Forwarded from Российская академия наук
Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали программное обеспечение «Cargotime», которое позволяет в автоматическом режиме отслеживать движение любых грузов, осуществляемое морскими перевозчиками на судах-контейнеровозах по всему миру. Информацию о статусе грузов можно мониторить на сайте приложения по номерам контейнеров, или получать автоматически через телеграм-бот.
Сегодня на долю морских перевозок приходится большая часть грузов по всему миру. Причем одним из ведущих направлений являются перевозки на судах-контейнеровозах.
При этом выполнение небольших заказов для частных клиентов часто отдается на аутсорсинг сети более мелких логистических компаний. Они ежедневно агрегируют информацию о перемещениях грузов в контейнерах и предоставляют ее заказчикам. Наблюдение за статусом каждого конкретного заказа в ручном режиме ежедневно требует больших трудозатрат со стороны логиста, и в таком потоке информации возрастает вероятность ошибки.
«Мы разработали бесплатное приложение, которое позволяет логисту морских перевозок автоматически получать информацию о статусе контейнеров с грузами, которые его компания должна доставить. При этом специалист может загружать эту информацию на сайте приложения в виде таблицы, или отслеживать контейнеры через телеграм-бот и автоматически получать информацию о статусе объектов. Так как предложения о создании такого сервиса исходили от индустриальных партнеров, то у нас уже есть стабильный пул посетителей: более 1 тыс. пользователей ежедневно заходят на сайт», — рассказал руководитель лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов.
Также Максим Абрамов добавил:
«Сегодня на рынке сервисы для автоматического отслеживания контейнерных морских перевозок единичны, в частности, в России у нас пока нет конкурентов. Пока мы отслеживаем грузы большинства самых востребованных линий грузоперевозок, а в дальнейшем планируем охватить их все с помощью нашего приложения».
Подробнее читайте на сайте РАН.
@rasofficial
Сегодня на долю морских перевозок приходится большая часть грузов по всему миру. Причем одним из ведущих направлений являются перевозки на судах-контейнеровозах.
При этом выполнение небольших заказов для частных клиентов часто отдается на аутсорсинг сети более мелких логистических компаний. Они ежедневно агрегируют информацию о перемещениях грузов в контейнерах и предоставляют ее заказчикам. Наблюдение за статусом каждого конкретного заказа в ручном режиме ежедневно требует больших трудозатрат со стороны логиста, и в таком потоке информации возрастает вероятность ошибки.
«Мы разработали бесплатное приложение, которое позволяет логисту морских перевозок автоматически получать информацию о статусе контейнеров с грузами, которые его компания должна доставить. При этом специалист может загружать эту информацию на сайте приложения в виде таблицы, или отслеживать контейнеры через телеграм-бот и автоматически получать информацию о статусе объектов. Так как предложения о создании такого сервиса исходили от индустриальных партнеров, то у нас уже есть стабильный пул посетителей: более 1 тыс. пользователей ежедневно заходят на сайт», — рассказал руководитель лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов.
Также Максим Абрамов добавил:
«Сегодня на рынке сервисы для автоматического отслеживания контейнерных морских перевозок единичны, в частности, в России у нас пока нет конкурентов. Пока мы отслеживаем грузы большинства самых востребованных линий грузоперевозок, а в дальнейшем планируем охватить их все с помощью нашего приложения».
Подробнее читайте на сайте РАН.
@rasofficial
👍3🔥2
Статья в Вестнике ЮУрГУ.
В журнале «Вестник Южно-Уральского государственного университета» №1 за 2023 год вышла статья наших коллег Вяткина А.А., Абрамова М.В., Харитонова Н.А., Тулупьева А.Л. «Применение третичной структуры алгебраической байесовской сети в задаче апостериорного вывода».
(https://doi.org/10.14529/cmse230104).
Алгебраические байесовские сети — модели, которые позволяют с помощью графов определенной структуры описывать взаимосвязи между утверждениями, а также определять степень уверенности в их истинности, которая задается с помощью точечных или интервальных оценок вероятности. Алгебраическая байесовская сеть может рассматриваться с точки зрения различных структур. На данный момент в основной задаче, связанной с применением алгебраической байесовской сети — апостериорным выводом, используются вторичные структуры. Третичные же структуры, в свою очередь, используются для построения вторичных. Работа коллег посвящена изучению вопроса: можно ли использовать только третичную структуру для проведения апостериорного вывода?
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
В журнале «Вестник Южно-Уральского государственного университета» №1 за 2023 год вышла статья наших коллег Вяткина А.А., Абрамова М.В., Харитонова Н.А., Тулупьева А.Л. «Применение третичной структуры алгебраической байесовской сети в задаче апостериорного вывода».
(https://doi.org/10.14529/cmse230104).
Алгебраические байесовские сети — модели, которые позволяют с помощью графов определенной структуры описывать взаимосвязи между утверждениями, а также определять степень уверенности в их истинности, которая задается с помощью точечных или интервальных оценок вероятности. Алгебраическая байесовская сеть может рассматриваться с точки зрения различных структур. На данный момент в основной задаче, связанной с применением алгебраической байесовской сети — апостериорным выводом, используются вторичные структуры. Третичные же структуры, в свою очередь, используются для построения вторичных. Работа коллег посвящена изучению вопроса: можно ли использовать только третичную структуру для проведения апостериорного вывода?
