🙂Продолжаем рубрику — #прочиталсоветую

📖Получаем рекомендации от коллег и пополняем свои перечни книг, которые стоит прочесть в новом году.

Карло Гинзбург
«Соотношения сил.
История, риторика, доказательство»
(М., 2024).


в противовес парадному коктейлю
я книгу от историка поверю
(П.К.)

Летом я прочитала книгу Карло Гинзбурга «Соотношение сил: История, риторика, доказательство».

С одной стороны, это базовый Карло Гинзбург: рефлексирует ремесло историка и шире — гуманитарного учёного. Чередой сюжетов он почти литературно ведёт читателя к положительному ответу на вопрос о том, является ли история наукой. Финал известен с первых страниц: является.

Интересно для нашего цифрового гуманитарного дела не только это. Хотя я советую дарить книгу друзьям-математикам и инженерам, которые спрашивают у вас, не фиговый ли листок заменяет ваш диплом, раз вы не способны к воспроизводимым результатам.

Но помимо того, что книга Гинзбурга — лучший подарок друзьям-скептикам, она полезна и для тех, кто занимается цифровыми исследованиями. Во-первых, она вводит в проблему риторики. А риторика в цифровых проектах — дело важное, о ней пишут замечательные статьи и книги. И читая про «традиционных» гуманитарных учёных, хорошо задуматься и о «нетрадиционных».

Во-вторых, книга показывает изменчивость и преемственность разных дисциплин и профессий. Читаешь её, и понимаешь, что где-то мы все — гуманитарии и учёные, раз опираемся на Аристотеля. А в чём-то, наоборот, историк, антрополог и филолог могут подраться за истину. Конечно, риторически.


Полина Колозариди, директриса международного DH-центра ИТМО, исследовательница в ЕУСПб. 🙂

🙂Продолжаем рубрику #прочиталсоветую

📖 Открываем новые книги по советам коллег, читаем в новом году.

Ethan Mollick
“Co-Intelligence: Living and Working with AI”
(Portfolio, 2024).

Как следует из названия, книжка осмысляет совместную работу человека с ИИ. Это не очередной алармистский манифест в духе «ИИ заменит всех», а попытка прощупать сценарии того, как именно люди и ИИ будут работать вместе. Автор, Итан Моллик, — профессор бизнес-школы, то есть хоть и вдумчивый, но всё-таки практик. Этим и ценна книжка: в ней много экспериментов самого автора (в том числе таких, которые поначалу могут застать читателя слегка врасплох), его совместных опытов со студентами, а еще текст этой книжки (иногда прямо, еще чаще косвенно) побуждает читателя попробовать осуществить что-то с участием LLM самому. Мне кажется, это особенно важно, потому что, на мой взгляд, в гуманитарной академии (даже в её дигитальной части!) мы часто недостаточно пропускаем технологию через пальцы, прежде чем начать о ней с умным видом рассуждать. Мы можем с умным видом болтать про фундаментальные ограничения, галлюцинации моделей, alignment и длину контекстного окна, даже если в реальной жизни используем ИИ в 2-3 предельно примитивных и шаблонизированных сценариях… Книга Моллика провоцирует поработать над собой, попробовать соорудить в коллаборации с ИИ что-то более амбициозное (меня, по крайней мере, спровоцировала), и уже этим полезна. 

Eще приятно, что книжка маленькая и читается быстро. При этом если вы интересовались темой и имеете какие-то представления о базовых принципах работы современных LLM, что-то про них читали, то вам будут встречаться разделы или даже целые главы, которые можно без ущерба пропустить. Особенно это касается глав 1, 2 и 4 — многое оттуда уже стало общим местом. Зато я бы точно не стал пропускать главу 6, где собственно и говорится о коллаборации с ИИ, об эффекте на рынок труда, о пределах замещения человека на его рабочем месте и о том, что вообще делать со скучающими работниками. Тейк Моллика — что ключевой навык будущего это не какой-нибудь там “промт-инжиниринг”, а умение правильно распределять ответственность между человеком и машиной. Не менее ценны и главы 7 и 8 об образовании в эпоху ИИ. Здесь про смерть индустриальной модели образования, про риски делегирования мышления и про то, как мог бы быть устроен дизайн образования для мира, в котором ИИ уже везде. В главе 9 описаны любопытные сценарии будущего, а в конце у книги очень гуманистический эпилог. Закончу цитатой из него:

«There is a sense of poetic irony in the fact that as we move toward a future characterized by greater technological sophistication, we find ourselves contemplating deeply human questions about identity, purpose, and connection. To that extent, AI is a mirror, reflecting back at us our best and worst qualities. We are going to decide on its implications, and those choices will shape what AI actually does for, and to, humanity». 

