هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.06K subscribers
2.02K photos
493 videos
361 files
2.17K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
اتمسفر #پایتون: ابزارهای تحلیل داده

این تصویر مجموعه‌ای از مهم‌ترین ابزارها و کتابخانه‌های پایتون را نشان می‌دهد که برای تحلیل داده، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، وب اسکرپینگ و... استفاده می‌شوند:

🛠 داده‌کاوی: Pandas، Vaex، NumPy

📊 پایگاه داده: Koalas، Dask

🤖 یادگیری ماشین: TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn، XGBoost

📈 بصری‌سازی: Matplotlib، Seaborn، Plotly

📅 سری‌های زمانی: Prophet، AutoTS

🗣 پردازش زبان طبیعی: spaCy، NLTK، BERT

📊 تحلیل آماری: SciPy، Statsmodels

🌐 وب اسکرپینگ: BeautifulSoup، Selenium، Scrapy


#Python #DataScience #MachineLearning #NLP #WebScraping #DataVisualization



برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
👍62🔥1
🤖 ابزار PixelRAG برای وب‌اسکرپینگ هوشمند

🚀 پروژه PixelRAG رویکردی نوآورانه برای استخراج داده از وب‌سایت‌ها ارائه کرده است. این ابزار به جای روش‌های سنتی مبتنی بر تحلیل HTML، وب‌سایت را به صورت بصری پردازش می‌کند.

📸 عملکرد این سیستم به این صورت است که از صفحات وب اسکرین‌شات تهیه می‌کند. سپس با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، محتوا و ساختار پیچیده سایت را تحلیل کرده و اطلاعات مورد نیاز را با دقت بسیار بالا استخراج می‌نماید.

💡 این رویکرد به ویژه برای سایت‌های مدرن که از ساختارهای تو در تو یا رندرینگ پیچیده جاوااسکریپت استفاده می‌کنند، بسیار کارآمد است. استفاده از این ابزار می‌تواند فرآیند خزش و جمع‌آوری داده (Web Scraping) را برای توسعه‌دهندگان به شدت تسهیل کند.

مخزن گیت‌هاب پروژه PixelRAG

📊 DataScience 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#PixelRAG #WebScraping