98,1 млн заказов и 151,4 млрд рублей - итоги рынка онлайн-заказа и доставки продуктов питания за май 2026
Data Insight выпустил ежемесячный отчет eGrocery бюллетень за май 2026
Основные выводы:
🔹В мае 2026 года интернет-магазины и сервисы доставки продуктов питания выполнили 98,1 млн заказов, что на 1% выше результата апреля 2026 года и на 21% больше, чем в мае 2025 года
🔹Среднесуточное количество заказов составило 3 164 тыс., что на 2% ниже показателя за предыдущий месяц
🔹Объем онлайн-продаж интернет-магазинов и сервисов доставки продуктов питания в мае составил 151,4 млрд рублей (+26% к маю 2025 года)
🔹Средний чек в мае составил 1 545 рублей (+4% за год)
🔹Объем рынка eGrocery за последние 12 месяцев (июнь 2025 – май 2026 года) больше показателей за предыдущие 12 месяцев на 21% по количеству заказов и на 26% по объему в денежном выражении
🔹Data Insight предполагает, что рынок eGrocery по итогам 2026 года составит 1,2 млрд заказов и 1,86 трлн рублей (здесь и далее прогноз не учитывает возможные негативные сценарии – резкое ухудшение динамики реальных доходов, резкий рост инфляции и/или уход с рынка ряда ключевых игроков, нарушение нормальной работы инфраструктуры из-за внешних воздействий)
🔹Прогноз на 2026 год соответствует росту относительно 2025 года на 20% по количеству заказов и на 24% по объему онлайн-продаж
🔹Мы ожидаем, что по итогам 2026 года средний чек составит примерно 1 553 рубля (+3% к 2025 году)
Подробнее в отчете eGrocery бюллетень, июнь 2026
Data Insight выпустил ежемесячный отчет eGrocery бюллетень за май 2026
Основные выводы:
🔹В мае 2026 года интернет-магазины и сервисы доставки продуктов питания выполнили 98,1 млн заказов, что на 1% выше результата апреля 2026 года и на 21% больше, чем в мае 2025 года
🔹Среднесуточное количество заказов составило 3 164 тыс., что на 2% ниже показателя за предыдущий месяц
🔹Объем онлайн-продаж интернет-магазинов и сервисов доставки продуктов питания в мае составил 151,4 млрд рублей (+26% к маю 2025 года)
🔹Средний чек в мае составил 1 545 рублей (+4% за год)
🔹Объем рынка eGrocery за последние 12 месяцев (июнь 2025 – май 2026 года) больше показателей за предыдущие 12 месяцев на 21% по количеству заказов и на 26% по объему в денежном выражении
🔹Data Insight предполагает, что рынок eGrocery по итогам 2026 года составит 1,2 млрд заказов и 1,86 трлн рублей (здесь и далее прогноз не учитывает возможные негативные сценарии – резкое ухудшение динамики реальных доходов, резкий рост инфляции и/или уход с рынка ряда ключевых игроков, нарушение нормальной работы инфраструктуры из-за внешних воздействий)
🔹Прогноз на 2026 год соответствует росту относительно 2025 года на 20% по количеству заказов и на 24% по объему онлайн-продаж
🔹Мы ожидаем, что по итогам 2026 года средний чек составит примерно 1 553 рубля (+3% к 2025 году)
Подробнее в отчете eGrocery бюллетень, июнь 2026
👍2❤1🔥1
Порог входа в рейтинг крупнейших интернет-магазинов ТОП-100 в 2025 году
За десять лет порог входа в рейтинг ТОП-100 крупнейших интернет-магазинов вырос более чем в 4 раза. Если в 2016 году для попадания в рейтинг было достаточно онлайн-продаж на 1,07 млрд рублей, то в 2025 году сотое место занимает магазин с оборотом уже 4,8 млрд рублей.
При этом основной рост пришелся на период с 2018 по 2022 год. За пять лет порог входа увеличился с 1,79 до 3,89 млрд рублей.
В последние три года рост продолжается, но уже значительно медленнее: 4,32 млрд рублей в 2023 году, 4,7 млрд в 2024 году и 4,8 млрд в 2025 году.
Это показывает, что рынок электронной торговли переходит в более зрелую фазу. Попасть в число крупнейших интернет-магазинов становится все сложнее, а борьба за место в ТОП-100 идет уже не столько за счет быстрого роста рынка, сколько за счет повышения эффективности, консолидации и перераспределения спроса между крупнейшими игроками
Больше данных в рейтинге ТОП-100 крупнейших интернет-магазинов
За десять лет порог входа в рейтинг ТОП-100 крупнейших интернет-магазинов вырос более чем в 4 раза. Если в 2016 году для попадания в рейтинг было достаточно онлайн-продаж на 1,07 млрд рублей, то в 2025 году сотое место занимает магазин с оборотом уже 4,8 млрд рублей.
При этом основной рост пришелся на период с 2018 по 2022 год. За пять лет порог входа увеличился с 1,79 до 3,89 млрд рублей.
В последние три года рост продолжается, но уже значительно медленнее: 4,32 млрд рублей в 2023 году, 4,7 млрд в 2024 году и 4,8 млрд в 2025 году.
Это показывает, что рынок электронной торговли переходит в более зрелую фазу. Попасть в число крупнейших интернет-магазинов становится все сложнее, а борьба за место в ТОП-100 идет уже не столько за счет быстрого роста рынка, сколько за счет повышения эффективности, консолидации и перераспределения спроса между крупнейшими игроками
Больше данных в рейтинге ТОП-100 крупнейших интернет-магазинов
❤1🔥1
Старая модель роста CPG-гигантов (Consumer Packaged Goods, производство и продажа товаров повседневного спроса) - масштаб, реклама, партнёрство с ритейлерами - исчерпала себя. С 2023 года акции крупных пищевых компаний упали на 7%, тогда как S&P 500 вырос на 9%. Рост объёмов продаж застрял на уровне меньше 1% в год. Потребители уходят в четырёх направлениях: дешёвые аналоги, премиальные функциональные продукты, доставка/рестораны и готовка дома.
Мелкие независимые бренды забирают рост у гигантов пищевой индустрии. В 2021 году такие бренды (с выручкой меньше 100 млн долларов) занимали всего 13% рынка еды и напитков в США, но к 2025 году обеспечили уже 35% всего роста категории. Пример: бренд протеиновых батончиков Barebells позиционирует продукт как десерт, а не спортивное питание, и продаёт упаковку из 12 батончиков за 30 долларов против 15-20 долларов у обычных протеиновых баров или шоколадок. Несмотря на премию к цене, это один из самых быстрорастущих независимых брендов в США и Европе.
СТМ перестали быть синонимом дешевизны и стали полноценным конкурентом брендов. 28% опрошенных говорят, что покупают СТМ больше, чем два года назад (в США 34%, максимум среди регионов). При этом 86% американских потребителей считают, что СТМ дает не худшую ценность, чем брендовый товар, а 77% не видят разницы в качестве. Кейс: сингапурская сеть FairPrice создала собственный портфель СТМ из 3500 товаров в 70 категориях, требуя, чтобы продукт обгонял конкурентов в слепых тестах, и уже экспортирует свои товары в другие страны через партнёрства с ритейлерами.
ИИ становится инструментом финансирования перезапуска бизнеса, а не просто игрушкой для маркетинга. По оценке McKinsey, следующая волна внедрения ИИ и технологий может дать дополнительные 200-300 базисных пунктов снижения издержек в P&L, которые компании смогут направить на разработку продуктов и брендинг.
Конкретный пример: Mondelez построила ML-движок для рецептур, который оценивает аромат, вкус, состав и себестоимость ингредиентов. К концу 2024 года эта система поддержала запуск более 70 продуктов и добавила 5,4% к продажам. Отдельный сигнал для брендов: 31% американцев, использующих генеративный ИИ для поиска товаров, делают это именно для покупок продуктов питания, и эта доля выше среди миллениалов и зумеров.
Методика: глобальный опрос 15169 потребителей в 10 странах (ноябрь-декабрь 2025), плюс анализ данных S&P Capital IQ по 223 публичным компаниям с капитализацией больше 1 млрд долларов, данные NielsenIQ по 46 категориям товаров в США и сторонние источники (Cornell, Bloomberg, отраслевая пресса).
Можно ли доверять? Доверять можно с обычными оговорками: это McKinsey, продающая консалтинг по итогам, но выборки большие, методология прозрачна, а часть выводов (доля роста от небольших брендов, данные по TSR) подкреплена конкретными проверяемыми цифрами, а не только опросами мнений.
State of Food and Beverage: The choices CPG leaders can make to renew growth, McKinsey, 2026
Мелкие независимые бренды забирают рост у гигантов пищевой индустрии. В 2021 году такие бренды (с выручкой меньше 100 млн долларов) занимали всего 13% рынка еды и напитков в США, но к 2025 году обеспечили уже 35% всего роста категории. Пример: бренд протеиновых батончиков Barebells позиционирует продукт как десерт, а не спортивное питание, и продаёт упаковку из 12 батончиков за 30 долларов против 15-20 долларов у обычных протеиновых баров или шоколадок. Несмотря на премию к цене, это один из самых быстрорастущих независимых брендов в США и Европе.
