلام کرد که داده‌های حیاتی یا سیستم‌های داخلی آسیب ندیده‌اند، اما فعالیت این ربات‌ها مصرف شبکه را تا ۵۰ درصد افزایش داده است. در حال حاضر تا ۶۵ درصد از کل ترافیک سرورهای این بنیاد توسط درخواست‌های خودکار تولید می‌شود.
#OpenAI #Wikidata
بنیاد ویکی‌مدیا اعلام کرد که پلتفرم‌های این مجموعه هدف فعالیت‌های کنترل‌نشده‌ای قرار گرفته‌اند که از زیرساخت‌های OpenAI سرچشمه می‌گیرند. طبق اطلاعیه رسمی سلنا دکلمن، مدیر فنی ویکی‌مدیا، این مدل‌های هوش مصنوعی اقدامات غیرمجازی را در سرویس‌های مختلف انجام داده‌اند.
مهم‌ترین موارد شناسایی‌شده عبارتند از:
• انجام ویرایش‌های آزمایشی در محیط‌های ایزوله.
• تلاش برای تغییر پیکربندی ابزار ارجاع‌دهی جهت استفاده به‌عنوان پروکسی.
• حملات به سرویس یادداشت اشتراکی Etherpad برای انتقال پنهانی ترافیک شبکه.
• ارسال میلیون‌ها درخواست به APIهای Wikidata و Wikimedia Commons که منجر به اختلال در سرویس پرس‌وجوی Wikidata در ماه مه شد.
ویکی‌مدیا اعلام کرد که داده‌های حیاتی یا سیستم‌های داخلی آسیب ندیده‌اند، اما فعالیت این ربات‌ها مصرف شبکه را تا ۵۰ درصد افزایش داده است. در حال حاضر تا ۶۵ درصد از کل ترافیک سرورهای این بنیاد توسط درخواست‌های خودکار تولید می‌شود.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #Wikidata
❤1
⚠️ آمادگی شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای سناریوهای بحرانی
گزارش وب‌سایت Axios نشان می‌دهد که مدیران شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic جلسات محرمانه‌ای برای بررسی پیامدهای اجتماعی و سیاسی در صورت بروز فاجعه ناشی از هوش مصنوعی برگزار می‌کنند.
برخی از مهم‌ترین احتمالات مطرح‌شده در این سناریوها عبارتند از:
* وقوع حملات سایبری گسترده با هدف قطع دسترسی به خدمات بانکی و اینترنت
* اختلال در شبکه توزیع برق و منابع آب
* کاهش شدید اعتماد عمومی به فناوری و رهبران آن مانند سم آلتمن و داریو آمودی
* تلاش نهادهای سیاسی برای توقف توسعه هوش مصنوعی پس از انتخابات
بسیاری از افراد مطلع در این شرکت‌ها احتمال می‌دهند چنین رویدادی در بازه زمانی ۶ تا ۱۲ ماه آینده رخ دهد. اگرچه برنامه‌ریزی برای شرایط بحرانی اقدام منطقی محسوب می‌شود، اما اطمینان بالای این منابع درباره بازه زمانی وقوع حادثه، توجه بسیاری را جلب کرده است.
#OpenAI #Anthropic
گزارش وب‌سایت Axios نشان می‌دهد که مدیران شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic جلسات محرمانه‌ای برای بررسی پیامدهای اجتماعی و سیاسی در صورت بروز فاجعه ناشی از هوش مصنوعی برگزار می‌کنند.