Даниил Скоринкин, цифровой филолог, главный редактор «Системного блока» 🙂

😉 #DeepSeekшутит новогоднего настроения для

Сегодня #шуткИИ про то, как празднуют новый год цифровые гуманитарии

🔜На вопрос «Какие планы на Новый год?» отвечают:
«Заапрувлю пул-реквест в полночь, чтобы мерж нового года прошел без конфликтов».

🔜Тостуют: «За то, чтобы наш корпус текстов рос, а ошибки в данных — нет! И да пребудет с нами сила стабильной версии Python!»

🔜Дают новогоднее обещание: «В следующем году точно допишу документацию к своему старому коду. Серьезно!»

🔜А некоторые вместо боя курантов слушают, как тикает прогресс-бар завершающегося процесса веб-скрейпинга новогодних поздравлений XIX века.

🔜Гадают не на кофейной гуще, а запуская классификатор настроения (sentiment analysis) на своих постах в телеграме за прошедный год.

🔜Играют в Крокодила, когда нужно показывать не слова, а названия цифровых инструментов: «Docker… Voyant Tools… Palladio… Неужели не понятно?!»

🔜Пытаются объяснить бабушке, что её рецепт селёдки под шубой — это ценное нарративное наследие, и его нужно срочно оцифровать и архивировать под лицензией Creative Commons.

🔜Дарят друг другу не обычные открытки, а красиво оформленные JSON-файлы с персонализированными пожеланиями и метаданными в формате Dublin Core.

🔜Говорят: «Жду не дождусь, когда родственники разойдутся, чтобы наконец обновить README.md в своём GitHub-репозитории — это и будет мой настоящий Новый год».

🔜Вместо «Ёлочка, зажгись!» кричат «Скрипт, выполнись!» — и гирлянда, подключенная через Raspberry Pi, мигает в ритме частотных показателей «Евгения Онегина».

🙂И обязательно делают «бэкап праздничного настроения» в 23:55, чтобы в случае чего всегда можно было откатиться.


Все шутки сгенерированы DeepSeek, а картинка – GigaChat.
Ни один цифровой гуманитарий и ни одна 🎄 при генерации не пострадали.

🙂 Завершаем рубрику #прочиталсоветую

📖 Новогодние каникулы как повод удивиться точным предсказаниям и приготовиться к новым вызовам: нас обо всем уже предупреждали

Джеймс Типтри-младший
«Девушка, которую подключили» (The Girl Who Was Plugged-In) (1973)

Талантливый мистер Типтри… Как бы не так: настоящее имя одного из самых загадочных фантастов 1960-70-х — Алиса Шелдон. Годы литературных успехов и наград, оживленная переписка-вождение за нос именитых писателей…и вот оказывается, что никакой «несомненно мужской манеры письма» нет. Эта острая на язык особа — доктор психологических наук, талантливая художница, бывший аналитик в ЦРУ. И ее биография сама по себе — выдающийся литературный сюжет.

Почему стоит обратить особое внимание на «Девушку…»? Это небольшая повесть. Но, как и более известная книга «Мечтают ли андроиды об электроовцах» Ф. Дика, она стояла у истоков киберпанка. Уже в 1973 году фантасты пытались ответить на вопросы о том, как технологии будущего могут быть использованы для изменения/улучшения человеческого тела и ума, как это может повлиять на наше сознание и какие моральные дилеммы перед нами встанут.

Корпоративные дельцы предлагают некрасивой девочке Ф. Берке стать звездой и харизматичной инфлюэнсеркой, продвигающей товары в мире, где любая реклама формально запрещена. Один нюанс — теперь ты «удаленка» с проводами, подключенными к голове. Твое настоящее «я» не очень-то интересно даже тебе самой — зато управляешь восхитительным андроидом, путешествуешь, живешь роскошной жизнью. И все бы ничего, но безобразная «невидимка» Ф. Берке — настоящий талант.