СТМ перестали быть синонимом дешевизны и стали полноценным конкурентом брендов. 28% опрошенных говорят, что покупают СТМ больше, чем два года назад (в США 34%, максимум среди регионов). При этом 86% американских потребителей считают, что СТМ дает не худшую ценность, чем брендовый товар, а 77% не видят разницы в качестве. Кейс: сингапурская сеть FairPrice создала собственный портфель СТМ из 3500 товаров в 70 категориях, требуя, чтобы продукт обгонял конкурентов в слепых тестах, и уже экспортирует свои товары в другие страны через партнёрства с ритейлерами.
ИИ становится инструментом финансирования перезапуска бизнеса, а не просто игрушкой для маркетинга. По оценке McKinsey, следующая волна внедрения ИИ и технологий может дать дополнительные 200-300 базисных пунктов снижения издержек в P&L, которые компании смогут направить на разработку продуктов и брендинг.
Конкретный пример: Mondelez построила ML-движок для рецептур, который оценивает аромат, вкус, состав и себестоимость ингредиентов. К концу 2024 года эта система поддержала запуск более 70 продуктов и добавила 5,4% к продажам. Отдельный сигнал для брендов: 31% американцев, использующих генеративный ИИ для поиска товаров, делают это именно для покупок продуктов питания, и эта доля выше среди миллениалов и зумеров.
Методика: глобальный опрос 15169 потребителей в 10 странах (ноябрь-декабрь 2025), плюс анализ данных S&P Capital IQ по 223 публичным компаниям с капитализацией больше 1 млрд долларов, данные NielsenIQ по 46 категориям товаров в США и сторонние источники (Cornell, Bloomberg, отраслевая пресса).
Можно ли доверять? Доверять можно с обычными оговорками: это McKinsey, продающая консалтинг по итогам, но выборки большие, методология прозрачна, а часть выводов (доля роста от небольших брендов, данные по TSR) подкреплена конкретными проверяемыми цифрами, а не только опросами мнений.
State of Food and Beverage: The choices CPG leaders can make to renew growth, McKinsey, 2026
❤2👍1
Финансовые платформы ускоряют сделки и повышают доходность за счет F&I-продуктов.
Использование специализированных F&I-платформ (Finance & Insurance) позволяет дилерам удерживать клиента в сделке: время получения решения от банков сократилось до 10–45 минут.
Вместо ручной отправки документов в каждый банк отдельно, системы реализуют принцип «единого окна» и полного цикла документооборота внутри платформы.
Это не только повышает шанс продажи за счет скорости, но и увеличивает доходность дилера через комиссионное вознаграждение за продажу страховых и кредитных продуктов.
Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров
Использование специализированных F&I-платформ (Finance & Insurance) позволяет дилерам удерживать клиента в сделке: время получения решения от банков сократилось до 10–45 минут.
Вместо ручной отправки документов в каждый банк отдельно, системы реализуют принцип «единого окна» и полного цикла документооборота внутри платформы.
Это не только повышает шанс продажи за счет скорости, но и увеличивает доходность дилера через комиссионное вознаграждение за продажу страховых и кредитных продуктов.
Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров
👍1
Data Insight и EW club приглашают на 22 выезд Ecommerce weekend, который пройдет 13-16 августа в Роза Хутор
Лучшее время знакомиться с будущим клиентом - пока он еще формирует задачу.
Сейчас крупные компании пересматривают стратегии, оценивают текущих подрядчиков и собирают пул поставщиков на новый сезон и 2027 год.
У сервисных компаний есть возможность войти в этот диалог раньше:
✅услышать реальные запросы бизнеса,
✅понять, куда пойдут бюджеты,
✅увидеть новые точки спроса,
✅обсудить партнерства напрямую с теми, кто принимает решения.
EcomWeekend собирает в одной среде бренды, ритейл, производителей и компании, которые помогают этому рынку развиваться.
Несколько дней совместной программы, дискуссий, активностей и живого общения создают то, чего сложно добиться через холодное письмо или одну деловую встречу - доверие и понимание общих задач.
Для маркетинговых агентств, IT-компаний, логистики, fintech, martech, рекламных платформ, аналитики, SaaS и AI-команд это возможность подготовить основу для проектов нового бизнес-сезона.
13-16 августа. Роза Хутор. EcomWeekend. Горы решений.
🔥 БИЛЕТЫ 🔥
Лучшее время знакомиться с будущим клиентом - пока он еще формирует задачу.
Сейчас крупные компании пересматривают стратегии, оценивают текущих подрядчиков и собирают пул поставщиков на новый сезон и 2027 год.
У сервисных компаний есть возможность войти в этот диалог раньше:
✅услышать реальные запросы бизнеса,
✅понять, куда пойдут бюджеты,
✅увидеть новые точки спроса,
✅обсудить партнерства напрямую с теми, кто принимает решения.
EcomWeekend собирает в одной среде бренды, ритейл, производителей и компании, которые помогают этому рынку развиваться.
Несколько дней совместной программы, дискуссий, активностей и живого общения создают то, чего сложно добиться через холодное письмо или одну деловую встречу - доверие и понимание общих задач.
Для маркетинговых агентств, IT-компаний, логистики, fintech, martech, рекламных платформ, аналитики, SaaS и AI-команд это возможность подготовить основу для проектов нового бизнес-сезона.
13-16 августа. Роза Хутор. EcomWeekend. Горы решений.
🔥 БИЛЕТЫ 🔥
🙈1
Мировой e-commerce впервые в истории перевалил за 5 трлн долларов — в 2026 году рынок вырастет на 8,6%, до 5,31 трлн, и это ускорение после нескольких лет «нормализации» роста.
При этом рост стал заметно более концентрированным: Китай и США вместе дают 64% всего чистого прироста рынка, а три ритейлера — Pinduoduo, TikTok Shop и Amazon — обеспечивают 39% этого прироста. Забавно, что при этом самые быстрорастущие страны — это малые развивающиеся экономики вроде Восточного Тимора (+38,6%) и Монголии (+30,6%), просто их база слишком мала, чтобы всерьез влиять на глобальную картину.
Маркетплейсы окончательно съедают классическую розницу: их доля в GMV выросла с 62,7% в 2021 до почти 70% в 2026 году, а топ-5 глобальных игроков (Amazon, Pinduoduo, TikTok, Taobao, Tmall) контролируют уже 56% всего мирового GMV против 48% в 2022. При этом число «середняков» (ритейлеров с GMV от 10 млн до 1 млрд $) физически не растёт с 2023 года, а их совокупная доля рынка падает — классический сценарий «победитель получает всё», где выживают либо гиганты, либо узкие нишевые D2C-бренды.
Shopify по факту стал инфраструктурой номер один для независимых продавцов: его доля в глобальном e-commerce выросла с 4,4% в 2023 до 6,2% в 2025, а всего 1% продавцов на платформе генерирует 51% её GMV — это явный сдвиг в сторону профессиональных enterprise-мерчантов, а не микробизнеса.
Параллельно Temu и Shein резко тормозят рост (Temu — с +537% CAGR до +17,5%, Shein — с +76% до +6,5%) из-за отмены de minimis и новых пошлин, и обе компании реагируют диаметрально противоположно: Shein защищает вертикальную fast-fashion модель, а Temu спешно превращается в гибридный маркетплейс с локальными продавцами.
Про AI-шопинг: трафик из ChatGPT уже конвертируется в покупки лучше (11,4%), чем прямые заходы (10,2%) или поисковая выдача (9,3%), и к 2029 году LLM-трафик может составить 64% всех переходов на сайты, обогнав традиционный поиск уже в 2028-м. Но здесь идёт настоящая битва платформ за то, кто будет контролировать не только «открытие» товара, но и саму транзакцию: OpenAI хочет замкнуть всё внутри диалога (превращая ритейлеров в простых поставщиков), Google строит открытый протокол агентной коммерции вместе с Walmart и Shopify, а Amazon защищает свою закрытую маркетплейс-модель и блокирует сторонних агентов — и какая из этих трёх стратегий победит, по признанию самих авторов отчёта, пока совершенно не ясно.
Об источнике и доверии. ECDB — исследовательская компания (аффилирована со Statista), которая специализируется именно на e-commerce данных и регулярно выпускает подобные отраслевые отчёты. Методология построена на «ECDB Data Cube» и «Revenue Equation» (Revenue = AOV × (1-return rate) × частота покупок × число покупателей), данные сверяются с оценками Euromonitor, Statista, Forrester и eMarketer — цифры по объёму рынка (~5,3 трлн $) и темпам роста (8,6%) у всех примерно совпадают, что повышает доверие. Слабое место — часть цифр (GMV топ-ретейлеров) — расчётные оценки, а не официальная отчётность компаний, о чём сам отчёт честно предупреждает в сносках. В целом — источник вполне надёжный для отраслевой аналитики, но к абсолютным цифрам стоит относиться как к качественным оценкам, а не к аудированным данным.