برخی از مهم‌ترین احتمالات مطرح‌شده در این سناریوها عبارتند از:
* وقوع حملات سایبری گسترده با هدف قطع دسترسی به خدمات بانکی و اینترنت
* اختلال در شبکه توزیع برق و منابع آب
* کاهش شدید اعتماد عمومی به فناوری و رهبران آن مانند سم آلتمن و داریو آمودی
* تلاش نهادهای سیاسی برای توقف توسعه هوش مصنوعی پس از انتخابات
بسیاری از افراد مطلع در این شرکت‌ها احتمال می‌دهند چنین رویدادی در بازه زمانی ۶ تا ۱۲ ماه آینده رخ دهد. اگرچه برنامه‌ریزی برای شرایط بحرانی اقدام منطقی محسوب می‌شود، اما اطمینان بالای این منابع درباره بازه زمانی وقوع حادثه، توجه بسیاری را جلب کرده است.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #Anthropic
🧮 واکنش جامعه ریاضی‌دانان به انتشار راهکارهای OpenAI
به‌تازگی OpenAI مجموعه‌ای از راهکارهای مسائل ریاضی را منتشر کرده است که با واکنش تند «انجمن ریاضی‌دانان» (AHM) مواجه شد. ترنس تائو، ریاضی‌دان برجسته، بیانیه این انجمن را در وبلاگ شخصی خود بازنشر کرده است.
مهم‌ترین نکات این بیانیه عبارتند از:
- ریاضی‌دانان هرگز درخواستی برای انجام این کار یا انتشار راهکارها نداشته‌اند.
- آن‌ها ادعای OpenAI مبنی بر کمک این مدل به پیشرفت علم ریاضیات را رد کرده و از جامعه علمی خواسته‌اند با شک و تردید به نتایج چنین مدل‌هایی نگاه کنند.
- این انجمن از ریاضی‌دانان خواسته است همکاری با OpenAI را متوقف کرده و به شیوه‌ای از پژوهش بازگردند که در آن «درک انسانی» در کانون توجه است.
در حال حاضر بحث‌های جدی در محافل علمی درباره لزوم تغییر ساختار آکادمیک و برنامه‌های آموزشی شکل گرفته است؛ چرا که معیارهای سنتی مانند «تعداد مقالات» دیگر پاسخگوی دنیای جدید ابزارهای هوش مصنوعی نیستند.
باید دید آیا این واکنش‌ها محدود به رشته ریاضی باقی می‌ماند یا با ورود مدل‌های هوش مصنوعی به حوزه‌هایی مانند بیولوژی و فیزیک برای کشف فرمول‌ها و داروهای جدید، دایره مخالفت‌ها گسترده‌تر خواهد شد. آنچه مسلم است، روند توسعه این مدل‌ها توقف‌ناپذیر به نظر می‌رسد.
#OpenAI #Terence_Tao
به‌تازگی OpenAI مجموعه‌ای از راهکارهای مسائل ریاضی را منتشر کرده است که با واکنش تند «انجمن ریاضی‌دانان» (AHM) مواجه شد. ترنس تائو، ریاضی‌دان برجسته، بیانیه این انجمن را در وبلاگ شخصی خود بازنشر کرده است.
مهم‌ترین نکات این بیانیه عبارتند از:
- ریاضی‌دانان هرگز درخواستی برای انجام این کار یا انتشار راهکارها نداشته‌اند.
- آن‌ها ادعای OpenAI مبنی بر کمک این مدل به پیشرفت علم ریاضیات را رد کرده و از جامعه علمی خواسته‌اند با شک و تردید به نتایج چنین مدل‌هایی نگاه کنند.
- این انجمن از ریاضی‌دانان خواسته است همکاری با OpenAI را متوقف کرده و به شیوه‌ای از پژوهش بازگردند که در آن «درک انسانی» در کانون توجه است.
در حال حاضر بحث‌های جدی در محافل علمی درباره لزوم تغییر ساختار آکادمیک و برنامه‌های آموزشی شکل گرفته است؛ چرا که معیارهای سنتی مانند «تعداد مقالات» دیگر پاسخگوی دنیای جدید ابزارهای هوش مصنوعی نیستند.
