История книги, интерфейсы и ИИ: взгляд через скевоморфизм

Любопытная статья Райана Корделла о скевоморфизме и о том, как это понятие помогает нам понимать историю медиа и современных технологий.

Скевоморф – это элемент нового объекта, который сохраняет форму или признаки старого. Классические примеры: иконка дискеты для команды «сохранить», виртуальные папки на рабочем столе компьютера, электронные книги, имитирующие перелистывание страниц.

По мнению Корделла, скевоморфы не просто украшают интерфейсы – они формируют наше представление о новых технологиях. История книги буквально наполнена такими примерами: первые печатные издания подражали рукописям, шрифты имитировали почерк писцов, декоративные элементы заимствовались из манускриптов. Даже в ХХ веке художники создавали иллюстрации, стилизованные под ксилографию, хотя использовали уже совсем другие технологии.

Большая часть статьи посвящена современным «книжным лабораториям», где студенты вручную набирают текст, работают на типографских станках и изготавливают бумагу. Зачем? Такие практики помогают лучше понять цифровые системы и увидеть, что любая технология имеет не только техническое, но и материальное, социальное и культурное измерение.

Особо интересен финальный тезис автора: интерфейс чата для работы с большими языковыми моделями – неудачный скевоморф. Благодаря форме диалога мы воспринимаем ИИ как поисковую систему/собеседника, но на деле он не является ни тем, ни другим. Языковая модель представляет собой статистическую систему генерации текста, а привычная форма «разговора» скрывает реальные принципы ее работы.

🔜 Читать “A Skeuomorphic View of Book History”

Прямо сейчас идут открытые защиты выпускных квалификационных работ цифровых гуманитариев: подглядываем за студентами кафедры Информационных технологий в креативных и культурных индустриях ГИ СФУ.

😉 Поддержим?

Ставьте реакции ❤️

Подборка каналов про память в эпоху цифровых технологий от издания «Системный Блокъ»

«Системный Блокъ» запускает спецпроект о том, как цифровая среда меняет коллективную память. Внутри — статьи о мемах как историческом источнике, коллективной памяти в Твиттере и осмыслении прошлого в интерактивных платформах. Плюс тесты: например, сможете ли вы отличить мемуары от нейросети?

Чтобы глубже погрузиться в тему, мы собрали каналы тех, кто занимается исследованием и сохранением цифровой памяти:

— @prozhito — Прожито
Архивный и исследовательский проект, посвященный эго-документам, в первую очередь дневникам. Команда проекта собирает, оцифровывает и публикует дневниковые записи разных эпох, от XVIII века до наших дней. В телеграм-канале «Прожито» можно узнать о новых любопытных находках, принципах работы с эго-документами и о том, как цифровые технологии меняют исследования памяти и работу с архивами.

— @vlesah — В лесах
Медиа о культурном наследии российских регионов и о людях, которые помогают его сохранять. В канале рассказывают о памятниках архитектуры, региональных сообществах и исследовательских инициативах, а также публикуют анонсы волонтерских экспедиций и проектов, к которым может присоединиться каждый.

— @pishuteberu — Пишу тебе
На школьных уроках истории мы привыкли изучать знаковые даты и жизни важных политических деятелей. При этом повседневная жизнь миллионов простых людей остается в тени, а ведь именно она составляет большую часть прошлого. В корпусе открыток «Пишу тебе» собраны личные истории самых разных адресантов: туриста на Олимпийских играх 1912 года, модели знаменитого дореволюционного художника, сестры милосердия на Первой мировой войне и тысяч других.

— @memory_studies — Мемори и другие стадиз
Канал исследователя памяти Арины Зуевой, где публикуются новости из мира «мемори и других стадиз», обзоры книг и музеев, анонсы тематических событий и околонаучные мемы. Заглядывайте, если хотите поговорить про память, наследие, философию культуры, интеллектуальную историю и другие стадиз!

— @USSResearch — USSResearch
Канал историка Александра Фокина о советском прошлом и не только. Советуем заглянуть, если вы тоже хотите узнать, почему в России снова ставят памятники Ф. Э. Дзержинскому, зачем в советских городах высаживали так много тополей и как, согласно советской детской легенде, получить деньги за трехлитровую банку сухих комаров.

— @sysblok — Системный Блокъ
Научно-популярное издание о культуре, обществе, науке и цифровых технологиях. В новом спецпроекте «Системного Блока» разбираемся, почему воспоминания все чаще хранятся не в семейных альбомах, а в облаке? Кто сегодня решает, что останется в нашей памяти: историки, архивисты или алгоритмы рекомендаций?