ECDB Statista Global E-Commerce Compass 2026
При этом рост стал заметно более концентрированным: Китай и США вместе дают 64% всего чистого прироста рынка, а три ритейлера — Pinduoduo, TikTok Shop и Amazon — обеспечивают 39% этого прироста. Забавно, что при этом самые быстрорастущие страны — это малые развивающиеся экономики вроде Восточного Тимора (+38,6%) и Монголии (+30,6%), просто их база слишком мала, чтобы всерьез влиять на глобальную картину.
Маркетплейсы окончательно съедают классическую розницу: их доля в GMV выросла с 62,7% в 2021 до почти 70% в 2026 году, а топ-5 глобальных игроков (Amazon, Pinduoduo, TikTok, Taobao, Tmall) контролируют уже 56% всего мирового GMV против 48% в 2022. При этом число «середняков» (ритейлеров с GMV от 10 млн до 1 млрд $) физически не растёт с 2023 года, а их совокупная доля рынка падает — классический сценарий «победитель получает всё», где выживают либо гиганты, либо узкие нишевые D2C-бренды.
Shopify по факту стал инфраструктурой номер один для независимых продавцов: его доля в глобальном e-commerce выросла с 4,4% в 2023 до 6,2% в 2025, а всего 1% продавцов на платформе генерирует 51% её GMV — это явный сдвиг в сторону профессиональных enterprise-мерчантов, а не микробизнеса.
Параллельно Temu и Shein резко тормозят рост (Temu — с +537% CAGR до +17,5%, Shein — с +76% до +6,5%) из-за отмены de minimis и новых пошлин, и обе компании реагируют диаметрально противоположно: Shein защищает вертикальную fast-fashion модель, а Temu спешно превращается в гибридный маркетплейс с локальными продавцами.
Про AI-шопинг: трафик из ChatGPT уже конвертируется в покупки лучше (11,4%), чем прямые заходы (10,2%) или поисковая выдача (9,3%), и к 2029 году LLM-трафик может составить 64% всех переходов на сайты, обогнав традиционный поиск уже в 2028-м. Но здесь идёт настоящая битва платформ за то, кто будет контролировать не только «открытие» товара, но и саму транзакцию: OpenAI хочет замкнуть всё внутри диалога (превращая ритейлеров в простых поставщиков), Google строит открытый протокол агентной коммерции вместе с Walmart и Shopify, а Amazon защищает свою закрытую маркетплейс-модель и блокирует сторонних агентов — и какая из этих трёх стратегий победит, по признанию самих авторов отчёта, пока совершенно не ясно.
Об источнике и доверии. ECDB — исследовательская компания (аффилирована со Statista), которая специализируется именно на e-commerce данных и регулярно выпускает подобные отраслевые отчёты. Методология построена на «ECDB Data Cube» и «Revenue Equation» (Revenue = AOV × (1-return rate) × частота покупок × число покупателей), данные сверяются с оценками Euromonitor, Statista, Forrester и eMarketer — цифры по объёму рынка (~5,3 трлн $) и темпам роста (8,6%) у всех примерно совпадают, что повышает доверие. Слабое место — часть цифр (GMV топ-ретейлеров) — расчётные оценки, а не официальная отчётность компаний, о чём сам отчёт честно предупреждает в сносках. В целом — источник вполне надёжный для отраслевой аналитики, но к абсолютным цифрам стоит относиться как к качественным оценкам, а не к аудированным данным.
ECDB Statista Global E-Commerce Compass 2026
❤2👍2
За интернет магазином обычно видны витрина, реклама, логистика и платежи.
Но большая часть инфраструктуры электронной торговли остается незаметной для покупателей. Именно эти сервисы помогают автоматизировать процессы, снижать риски и повышать эффективность бизнеса.
Пять категорий из «Экосистемы электронной торговли», о которых знают далеко не все:
• CDP объединяют данные о клиентах из разных источников и помогают строить персонализированные коммуникации.
• TMS управляют перевозками, помогают выбирать перевозчиков и оптимизировать маршруты доставки.
• Call tracking показывает, какие рекламные каналы приводят к звонкам и продажам.
• CPA-Антифрод инструменты, которые помогают выявлять и отсеивать мошеннический трафик (фродовый трафик), чтобы рекламодатели не переплачивали за нерелевантные лиды или продажи. .
• Факторинг - позволяет поставщику получить деньги за товар или услугу сразу после отгрузки, не дожидаясь оплаты от покупателя. .
И это лишь небольшая часть экосистемы.
В карте Data Insight представлены десятки специализированных категорий, многие из которых остаются незаметными для покупателей, но без них современная электронная торговля уже не работает. Именно такие сервисы показывают, насколько сложной и технологичной стала отрасль.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
Но большая часть инфраструктуры электронной торговли остается незаметной для покупателей. Именно эти сервисы помогают автоматизировать процессы, снижать риски и повышать эффективность бизнеса.
Пять категорий из «Экосистемы электронной торговли», о которых знают далеко не все:
• CDP объединяют данные о клиентах из разных источников и помогают строить персонализированные коммуникации.
• TMS управляют перевозками, помогают выбирать перевозчиков и оптимизировать маршруты доставки.
• Call tracking показывает, какие рекламные каналы приводят к звонкам и продажам.
• CPA-Антифрод инструменты, которые помогают выявлять и отсеивать мошеннический трафик (фродовый трафик), чтобы рекламодатели не переплачивали за нерелевантные лиды или продажи. .
• Факторинг - позволяет поставщику получить деньги за товар или услугу сразу после отгрузки, не дожидаясь оплаты от покупателя. .
И это лишь небольшая часть экосистемы.
В карте Data Insight представлены десятки специализированных категорий, многие из которых остаются незаметными для покупателей, но без них современная электронная торговля уже не работает. Именно такие сервисы показывают, насколько сложной и технологичной стала отрасль.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
👍3❤1🔥1👏1
Sensor Tower's State of AI 2026 report
1️⃣ ChatGPT впервые в истории потерял контроль над половиной рынка. В марте 2026 доля OpenAI среди AI-ассистентов (по уникальным пользователям) впервые упала ниже 50% — сейчас у ChatGPT 46%, у Google Gemini 28%, у Claude — 10%. Ещё интереснее: это не просто рост конкурентов, а прямая реакция пользователей на новости. После того как OpenAI объявила о сотрудничестве с Пентагоном (US Department of War) в конце февраля, удаления ChatGPT в США подскочили на +202% за неделю, а скачивания Claude в этот же период обошли ChatGPT впервые. Люди реально голосуют инсталлами за корпоративные решения компаний.
2️⃣ Агентный шопинг — это уже не хайп, а измеримые деньги. Пользователи Amazon, которые общаются с AI-ассистентом Rufus, конвертируются почти в 2 раза чаще (40%+ против ~20%) и тратят на изучение товара вдвое больше времени (40 минут против 15) перед покупкой. У Walmart её Sparky показывает ещё более взрывной рост: недельные активные пользователи выросли более чем на 100% за квартал, а средний чек у пользователей Sparky на 35% выше, чем у остальных. AI-шопинг реально меняет паттерны потребления, а не просто красивая фича в приложении.
3️⃣ Монетизация AI резко смещается от "игрушки" к "рабочему инструменту". У Claude средний доход с пользователя (ARPU) вырос с 50 центов до $2.76 всего за 8 месяцев — благодаря фокусу на бизнес-задачах, коде и research. В целом расходы пользователей на AI-приложения в первом полугодии 2026 превысят $4 млрд, хотя рост скачиваний резко замедлился (+7% против +71% годом ранее). Рынок явно взрослеет: люди перестают "пробовать" AI и начинают платить за него как за рабочий софт.
4️⃣ ChatGPT начал показывать рекламу — и уже успел вырасти в 7 раз за 3 месяца. С февраля по май 2026 число объявлений и охват пользователей увеличились примерно в 7 раз. При этом ChatGPT привлекает совсем другую рекламную аудиторию, чем соцсети: у него огромная доля Shopping-рекламы (33%) и почти нет объявлений финансовых и health-брендов (из-за собственных ограничений на эти категории). Интересный побочный эффект: рост оттока пользователей ChatGPT в марте-апреле совпал именно с запуском рекламы — совпадение или нет, решайте сами.
5️⃣ AI просочился буквально во все категории приложений, а не только в чат-ботов. Более 200 000 приложений в App Store и Google Play теперь упоминают "AI" в описании. Поиски со словом "AI" привели к росту скачиваний на +651% в категории Health & Wellness и +536% в Financial Services всего за два года. При этом "настоящих" AI-стартапов становится всё труднее пробить в топ-50 приложений — доля новых игроков среди AI-ассистентов упала с 67% до 15% за два года. AI стал маркетинговым словом-заклинанием для всех подряд, а конкуренция среди самих AI-продуктов резко консолидировалась вокруг нескольких лидеров.