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
🔥5👍1
Научный доклад на конференции СПИСОК-2023
На научно-практической конференции СПИСОК-2023 нашими коллегами, среди прочих, был представлен доклад — Вяткин А.А., Тулупьев А.Л. «Применение алгебраических байесовских сетей в сфере медицины». По результатам анонимного опроса участников конференции в Telegram этот доклад был признан одним из самых интересных из прочитанных на нашей тематической секции «Вероятностные графические модели, нечеткие системы, мягкие вычисления и социокомпьютинг».
Алгебраические байесовские сети позволяют описывать взаимосвязи между утверждениями, а также задавать степень уверенности в их истинности. В данной работе был предложен подход, который бы позволил применять алгебраические байесовские сети в задаче, в которой на основе признаков объекта необходимо предсказать, к какому классу он относится.
Для оценки качества подхода была построена модель на основе реальных данных из сферы медицины, где предлагалось предсказать шанс появления сердечного приступа у пациента.
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
На научно-практической конференции СПИСОК-2023 нашими коллегами, среди прочих, был представлен доклад — Вяткин А.А., Тулупьев А.Л. «Применение алгебраических байесовских сетей в сфере медицины». По результатам анонимного опроса участников конференции в Telegram этот доклад был признан одним из самых интересных из прочитанных на нашей тематической секции «Вероятностные графические модели, нечеткие системы, мягкие вычисления и социокомпьютинг».
Алгебраические байесовские сети позволяют описывать взаимосвязи между утверждениями, а также задавать степень уверенности в их истинности. В данной работе был предложен подход, который бы позволил применять алгебраические байесовские сети в задаче, в которой на основе признаков объекта необходимо предсказать, к какому классу он относится.
Для оценки качества подхода была построена модель на основе реальных данных из сферы медицины, где предлагалось предсказать шанс появления сердечного приступа у пациента.
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
🔥4
Статья в журнале Scientific and Technical Information Processing.
В международном журнале, индексируемом в базе научного цитирования Scopus, «Scientific and Technical Information Processing» опубликована научная статья наших коллег: Korepanova, A.A., Abramov, M.V. Application of Random Forest in Choosing a Method of Recovering the Age of Social Network Users. (https://doi.org/10.3103/S0147688222050057)
Пользователи соцсетей оставляют о себе множество информации в так называемых информационных следах. Даже факты, которые они хотели бы скрыть, порой могут быть восстановлены. Научная статья посвящена вопросу определения метода, с помощью которого можно предсказать возраст владельца аккаунта, используя для предположения фотографии, возраст друзей в аккаунте, интересы или участие в группах для определённой возрастной категории.
В результате удалось обучить модель машинного обучения случайный лес, которая на основании информации о подписках пользователя, возрасте его друзей и сведениях об окончании ВУЗа и школы предполагает его возраст.
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
В международном журнале, индексируемом в базе научного цитирования Scopus, «Scientific and Technical Information Processing» опубликована научная статья наших коллег: Korepanova, A.A., Abramov, M.V. Application of Random Forest in Choosing a Method of Recovering the Age of Social Network Users. (https://doi.org/10.3103/S0147688222050057)
Пользователи соцсетей оставляют о себе множество информации в так называемых информационных следах. Даже факты, которые они хотели бы скрыть, порой могут быть восстановлены. Научная статья посвящена вопросу определения метода, с помощью которого можно предсказать возраст владельца аккаунта, используя для предположения фотографии, возраст друзей в аккаунте, интересы или участие в группах для определённой возрастной категории.
В результате удалось обучить модель машинного обучения случайный лес, которая на основании информации о подписках пользователя, возрасте его друзей и сведениях об окончании ВУЗа и школы предполагает его возраст.
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
🔥7
Программный сервис для выявления риска летального исхода у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
В начале этой недели в ленте новостей нескольких российских СМИ появилась информация о том, что учёные СПб ФИЦ РАН совместно с врачами-кардиологами разработали программный сервис, который способен с высокой точностью выявлять риск летального исхода у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Речь идет о научной работе наших коллег Вяткина Артема Андреевича, Тулупьева Александра Львовича «Применение алгебраических байесовских сетей в сфере медицины».
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#news | #content | #science
В начале этой недели в ленте новостей нескольких российских СМИ появилась информация о том, что учёные СПб ФИЦ РАН совместно с врачами-кардиологами разработали программный сервис, который способен с высокой точностью выявлять риск летального исхода у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Речь идет о научной работе наших коллег Вяткина Артема Андреевича, Тулупьева Александра Львовича «Применение алгебраических байесовских сетей в сфере медицины».
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#news | #content | #science
👍3
Статья в журнале «Информатика и автоматизация»
В январе 2023 года в журнале «Информатика и автоматизация» вышла статья наших коллег — Столярова В.Ф., Тулупьева Т.В., Абрамов М,В., Салахова В.Б. «Выявление характеристик индивидуального человеческого капитала сотрудников организации по данным самоотчетов о профессиональных навыках и личностным особенностям», (https://doi.org/10.15622/ia.22.1.8).
