هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.06K subscribers
2.04K photos
503 videos
361 files
2.2K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
‏📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
‏🤖 معرفی سیستم ارکستراسیون عامل Fugu از Sakana AI

‏شرکت Sakana AI سیستم ارکستراسیون عامل (Agent Orchestration) خود با نام Fugu را پس از دو ماه دوره بتا، به صورت عمومی منتشر کرد. این سیستم، که در آوریل معرفی شده بود، یک مدل زبان کوچک (LLM) است که برای فراخوانی و مدیریت سایر LLM‌ها آموزش دیده. Fugu به جای تعریف دستی مکانیزم‌ها و نقش‌ها، به صورت تطبیقی تصمیم می‌گیرد کدام LLM را با چه نقشی و برای چه زیروظایفی فراخوانی کند و در برخی پیکربندی‌ها از Fable 5 نیز پیشی می‌گیرد.

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#معرفی #AgentAI
‏🤖 آمار شگفت‌انگیز OpenAI از Codex

‏OpenAI آمار جالبی از پلتفرم Codex (ابزار توسعه و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی) منتشر کرده. در حال حاضر ۹۹.۸٪ از کل توکن‌های خروجی OpenAI از طریق Codex تولید می‌شود و تنها ۰.۲٪ مربوط به ChatGPT است. هر چند کاربران انفرادی هنوز روی ChatGPT متمرکز هستند، اما در بخش تجاری، حدود ۶۴٪ از مصرف توکن‌ها از Codex صورت می‌گیرد. کاربران یک درصد برتر Codex به طور میانگین روزانه ۷۱ ساعت عامل هوشمند (agent) اجرا می‌کنند. همچنین واگذاری وظایف طولانی‌مدت (حدود ۸ ساعت کار انسانی) به عامل‌ها رشد چشمگیری داشته و اکنون بیش از یک‌چهارم درخواست‌ها را تشکیل می‌دهد، در حالی که در دسامبر گذشته تنها ۲٪ بود.


‏🔗 openai.com

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #AgentAI
‏🤖 BrowserBC – رویکردی کارآمدتر برای Web Agents

‏🔬 تیم ViDA پروژه متن‌باز BrowserBC را منتشر کرده که روش تازه‌ای برای اجرای web agents ارائه می‌دهد. به‌جای استفاده از مدل‌های قدرتمند (frontier) در هر مرحله، ابتدا یک human web flow را با مدل قوی‌تر ضبط می‌کنند و آن را به یک مهارت قابل استفاده مجدد (reusable skill) تبدیل می‌کنند.

‏⚡️ سپس اجرای آن مهارت به یک مدل کوچک‌تر و ارزان‌تر واگذار می‌شود. نتایج روی WebArena-Hard قابل توجه است: تعداد فراخوانی ابزار (tool calls) ۲۷٪ کاهش یافته و نرخ موفقیت از ۶۰٪ به ۸۱٪ افزایش پیدا کرده است.

‏🔗 GitHub – BrowserBC

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#پژوهش #AgentAI
‏🧠 دسترسی رایگان ایجنت‌ها به شبکه‌های اجتماعی بدون API Key

‏یک مخزن گیت‌هاب جدید به نام Agent-Reach به ایجنت‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد بدون نیاز به API Key و کاملاً رایگان به پلتفرم‌های Twitter/X، Reddit، YouTube، GitHub و LinkedIn دسترسی پیدا کنند.

‏🧩 این ابزار برای توسعه‌دهندگانی که روی ایجنت‌های خودکار کار می‌کنند بسیار مفید است و فرآیند تعامل با شبکه‌های اجتماعی را ساده‌تر می‌کند.

‏🔗 مخزن Agent-Reach در گیت‌هاب

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#ابزار #AgentAI
📚 ‏ راهنمای جامع هوش مصنوعی عامل‌محور

🚀 ‏ کتاب جدید و کاربردی در حوزه Agentic AI منتشر شده که فراتر از یک متن آموزشی، مروری جامع بر دنیای مدرن LLMها ارائه می‌دهد. این اثر منبعی ایده‌آل برای درک عمیق‌تر زیرساخت‌های هوش مصنوعی است.

🧠 ‏ محتوای این کتاب شامل مباحث کلیدی از جمله آموزش مدل‌ها (Model Training)، یادگیری تقویتی (RL)، استنتاج (Inference) و ارزیابی کیفیت است. این منبع به شما کمک می‌کند تا تصویر کاملی از نحوه طراحی و ساخت AI Agents به دست آورید.

🎯 ‏ مطالعه این کتاب برای متخصصانی که به دنبال شناسایی حوزه‌های نیازمند مطالعه دقیق‌تر هستند، بسیار توصیه می‌شود.

🔗 ‏ دریافت نسخه کتاب از arXiv

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#معرفی #AgentAI
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📚 ‏ راهنمای جامع هوش مصنوعی عامل‌محور 🚀 ‏ کتاب جدید و کاربردی در حوزه Agentic AI منتشر شده که فراتر از یک متن آموزشی، مروری جامع بر دنیای مدرن LLMها ارائه می‌دهد. این اثر منبعی ایده‌آل برای درک عمیق‌تر زیرساخت‌های هوش مصنوعی است. 🧠 ‏ محتوای این کتاب شامل…
@DataPlusScience__The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI.pdf
8.8 MB
📚 ‏ راهنمای جامع هوش مصنوعی عامل‌محور

🚀 ‏ کتاب جدید و کاربردی در حوزه Agentic AI منتشر شده که فراتر از یک متن آموزشی، مروری جامع بر دنیای مدرن LLMها ارائه می‌دهد. این اثر منبعی ایده‌آل برای درک عمیق‌تر زیرساخت‌های هوش مصنوعی است.