Методика. Это годовой отчёт Sensor Tower (аналитическая компания, данные App Store/Google Play, веб-трафик, рекламные креативы) о состоянии AI-рынка в 2026 году. Методика прозрачная: оценки скачиваний и revenue — по методологии Sensor Tower Mobile App Insights (iOS+Google Play, с 2014 по май 2026), реклама — через Pathmatics (панели + агрегаторы данных), веб-трафик — через Web Insights (уникальные посетители, дедупликация по устройствам). Это индустриальный стандарт, которым пользуются крупные бренды (Google, Amazon, Disney и т.д.), но стоит помнить: это оценки на основе панелей и экстраполяции, а не точные цифры от самих компаний — плюс отчёт публикует сама коммерческая компания, продающая эти данные, так что к абсолютным цифрам стоит относиться с небольшой поправкой, хотя тренды и относительные сравнения выглядят достоверно.
Sensor Tower's State of AI 2026 report
1️⃣ ChatGPT впервые в истории потерял контроль над половиной рынка. В марте 2026 доля OpenAI среди AI-ассистентов (по уникальным пользователям) впервые упала ниже 50% — сейчас у ChatGPT 46%, у Google Gemini 28%, у Claude — 10%. Ещё интереснее: это не просто рост конкурентов, а прямая реакция пользователей на новости. После того как OpenAI объявила о сотрудничестве с Пентагоном (US Department of War) в конце февраля, удаления ChatGPT в США подскочили на +202% за неделю, а скачивания Claude в этот же период обошли ChatGPT впервые. Люди реально голосуют инсталлами за корпоративные решения компаний.
2️⃣ Агентный шопинг — это уже не хайп, а измеримые деньги. Пользователи Amazon, которые общаются с AI-ассистентом Rufus, конвертируются почти в 2 раза чаще (40%+ против ~20%) и тратят на изучение товара вдвое больше времени (40 минут против 15) перед покупкой. У Walmart её Sparky показывает ещё более взрывной рост: недельные активные пользователи выросли более чем на 100% за квартал, а средний чек у пользователей Sparky на 35% выше, чем у остальных. AI-шопинг реально меняет паттерны потребления, а не просто красивая фича в приложении.
3️⃣ Монетизация AI резко смещается от "игрушки" к "рабочему инструменту". У Claude средний доход с пользователя (ARPU) вырос с 50 центов до $2.76 всего за 8 месяцев — благодаря фокусу на бизнес-задачах, коде и research. В целом расходы пользователей на AI-приложения в первом полугодии 2026 превысят $4 млрд, хотя рост скачиваний резко замедлился (+7% против +71% годом ранее). Рынок явно взрослеет: люди перестают "пробовать" AI и начинают платить за него как за рабочий софт.
4️⃣ ChatGPT начал показывать рекламу — и уже успел вырасти в 7 раз за 3 месяца. С февраля по май 2026 число объявлений и охват пользователей увеличились примерно в 7 раз. При этом ChatGPT привлекает совсем другую рекламную аудиторию, чем соцсети: у него огромная доля Shopping-рекламы (33%) и почти нет объявлений финансовых и health-брендов (из-за собственных ограничений на эти категории). Интересный побочный эффект: рост оттока пользователей ChatGPT в марте-апреле совпал именно с запуском рекламы — совпадение или нет, решайте сами.
5️⃣ AI просочился буквально во все категории приложений, а не только в чат-ботов. Более 200 000 приложений в App Store и Google Play теперь упоминают "AI" в описании. Поиски со словом "AI" привели к росту скачиваний на +651% в категории Health & Wellness и +536% в Financial Services всего за два года. При этом "настоящих" AI-стартапов становится всё труднее пробить в топ-50 приложений — доля новых игроков среди AI-ассистентов упала с 67% до 15% за два года. AI стал маркетинговым словом-заклинанием для всех подряд, а конкуренция среди самих AI-продуктов резко консолидировалась вокруг нескольких лидеров.
Методика. Это годовой отчёт Sensor Tower (аналитическая компания, данные App Store/Google Play, веб-трафик, рекламные креативы) о состоянии AI-рынка в 2026 году. Методика прозрачная: оценки скачиваний и revenue — по методологии Sensor Tower Mobile App Insights (iOS+Google Play, с 2014 по май 2026), реклама — через Pathmatics (панели + агрегаторы данных), веб-трафик — через Web Insights (уникальные посетители, дедупликация по устройствам). Это индустриальный стандарт, которым пользуются крупные бренды (Google, Amazon, Disney и т.д.), но стоит помнить: это оценки на основе панелей и экстраполяции, а не точные цифры от самих компаний — плюс отчёт публикует сама коммерческая компания, продающая эти данные, так что к абсолютным цифрам стоит относиться с небольшой поправкой, хотя тренды и относительные сравнения выглядят достоверно.
Sensor Tower's State of AI 2026 report
❤2
Зачем компании вообще спрашивать людей, а не смотреть на цифры продаж
#методикиисследований
Продажи говорят «что» купили, но не говорят «почему» купили или почему не купили. Опросы позволяют напрямую спросить человека о его мотивах, ожиданиях и восприятии, и в этом посте разберем, когда без этого не обойтись.
Данные из CRM, кассовых систем и веб-аналитики показывают факт: сколько было заказов, какой средний чек, на каком шаге воронки клиент ушел. Это точные и объективные цифры, но они отвечают только на вопрос «что произошло». Они не объясняют, почему клиент выбрал вашу компанию, а не конкурента, почему добавил товар в корзину и не оплатил, почему перестал возвращаться после третьей покупки.
Разница особенно заметна в трех типичных ситуациях.
Первая: продажи падают, а причина не видна в цифрах. Аналитика показывает снижение конверсии, но не показывает, что изменилось в восприятии продукта или в ожиданиях аудитории. Опрос клиентов и тех, кто отказался от покупки, помогает найти причину, а не только зафиксировать симптом.
Вторая: нужно принять решение до того, как появятся цифры. Запуск нового продукта, смена упаковки, выход в новый сегмент. Данных о поведении еще нет, потому что продукта еще нет на рынке. Здесь опрос заменяет наблюдение и позволяет проверить гипотезу заранее.
Третья: конкуренты и рынок в целом. Внутренняя аналитика знает только своих клиентов. Она ничего не скажет о том, почему аудитория выбирает конкурента или что важно для тех, кто вообще еще не сталкивался с вашим брендом. Здесь без опроса рынка не обойтись в принципе, потому что данных для анализа просто не существует ни в одной системе компании.
Опрос не заменяет аналитику продаж, а дополняет ее там, где цифры заканчиваются и начинаются мотивы, ожидания и восприятие. В следующих постах разберем, какие конкретно задачи бизнеса решаются через опросы, а какие нет.
#методикиисследований
Продажи говорят «что» купили, но не говорят «почему» купили или почему не купили. Опросы позволяют напрямую спросить человека о его мотивах, ожиданиях и восприятии, и в этом посте разберем, когда без этого не обойтись.
Данные из CRM, кассовых систем и веб-аналитики показывают факт: сколько было заказов, какой средний чек, на каком шаге воронки клиент ушел. Это точные и объективные цифры, но они отвечают только на вопрос «что произошло». Они не объясняют, почему клиент выбрал вашу компанию, а не конкурента, почему добавил товар в корзину и не оплатил, почему перестал возвращаться после третьей покупки.
Разница особенно заметна в трех типичных ситуациях.
Первая: продажи падают, а причина не видна в цифрах. Аналитика показывает снижение конверсии, но не показывает, что изменилось в восприятии продукта или в ожиданиях аудитории. Опрос клиентов и тех, кто отказался от покупки, помогает найти причину, а не только зафиксировать симптом.
Вторая: нужно принять решение до того, как появятся цифры. Запуск нового продукта, смена упаковки, выход в новый сегмент. Данных о поведении еще нет, потому что продукта еще нет на рынке. Здесь опрос заменяет наблюдение и позволяет проверить гипотезу заранее.
Третья: конкуренты и рынок в целом. Внутренняя аналитика знает только своих клиентов. Она ничего не скажет о том, почему аудитория выбирает конкурента или что важно для тех, кто вообще еще не сталкивался с вашим брендом. Здесь без опроса рынка не обойтись в принципе, потому что данных для анализа просто не существует ни в одной системе компании.
Опрос не заменяет аналитику продаж, а дополняет ее там, где цифры заканчиваются и начинаются мотивы, ожидания и восприятие. В следующих постах разберем, какие конкретно задачи бизнеса решаются через опросы, а какие нет.
👍2❤1👏1
Электронная коммерция 2026 года. Глобальные тренды от DHL
Покупатели все чаще выбирают интернет-магазин не по ассортименту, а по удобству покупки. По данным DHL, 67% покупателей хотя бы раз отказывались от оформления заказа из-за условий доставки, а 7 из 10 не готовы покупать у магазина, если им не подходят варианты доставки или возврата. Логистика становится одним из главных факторов конверсии.
Международная торговля продолжает быстро расти. Уже 70% покупателей заказывают товары из других стран, что на 10 процентных пунктов больше, чем годом ранее. Почти половина делает такие покупки минимум раз в месяц. Для продавцов это означает, что локальный рынок все чаще становится лишь одной из возможностей для роста.