В повести задолго до соцсетей и появления умных алгоритмов предсказаны ключевые черты цифровой культуры конца XX-начала XXI века. И в контексте больших данных книга выглядит не просто пророческой, а концептуально точной.

Мария Романюк, старший преподаватель кафедры Информационных технологий в креативных и культурных индустриях ГИ СФУ, администратор канала «Гуманитарии в цифре» (Красноярск) 🙂

🙂Важным результатом 2025 года стали заседания онлайн-семинара «Цифровая среда» (ведущий — Андрей Володин, МГУ/СФУ).

Если длинными январскими вечерами захотите погрузиться в цифровые гуманитарные исследования, напоминаем, что записи цифровых сред доступны в YouTube, RuTube, VKvideo 📱:

🔜«Дата-инженерия в цифровой гуманитаристике»

🔜«Цифровые гуманитарные проекты: модели, проблемы, перспективы»

🔜«Эволюция научных публикаций онлайн: опыт электронного научно-образовательного журнала „История“»

🔜«Лес за деревьями: филогенетические методы на службе платоноведения»

🔜«Сколько нейросетей достаточно археологу?»

🔜«Алгоритмы формирования онтологии Единого цифрового пространства научных знаний»

🔜«Пушкин <Цифровой>: от научных структур к структурам интерфейса»

🔜«Конструируя соприсутствие: методологические локальности цифровой антропологии»

🔜«Тысячеликий автор: что частотно-распределительный подход может рассказать о динамике стиля»

🔜«Text mining и история понятий: опыт адаптации теоретической рамки к корпусу текстов Тевтонского ордена XV века»

🔜«Русская академическая лексикография в поисках электронного стандарта»

🔜«Эмоциональные арки на примере русской эпистолярной прозы»

Благодарим всех докладчиков, дискутантов, участников и зрителей!

Научных успехов в цифровой среде в новом году!

За анонсами семинаров удобно следить в нашем TimePad.

#цифроваясреда

🙂Если вдруг пропустили советы коллег, собрали рубрику #прочиталсоветую воедино 📚

🔜«Парад цифровых гуманитарных проектов»

🔜«Мифология машины»

🔜«Занимательная статистика. Манга»

🔜«Радикальные технологии»

🔜“Designing and Evaluating Language Corpora”

🔜«Соотношения сил История, риторика, доказательство»

🔜“Co-Intelligence: Living and Working with AI”

🔜«Девушка, которую подключили»

🎄Пусть новый год будет умным, книжным и творческим!

✍К слову, если успели заполнить DH-анкету, то «Парад» уже в вашем почтовом ящике. (Не забудьте проверить папку с долгожданной почтой!) 📧
Сегодня последний шанс поучаствовать в анкетировании 🤫

😉Спасибо всем рекомендателям и всем читателям!

🎂 Наш новогодний «пирог».

🎄 С наступающим новым годом!

🙂 Спасибо большое, что были в этом году с нами.

😉 Да пребудет с нами сила дигиталя в новом году!

🚗 Interea, iam media nox Krasnoyarski advenerat ☃️

😉Хороший способ проверить свой естественный интеллект после новогоднего застолья. 🥂

🔜Google Arts & Culture продолжает эксперимент Odd One Out: попробуйте отличить изображения, созданные искусственным интеллектом, от настоящих произведений искусства. 🖼

😉«Системный блокъ» подвёл ИИтоги 2025 года: как языковые модели зарассуждали, почему от чат-ботов пошли к ИИ-агентам, какие отношения складываются у человека с большими языковыми моделями.

Кстати, в прошедшем году вы чаще пользовались:
👨‍💻 — поисковыми системами
или
👾 — чат-ботами?

🔜Читайте ИИ-итоги 2025 года от СБъ.

🎁Иллюстрация Светланы Нагаевой.

😉Первый выпуск программы «Международное обозрение» (Россия24) в 2026 году посвящен теме «Страсти вокруг искусственного интеллекта».

С экспертным интервью в программе выступил Андрей Володин, доцент кафедры исторической информатики МГУ, ведущий научный сотрудник DH-lab СФУ.

🔜Полный выпуск программы «Международное обозрение» про ИИ доступен на видеоплатформах YouTube, RuTube, VKvideo.

