✅ اتمسفر #پایتون: ابزارهای تحلیل داده
این تصویر مجموعه‌ای از مهم‌ترین ابزارها و کتابخانه‌های پایتون را نشان می‌دهد که برای تحلیل داده، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، وب اسکرپینگ و... استفاده می‌شوند:
🛠 داده‌کاوی: Pandas، Vaex، NumPy
📊 پایگاه داده: Koalas، Dask
🤖 یادگیری ماشین: TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn، XGBoost
📈 بصری‌سازی: Matplotlib، Seaborn، Plotly
📅 سری‌های زمانی: Prophet، AutoTS
🗣 پردازش زبان طبیعی: spaCy، NLTK، BERT
📊 تحلیل آماری: SciPy، Statsmodels
🌐 وب اسکرپینگ: BeautifulSoup، Selenium، Scrapy
#Python #DataScience #MachineLearning #NLP #WebScraping #DataVisualization
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
این تصویر مجموعه‌ای از مهم‌ترین ابزارها و کتابخانه‌های پایتون را نشان می‌دهد که برای تحلیل داده، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، وب اسکرپینگ و... استفاده می‌شوند:
🛠 داده‌کاوی: Pandas، Vaex، NumPy
📊 پایگاه داده: Koalas، Dask
🤖 یادگیری ماشین: TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn، XGBoost
📈 بصری‌سازی: Matplotlib، Seaborn، Plotly
📅 سری‌های زمانی: Prophet، AutoTS
🗣 پردازش زبان طبیعی: spaCy، NLTK، BERT
📊 تحلیل آماری: SciPy، Statsmodels
🌐 وب اسکرپینگ: BeautifulSoup، Selenium، Scrapy
#Python #DataScience #MachineLearning #NLP #WebScraping #DataVisualization
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
👍6❤2🔥1
🤖 ابزار PixelRAG برای وب‌اسکرپینگ هوشمند
🚀 پروژه PixelRAG رویکردی نوآورانه برای استخراج داده از وب‌سایت‌ها ارائه کرده است. این ابزار به جای روش‌های سنتی مبتنی بر تحلیل HTML، وب‌سایت را به صورت بصری پردازش می‌کند.
📸 عملکرد این سیستم به این صورت است که از صفحات وب اسکرین‌شات تهیه می‌کند. سپس با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، محتوا و ساختار پیچیده سایت را تحلیل کرده و اطلاعات مورد نیاز را با دقت بسیار بالا استخراج می‌نماید.
💡 این رویکرد به ویژه برای سایت‌های مدرن که از ساختارهای تو در تو یا رندرینگ پیچیده جاوااسکریپت استفاده می‌کنند، بسیار کارآمد است. استفاده از این ابزار می‌تواند فرآیند خزش و جمع‌آوری داده (Web Scraping) را برای توسعه‌دهندگان به شدت تسهیل کند.
مخزن گیت‌هاب پروژه PixelRAG
#PixelRAG #WebScraping
🚀 پروژه PixelRAG رویکردی نوآورانه برای استخراج داده از وب‌سایت‌ها ارائه کرده است. این ابزار به جای روش‌های سنتی مبتنی بر تحلیل HTML، وب‌سایت را به صورت بصری پردازش می‌کند.
📸 عملکرد این سیستم به این صورت است که از صفحات وب اسکرین‌شات تهیه می‌کند. سپس با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، محتوا و ساختار پیچیده سایت را تحلیل کرده و اطلاعات مورد نیاز را با دقت بسیار بالا استخراج می‌نماید.
💡 این رویکرد به ویژه برای سایت‌های مدرن که از ساختارهای تو در تو یا رندرینگ پیچیده جاوااسکریپت استفاده می‌کنند، بسیار کارآمد است. استفاده از این ابزار می‌تواند فرآیند خزش و جمع‌آوری داده (Web Scraping) را برای توسعه‌دهندگان به شدت تسهیل کند.
مخزن گیت‌هاب پروژه PixelRAG
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#PixelRAG #WebScraping