AI постепенно становится частью электронной торговли, но покупатели ждут от него не революции, а пользы. Уже 38% используют AI-помощников при покупках, однако многие не готовы передавать алгоритмам принятие решений. Голосовой поиск и автоматические покупки вызывают заметно меньше интереса, чем персональные рекомендации и помощь в выборе.
Устойчивое развитие становится коммерческим фактором. 35% покупателей уже отказывались от покупки из-за отсутствия информации об экологичности компании. При этом покупатели готовы активнее участвовать в программах выкупа и переработки товаров, если возврат будет бесплатным и простым.
Главный вывод исследования заключается в том, что разрыв между ожиданиями покупателей и возможностями интернет-магазинов продолжает расти. Побеждать будут не те компании, которые предлагают больше функций, а те, которые лучше устраняют причины отказа от покупки, делают доставку удобнее и снижают количество действий, необходимых для оформления заказа.
Кейсы
Это не исследование с подробными кейсами отдельных компаний. Вместо этого используются сравнительные примеры разных рынков.
• страны Персидского залива лидируют по распространению логистических подписок;
• Латинская Америка показывает большой потенциал развития товарных подписок;
• европейские потребители значительно активнее используют пункты выдачи и постаматы;
Методика
Методика выглядит достаточно сильной. Исследование основано на опросе:
• 29 000 онлайн-покупателей;
5 800 компаний электронной торговли;
• 29 стран;
• опрос проводился с декабря 2025 по февраль 2026 года.
Особенность отчета в том, что DHL одновременно исследовала и покупателей, и продавцов. Это позволяет выявить расхождения между ожиданиями клиентов и представлениями бизнеса о том, что действительно важно. Кроме глобальных результатов, в отчете представлены разрезы по странам, поколениям, моделям бизнеса (B2C, B2B, гибридные компании) и типам покупателей
Ограничения
Во-первых, исследование подготовлено DHL, поэтому заметное внимание уделено доставке, возвратам и логистике. Это не делает результаты недостоверными, но влияет на выбор тем.
Во-вторых, это опрос ожиданий и намерений. Например, желание использовать AI или совершать международные покупки не всегда означает, что такое поведение реализуется на практике.
В-третьих, часть выводов относится к глобальному рынку и не всегда напрямую переносится на Россию.
DHL E-commerce Global Trends Report 2026
Покупатели все чаще выбирают интернет-магазин не по ассортименту, а по удобству покупки. По данным DHL, 67% покупателей хотя бы раз отказывались от оформления заказа из-за условий доставки, а 7 из 10 не готовы покупать у магазина, если им не подходят варианты доставки или возврата. Логистика становится одним из главных факторов конверсии.
Международная торговля продолжает быстро расти. Уже 70% покупателей заказывают товары из других стран, что на 10 процентных пунктов больше, чем годом ранее. Почти половина делает такие покупки минимум раз в месяц. Для продавцов это означает, что локальный рынок все чаще становится лишь одной из возможностей для роста.
AI постепенно становится частью электронной торговли, но покупатели ждут от него не революции, а пользы. Уже 38% используют AI-помощников при покупках, однако многие не готовы передавать алгоритмам принятие решений. Голосовой поиск и автоматические покупки вызывают заметно меньше интереса, чем персональные рекомендации и помощь в выборе.
Устойчивое развитие становится коммерческим фактором. 35% покупателей уже отказывались от покупки из-за отсутствия информации об экологичности компании. При этом покупатели готовы активнее участвовать в программах выкупа и переработки товаров, если возврат будет бесплатным и простым.
Главный вывод исследования заключается в том, что разрыв между ожиданиями покупателей и возможностями интернет-магазинов продолжает расти. Побеждать будут не те компании, которые предлагают больше функций, а те, которые лучше устраняют причины отказа от покупки, делают доставку удобнее и снижают количество действий, необходимых для оформления заказа.
Кейсы
Это не исследование с подробными кейсами отдельных компаний. Вместо этого используются сравнительные примеры разных рынков.
• страны Персидского залива лидируют по распространению логистических подписок;
• Латинская Америка показывает большой потенциал развития товарных подписок;
• европейские потребители значительно активнее используют пункты выдачи и постаматы;
Методика
Методика выглядит достаточно сильной. Исследование основано на опросе:
• 29 000 онлайн-покупателей;
5 800 компаний электронной торговли;
• 29 стран;
• опрос проводился с декабря 2025 по февраль 2026 года.
Особенность отчета в том, что DHL одновременно исследовала и покупателей, и продавцов. Это позволяет выявить расхождения между ожиданиями клиентов и представлениями бизнеса о том, что действительно важно. Кроме глобальных результатов, в отчете представлены разрезы по странам, поколениям, моделям бизнеса (B2C, B2B, гибридные компании) и типам покупателей
Ограничения
Во-первых, исследование подготовлено DHL, поэтому заметное внимание уделено доставке, возвратам и логистике. Это не делает результаты недостоверными, но влияет на выбор тем.
Во-вторых, это опрос ожиданий и намерений. Например, желание использовать AI или совершать международные покупки не всегда означает, что такое поведение реализуется на практике.
В-третьих, часть выводов относится к глобальному рынку и не всегда напрямую переносится на Россию.
DHL E-commerce Global Trends Report 2026
❤2👍1
Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты
Валентина Попова, директор по электронной коммерции Т2 — Ростелеком о том, как устроен e-commerce одного из крупнейших операторов связи России.
ПрактикаDays
Сергей Солдатов, генеральный директор сети "Фабрика качества" о том, как конкурировать с федералами, угождать покупателям и выстраивать ассортимент для каждой локации
Retail.ru
Сергей Юрченко, директор по стратегическому развитию рекламных продуктов X5 Медиа о ритейл-медиа: почему сегмент растёт вопреки кризису, какие метрики действительно важны и как ML-модели предсказывают поведение покупателей.
Все по трафику
Борис Вольфсон, директор по развитию цифровых продуктов X5 Digital о том, как меняется рынок онлайн-продажи продуктов, почему растут дискаунтеры, как ритейл использует данные и персонализацию, зачем e-grocery нужны ИИ-ассистенты и почему готовая еда может стать одним из главных драйверов рынка в ближайшие годы
Qsoft
Олег Ханин – основатель страховой компании Союз о том как действовать селлерам после пожаров, как застраховать остатки товара на маркетплейсы;
На Маркетплейсах с Лео Шевченко
Поставщики Х5 о том, как данные разрушают мифы, спасают миллионы и решают бизнес-задачи
Диалог PRO
Мария Кулешова, руководитель программы лояльности и CRM маркетинга Zarina о том, как сегодня меняется CRM-маркетинг и что приходит на смену бонусам, скидкам и классическому RFM в фэшн.
CSI
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#подкасты
Валентина Попова, директор по электронной коммерции Т2 — Ростелеком о том, как устроен e-commerce одного из крупнейших операторов связи России.
ПрактикаDays
Сергей Солдатов, генеральный директор сети "Фабрика качества" о том, как конкурировать с федералами, угождать покупателям и выстраивать ассортимент для каждой локации
Retail.ru
Сергей Юрченко, директор по стратегическому развитию рекламных продуктов X5 Медиа о ритейл-медиа: почему сегмент растёт вопреки кризису, какие метрики действительно важны и как ML-модели предсказывают поведение покупателей.
Все по трафику
Борис Вольфсон, директор по развитию цифровых продуктов X5 Digital о том, как меняется рынок онлайн-продажи продуктов, почему растут дискаунтеры, как ритейл использует данные и персонализацию, зачем e-grocery нужны ИИ-ассистенты и почему готовая еда может стать одним из главных драйверов рынка в ближайшие годы
Qsoft
Олег Ханин – основатель страховой компании Союз о том как действовать селлерам после пожаров, как застраховать остатки товара на маркетплейсы;
На Маркетплейсах с Лео Шевченко
Поставщики Х5 о том, как данные разрушают мифы, спасают миллионы и решают бизнес-задачи
Диалог PRO
Мария Кулешова, руководитель программы лояльности и CRM маркетинга Zarina о том, как сегодня меняется CRM-маркетинг и что приходит на смену бонусам, скидкам и классическому RFM в фэшн.
CSI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Поддержите развитие канала Data Insight звёздами
Data Insight – это аналитика рынка eCommerce: обороты, средние чеки, динамика заказов, сегменты, прогнозы.
Канал регулярно публикует свежие цифры, помогает следить за изменениями и принимать обоснованные решения.
Сегодня канал можно поддержать напрямую – с помощью Telegram-звёзд ⭐️
Зачем это нужно:
⭐️ Звёзды позволяют расширять формат публикаций: готовить инфографику, отраслевые обзоры, pdf-отчёты.
⭐️ Это способ усилить охват, чтобы алгоритмы Telegram чаще рекомендовали контент.
⭐️ Это прямая поддержка аналитики, которой пользуется вся eCommerce-отрасль.
Что получат подписчики:
⭐️ Больше отраслевых разрезов (egrocery, fashion, pharma, экспорт, B2B, C2C и др.)
⭐️ Сравнительные таблицы и динамика по сегментам.