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Как оцифровывать физические архивы, если в будущем вы хотите работать с ними с помощью ИИ?

Сегодня архив – это уже не просто место для хранения документов. Его рассматривают как цифровую базу знаний, которую можно использовать для исследований, образования и создания новых цифровых продуктов.

В статье по итогам круглого стола Open Knowledge Foundation авторы напоминают: главную ценность создает не само сканирование документов, а система связей между данными. Именно она превращает архив в «машиночитаемую память», с которой могут работать исследователи, цифровые системы и искусственный интеллект.

Если архивные материалы снабжены качественными метаданными, связаны с картами, персонажами, событиями, изображениями и другими источниками, их гораздо проще использовать для создания интерактивных карт, AR-приложений, образовательных платформ, цифровых выставок и ИИ-помощников.

«Недостаточно просто предоставить доступ к архивам — нужны продуманный дизайн и инструменты для поиска фотографий. Чтобы это было не просто хранилище, а “жилое пространство”».

Авторы предлагают несколько принципов для организаций, которые только начинают цифровизацию архивов:

• думать не только о сохранении, но и о будущем использовании данных
• учитывать этические риски и права людей, связанных с архивом
• заранее определять правила доступа и управления данными
• использовать открытые стандарты там, где это возможно
• рассматривать ИИ как инструмент для поиска, каталогизации и анализа, а не как самоцель
• учитывать вопросы цифрового и технологического суверенитета.

🔜 Читать

🙂 25-28 июня 2026 года прошла ежегодная летняя онлайн-школа «Историческая информатика – 2026».

🔜 Опубликована запись лектория летней школы. Лекторами школы выступили чл.-корр. РАН, профессор Л.И.Бородкин, доцент Т.Я.Валетов, доцент А.Ю.Володин, профессор И.М.Гарскова, ст.преподаватель Д.И.Жеребятьев, доцент С.А.Саломатина, д.и.н. Ю.Ю.Юмашева. Запись размечена тайм-кодами.

🖥 На школу зарегистрировалось более 200 участников, ровно 💯 «школьников» получили сертификаты за активное участие в лектории, мастер-классах и конференции молодых учёных.

😉 Участники #ИИ2026 представляли 39 городов России, Беларуси, Венгрии, Казахстана, Латвии и Узбекистана.

#историческаяинформатика

🙂 Компания Anthropic выпустила приложение для ученых Claude Science.

😉 Идея приложения — создать рабочую среду для исследователей. Можно сформулировать задачу на обычном языке, и агент начнет подыскивать нужные данные, проводить расчеты и даже соберет результат в верифицируемый файл — от анализа литературы и разведочного анализа данных до черновиков отчётов и статей.

❗️ Есть и специальный агент-рецензент, который проверяет цитаты и расчеты, помечает ошибки и возможные галлюцинации, сопровождает результаты ссылками на то, как именно они были получены.

🖥 Базовые навыки агентов апробированы на задачах из биоинформатики и геномики. Пора попробовать агента и в цифровых гуманитарных исследованиях?

🔜 “Claude Science, an AI workbench for scientists, is now available”.

🙂 ИИ-грамотность — совокупность технических знаний, устойчивых навыков и установок, необходимых для жизни в мире, где искусственный интеллект играет значительную роль. Именно этому вопросу посвящен проект “AI Literacy Framework”.

🙂 Грамотность в области ИИ выходит далеко за рамки простого использования инструментов (например, чат-ботов), а требует критического осмысления того, как именно работают системы ИИ, как они влияют на общество, каких этических принципов стоит придерживаться при их применении.

🎁 Структурно «платформа ИИ-грамотности» организована вокруг четырёх взаимосвязанных областей компетенций:
· взаимодействие с ИИ (понимание роли ИИ в повседневной жизни), 
· создание с ИИ (использование ИИ как творческого партнёра),
· управление ИИ (осознанное распределение задач между человеком и ИИ) и
· формирование ИИ (улучшение систем ИИ для отражения человеческих ценностей). 

🖥 Для каждой системы компетенций предлагаются прогрессивные уровни освоения (базовый, промежуточный, продвинутый) и конкретные примеры для классной работы со школьниками и студентами, что позволяет учителям адаптировать материал под разные возрастные группы и уровни подготовки учащихся.

