Семинар состоится в четверг (07.12). В 18:00 (МСК).

По техническим причинам семинар переносится со среды (06.12) на четверг (07.12) на 18:00.

#announcement | #seminar | #students

Семинар. Среда (13.12). В 17:00 (МСК).

Программа:
→ Максим Сергеевич Есин «Логистический портал Cargotime.ru: автоматизация мониторинга стабильности системы отслеживания контейнеров»;
→ Полина Андреевна Назарова «Логистический портал Cargotime.ru: прототип сервиса построения многозвенных маршрутов доставки груза по данным транспортных компаний»;
→ Михаил Дмитриевич Калинин «Логистический портал Cargotime: реализация пользовательского интерфейса»;
→ Егор Андреевич Шишкарев «Логистический портал Cargotime: прототип сервиса оптимизации стоимости автомобильного маршрута с учётом пользовательских параметров»;
→ Артём Петрович Попов «Использование LangChain для создания чат-ботов в Telegram».

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

До встречи!

#announcement | #seminar | #students

Семинар. Среда (20.12). В 17:00 (МСК).

Программа:
→ Никита Владимирович Козгунов «Анализ тональности сообщений языковой моделью BERT»;
→ Алина Гедовна Литвайтите «Частотные цифровые следы пользователя онлайн социальной сети как предиктор особенностей личности: понятийный аппарат»;
→ Алексей Олегович Поликарпов «Telegram-бот: интеллектуальный помощник на основе GigaChat для создания поздравлений».

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

До встречи!

#announcement | #seminar | #students

По техническим причинам семинар начнется в 17:30.

#announcement | #seminar | #students

Наши студенты на семинаре в СберУниверситете.

По доброй традиции Сбер ежегодно присоединяется к празднованию Дня студента — собирает в Татьянин день 100 лучших студентов вузов-партнеров в СберУниверситете и проводит для них образовательные семинары. Семинары направлены на освоение новых знаний и развитие управленческих, цифровых, когнитивных и личностных компетенций.
В этом году приглашение на семинар получили наши студенты Максим Сергеевич Есин и Алексей Олегович Поликарпов.

Подобнее:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

#news | #students

Семинар. Среда (06.03). В 17:00 (МСК).

Программа:
→ Пяйве Олег Андреевич «EM-алгоритмы в задачах максимизации правдоподобия. Алгоритмы агрегации оценок релевантности и алгоритм Дэвида-Скина».

Формат семинара: смешанный
Присоединиться очно: 14 линия В.О., д.39 (СПб ФИЦ РАН), ауд.401

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

До встречи!

#announcement | #seminar | #students

Семинар. Сегодня (13.03). В 17:00 (МСК).

Программа:
→ Артём Андреевич Вяткин «PIXIU: финансовая большая языковая модель»;
→ Максим Сергеевич Есин «Логистический портал Cargotime.ru: автоматизация мониторинга стабильности системы отслеживания контейнеров».

Формат семинара: смешанный
Присоединиться очно: 14 линия В.О., д.39 (СПб ФИЦ РАН), ауд.401

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

До встречи!

#announcement | #seminar | #students

Сегодня в рамках семинара Лаборатории Артём Андреевич Вяткин рассказал про финансовую большую языковую модель PIXIU

Делимся с вами основными тезисами:

PIXIU —семейство fine-tuned LLaMA моделей, которые направлены на финансовую область
Это первые подобные модели, выпущенные в июне 2023 года

Базовая модель PIXIU — LLaMA, но в PIXIU использовалось для дообучения 136.000 инструкций

Плюс модели в том, что код модели и датасеты открыты для некоммерческого использования

Для модели использовали готовые датасеты, размеченные экспертами


Несмотря на маленький размер базовой модели, PUXIU обошла BloombergGPT на многих тестах и добилась 3 SOTA в NLP задачах. Но в введении диалога и математических вычислениях PIXIU оказалась хуже BloombergGPT, GPT-3 и GPT-4 моделей


Ниже добавлена презентация, где подробнее можно ознакомиться с темой. Делимся ссылкой на текст статьи «PIXIU: A Large Language Model, Instruction Data and Evaluation Benchmark for Finance»

#Полезное

Научный сотрудник ТиМПИ Максим Сергеевич Есин на семинаре Лаборатории поделился результатами улучшения работы системы трекинга контейнеров Cargotime.ru

Компания Cargotime — активно развивающийся проект, направленный на цифровизацию логистики, упрощение и автоматизацию доступа к информации о грузах, грузовых компаниях и их предложениях для всех участников рынка

Успешная работа логистики компании в частности зависит от систем отслеживания контейнеров, которые подвержены частым техническим сбоям

Работа Максима Сергеевича направлена как раз на повышение отказоустойчивости системы агрегации данных о перемещении контейнеров с помощью разработки и внедрения автоматизированной системы мониторинга и управления работой парсеров

Результаты разработки:
— проведена классификация проверок работоспособности парсеров;
— разработаны вспомогательные алгоритмы для подбора релевантных входных данных и задания очередности запусков парсеров;
— в существующий продукт встроена автономная система тестирования парсеров и телеграм-бот для внутреннего пользования

Как итог:
— нестабильные парсеры теперь не влияют на скорость отклика, а число серверных ошибок, связанных с ошибками парсеров, снизилось в два раза;
— время реакции на сбои в работе парсеров сократилось до минимума;
— за счет своевременных уведомлений о сбоях улучшен клиентский опыт


Подробнее с работой можно ознакомиться в презентации ниже

#cargo | #seminar | #students

Семинар. Сегодня, 20 марта в 17:00 (по мск) 3 доклада сотрудников Лаборатории:

→ Чекалёв Артём Алексеевич «Приложение ВКонтакте: анализ неявных предпочтений пользователей социальных сетей»

→ Рязанцев Григорий Евгеньевич
«Автоматизация предсказания результатов теста EPQ по аккаунтам пользователей социальной сети»

→ Павел Андреевич Никитин
«Языковые модели в качестве интеллектуального инструмента работы с текстом»

Ссылка на видеовстречу:
> > > НАЖМИ НА МЕНЯ < < <

До встречи!

#announcement | #seminar | #students