⭐️ Возможность влиять на темы выпусков, формат будет развиваться вместе с аудиторией.
⭐️ Отдать звезду можно здесь.
Каждая звезда – это большой вклад.
Спасибо за внимание к цифрам!
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Data Insight – это аналитика рынка eCommerce: обороты, средние чеки, динамика заказов, сегменты, прогнозы.
Канал регулярно публикует свежие цифры, помогает следить за изменениями и принимать обоснованные решения.
Сегодня канал можно поддержать напрямую – с помощью Telegram-звёзд ⭐️
Зачем это нужно:
⭐️ Звёзды позволяют расширять формат публикаций: готовить инфографику, отраслевые обзоры, pdf-отчёты.
⭐️ Это способ усилить охват, чтобы алгоритмы Telegram чаще рекомендовали контент.
⭐️ Это прямая поддержка аналитики, которой пользуется вся eCommerce-отрасль.
Что получат подписчики:
⭐️ Больше отраслевых разрезов (egrocery, fashion, pharma, экспорт, B2B, C2C и др.)
⭐️ Сравнительные таблицы и динамика по сегментам.
⭐️ Возможность влиять на темы выпусков, формат будет развиваться вместе с аудиторией.
⭐️ Отдать звезду можно здесь.
Каждая звезда – это большой вклад.
Спасибо за внимание к цифрам!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Data Insight . Цифры E-commerce
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
❤5
Как использовать карту “Экосистема электронной торговли” для настройки маркетинга и рекламы
Если у вас уже есть магазин и трафик не растёт — открывайте блоки «Привлечение покупателей» и «Управление магазином» и сверяйте свой текущий набор инструментов с картой.
Часто оказывается, что бизнес использует только SEO и таргет, а рядом на карте стоят целые категории вроде retail media, международных маркетплейсов, программ лояльности (кэшбэк, промокоды, купоны) и персонализированных рассылок (SMS, push, email) — и это готовые точки роста, о которых просто не подумали.
Логика использования карты здесь такая: не пытайтесь подключить всё подряд, а найдите категорию, которую вы полностью пропустили, и протестируйте одного-двух игроков оттуда — это дешевле и быстрее, чем менять уже работающий канал.
Отдельно обратите внимание на блок «Персонализация и рассылки» и «Данные по клиентам и заказам» — CRM и аналитика здесь работают в связке и напрямую влияют на повторные продажи, а не только на первую покупку.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Если у вас уже есть магазин и трафик не растёт — открывайте блоки «Привлечение покупателей» и «Управление магазином» и сверяйте свой текущий набор инструментов с картой.
Часто оказывается, что бизнес использует только SEO и таргет, а рядом на карте стоят целые категории вроде retail media, международных маркетплейсов, программ лояльности (кэшбэк, промокоды, купоны) и персонализированных рассылок (SMS, push, email) — и это готовые точки роста, о которых просто не подумали.
Логика использования карты здесь такая: не пытайтесь подключить всё подряд, а найдите категорию, которую вы полностью пропустили, и протестируйте одного-двух игроков оттуда — это дешевле и быстрее, чем менять уже работающий канал.
Отдельно обратите внимание на блок «Персонализация и рассылки» и «Данные по клиентам и заказам» — CRM и аналитика здесь работают в связке и напрямую влияют на повторные продажи, а не только на первую покупку.
Скачать экосистему - ecommerce.datainsight.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🙈1
Кадровые перестановки недели
#кадровыеперестановки
← Перекресток
Дмитрий Медведев покинул пост директора по стратегическому маркетингу и клиентскому опыту
→ Rostics
Светлана Джерук назначена бренд-директор
→ Binnopharm Group
Оксана Митягина возглавила управление цифрового маркетинга и электронной коммерции
→ Магнит
Марат Биктяков назначен управляющим директором сети магазинов «Магнит» у дома группы округов «Московский»
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#кадровыеперестановки
← Перекресток
Дмитрий Медведев покинул пост директора по стратегическому маркетингу и клиентскому опыту
→ Rostics
Светлана Джерук назначена бренд-директор
→ Binnopharm Group
Оксана Митягина возглавила управление цифрового маркетинга и электронной коммерции
→ Магнит
Марат Биктяков назначен управляющим директором сети магазинов «Магнит» у дома группы округов «Московский»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👏1
Партнерство в развитии платежей. Как ведущие банки и розничные продавцы открывают будущее платежам
1. Банки и ритейлеры не понимают друг друга — и теряют деньги на этом. Согласно опросу KPMG, ритейлеры куда сильнее банков обеспокоены устаревшей платёжной инфраструктурой (48% против 27%) и доступом к данным о клиентах (54% против 35%). При этом банки годами вкладываются в биометрию, которую хочет предлагать почти каждый банк (97%), а реально планируют использовать лишь 33% ритейлеров. Разрыв ожиданий — почти 65 процентных пунктов.
2. Токенизация и BNPL — то, чего реально хотят ритейлеры, но банки пока не дают. 84% ритейлеров хотят токенизированные платежи, но предлагают их лишь 46% банков. Похожая картина с buy-now-pay-later (67% против 42%) и wallet-решениями. Получается забавный парадокс: банки тратят силы на "модные" технологии вроде трансграничных платежей в реальном времени (это важно только для 4% ритейлеров!), игнорируя то, что реально просят клиенты.
3. AI меняет платежи быстрее, чем ожидали два года назад. Почти все банки уже используют AI-чатботы и автоматизацию документооборота, а 85% банков планируют применять AI для мгновенного разрешения фрод-кейсов. У ритейлеров растёт агентная коммерция — от AI-ботов для самообслуживания до автономной обработки платежей. Отчёт прямо говорит: агентные покупки могут "обойти" и банки, и ритейлеров, если те не встроятся в цепочку сами.
4. Разрыв между "лидерами" и "новичками" — колоссальный, и он будет только расти. По части монетизации платёжных данных 98% банков-лидеров уже создали чёткий план коммерциализации данных против 25% у отстающих. По цифровым активам — 50%+ лидеров создают собственные rails для криптовалют/стейблкоинов против 6% у новичков. Это не разница в степени — это разница в целой лиге: догнать за пару лет будет крайне сложно.
5. Партнёрства — не опция, а условие выживания. Только около половины банков и ритейлеров продвинулись в построении партнёрской экосистемы (payment gateways, fintech, карточные сети и т.д.), при этом 51% банков верят, что будущие победители в индустрии — это те, кто выстроит лучшую экосистему партнёров. Показательно: лидеры сотрудничают буквально со всеми типами партнёров (100% — с платёжными шлюзами и карточными сетями), тогда как новички — в разы реже. Изоляция в этой индустрии становится дорогим удовольствием.
Методика: Отчёт основан на опросе 500 банковских и 500 розничных топ-менеджеров (CFO, руководители клиентского опыта и стратегии), проведённом KPMG International с 8 сентября по 30 октября 2025 года. Респонденты делятся на «лидеров» (топ-20% по зрелости цифровизации платежей) и «новичков» (нижние 20%). География: розница — 40% APAC, 35% EMEA, 25% Америка; банки — примерно равномерно по трём регионам. Дополнительно взяты качественные интервью с экспертами KPMG на местах.
Можно ли доверять
Как индикатор настроений и приоритетов индустрии — да, выборка большая (1000 респондентов) и тематика актуальная. Как источник точных количественных фактов — стоит относиться с осторожностью: это маркетинговый документ консалтинговой компании, продвигающий её же услуги, без раскрытия полной методологии и статистической значимости различий.
How leading banks and retailers are unlocking the future of payments, KPMG, 2026
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
1. Банки и ритейлеры не понимают друг друга — и теряют деньги на этом. Согласно опросу KPMG, ритейлеры куда сильнее банков обеспокоены устаревшей платёжной инфраструктурой (48% против 27%) и доступом к данным о клиентах (54% против 35%). При этом банки годами вкладываются в биометрию, которую хочет предлагать почти каждый банк (97%), а реально планируют использовать лишь 33% ритейлеров. Разрыв ожиданий — почти 65 процентных пунктов.
2. Токенизация и BNPL — то, чего реально хотят ритейлеры, но банки пока не дают. 84% ритейлеров хотят токенизированные платежи, но предлагают их лишь 46% банков. Похожая картина с buy-now-pay-later (67% против 42%) и wallet-решениями. Получается забавный парадокс: банки тратят силы на "модные" технологии вроде трансграничных платежей в реальном времени (это важно только для 4% ритейлеров!), игнорируя то, что реально просят клиенты.
3. AI меняет платежи быстрее, чем ожидали два года назад. Почти все банки уже используют AI-чатботы и автоматизацию документооборота, а 85% банков планируют применять AI для мгновенного разрешения фрод-кейсов. У ритейлеров растёт агентная коммерция — от AI-ботов для самообслуживания до автономной обработки платежей. Отчёт прямо говорит: агентные покупки могут "обойти" и банки, и ритейлеров, если те не встроятся в цепочку сами.