😉 Особое внимание уделяется развитию у учащихся критического мышления, саморефлексии, понимания ограничений ИИ (включая его нечеловеческую природу и склонность к «галлюцинациям»), а также осознания социальных и экологических последствий использования ИИ.

❗️ Документ подчёркивает необходимость междисциплинарного подхода и координации усилий всех участников образовательного процесса — от учителей и школьных администраторов до политиков и родителей, чтобы подготовить молодое поколение к ответственному и осмысленному взаимодействию с технологиями искусственного интеллекта.

🔜 Изучить “Empowering Learners for the Age of AI”.

#ИИ

Стоит ли доверять исследованиям об ИИ в образовании?

🙂 Любопытная новая статья не о том, полезен или вреден генеративный ИИ в образовании, а о том, насколько вообще можно доверять исследованиям, которые сегодня активно цитируют.

Автор, Бен Уильямсон, предлагает сместить фокус дискуссии. Для школ, университетов и тех, кто принимает решения об использовании искусственного интеллекта, сегодня важнее не вопрос «помогает ли ИИ учиться?», а вопрос «насколько надежны исследования, которые утверждают, что помогает?».

Что вызывает сомнения?

• Метаанализы нередко объединяют работы разного качества, поэтому итоговые выводы могут выглядеть убедительными («garbage in, garbage out»).
• Контрольные и экспериментальные группы часто несопоставимы. Из исследований невозможно понять, что именно улучшило результаты студентов: сам ChatGPT, особенности преподавания, дополнительные инструкции преподавателя, различия в заданиях?
• Систематическая публикационная предвзятость. Положительные результаты публикуются заметно чаще отрицательных, из-за чего создается впечатление, что эффективность ИИ уже надежно подтверждена.

Показателен пример громкой статьи в Springer Nature о положительном влиянии ChatGPT на обучение. Позже публикацию отозвали из-за серьезных проблем с методологией, однако она успела широко распространиться в СМИ и получить сотни научных цитирований.

Уильямсон не утверждает, что ИИ вреден для образования, но предостерегает: если академическая наука не сможет предоставить действительно надежные данные об эффективности ИИ, основные производителями таких доказательств станут крупные технологические компании.

🔜 Читать «The Problem with evidence production on AI in education»


Иллюстрация: Камилла Виллануева, Unsplash

🙂 16-18 октября 2026 года на историческом факультете МГУ состоится XX конференция Ассоциации исследователей в области исторической информатики (АИК).

🔜 Тема всероссийской научной конференции с международным участием «Аналитика данных и технологии искусственного интеллекта в исторических исследованиях».

🕓 Регистрация участников конференции с докладами будет производиться до 15 сентября 2026 года.

🙂 20–21 ноября 2026 года Европейский университет в Санкт-Петербурге совместно с Институтом философии РАН и Русским обществом истории и философии науки приглашают принять участие в конференции «Знание — сила? От Великого восстановления наук к Археологии знания».

🔜 Конференция приурочена ко Всемирному дню философии и отмечает две даты — 400 лет со дня смерти Фрэнсиса Бэкона и 100 лет со дня рождения Мишеля Фуко.

❗️ Обратите внимание на круглый стол «Археология идолов цифровой гуманитарной кафедры», посвященный обсуждению судеб цифровых гуманитарных исследований (ведущие – Андрей Володин (МГУ, СФУ) и Полина Колозариди (ЕУСПб, ИТМО).

😉 Не стали ли наши цифровые методы новыми идолами пещеры, а их археология — лишь легитимацией цифрового бессознательного? Аннотации круглых столов опубликованы.

🕓 Заявки принимаются до 15 сентября с помощью формы регистрации.

#конференции

Source Library: открывая непрочитанное наследие эпохи Возрождения

Впечатляющая статистика: 90% текстов эпохи Возрождения, написанных на латинском языке, до сих пор никто не читал.

После 1500 года на латыни было написано больше текстов, чем сохранилось от всей античной римской литературы. Если переводить эти произведения исключительно традиционными методами, понадобится примерно…12 тысяч лет.

Эту проблему пытается решить Source Library – новый открытый проект, который использует искусственный интеллект для перевода исторических первоисточников эпохи Возрождения.

На старте библиотека уже включает:
• более 15 000 книг
Материалы на 55 языках
• около 6000 первых в истории английских переводов
• почти 7 миллиардов слов оригинальных текстов и переводов.