Статья касается вопроса выявления личностных качеств, которые являются ключевыми для карьерного успеха сотрудника.
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
В январе 2023 года в журнале «Информатика и автоматизация» вышла статья наших коллег — Столярова В.Ф., Тулупьева Т.В., Абрамов М,В., Салахова В.Б. «Выявление характеристик индивидуального человеческого капитала сотрудников организации по данным самоотчетов о профессиональных навыках и личностным особенностям», (https://doi.org/10.15622/ia.22.1.8).
Статья касается вопроса выявления личностных качеств, которые являются ключевыми для карьерного успеха сотрудника.
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
👍5
Статья в Вестнике ИТМО
В журнале «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики» вышла статья наших коллег В.Д. Олисеенко и М.В. Абрамова на тему «Предсказание результатов 16-факторного теста Р. Кеттелла на основе анализа текстовых постов пользователей социальной сети».
В своем исследовании коллеги попытались ответить на вопрос «связаны ли и как наши ответы в конкретном психологическом тесте с текстовыми постами в соцсетях?».
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
В журнале «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики» вышла статья наших коллег В.Д. Олисеенко и М.В. Абрамова на тему «Предсказание результатов 16-факторного теста Р. Кеттелла на основе анализа текстовых постов пользователей социальной сети».
В своем исследовании коллеги попытались ответить на вопрос «связаны ли и как наши ответы в конкретном психологическом тесте с текстовыми постами в соцсетях?».
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
❤2🤯1
Статья в Вестнике ИТМО
В журнале «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики» вышла статья наших коллег А.О. Хлобыстовой, М.В. Абрамова и В.Ф. Столяровой на тему «Исследование возможности предсказания профориентационных предпочтений пользователей на основе анализа тематик сообществ и пола в социальной сети».
Подробнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
В журнале «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики» вышла статья наших коллег А.О. Хлобыстовой, М.В. Абрамова и В.Ф. Столяровой на тему «Исследование возможности предсказания профориентационных предпочтений пользователей на основе анализа тематик сообществ и пола в социальной сети».
Подробнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
🔥4🤯3👍1
Статья в сборнике Studies in Systems, Decision and Control
В сборнике, индексируемом в базе научного цитирования Scopus, «Studies in Systems, Decision and Control» опубликована научная статья наших коллег: Bushmelev, F., Khlobystova, A., Abramov, M., Livshits, L. (2023). Deep Machine Learning Techniques in the Problem of Estimating the Expression of Psychological Characteristics of a Social Media User.Artificial Intelligence in Models, Methods and Applications. AIES 2022. Studies in Systems, Decision and Control, vol 457. Springer, Cham, pp 315–324. https://doi.org/10.1007/978-3-031-22938-1_22.
Сложно переоценить роль социальных сетей в жизни современного человека. В социальные сети перетекла значительная часть нашей жизни. Ежедневно мы проводим в них по несколько часов: общаемся, работаем, учимся, знакомимся, творим, “ходим” за покупками, проводим досуг, устраиваем встречи. Таким образом мы транслируем себя в цифровое пространство, для “жизни” в котором каждый пользователь создает своего цифрового двойника, вкладывая в него свои уникальные черты и особенности. Данный факт очень быстро привлек внимание специалистов из разных областей, которые анализируют аккаунты в соцсетях, получая информацию, которая “лежит на поверхности”. Наши коллеги в своей работе решили обратиться к непосредственной проекции пользователя в социальной сети, к его аватарке (изображению профиля) и попробовали получить представление о результатах прохождения им психологического тестирования.
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
В сборнике, индексируемом в базе научного цитирования Scopus, «Studies in Systems, Decision and Control» опубликована научная статья наших коллег: Bushmelev, F., Khlobystova, A., Abramov, M., Livshits, L. (2023). Deep Machine Learning Techniques in the Problem of Estimating the Expression of Psychological Characteristics of a Social Media User.Artificial Intelligence in Models, Methods and Applications. AIES 2022. Studies in Systems, Decision and Control, vol 457. Springer, Cham, pp 315–324. https://doi.org/10.1007/978-3-031-22938-1_22.
Сложно переоценить роль социальных сетей в жизни современного человека. В социальные сети перетекла значительная часть нашей жизни. Ежедневно мы проводим в них по несколько часов: общаемся, работаем, учимся, знакомимся, творим, “ходим” за покупками, проводим досуг, устраиваем встречи. Таким образом мы транслируем себя в цифровое пространство, для “жизни” в котором каждый пользователь создает своего цифрового двойника, вкладывая в него свои уникальные черты и особенности. Данный факт очень быстро привлек внимание специалистов из разных областей, которые анализируют аккаунты в соцсетях, получая информацию, которая “лежит на поверхности”. Наши коллеги в своей работе решили обратиться к непосредственной проекции пользователя в социальной сети, к его аватарке (изображению профиля) и попробовали получить представление о результатах прохождения им психологического тестирования.
Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <
#article | #content | #science
🔥5🤯3