4. Разрыв между "лидерами" и "новичками" — колоссальный, и он будет только расти. По части монетизации платёжных данных 98% банков-лидеров уже создали чёткий план коммерциализации данных против 25% у отстающих. По цифровым активам — 50%+ лидеров создают собственные rails для криптовалют/стейблкоинов против 6% у новичков. Это не разница в степени — это разница в целой лиге: догнать за пару лет будет крайне сложно.
5. Партнёрства — не опция, а условие выживания. Только около половины банков и ритейлеров продвинулись в построении партнёрской экосистемы (payment gateways, fintech, карточные сети и т.д.), при этом 51% банков верят, что будущие победители в индустрии — это те, кто выстроит лучшую экосистему партнёров. Показательно: лидеры сотрудничают буквально со всеми типами партнёров (100% — с платёжными шлюзами и карточными сетями), тогда как новички — в разы реже. Изоляция в этой индустрии становится дорогим удовольствием.
Методика: Отчёт основан на опросе 500 банковских и 500 розничных топ-менеджеров (CFO, руководители клиентского опыта и стратегии), проведённом KPMG International с 8 сентября по 30 октября 2025 года. Респонденты делятся на «лидеров» (топ-20% по зрелости цифровизации платежей) и «новичков» (нижние 20%). География: розница — 40% APAC, 35% EMEA, 25% Америка; банки — примерно равномерно по трём регионам. Дополнительно взяты качественные интервью с экспертами KPMG на местах.
Можно ли доверять
Как индикатор настроений и приоритетов индустрии — да, выборка большая (1000 респондентов) и тематика актуальная. Как источник точных количественных фактов — стоит относиться с осторожностью: это маркетинговый документ консалтинговой компании, продвигающий её же услуги, без раскрытия полной методологии и статистической значимости различий.
How leading banks and retailers are unlocking the future of payments, KPMG, 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Топ-10 задач, которые решает опрос потребителей
От понимания мотивов покупки до оценки готовности платить больше, опрос закрывает куда больше задач, чем кажется на первый взгляд. Собрали список с примерами, чтобы вы могли прикинуть, какая из них ваша.
1. Понять мотивы покупки. Почему клиент выбрал именно этот продукт или эту компанию. Часто реальный мотив отличается от того, что предполагает бизнес: не цена, а удобство, не бренд, а рекомендация знакомого.
2. Оценить удовлетворенность и найти причины оттока. Не просто зафиксировать, что клиент ушел, а понять, на каком этапе и почему упало доверие или интерес к продукту.
3. Узнать критерии выбора между вариантами. Что для аудитории решающее при сравнении вас с конкурентами: цена, сроки, сервис, ассортимент. Список факторов и их значимость редко совпадают с тем, что думает команда внутри компании.
4. Проверить отношение к цене. Не «сколько стоит наш продукт», а насколько цена воспринимается справедливой, есть ли готовность платить больше за дополнительную ценность, где порог, после которого клиент уходит к конкуренту.
5. Оценить узнаваемость и восприятие бренда. Знают ли о компании, с чем ассоциируют, каким видят на фоне конкурентов. Это база для решений в позиционировании и коммуникации.
6. Найти неудовлетворенные потребности. Какие задачи клиента сейчас не решаются существующими на рынке продуктами. Основа для развития продукта и поиска ниш роста.
7. Понять причины отказа от покупки. Почему человек рассматривал продукт, но в итоге не купил. Это работает и на своих потенциальных клиентах, и на тех, кто выбрал конкурента.
8. Сегментировать аудиторию по поведению и потребностям. Разделить клиентов на группы с разными мотивами и ожиданиями, чтобы точнее настраивать продукт и коммуникацию под каждую.
9. Оценить лояльность и вероятность повторной покупки. Насколько клиент готов возвращаться и рекомендовать компанию другим, и что влияет на это сильнее всего.
10. Расставить приоритеты в развитии продукта или сервиса. Какие изменения клиенты ждут в первую очередь, а какие для них не имеют значения, чтобы не тратить ресурсы на то, что не повлияет на решение о покупке.
Каждая из этих задач требует своей выборки, своей формулировки вопросов и своей логики анализа. В следующих постах разберем, где опрос, наоборот, бессилен и какой инструмент подойдет лучше.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
От понимания мотивов покупки до оценки готовности платить больше, опрос закрывает куда больше задач, чем кажется на первый взгляд. Собрали список с примерами, чтобы вы могли прикинуть, какая из них ваша.
1. Понять мотивы покупки. Почему клиент выбрал именно этот продукт или эту компанию. Часто реальный мотив отличается от того, что предполагает бизнес: не цена, а удобство, не бренд, а рекомендация знакомого.
2. Оценить удовлетворенность и найти причины оттока. Не просто зафиксировать, что клиент ушел, а понять, на каком этапе и почему упало доверие или интерес к продукту.
3. Узнать критерии выбора между вариантами. Что для аудитории решающее при сравнении вас с конкурентами: цена, сроки, сервис, ассортимент. Список факторов и их значимость редко совпадают с тем, что думает команда внутри компании.
4. Проверить отношение к цене. Не «сколько стоит наш продукт», а насколько цена воспринимается справедливой, есть ли готовность платить больше за дополнительную ценность, где порог, после которого клиент уходит к конкуренту.
5. Оценить узнаваемость и восприятие бренда. Знают ли о компании, с чем ассоциируют, каким видят на фоне конкурентов. Это база для решений в позиционировании и коммуникации.
6. Найти неудовлетворенные потребности. Какие задачи клиента сейчас не решаются существующими на рынке продуктами. Основа для развития продукта и поиска ниш роста.
7. Понять причины отказа от покупки. Почему человек рассматривал продукт, но в итоге не купил. Это работает и на своих потенциальных клиентах, и на тех, кто выбрал конкурента.
8. Сегментировать аудиторию по поведению и потребностям. Разделить клиентов на группы с разными мотивами и ожиданиями, чтобы точнее настраивать продукт и коммуникацию под каждую.
9. Оценить лояльность и вероятность повторной покупки. Насколько клиент готов возвращаться и рекомендовать компанию другим, и что влияет на это сильнее всего.
10. Расставить приоритеты в развитии продукта или сервиса. Какие изменения клиенты ждут в первую очередь, а какие для них не имеют значения, чтобы не тратить ресурсы на то, что не повлияет на решение о покупке.
Каждая из этих задач требует своей выборки, своей формулировки вопросов и своей логики анализа. В следующих постах разберем, где опрос, наоборот, бессилен и какой инструмент подойдет лучше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Финансовая отчетность ритейлеров за 2 квартал и 1 полугодие 2026
#финансоваяотчетность
- Озон
Оборот сегмента ecommerce (GMV) с учетом услуг достиг 1,3 трлн руб. благодаря росту количества заказов.
- Яндекс
Выручка сервисов электронной торговли составила 247,1 млрд рублей (YtY +19%)
Рост валового оборота сервисов (GTV) Электронной коммерции планово замедлился до 2% на фоне продолжающейся работы по повышению эффективности.
Рост оборота Яндекс Лавки составил 23% год к году. Основным драйвером остается увеличение спроса в регионах, где сервис развивает как собственную сеть, так и франчайзинговую модель.
Оборот Яндекс Еды вырос на 20,5%, при этом оборот непродуктового ритейл-направления, куда входят «Аптеки», «Цветы» и другие высокочастотные категории, вырос на 39,6%.
- ВсеИнструменты
Выручка за 1 полугодие составила 89,6 млрд рублей (YtY +3%), средний чек 7 689 рублей без учета НДС (YtY +10%), количество заказов 11 411 тыс. штук (YtY -6%)
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#финансоваяотчетность
- Озон
Оборот сегмента ecommerce (GMV) с учетом услуг достиг 1,3 трлн руб. благодаря росту количества заказов.
- Яндекс
Выручка сервисов электронной торговли составила 247,1 млрд рублей (YtY +19%)
Рост валового оборота сервисов (GTV) Электронной коммерции планово замедлился до 2% на фоне продолжающейся работы по повышению эффективности.
Рост оборота Яндекс Лавки составил 23% год к году. Основным драйвером остается увеличение спроса в регионах, где сервис развивает как собственную сеть, так и франчайзинговую модель.
Оборот Яндекс Еды вырос на 20,5%, при этом оборот непродуктового ритейл-направления, куда входят «Аптеки», «Цветы» и другие высокочастотные категории, вырос на 39,6%.
- ВсеИнструменты
Выручка за 1 полугодие составила 89,6 млрд рублей (YtY +3%), средний чек 7 689 рублей без учета НДС (YtY +10%), количество заказов 11 411 тыс. штук (YtY -6%)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в этом месяце?
Новости про рынок B2B, которые каждый месяц нам помогают собрать наши друзья из Максмарт
📦 Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в этом месяце? Подготовили для вас подборку актуальных и интересных новостей:
🟢 Путин поручил отсрочить штрафы за бумажные накладные при перевозках — глава государства поручил МВД РФ и Ространснадзору принять решения, согласно которым до марта 2027 года в случае отсутствия у перевозчика электронных перевозочных документов и при предъявлении таких документов в бумажном виде будет объявляться устное замечание, а не назначаться штраф.