При этом разработчики не предлагают воспринимать машинный перевод как эталонный: рядом с каждым переводом доступен скан оригинального документа, а также информация о том, какая модель ИИ использовалась, когда был создан перевод и с помощью какого запроса. Такой подход делает работу с источниками максимально прозрачной и позволяет исследователям самостоятельно проверять результаты.

🔜 Source Library

#ресурсы

Dura lex, sed... AI

👍 В филологическом подкасте на канале Бориса Орехова «Демонтаж красноречия» доктор юридических наук Виктор Наумов рассказывает о законе, регулирующем ИИ.

🔜 О том, что в нём прописано, и о том, что из него исчезло. Закон выгоден всего нескольким IT-гигантам. А право на отказ от технологий из него убрали.

😉 В определение ИИ заложена идея, что машина должна быть лучше человека. Трансгуманизм на уровне федерального закона.

🙂 Можно также посмотреть/послушать на YouTube.

#демонтажкрасноречия

Код как литературный текст: уроки ELIZA

🙂 Когда речь заходит о ранних чат-ботах, часто вспоминают ELIZA – программу, созданную профессором MIT Джозефом Вейценбаумом в 1960-х годах. Несмотря на простые алгоритмы, уже тогда многие пользователи были убеждены, что виртуальная Элиза Дулиттл их действительно понимает.

Статья в журнале AI&Society посвящена анализу исходного кода программы. Авторы предлагают взглянуть на ELIZA через призму Critical Code Studies – направления цифровых гуманитарных исследований, в котором программный код рассматривается как культурный текст, отражающий идеи, ценности и решения своего времени.

Исследователи (цифровые гуманитарии, историки, философы, программисты) устроили коллективное «медленное чтение» источников ELIZA – в течение четырех лет по ВКС обсуждали строки программы, их структуру и смысл. Главный вывод: код оказался сложнее и «хитрее», чем считалось.

Несколько открытий:

• Вейценбаум в своих трудах представлял ELIZA проще, чем она была на самом деле. В коде нашли ранее недокументированные функции

• Теоретически код мог выполнять любые вычислительные задачи

• Знаменитые примеры диалогов из статей Вейценбаума оказались отредактированы – «причесаны» для большей ясности

• Код хранит память о «невидимых» женщинах в истории ИИ (не буквально, но культурно: сама архитектура диалога, «нулевой след» тестировщиц). Также нашли ошибку (вылет при вводе чисел), которую оставили как исторический артефакт.

🔜Conversation about conversational code: on the collaborative critical code studies reading of ELIZA // AI & Society

Иллюстрация: commons.wikimedia.org

🙂 Что общего между футболом и цифрой?
🏆Правильно — чемпионат мира по футболу!
😉 Ведь именно в этот раз ФИФА собрала данные для цифровых двойников игроков чемпионата.

⚽️ Важным способом датафикации игры стал официальный мяч чемпионата мира по футболу 2026 года — Trionda, который символизирует три страны-хозяйки турнира (Канаду, Мексику и США) и включает их визуальные символы (кленовый лист, звезду и орла).

🥅 Впервые мяч сделан из 4 панелей с обновленным чипом для системы видеопомощи арбитрам (Video Assistant Referee). Умный чип (connected ball) встроен сбоку в одну из панелей, что гарантирует баланс снаряда и позволяет системе VAR 500 раз в секунду считывать точные данные, фиксируя все касания игроков и определяя офсайды.

🔜 Читайте материал “FIFA Turned Every World Cup Player Into A Digital Twin” на сайте Forbes о том, какие данные теперь известны о лучших футболистах мира.

🕓 Кстати, кто по-вашему станет чемпионом мира?

🔥 — Аргентина 🇦🇷 (ищу на Гитхабе цифровой двойник Месси)

👏 — Испания 🇪🇸 (разыскиваю json-файл с данными Ямаля)

🙂 Вышел новый выпуск журнала «Историческая информатика» (№ 2, 2026), основные темы номера:

🔜искусственный интеллект в высшем образовании;
🔜 базы данных, ГИС и 3D-технологии в исторических исследованиях;
🔜 компьютеризованный анализ исторических текстов и создание моделей данных;
🔜 дискуссия о просопографии как методе и жанре исторического исследования;
🔜 рецензии на книги “Nexus” и “Artificial Historians”.

🖥 Все статьи журнала есть в открытом доступе по адресу:
https://nbpublish.com/e_istinf/

🎁 Журнал входит в перечень ВАК, а также индексируется в РИНЦ, EBSCO и RSCI.

#историческаяинформатика