باید دید آیا این واکنش‌ها محدود به رشته ریاضی باقی می‌ماند یا با ورود مدل‌های هوش مصنوعی به حوزه‌هایی مانند بیولوژی و فیزیک برای کشف فرمول‌ها و داروهای جدید، دایره مخالفت‌ها گسترده‌تر خواهد شد. آنچه مسلم است، روند توسعه این مدل‌ها توقف‌ناپذیر به نظر می‌رسد.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #Terence_Tao
📊 تحلیل هزینه‌های عملیاتی OpenAI و Anthropic تا ۲۰۳۲
پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد تا سال ۲۰۳۲، مجموع ظرفیت دیتاسنترهای OpenAI و Anthropic به ۸۵ گیگاوات خواهد رسید. برای بازگشت سرمایه این زیرساخت با نرخ سود ۱۰ درصد، این شرکت‌ها به ۸۵۵ میلیارد دلار جریان نقدی عملیاتی سالانه نیاز دارند. محاسبه میزان درآمد مورد نیاز برای تأمین این هزینه‌ها، مستقیماً به حاشیه سود (Margin) بستگی دارد:
* حاشیه سود ۵۰ درصد: ۱.۷۱ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۷۵ درصد: ۱.۱۴ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۸۰ درصد: ۱.۰۷ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۸۵ درصد: ۱.۰۱ تریلیون دلار درآمد سالانه.
نکته مهم این است که این ارقام تنها مربوط به هزینه‌های جاری فعالیت کسب‌وکار است و هزینه‌های کلان خرید GPU و ساخت دیتاسنتر (Capital Expenditure) به صورت جداگانه محاسبه می‌شوند.
برای مقایسه، هزینه‌های عملیاتی (فراتر از بهای تمام‌شده کالا) بزرگ‌ترین شرکت‌های جهان در سال ۲۰۲۵ عبارتند از:
* Amazon: ۲۸۱ میلیارد دلار.
* Walmart: ۱۴۸ میلیارد دلار.
* Alphabet: ۱۱۱ میلیارد دلار.
* Meta: ۸۲ میلیارد دلار.
با توجه به اینکه OpenAI و Anthropic احتمالاً نیروی انسانی بسیار کمتری نسبت به شرکت‌های بزرگی مانند آمازون یا گوگل خواهند داشت، بعید به نظر می‌رسد که هزینه‌های عملیاتی آن‌ها به ۸۵۵ میلیارد دلار در سال برسد. بنابراین، فرض حاشیه سود ۵۰ درصدی برای این شرکت‌ها محل تردید است. حتی با حاشیه سود ۷۵ درصدی نیز این شرکت‌ها برای رسیدن به نقطه سر‌به‌سر، باید درآمد سالانه خود را نسبت به سطح فعلی ۸.۲ برابر افزایش دهند.
#OpenAI #Anthropic
پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد تا سال ۲۰۳۲، مجموع ظرفیت دیتاسنترهای OpenAI و Anthropic به ۸۵ گیگاوات خواهد رسید. برای بازگشت سرمایه این زیرساخت با نرخ سود ۱۰ درصد، این شرکت‌ها به ۸۵۵ میلیارد دلار جریان نقدی عملیاتی سالانه نیاز دارند. محاسبه میزان درآمد مورد نیاز برای تأمین این هزینه‌ها، مستقیماً به حاشیه سود (Margin) بستگی دارد:
* حاشیه سود ۵۰ درصد: ۱.۷۱ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۷۵ درصد: ۱.۱۴ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۸۰ درصد: ۱.۰۷ تریلیون دلار درآمد سالانه.
* حاشیه سود ۸۵ درصد: ۱.۰۱ تریلیون دلار درآمد سالانه.
نکته مهم این است که این ارقام تنها مربوط به هزینه‌های جاری فعالیت کسب‌وکار است و هزینه‌های کلان خرید GPU و ساخت دیتاسنتر (Capital Expenditure) به صورت جداگانه محاسبه می‌شوند.