🟢 Онлайн-площадки не доплатят в бюджет по итогам 2026 года около 690 млрд рублей — аналитики Центра налоговой политики и Института народнохозяйственного прогнозирования РАН считают, что налоговым органам следует изменить подход к работе с маркетплейсами. По мнению участников рынка, дополнительное давление может привести к оттоку предпринимателей и уходом бизнеса в серую зону.
🟢 Утверждена «дорожная карта» по предоставлению бизнесу сведений от госорганов — вице-премьер Дмитрий Григоренко утвердил «дорожную карту» по предоставлению и оптимизации доступа цифровых платформ и банков к данным трех служб: ФТС, ФНС и Росреестра.
🟢 Бизнес предлагает создать единый механизм поддержки продавцов на маркетплейсах — бизнес-организации начали обращаться в правительство с просьбами о выработке единых механизмов поддержки селлеров, пострадавших от ограничений в работе складов маркетплейсов. Помимо прямых выплат, предприниматели рассчитывают на кредитные каникулы, мораторий на штрафы и смягчение условий работы с маркетплейсами.
🟢 Власти подготовили меры поддержки экспорта через маркетплейсы — среди предлагаемых мер — создание единого оператора для выхода товаров на зарубежные маркетплейсы, организация зонтичных закупок, развитие логистической инфраструктуры и продвижение бренда Made in Russia.
🟢 Минфин обсудит разделение налога с прибыли маркетплейсов между регионами — опрос перераспределения налога на прибыль с маркетплейсов обсуждается последние полтора года, и инициаторы обсуждения — губернаторы.
🟢 В России изменятся правила онлайн-продажи товаров — продавцы на маркетплейсах и в онлайн-магазинах с сентября должны будут при размещении своих товаров прикреплять официальные документы, подтверждающие подлинность продукции.
🟢 Минэкономики проработает возможность переноса карточек товаров между маркетплейсами — Минэкономики проработает идею закрепления права собственности на карточки товаров маркетплейсов не только за платформами, но и за продавцами.
🟢 В Госдуму внесен законопроект о поддержке развития технологий ИИ в России — его основная задача - ввести базовое определение искусственного интеллекта в российское законодательство, а также обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Это напрямую связано с вопросами технологического суверенитета, а также обеспечения безопасной и устойчивой работы ключевых информационных систем и инфраструктуры страны.
🟢 Госдума приняла закон о регулировании ИИ в России — он закладывает правовую основу для разработки, внедрения и применения в России больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, вводит понятия суверенных и национальных ИИ-моделей и открывает их разработчикам доступ к государственным данным для обучения.
🟢 Кабмин компенсирует половину затрат на переход компаний на ПО из РФ — с 2026 года запускается новый механизм поддержки, отметил председатель правительства Михаил Мишустин. Сейчас только 3% компаний перешли на отечественное оборудование.
Новости из бесплатного мониторинга новостей e-commerce от Data Insight
Подписаться
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Новости про рынок B2B, которые каждый месяц нам помогают собрать наши друзья из Максмарт
🟢 Путин поручил отсрочить штрафы за бумажные накладные при перевозках — глава государства поручил МВД РФ и Ространснадзору принять решения, согласно которым до марта 2027 года в случае отсутствия у перевозчика электронных перевозочных документов и при предъявлении таких документов в бумажном виде будет объявляться устное замечание, а не назначаться штраф.
🟢 Онлайн-площадки не доплатят в бюджет по итогам 2026 года около 690 млрд рублей — аналитики Центра налоговой политики и Института народнохозяйственного прогнозирования РАН считают, что налоговым органам следует изменить подход к работе с маркетплейсами. По мнению участников рынка, дополнительное давление может привести к оттоку предпринимателей и уходом бизнеса в серую зону.
🟢 Утверждена «дорожная карта» по предоставлению бизнесу сведений от госорганов — вице-премьер Дмитрий Григоренко утвердил «дорожную карту» по предоставлению и оптимизации доступа цифровых платформ и банков к данным трех служб: ФТС, ФНС и Росреестра.
🟢 Бизнес предлагает создать единый механизм поддержки продавцов на маркетплейсах — бизнес-организации начали обращаться в правительство с просьбами о выработке единых механизмов поддержки селлеров, пострадавших от ограничений в работе складов маркетплейсов. Помимо прямых выплат, предприниматели рассчитывают на кредитные каникулы, мораторий на штрафы и смягчение условий работы с маркетплейсами.
🟢 Власти подготовили меры поддержки экспорта через маркетплейсы — среди предлагаемых мер — создание единого оператора для выхода товаров на зарубежные маркетплейсы, организация зонтичных закупок, развитие логистической инфраструктуры и продвижение бренда Made in Russia.
🟢 Минфин обсудит разделение налога с прибыли маркетплейсов между регионами — опрос перераспределения налога на прибыль с маркетплейсов обсуждается последние полтора года, и инициаторы обсуждения — губернаторы.
🟢 В России изменятся правила онлайн-продажи товаров — продавцы на маркетплейсах и в онлайн-магазинах с сентября должны будут при размещении своих товаров прикреплять официальные документы, подтверждающие подлинность продукции.
🟢 Минэкономики проработает возможность переноса карточек товаров между маркетплейсами — Минэкономики проработает идею закрепления права собственности на карточки товаров маркетплейсов не только за платформами, но и за продавцами.
🟢 В Госдуму внесен законопроект о поддержке развития технологий ИИ в России — его основная задача - ввести базовое определение искусственного интеллекта в российское законодательство, а также обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Это напрямую связано с вопросами технологического суверенитета, а также обеспечения безопасной и устойчивой работы ключевых информационных систем и инфраструктуры страны.
🟢 Госдума приняла закон о регулировании ИИ в России — он закладывает правовую основу для разработки, внедрения и применения в России больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, вводит понятия суверенных и национальных ИИ-моделей и открывает их разработчикам доступ к государственным данным для обучения.
🟢 Кабмин компенсирует половину затрат на переход компаний на ПО из РФ — с 2026 года запускается новый механизм поддержки, отметил председатель правительства Михаил Мишустин. Сейчас только 3% компаний перешли на отечественное оборудование.
Новости из бесплатного мониторинга новостей e-commerce от Data Insight
Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🙈1
Для IT-платформ все важнее становится не только функциональность, но и качество пользовательского опыта. В потребительском рейтинге IT-платформ - Лидеры в сегментах финансовых бизнес платформ – это Финанс Авто.ру Бизнес, а потребительских – Баланс Платформа, они получили 8,6 балла. Финанс Авто.ру Бизнес отличается качественной работой поддержки, надежностью и удобством платформы. Он лидирует по 4 из 5 параметров качества поддержки и по 4 из 6 параметров UX и безопасности
Показатели удовлетворенности и лояльности аудитории демонстрируют зрелость рынка. Рынок в целом позитивно оценивает имеющийся инструментарий: все исследуемые платформы получили средний балл удовлетворенности не ниже 7 из 10. В сегменте автоматизации бизнеса наивысший рейтинг у «Авто.ру Бизнес» (8,1), который лидирует по всем метрикам, оценивающим работу с лидами и финансовую эффективность платформы, в частности: удобство контроля этапов сделки, скорость передачи лида, вкладу в рост выручки, полнота информации о клиенте.
Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Показатели удовлетворенности и лояльности аудитории демонстрируют зрелость рынка. Рынок в целом позитивно оценивает имеющийся инструментарий: все исследуемые платформы получили средний балл удовлетворенности не ниже 7 из 10. В сегменте автоматизации бизнеса наивысший рейтинг у «Авто.ру Бизнес» (8,1), который лидирует по всем метрикам, оценивающим работу с лидами и финансовую эффективность платформы, в частности: удобство контроля этапов сделки, скорость передачи лида, вкладу в рост выручки, полнота информации о клиенте.
Прочитать исследование рынка программного обеспечения для автодилеров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌 Где ещё читать Data Insight
Материалы Data Insight выходят не только в Telegram. Публикации исследований, комментарии экспертов, свежие цифры, новости рынка и анонсы мероприятий появляются сразу на нескольких площадках – можно выбрать удобный формат.
Где нас читать:
🔵 канал Data Insight в VK
🔵 страница Data Insight в VK
🔵 канал Data Insight в MAX
🔵 e-mail-рассылка Data Insight
🔵 «eCommerce Мониторинг» (еженедельный новостной дайджест)
Можно выбрать любую удобную площадку или подписаться сразу на несколько – так проще не пропускать новые публикации и новости Data Insight.
Материалы Data Insight выходят не только в Telegram. Публикации исследований, комментарии экспертов, свежие цифры, новости рынка и анонсы мероприятий появляются сразу на нескольких площадках – можно выбрать удобный формат.
Где нас читать:
🔵 канал Data Insight в VK
🔵 страница Data Insight в VK
🔵 канал Data Insight в MAX
🔵 e-mail-рассылка Data Insight
🔵 «eCommerce Мониторинг» (еженедельный новостной дайджест)
Можно выбрать любую удобную площадку или подписаться сразу на несколько – так проще не пропускать новые публикации и новости Data Insight.