🧠 ‏ محتوای این کتاب شامل مباحث کلیدی از جمله آموزش مدل‌ها (Model Training)، یادگیری تقویتی (RL)، استنتاج (Inference) و ارزیابی کیفیت است. این منبع به شما کمک می‌کند تا تصویر کاملی از نحوه طراحی و ساخت AI Agents به دست آورید.

🎯 ‏ مطالعه این کتاب برای متخصصانی که به دنبال شناسایی حوزه‌های نیازمند مطالعه دقیق‌تر هستند، بسیار توصیه می‌شود.

🔗 ‏ دریافت نسخه کتاب از arXiv

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#معرفی #AgentAI
❤2
📂 ‏ ساختار معماری ایجنت‌های داده OpenAI

🤖 ‏ بررسی نمودار جدید ارائه شده توسط OpenAI نشان می‌دهد که چگونه یک AI Agent مدرن درخواست‌های پیچیده را پردازش می‌کند. این جریان کاری از آماده‌سازی داده‌ها و Indexing (نمایه‌سازی) دانش آغاز شده و با جستجوی متنی مرتبط ادامه می‌یابد.

⚡ ‏ در این معماری، استفاده از Embedding برای بازیابی اطلاعات در سیستم‌های RAG (بازیابی اطلاعات تقویت‌شده) نقشی حیاتی دارد. این فرآیند با ترکیب حافظه کوتاه‌مدت، پایگاه دانش و قابلیت استفاده از External Tools (ابزارهای خارجی)، ایجنت را قادر می‌سازد تا وظایف چندمرحله‌ای را به دقت انجام دهد.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#آموزش #AgentAI
❤1
🌐 ‏ تحول در اقتصاد وب با هوش مصنوعی

⚡ ‏ کمپانی Cloudflare لایه جدیدی برای کسب درآمد از Agentic Web معرفی کرده است. در این ساختار، AI Agentها قادر خواهند بود به صورت مستقیم و در سطح درخواست‌های HTTP، هزینه دسترسی به داده‌ها را با استفاده از استاندارد x402 در لبه شبکه (Edge) پرداخت کنند.

🤖 ‏ این رویکرد روش‌های سنتی مثل Scraping یا قراردادهای API را تغییر می‌دهد. مدیران سایت‌ها می‌توانند برای دیتاست‌های خود قیمتی (مثلاً 0.01 دلار) تعیین کنند و Cloudflare پیش از رسیدن درخواست به سرور، پرداخت را تایید می‌کند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#خبر #AgentAI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ‏ رونمایی از قابلیت Higgsfield Apps

⚡ ‏ شرکت Higgsfield پلتفرم جدید خود را معرفی کرده که به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به تنظیمات پیچیده، مستقیماً از مدل‌های تولید تصویر و ویدیوی این شرکت در ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی استفاده کنند. تمام فرآیند توسعه در یک سیستم یکپارچه انجام می‌شود.

🧠 ‏ موتور محرک این ابزار، مدل Fable 5 است که توانایی کدنویسی در سطح یک Senior Software Engineer را دارد. این مدل با دریافت توضیحات متنی کاربر (Natural Language)، تمام پیچیدگی‌های فنی پروژه را مدیریت می‌کند.

💻 ‏ با استفاده از این قابلیت، می‌توانید انواع وب‌سایت‌های پیچیده، افزونه‌های مرورگر، پلاگین‌ها، نرم‌افزارهای دسکتاپ و اپلیکیشن‌های موبایل را طراحی کنید. پس از اتمام توسعه، امکان Deploy (استقرار نهایی) پروژه تنها با یک کلیک فراهم است.

🛠 ‏ این ابزار هم‌اکنون در محیط Supercomputer و همچنین از طریق Higgsfield MCP برای کاربران Claude در دسترس قرار گرفته است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#محصول #AgentAI
AIProductManagersHandbookSecondEditionBuildintegrate.pdf
6.6 MB
🚀 ‏ راهنمای جامع مدیریت محصول هوش مصنوعی

‏کتاب AI Product Manager’s Handbook (ویرایش دوم) منبعی کلیدی برای متخصصانی است که قصد دارند در دنیای ساخت محصولات مبتنی بر AI فعالیت کنند یا نقش خود را از توسعه فنی به سمت مدیریت بیزینسی ارتقا دهند. محتوای این کتاب به گونه‌ای طراحی شده که حتی برای افرادی با دانش فنی مبتدی نیز کاملاً قابل درک باشد.

🧠 ‏ این اثر با تمرکز بر مفاهیم بنیادین، در بخش دوم به بررسی زیرساخت‌ها و ابزارهای لازم، توسعه مدل و مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning) می‌پردازد. همچنین استراتژی‌های تجاری‌سازی محصولات هوشمند و نحوه مدیریت تحولات سازمانی ناشی از آن را به خوبی تشریح می‌کند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما


#معرفی #AgentAI