😉 #DeepSeekшутит #шуткИИ

Что делают DH-специалисты на долгих новогодних праздниках?

🔜Подают гостям «Оливье 2.0» — блюдо, рецепт которого оптимизирован алгоритмом на основе анализа 1000 кулинарных пабликов, а презентация сопровождается QR-кодом с историей каждого ингредиента 📈

🔜Проверяют корреляцию между количеством съеденных оливье и качеством генеалогических разборов в семейных спорах — в итоге получится диаграмма «Кривая рокового салата» 🥗

🔜Предлагают тост «За репрезентативность выборки!», имея в виду всех собравшихся родственников 🥂

🔜Устраивают для семьи краудсорсинговый проект по оцифровке и разметке старых семейных фото. Бабушка будет отвечать за атрибуцию, дедушка — за датировку, а все остальные — за сканы в TIFF 🎞

🔜На прогулке не просто смотрят на снежинки, а обсуждают, что каждая уникальна, как рукописный текст, и пытаются мысленно применить к ним алгоритмы кластеризации 🍇

🔜Пробуют применить дальнее чтение к фильму «Ирония судьбы…» — анализируют сценарий на частотность слов и доказывают, что главный троп — это «вода» (ванна, водка, река) 💦

Все шутки сгенерированы DeepSeek, а картинка GigaChat.
Ни один цифровой гуманитарий при генерации не пострадал.


P.S. Обратите внимание на свежую статью от команды DeepSeek про метод mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections), позволяющий кратно расширить «пропускную способность» нейросети, сохранив стабильность обучения и контроль над потреблением памяти.

🙂В первый понедельник 2026 года можно на минутку вспомнить и о будущих делах.

😉 Напоминаем, что заявки с докладами на всероссийский научно-интеллектуальный семинар «Гуманитарное знание + Алгоритмическая рациональность = ?!.» принимаются до 19 января (есть ещё две недели, чтобы собраться с мыслями). 🗓

🔜Все подробности и форма заявки в анонсе.

🕓 Семинар пройдет 02.02.2026 в смешанном формате.

🎁Иллюстрация: GigaChat

😉Дэн Фицпатрик собрал для Forbes 8 научных работ про #ИИ, опубликованных в 2025 году, которые должен прочитать каждый преподаватель. Познакомьтесь на досуге с этой интересной подборкой.

🔜ИИ меняет образование быстрее, чем может показаться. ИИ бросает вызов устоявшимся представлениям об обучении, оценке результатов, сотрудничестве и даже благополучии учащихся. Время пришло задуматься о новой роли ИИ в образовании.

1. Статья “Quantifying Human-AI Synergy” помогла переосмыслить значение понятия «навык» в мире, дополненном ИИ. Исследователи измерили, насколько улучшилась производительность человека, вооруженного ИИ.

2. В статье “From Superficial Outputs to Superficial Learning: Risks of Large Language Models in Education” дается обзор 70 исследований сфокусированных на том, что происходит на когнитивном уровне, когда ИИ «выполняет работу» за учеников.

3. В опросе подростков по всей Великобритании (“Teaching the AI-Native Generation. Empowering Schools in the Age of AI”) выявлено явное противоречие: большинство студентов сообщили о приобретении ценных навыков благодаря ИИ, но при этом отметили, что он слишком упрощает учебу или вредит их творчеству.

4. В статье “Underreporting of AI Use: The Role of Social Desirability Bias” исследуется, почему студенты обычно занижают сведения о собственном использовании ИИ, утверждая при этом, что их сверстники активно его используют. Почему? Ответ прост и тревожен: смущение и страх осуждения. Последствия значительны. Во-первых, многие институциональные опросы об использовании ИИ, вероятно, ошибочны. Во-вторых, стигма заставляет использовать ИИ скрытно, что значительно затрудняет честный разговор об этичности использования ИИ в обучении.

5. В статье “The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis” задан практический вопрос: когда ChatGPT действительно помогает обучению? Как и следовало ожидать, ответ оказался неоднозначным. Студенты демонстрировали лучшие академические результаты и прогресс в развитии мышления более высокого порядка, когда использование ИИ было специально разработано для обучения. Технология работала настолько хорошо, насколько хорошо действовала лежащая в ее основе педагогика. ИИ не был обходным путем в обучении, а становился инструментом, который усиливает качественное преподавание при целенаправленном использовании.

