Кадровые перестановки недели
#кадровыеперестановки

→ Егор Ваганов назначен директором по омниканальным продажам и маркетингу СТД «Петрович»

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

3 трлн рублей - или до 11% продаж российского eCommerce будет управляться ИИ-агентами к 2030-2032 году

Сегодня продажи через ИИ агентов в России находятся ниже уровня статистической погрешности. По сути, рынка еще нет, есть только пилоты и первые эксперименты. Но именно поэтому важно понимать, куда движется индустрия.

По прогнозу Data Insight, уже в 2028-2029 годах объем продаж через ИИ агентов может достичь 2-4% от выручки eCommerce, это от 400 до 850 млрд рублей. А к 2032 году доля вырастет до 7-11% от объема eCommerce, то есть 2-3 трлн рублей.

Есть два сценария: оптимистичный, где ИИ агенты становятся значимым каналом продаж, и пессимистичный, где они остаются нишевым инструментом. Разница между ними будет определяться не технологиями, а действиями самого рынка: готовностью ритейлеров открывать данные и интегрироваться с ИИ системами.

Отдельный фактор ускорения, который пока не заложен в прогноз: допуск на российский рынок мировых генеративных моделей. Если это произойдет, скорость адаптации может вырасти.

Подробнее в отчете "Перспективы агентной коммерции в России" 

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Сделки месяца в ритейле
#ma

Группа «Ригла-Здравсити» купила воронежскую аптечную сеть «Здоровый город» (3 юрлица, 55 аптек), чтобы увеличить присутствие холдинга в регионе до 185 точек и стать лидером местного рынка с долей около 12%.

«Аптечная сеть 36,6» купила московскую аптечную сеть «Диалог» (6 юрлиц, 83 точки), чтобы усилить свои позиции на столичном рынке фармритейла.

Группа «Арнест» купила российские активы бытовой химии компании Reckitt Benckiser (производственное предприятие в Московской области и локальную интеллектуальную собственность), чтобы усилить свои позиции в сегменте товаров по уходу за домом, где уже представлены бренды «Доместос», «Сиф», Arluni, Symphony, «Сияние», Barfin и др.

Группа «Продо» купила компанию «Башкирский бройлер» (производитель инкубационных яиц), чтобы получить собственный источник инкубационных яиц и полностью контролировать всю цепочку выращивания птицы, сэкономив несколько лет, которые ушли бы на строительство аналогичного производства с нуля.

Булочно-кондитерский холдинг «Коломенский» купил хлебокомбинат «Пеко» (бренды «Пеко», «Медведковский», Alpin Brot), чтобы увеличить производство, расширить ассортимент и укрепить позиции в центральном регионе.

Компания «Нейропоток» купила производителя хлебобулочных изделий «Фрозен бек» (бренд Frozella), чтобы, по мнению экспертов, наладить работу недооценённого актива и затем перепродать его с выгодой — то есть речь идёт о портфельной инвестиции, а не о развитии основного бизнеса.

ООО «Индекс» (принадлежит АО «Концерн производительных сил») купило компанию «Интел-руал», контролирующую книжную сеть «Республика» через ООО «Пролайф» — сделка произошла на фоне падения выручки сети (-20% в 2025 г.) и роста убытков; дальнейшие цели нового владельца пока не раскрываются, среди возможных сценариев — финансовое оздоровление, продажа

Косметическая компания Geltek купила долю (30%) в бренде экоодежды Murkott, чтобы провести эксперимент в fashion-сегменте и изучить его особенности, опираясь на уже сложившееся партнёрство (ранее Geltek помог Murkott выйти на маркетплейсы).

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Какую шкалу выбрать, чтобы потом не мучиться с цифрами

Шкала Ликерта, ранжирование, семантический дифференциал: за каждой стоит своя логика анализа, и выбор шкалы наугад аукается на этапе интерпретации результатов. Разбираем, как выбрать шкалу под конкретную задачу.

Шкала Ликерта. Респондент оценивает степень согласия с утверждением: от «совершенно не согласен» до «полностью согласен», обычно на 5 или 7 пунктов. Подходит для измерения отношения, мнений и оценок удовлетворенности. Хорошо усредняется и сравнивается между группами, поэтому это самая распространенная шкала в количественных опросах.

Шкала важности. Респондент оценивает, насколько тот или иной фактор для него значим, от «совсем не важно» до «очень важно». Отличается от шкалы Ликерта по смыслу вопроса, хотя визуально может выглядеть похоже, и путать их не стоит: согласие с утверждением и важность фактора это разные измерения, которые дают разные выводы.

Семантический дифференциал. Респондент ставит оценку между двумя противоположными характеристиками, например «дешево» и «дорого» или «современно» и «устарело». Хорошо подходит для измерения восприятия бренда или продукта по нескольким осям одновременно и удобен для визуализации в виде профиля на графике.

Ранжирование. Респондент выстраивает список вариантов по порядку значимости. В отличие от шкалы, где можно поставить всем факторам высокую оценку, ранжирование вынуждает расставить приоритеты и показывает, что действительно важнее, а не просто важно.

Шкала вероятности действия. Респондент оценивает, насколько вероятно, что он совершит определенное действие, например порекомендует компанию или купит повторно. По формату похожа на шкалу Ликерта, но измеряет не текущее отношение, а прогноз поведения, и это стоит учитывать при интерпретации: прогнозы традиционно завышены относительно реального поведения.

Дихотомическая шкала. Простой выбор из двух вариантов, да или нет, было или не было. Подходит для фактических вопросов, но плохо подходит для измерения отношения или степени согласия, потому что не позволяет зафиксировать промежуточную позицию.

На что обратить внимание при выборе. Число пунктов шкалы должно соответствовать задаче: слишком короткая шкала теряет точность, слишком длинная утомляет респондента и не добавляет полезной информации. Наличие или отсутствие нейтральной точки должно быть осознанным решением, а не случайностью. И главное, шкала должна оставаться одинаковой на протяжении всей анкеты там, где вопросы однотипны, иначе результаты по разным блокам становится сложно сравнивать между собой.

Выбор шкалы напрямую влияет на то, какие методы анализа и какие выводы можно будет сделать по итогам исследования, поэтому это решение принимается на этапе разработки анкеты, а не подгоняется под данные после сбора.

Если разрабатываете анкету и не уверены, какая шкала подойдет под вашу задачу, опишите, что нужно измерить, поможем подобрать шкалу и логику анализа под нее.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка