А вот и анонс!
Сегодня в 19:15 по МСК делаем стрим с одним из наших менторов Сережей Мизинцевым.
Напомню, что говорить будем про Hardsurface в геймдеве и про то, как знания по смежным дисциплинам помогают в развитии художника. Залетайте, задавайте вопросы.

https://www.youtube.com/live/8eHEhvoSnpg?si=_ymzpUNobIaKY0x8

Пощу осторожно, потому что я со своей паранойей уже никому не доверяю.

Чувак собрал GUI для общения с Gemini. На вход дает модель с готовой UV-разверткой и просит перерисовать текстуры. Давайте разбираться.

Так как нет абсолютно никаких подробностей — ни пайплайна, ни гита — имаджинируем.

Как Gemini видит входящую информацию? Если он видит развертку в 2D-виде, я уверен, что он ни черта не понимает, что к нему пришло и как с этим работать. 3D-представления или плоский кадр объекта более привычны для диффузионных моделей.

Вероятно, эта надстройка может делать снимки объекта с разных ракурсов и отдавать на регенерацию, как это сделано в Multiview Hunyuan 2. Дальше включаются алгоритмы генерации 3D-модели, и в финале с этой модели происходит репрожект на входящую модель с UV-разверткой.

Честно говоря, это тупой и бессмысленный метод, но ничего лучше я не придумал, поэтому склоняюсь к тому, что видео — возможно просто концепт.

Я уверен, что в канале есть люди с более системным мышлением, которые могут предложить варианты получше. Пишите в комменты ваши мысли.

Все потому что на вайбе нужно быть!

Вчера прочитал, что мульт Flow собрал $36 миллионов при затраченных $3.7!
В популярности, конечно же, сыграл аспект того, что мульт получил Оскара.

Но важно, что сама история и подача сработали за счет свежего подхода. При этом никто не говорил, что там крутые спецэффекты, графика, рендер или что-то подобное. Ребята сами признавались, что в Blender и создании мультов были новичками.

Все это дает новое дыхание независимой анимации. И тут мы разобрались, что инструменты не так уж и важны для успеха. Поэтому ИИ с его ускорением процесса производства — не помеха, но и не буст, но точно причина понижения порога входа. История и возможность экспериментировать — вот что будет решать.

Большинству в целом было без разницы, что анимация во Flow была странной, мягко говоря, или что шерсть выглядела неестественно, ну и много чего еще. Поэтому какие-то косяки AI, если правильно обернуть их в стиль и держать под надзором хорошего арт-директора, вообще не будут восприниматься как недостаток.

Так что будем ждать смелых и дерзких!

Обожаю Азимова, он поднимал вопросы, которые вдохновляли ученых, исследователей, режиссёров и целые поколения.

Из этой идеи, я так понимаю, получился роман, а потом и фильм «Двухсотлетний человек». А затем — и философские рассуждения майора Кусанаги на лодке после дайвинга в ночном мегаполисе. Там она неожиданно для себя принимает решение слиться с ИИ.

Я оставил английский звук, потому что так звучит атмосфернее. Ру перевод закину в комменты.

Кажется, ребята из CSM (Common Sense Machines) начинают понимать, как работает PBR.

Выкатили апдейт на свой генератор моделей и текстур, который на практике всё ещё далеко не дотягивает до верха рейтинга, где Hunyuan и Tripo.

Но зато текстурки теперь хоть как-то релайтнуты, и с ними можно продолжать работать в Painter.

Генераторы изображений не идеальны, даже последний — после вчерашнего анонса от OpenAI.

Пришлось опять оплатить $20 за подписку ради этого поста. Пайплайны сами себя не протестируют, хоть они ещё и не готовы, но нам нужно быть готовыми, когда всё уже будет продакшен-реди.

Создание модульных конструкторов — дело геморройное, а ускорить процесс очень хочется. Тут, конечно, нет никакого разговора о точности и метриках «по сетке», чтобы стыковалось хорошо, но для концептов — очень даже подойдёт. Я сделал это за 5 нот шагов, но в целом можно и быстрее. Хотелось посмотреть, как он работает со стилями. Оказалось — вполне неплохо, хоть тест и не полноценный.

По итогу мы имеем поассетную раскладочку, которую вы сами понимаете, в какой 3D-генератор можно засунуть и получить за один проход сразу несколько затекстуренных мешей. Только при таком подходе не забывайте, что выделенный генератором поликаунт распределяется равномерно между всеми частями. Так что если вам нужны более хайпольные меши — кидайте на генерацию по частям.

@CGIT_Vines

И если прошлый тест был на, условно, hardsurface-объектах, то мне хотелось посмотреть, как консистентность будет работать, во-первых, с ракурсами, во-вторых — с органическими, биомными объектами.

Часто просто понять по концептам реальных живых художников очень сложно, как один ракурс перетекает в другой — мозг можно сломать. А тут попадание примерно 70 %, что неплохо для 2025 года.

Осталось оплатить ещё подписку для Tripo с мультиракурсами и попробовать, как у него мозг свернётся в трубочку при генерации.

Давайте я скину в комменты полноформатную картинку, и у кого есть подписка — сможете попробовать, если захотите.

Чтобы вас не мучать, я напишу три новости на одну тему. За последние пару дней появились апдейты по 3D-генераторам. Последняя новость, на мой взгляд, будет самой топовой.

1. Hi3DGen релизнулась на Hugging Space с довольно неплохим качеством генерации. Добились они этого за счёт дополнительного прохода по генерации нормалей, которые участвуют в более точном определении поверхностей.

2. Tripo пока только показали две апдейтнутые open source модели — TripoSG и TripoSF.

SG, как я понимаю, ничем не отличается от img2mesh.

SF создана для работы с более сложной геометрией, в том числе с подобием параметрической. К сожалению, демок пока нет, но то, что это опенсорс, не заставит себя долго ждать. Лайк им за это!

Upd. Пока писал дропнули на хагинфейс.

SG тут
SF тут

Git для SF

Мета анонсировала систему синтеза эмоций для генеративного видео MoCha.
Типа киношное качество уже достижимо, а вот нарратив толкать без управления эмоциями — явный пробел. Его и заполняют.

Не шутка, потому что не смешно!

Сайт проекта
Демки пока нету(