6. В препринте «Киборги, кентавры и самоавтоматизаторы: три режима работы человека с искусственным интеллектом и их значение для повышения квалификации и будущего экспертных знаний» показано, что люди, работающие с ИИ, показали результаты, сопоставимые или превосходящие результаты команд, работающих без него. ИИ также позволил менее опытным участникам выполнять работу, сопоставимую с работой экспертов. Для образования последствия оказались неудобными, но важными: если ИИ может воспроизвести некоторые преимущества сотрудничества, как следует проектировать и оценивать групповую работу? Исследование также показало, что ИИ может помочь более тихим или менее уверенным в себе студентам вносить более значимый вклад.

7. В статье “Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment” показано, что чат-бот на основе генеративного ИИ может значительно уменьшить симптомы тревоги и депрессии. Хотя исследование проводилось в медицинском контексте, оно нашло сильный отклик у педагогов, которые все чаще сталкиваются именно с кризисом психического здоровья среди учащихся.

8. В докладе о неравномерном внедрении инструментов ИИ среди учителей и директоров школ США показано, что учителя в более обеспеченных школах значительно чаще использовали ИИ, чем учителя в относительно бедных районах, которые часто не имели ни доступа к инструментам, ни четких указаний, как и зачем ими пользоваться. Таким образом, без целенаправленной политики и инвестиций ИИ рискует расширить существующее неравенство, а не сократить его. Одних только технологий недостаточно для демократизации возможностей.

#искусственныйинтеллект #ИИввузе #ИИвшколе

❗️Проживешь счастливо, паши не лениво!

Поздравляю Вас всех с Высокоторжественным праздником Рождеством Христовым...

🔜Маршрут: Неизвестно — г. Калуга
Куда: г. Калуга, Солдатс[к!]ая улица дом Бондаря
Дата получения (штамп): 25 декабря 1909 года

🖥Открытка опубликована проектом «Пишу тебе» (номер открытки: 4292).

🙂Дмитрий Жаров рассказывал про цифровой корпус открыток „Пишу тебе“ на семинаре «Цифровая среда» 22.02.2023 г. [№13] — можно посмотреть в YouTube и Rutube 📱

🔜Одна из самых цитируемых статей 2025 года про #искусственныйинтеллект — “DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning” (любопытно, что статью обновили буквально на днях [04.01] — страниц стало в 4 раза больше).

🙂Выход модели DeepSeek-R1 в январе 2025 года вызвал кратковременное, но резкое снижение курсов акций мировых технологических компаний, острые дискуссии о переоценке инвестиций в #ИИ.

🙂Основатель DeepSeek Лянь Вэньфэн вошёл в десятку людей, которые помогли сформировать науку в 2025 году, по версии журнала “Nature”.

😉2026 год DeepSeek открыл новой статьей “mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections”, представив экономный метод обучения больших фундаментальных моделей.

🖥Гугл прямо сейчас ищет разработчиков, которые бы улучшили качество ИИ-ответов (AI Answers Quality). Одна из причин такого решения понятна сегодня, наверное, всем, кто хоть день провел в общении с чат-ботом — это галлюцинации. Эти галлюцинации лишь отдаленно напоминают определение Жана-Этьена Эскироля 1817 года.

😉Галлюцинации, создаваемые #ИИ, — это неточные результаты, генерируемые нейросетями, которые кажутся правдоподобными, но содержат сфабрикованную или неточную информацию.
Такие неточности могут возникать в системах ИИ без преднамеренного намерения обмануть человека. Большие языковые модели не обладает намерением или эпистемологическим осознанием, которые позволили бы им распознать или предотвратить генерацию галлюцинаторного контента.

🙂Защитные механизмы платформ (например, внутренние фильтры) и системы генерации с учетом результатов поиска (RAG, например, функция «поиск в сети») могут повысить фактическую точность, однако галлюцинации сохраняются, потому что эти модели генерируют речь, предсказывая следующее наиболее вероятное слово на основе статистических закономерностей в обучающих данных.

❗️Таким образом, галлюцинации, создаваемые ИИ, отличаются от дезинформации, распространяемой человеком, которую современные исследования объясняют когнитивными искажениями, мотивированным рассуждением или попытками обмана.