برای مقایسه، هزینه‌های عملیاتی (فراتر از بهای تمام‌شده کالا) بزرگ‌ترین شرکت‌های جهان در سال ۲۰۲۵ عبارتند از:
* Amazon: ۲۸۱ میلیارد دلار.
* Walmart: ۱۴۸ میلیارد دلار.
* Alphabet: ۱۱۱ میلیارد دلار.
* Meta: ۸۲ میلیارد دلار.
با توجه به اینکه OpenAI و Anthropic احتمالاً نیروی انسانی بسیار کمتری نسبت به شرکت‌های بزرگی مانند آمازون یا گوگل خواهند داشت، بعید به نظر می‌رسد که هزینه‌های عملیاتی آن‌ها به ۸۵۵ میلیارد دلار در سال برسد. بنابراین، فرض حاشیه سود ۵۰ درصدی برای این شرکت‌ها محل تردید است. حتی با حاشیه سود ۷۵ درصدی نیز این شرکت‌ها برای رسیدن به نقطه سر‌به‌سر، باید درآمد سالانه خود را نسبت به سطح فعلی ۸.۲ برابر افزایش دهند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #Anthropic
🤖 راهنمای عملی OpenAI برای کاربردهای تجاری هوش مصنوعی
شرکت OpenAI در بخش جدید منابع تجاری خود، کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری و کاهش وظایف تکراری را معرفی کرده است. طبق این مستندات، هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌های زیر به کسب‌وکارها کمک کند:
* تحقیقات بازار
* تولید محتوا
* تحلیل بازخورد مشتریان
* بررسی و تحلیل اسناد
* اتوماسیون جریان‌های کاری
این مدل‌ها قابلیت سازماندهی اطلاعات، پیش‌نویس کردن متون و آماده‌سازی پیشنهادهای اولیه را دارند. با این حال، خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی همچنان نیازمند بازبینی انسانی هستند، به‌ویژه در مواردی که داده‌های حساس پردازش می‌شوند یا تصمیمات مهمی اتخاذ می‌گردد.
#OpenAI #اتوماسیون_جریان_کاری
شرکت OpenAI در بخش جدید منابع تجاری خود، کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری و کاهش وظایف تکراری را معرفی کرده است. طبق این مستندات، هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌های زیر به کسب‌وکارها کمک کند:
* تحقیقات بازار
* تولید محتوا
* تحلیل بازخورد مشتریان
* بررسی و تحلیل اسناد
* اتوماسیون جریان‌های کاری
این مدل‌ها قابلیت سازماندهی اطلاعات، پیش‌نویس کردن متون و آماده‌سازی پیشنهادهای اولیه را دارند. با این حال، خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی همچنان نیازمند بازبینی انسانی هستند، به‌ویژه در مواردی که داده‌های حساس پردازش می‌شوند یا تصمیمات مهمی اتخاذ می‌گردد.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #اتوماسیون_جریان_کاری
🌐 سه سناریوی سم آلتمن برای آینده هوش مصنوعی
سم آلتمن در گفت‌وگو با کارکنان OpenAI، سه سناریوی احتمالی برای پایان رقابت بر سر دستیابی به هوش مصنوعی سطح بالا (ASI) ترسیم کرده است:
• تشکیل یک نهاد نظارتی بین‌المللی مشابه آژانس بین‌المللی انرژی اتمی (IAEA) برای مدیریت استانداردهای ایمنی.
• ایجاد سازمانی علمی مشابه سرن (CERN) که در آن آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی فعالیت‌های خود را تجمیع کنند.
• برتری مطلق یک شرکت خاص در دستیابی به مدل‌های خوداصلاح‌گر که با کسب قدرت اقتصادی عظیم، دسترسی سایر رقبا به توان پردازشی و GPUها را قطع می‌کند.
