Data Insight . Цифры E-commerce
20.3K subscribers
3.16K photos
29 videos
207 files
2.85K links
📊Главные цифры eCommerce: исследования, аналитика рынка, рейтинги интернет-магазинов, новости и тренды онлайн-торговли.

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a4bc9f24c8ba6dca95ed52

Реклама в канале: @Inna_Sakibaeva
Остальные вопросы: @AlexandraTrubitsyna
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DDoS-Guard открыл бесплатный доступ к сервису dCAPTCHA 🚀

Отечественная альтернатива reCAPTCHA и Turnstile доступна для всех владельцев сайтов:
• Невидимая проверка в 1 клик
• Полное соответствие законам РФ
• Оплата только за успешные прохождения
• До 100 000 проверок / мес на бесплатном тарифе

Подробности и подключение

Реклама. Рекламодатель ООО "Ддос-Гвард"
Товар есть. А в системе его нет
Путь заказа, шаг 3 из 12: завести товар в каталог
#ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа

⬅️ Предыдущий шаг: Товар хорошо продаётся. И приносит убыток

Рынок изучен, цифры сошлись. Теперь товар нужно найти или произвести, оформить юридически и завести в учётную систему. В Экосистеме этот этап закрывают сразу несколько блоков.

Откуда берётся товар
Если продавец не производит сам, ему нужен поставщик. Для этого есть площадки и сервисы поиска поставщиков и контрактных производств: оптовые каталоги, выставки, посредники по закупкам в Китае и других странах. Если товар везут из-за рубежа, подключаются кроссбордер-операторы, которые берут на себя выкуп, таможню и доставку.

Блоки: «Работа с брендом и СТМ» → «Поиск поставщиков и контрактных производств», «Логистика» → «Кроссбордер».

Как товар становится брендом
Для собственной торговой марки нужен знак, который можно защитить. Здесь работают юристы и патентные поверенные по регистрации товарного знака, агентства по созданию бренда (название, айдентика, упаковка) и сервисы мониторинга и защиты бренда от подделок и недобросовестных продавцов.

Блок: «Работа с брендом и СТМ» → «Регистрация товарного знака», «Создание бренда», «Защита бренда».

Что нужно, чтобы товар разрешили продавать
Большинство категорий требует сертификатов и деклараций. Эту работу делают компании по сертификации товаров. Без документов карточка либо не пройдёт модерацию на маркетплейсе, либо будет заблокирована позже.

Блок: «Работа с брендом и СТМ» → «Сертификация товаров».

Где товар «живёт» в системе
Когда товар физически есть и документы в порядке, его нужно завести в каталог. Это делают ERP-системы (учёт товаров, закупок и остатков), OMS (управление заказами) и PIM (единое хранилище данных о товарах: характеристики, атрибуты, связи с другими товарами). PIM особенно важен тем, у кого сотни и тысячи SKU и кто продаёт сразу в нескольких каналах: данные нужно вести в одном месте, а не в десятке таблиц.

Блок: «Управление магазином и работа с клиентами» → «ERP», «OMS», «PIM (Управление данными о товарах)».

Что в итоге
К концу этого этапа у продавца есть поставщик, зарегистрированный бренд, сертификаты и аккуратно заведённый каталог. На каждый из этих шагов в Экосистеме есть отдельная категория с компаниями, которые его закрывают.
Следующий шаг: описать товар (фото, видео, тексты, отзывы) и выложить его на площадки.

Все категории и компании Экосистемы электронной торговли:
ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Bain Technology Report 2026: что ИИ меняет в ритейле

Bain выпустил ежегодный технологический отчёт. Главная мысль: выигрывает не тот, у кого лучшая модель, а тот, кто быстрее встраивает ИИ в процессы.

Выводы для ритейла
1. Пилоты не приносят денег. Около 90% компаний застряли на отдельных инструментах. Лидеры проводят трансформацию под руководством первых лиц и с целями в деньгах и получают рост EBITDA на 10-25%.

2. На каждый доллар, вложенный в технологию, приходится четыре доллара на людей и процессы. Это соотношение стоит заложить в бюджет сразу.

3. Ориентиры для бизнес-кейса: ИИ-рекомендации дают +15% к выручке, клиентская поддержка дешевеет более чем на 40%, на производство контента нужно на 60-70% меньше людей, ИИ-сегментация повышает конверсию в 2-3 раза.

4. Маркетинг переходит на ИИ-конвейер. Klarna с ИИ-агентами готовит кампанию за 7 дней вместо 6 недель и обновляет визуалы каждую неделю под промо.

5. Затраты на ИИ нужно считать по процессам: сколько стоит карточка товара, ответ клиенту, отчёт. Жёсткие лимиты на сотрудников тормозят внедрение. В одной компании выделяли $500 в месяц на человека, а тратили около $200. Жёстко контролировать стоит только дорогие автономные процессы.

6. Доступ внешних ИИ-агентов к вашим данным становится стратегическим решением. Если закрыть каталог, цены и наличие, агенты не покажут ваши товары. Если открыть всё, покупатель купит у вас, ни разу не зайдя на сайт. Bain советует совмещать открытый доступ и собственного агента.

7. Кибербезопасность. ИИ сократил типичную атаку с 4 недель до 18 часов, а фишинг и подделки голоса бьют по колл-центрам. Нужен реестр собственных ИИ-агентов, где у каждого указаны владелец, права и способ отключения. Подрядчиков по ИТ нужно проверять постоянно, а не раз в год.

8. Главным активом становится история решений и их результатов, накопленная в CRM и на маркетплейсе. На ней строятся агенты, которых конкуренты не скопируют.

Что влияет на ритейл косвенно
• Реклама в ИИ-ассистентах станет рынком на $100-200 млрд. Бюджеты будут перетекать туда из поисковой рекламы.
• Автономная логистика оценивается в $400 млрд: беспилотные грузовики, дроны, автоматизация складов.
• Роботы и цифровые двойники ($900 млрд) придут на склады и в распределительные центры.
• Открытые модели почти догнали закрытые. Рутинные задачи можно переводить на дешёвые модели на собственной инфраструктуре.
• Оргструктура в офисе станет более плоской. Расходы перетекают из фонда оплаты труда в ИИ, сотрудники начинают управлять агентами. Это касается закупок, маркетинга, финансов и поддержки.

Главные результаты отчёта
• Капзатраты пяти крупнейших облачных провайдеров в 2026 году могут дойти до $780 млрд. Это почти в 5 раз больше, чем три года назад.

• Чтобы окупить инфраструктуру ИИ, к 2031 году нужен рынок около $6 трлн в год. Видимые источники дают $1,2-1,8 трлн (потребительские подписки, реклама, корпоративная продуктивность), остальное должны дать новые рынки.

• Цена единицы работы ИИ падает, но использование растёт быстрее, и общий счёт компаний удвоился.

• ИИ-сканирование находит до 8 раз больше уязвимостей, и компании не успевают их закрывать.

• Рынок автоматизации работы, которую сотрудники выполняют между системами (ERP, CRM, таблицы), в США оценивается в $100 млрд, занято менее 10%. Доля автоматизируемых задач: в поддержке и разработке 40-60%, в финансах и HR 35-45%, в продажах 30-40%.

Что учесть
Bain продаёт услуги ИИ-трансформации. Цифры эффекта взяты из опыта его клиентов, размеры выборок опросов не раскрыты. Тренды надёжны, абсолютные цифры стоит воспринимать как ориентир.

Источник Technology Report 2026, Bain&Company

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1🤔1