🔜Интересные размышления и примеры на этот счет есть в материале Аньци Шао “New sources of inaccuracy? A conceptual framework for studying AI hallucinations”.

#искусственныйинтеллект #галлюцинацИИ

🙂Появление искусственного интеллекта как преобразующей силы в образовании — важный вызов современности. Развитие технологий — это совокупность разворачивающихся, зачастую противоречивых, дискуссий, охватывающих различные дисциплины, страны, языки и мировоззрения. Эти дискуссии затрагивают насущные и нерешенные вопросы о природе интеллекта, цели образования и будущем, которое мы, сознательно или бессознательно, строим вместе с #ИИ.

🙂Интересным примером размышлений об образовательном потенциале ИИ является доклад ЮНЕСКО «Искусственный интеллект и будущее образования: прорывы, дилеммы и направления» (2025, на англ.яз.).

🔜На иллюстрации «Ключевые представления, распространенные в современных дискурсах» (p. 49):
1) Утопический ИИ в образовании / техно-солюционизм, прогрессивизм,
2) ИИ как идеальный педагог / автоматизация, утопизм, постгуманизм,
3) Техно-солюционизм в образовании / неолиберализм,
4) Киберлибертарианство в образовании / рыночный фундаментализм,
5) Дистопический ИИ и государство тотальной слежки / авторитарное техно-управление,
6) ИИ как экологическая катастрофа / критический энвайронментализм.

#искусственныйинтеллект #ИИввузе #ИИвшколе

🕓Я календарь переверну, и снова... 11 января.
Даже длинные новогодние праздники подходят к концу.

😉 А #DeepSeekшутит по-прежнему #шуткИИ

11 января, в последний день каникул, DH-специалист может:

🔜объявить о завершении полевого цифрового исследования «Антропология домашней пижамы: кейс длительностью 288 часов».

🔜написать отчёт о том, что когнитивные функции достигли пика на 7-й день праздничной изоляции, а затем начали нелинейно деградировать.

🔜загрузить в GitHub код, который превращает узор от мороза на стекле в MIDI-мелодию.

🔜перед тем как выбросить ёлку, сделать её 3D-копию для своего будущего проекта «Поэтика постновогоднего упадка в материальной культуре».

Все шутки сгенерированы DeepSeek, ни один цифровой гуманитарий при генерации не пострадал.

🙂В первый рабочий понедельник 2026 года можно уже поговорить и о делах.

😉 Напоминаем, что 2 февраля состоится всероссийский научно-интеллектуальный семинар
«Гуманитарное знание
+
Алгоритмическая рациональность
= ?!».

🕓До 19 января принимаем заявки с идеями докладов (есть ещё целая неделя для предложений). 🗓

🔜Все подробности и форма заявки в анонсе.

🎁Иллюстрация: GigaChat

О «капсулах времени» в нейросетях

Любопытный тренд — ИИ «из прошлого». Можно натренировать LLM на огромных разнородных современных данных, а можно — исключительно на текстах определенных исторических периодов и регионов. Такие «капсульные» модели ничего не знают о телефонах и интернете и выдают ответы, звучащие словно из уст людей ушедших эпох — иногда это очаровательно, а иногда тревожно: вместе со стилем они могут транслировать имперские взгляды или устаревшие гендерные нормы.

TimeCapsule LLM — проект, который воспроизводит викторианский лексикон и мировоззрение. Используются корпуса текстов (книги, журналы, юридические документы, религиозные писания, медицинские статьи и т. д.) из одного конкретного временного периода (с 1800 по 1875 год) и локации (Лондон).

🔜 Проект на GitHub
🔜 На Hugging Face

Другие интересные эксперименты:

Семейство Ranke-4B – «временные» модели с точками отсечки: 1913, 1929, 1933, 1939 и 1946 годы.

🔜 Проект на GitHub

MonadGPT анализирует представления средневековых людей на основе книг, выпущенных до XVII века, выдаёт ответы на архаичном английском, французском и латинском языках.

🔜 Проект на Hugging Face

XunziALLM генерация текстов в духе древнекитайской традиции.

🔜 Проект на GitHub

Каждый проект — как маленькая машина времени. Но важно помнить: эта машина показывает мир таким, каким он был записан... элитой: философами, учеными, аристократами.

Иллюстрация: Nano Banana