آلتمن سناریوی سوم را «وحشتناک» توصیف کرده و تأکید داشته که تنها برای کامل‌شدن بررسی‌ها آن را مطرح کرده است. با این حال، گزارش‌ها حاکی از آن است که او به تیم خود هشدار داده OpenAI نمی‌تواند از رقبا عقب بماند؛ وضعیتی که عملاً سازمان را در موقعیت تعقیب همان سناریویی قرار می‌دهد که آن را نامطلوب می‌داند.
#OpenAI #سواینتلیجنت
سم آلتمن در گفت‌وگو با کارکنان OpenAI، سه سناریوی احتمالی برای پایان رقابت بر سر دستیابی به هوش مصنوعی سطح بالا (ASI) ترسیم کرده است:
• تشکیل یک نهاد نظارتی بین‌المللی مشابه آژانس بین‌المللی انرژی اتمی (IAEA) برای مدیریت استانداردهای ایمنی.
• ایجاد سازمانی علمی مشابه سرن (CERN) که در آن آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی فعالیت‌های خود را تجمیع کنند.
• برتری مطلق یک شرکت خاص در دستیابی به مدل‌های خوداصلاح‌گر که با کسب قدرت اقتصادی عظیم، دسترسی سایر رقبا به توان پردازشی و GPUها را قطع می‌کند.
آلتمن سناریوی سوم را «وحشتناک» توصیف کرده و تأکید داشته که تنها برای کامل‌شدن بررسی‌ها آن را مطرح کرده است. با این حال، گزارش‌ها حاکی از آن است که او به تیم خود هشدار داده OpenAI نمی‌تواند از رقبا عقب بماند؛ وضعیتی که عملاً سازمان را در موقعیت تعقیب همان سناریویی قرار می‌دهد که آن را نامطلوب می‌داند.
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #سواینتلیجنت
🤖 تخصیص اعتبار API به کاربران اشتراکی OpenAI
شرکت OpenAI اعلام کرد که برای کاربران برخی از سطوح اشتراکی، اعتبار ماهیانه API در نظر می‌گیرد. در این طرح، مبلغ پرداختی برای اشتراک در قالب اعتبار (Credit) برای استفاده از API بازگردانده می‌شود.
این اعتبار به یک سازمان مشخص در پنل API اختصاص می‌یابد و متقاضیان باید برای فعال‌سازی آن درخواست خود را ثبت کنند.
مهم‌ترین موارد تخصیص اعتبار به شرح زیر است:
- اشتراک Pro در سطح ۱۰۰ دلار: ۱۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Pro در سطح ۲۰۰ دلار: ۲۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Pro در سطح ۵۰۰ دلار: ۵۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Business Standard: ۲۰ دلار به ازای هر صندلی فعال
- اشتراک Business Premium: ۱۰۰ دلار به ازای هر صندلی فعال (با سقف کلی ۵۰۰ دلار برای هر Workspace)
#OpenAI #API_Credits
شرکت OpenAI اعلام کرد که برای کاربران برخی از سطوح اشتراکی، اعتبار ماهیانه API در نظر می‌گیرد. در این طرح، مبلغ پرداختی برای اشتراک در قالب اعتبار (Credit) برای استفاده از API بازگردانده می‌شود.
این اعتبار به یک سازمان مشخص در پنل API اختصاص می‌یابد و متقاضیان باید برای فعال‌سازی آن درخواست خود را ثبت کنند.
مهم‌ترین موارد تخصیص اعتبار به شرح زیر است:
- اشتراک Pro در سطح ۱۰۰ دلار: ۱۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Pro در سطح ۲۰۰ دلار: ۲۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Pro در سطح ۵۰۰ دلار: ۵۰۰ دلار اعتبار ماهیانه
- اشتراک Business Standard: ۲۰ دلار به ازای هر صندلی فعال
- اشتراک Business Premium: ۱۰۰ دلار به ازای هر صندلی فعال (با سقف کلی ۵۰۰ دلار برای هر Workspace)
🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما
#OpenAI #API_Credits