اسلایدها و منابع آموزشی درس یادگیری ماشین دکتر سعید شیری (فارسی) با عناوین زیر:

✅ مقدمه Introduction

✅ یادگیری مفهوم Concept learning

✅ رگراسیون خطی Linear Regression

✅ درخت تصمیم گیری Decision Tree Learning

✅ مدلهای خطی برای دسته بندی Linear models for classification

✅ شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks

✅ ارزیابی فرضیه Evaluating Hypothesis

✅ یادگیری بیزین و شبکه های باور بیزی Bayesian learning

✅ لجستیک رگراسیون Logistic Regression

✅ تئوری یادگیری محاسباتی Computational Learning Theory

✅ یادگیری نمونه 1 Instance based learning

یادگیری نمونه 2

✅ ترکیب دسته بندی کننده ها Combining Classifiers

✅ مدل های ترکیبی Mixture Model

✅ الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithms

✅ بادگیری تقویتی Reinforcement Learning

✅ ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine

✅ اتوماتای یادگیر Learning Automata

✅ اتوماتای یادگیر سلولی Learning Cellular Automata

✅ یادگیری نیمه نظارتی 1 Semi Supervised Learning

یادگیری نیمه نظارتی 2

✅ کاهش بعد غیر خطی Nonlinear Dimensionality Reduction

✅ کدگزاری تنک Sparse representation

#اسلاید #آموزش #یادگیری_ماشین #ماشین_بردار_پشتیبان #ژنتیک #اتوماتای_سلولی #درخت_تصمیم #رگرسیون #شبکه_عصبی #یادگیری_تقویتی
#Slides #ML #Machine_Learning #MachineLearning #SVM #GA #GeneticAlgorithm #MixtureModel #Bayesian #NN #ANN #DecisionTree #Decision_Tree #Regression #Sparse #Automata #LearningCellularAutomata
@Computer_IT_Engineering