Ночной звонок в Белый дом: Как OpenAI лишили независимости
Вчера ко мне поступил свежий дайджест от Комитета АКОС по международным связям и Комитета АКОС по Digital Communications (лидер Комитетов — Интериум). Забрал оттуда одну интересную тему и разобрал ее по полочкам.
В официальных новостях в ближайшие дни нам будут рассказывать, что OpenAI перенесла публичный релиз GPT-5.6 на июль просто из-за «необходимости дополнительной доработки модели».
Спойлер: всё это красивая корпоративная сказка.
На деле же на рынке ИИ произошел государственный переворот: власти США впервые в истории фактически ввели ручное управление частной ИИ-лабораторией.
Я залез в американские первоисточники, сопоставил тайминги и восстановил хронологию всех событий. Рассказываю, о чем умалчивают СМИ.
Шаг 1. Слив и паника Сэма Альтмана
Всё началось с закрытой встречи Сэма Альтмана со своими сотрудниками, детали которой раскопало издание The Information . Альтман объявил команде, что готовая к релизу GPT-5.6 не выйдет для обычных пользователей в июне.
Публичный релиз официально отложен на середину июля (информацию о переносе сроков подтверждают аналитики).
А перенесли, потому что правительство США запретило OpenAI выкатывать модель на широкую публику, пока её не одобрят спецслужбы. Белый дом заставил компанию полностью изменить схему запуска.
Теперь GPT-5.6 будут выдавать «поштучно», где чиновники Трампа будут вручную одобрять каждого конкретного корпоративного клиента в режиме закрытого превью.
Как пишет профильное издание Digitimes, министр торговли Говард Латник жестко предупредил OpenAI: если модель выйдет без одобрения ведомств, Минторг задействует механизмы экспортного контроля и просто отрежет компанию от серверов Azure. То есть Альтману фактически приставили пистолет к виску.
Шаг 2. Донос года
На некоторых форумах видел, что люди пишут о том, что Белый дом якобы сам догадался закрутить гайки, но у этой "догадки" есть конкретное имя. По данным расследования Financial Times, триггером стал звонок CEO Amazon Энди Джесси.
У Amazon горит одно место: они влили ярды $$$ в Anthropic, но их новейшие модели Fable 5 и Mythos 5 забанило правительство. Джесси лично позвонил чиновникам. Логика Amazon была проста:
А теперь то, о чем нам не расскажут в обычных новостях. Почему спецслужбы так испугались?
Внутренние тесты Британского института ИИ (UK AISI) и отчеты самой Anthropic (детали есть на Wikipedia) показали: новое поколение моделей вышло на уровень автономного кибероружия. Модель Claude Mythos с ходу самостоятельно нашла и создала рабочие эксплойты для 271 уязвимости в браузере Firefox и вскрыла древний баг в системе OpenBSD. Как поясняют исследователи Института Макса Планка, этот ИИ сам строит гипотезу атаки, пишет код взлома, тестирует его и исправляет ошибки. Дай такую модель хакерам, и инфраструктура любой страны ляжет за пару часов.
И Белый дом решил действовать так: 2 июня Трамп подписал указ «Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security». По нему лаборатории обязаны давать государству до 30 дней на проверку моделей, а доступ к ним первыми получат «избранные доверенные партнеры».
Кто эти партнеры? Текст указа прямо говорит: оборонные ведомства и их подрядчики. То есть первыми новейший суперинтеллект получит не малый бизнес, а условный Palantir — главный ИИ-сканер Пентагона для военных разработок.
И вот тут кроется главная тайна, о которой все молчат. Почему Альтман так легко лег под чиновников?
Да потому что ИИ-гиганты - скрытые банкроты! Обучение этих моделей стоит миллиарды $$$, а подписки по $20 в месяц от обычных юзеров эти затраты не окупают даже близко. Единственный способ для OpenAI выжить и отбить инвестиции - это сесть на многомиллиардные оборонные контракты Пентагона.
И Сэм Альтман ради этого уже запустил закрытую программу Trusted Access for Cyber (TAC) и платформу Daybreak. Официально это подается, как инструмент для безопасного тестирования защиты. Но если зайти на страницу регистрации, там черным по белому написано:
Они просто продали свою независимость и перенесли релиз для обычных людей на июль, чтобы первыми ключи от GPT-5.6 получили военные чины и спецслужбы. Пока пиарщики OpenAI лепят отмазки про «доработку алгоритмов», ИИ окончательно превращается в цифровой уран, который распределяют люди в погонах.
Свободный интернет вышел из чата.
🔥 если понравилось, как развернул тему
Как Белый дом заставил OpenAI притормозить релиз
Инсайд про роль Amazon в блокировках моделей
Страница регистрации в программе Trusted Access для оборонки
#OpenAI #GPT5 #БелыйДом #Palantir #ИИ #расследование #BrainAidAI
Вчера ко мне поступил свежий дайджест от Комитета АКОС по международным связям и Комитета АКОС по Digital Communications (лидер Комитетов — Интериум). Забрал оттуда одну интересную тему и разобрал ее по полочкам.
В официальных новостях в ближайшие дни нам будут рассказывать, что OpenAI перенесла публичный релиз GPT-5.6 на июль просто из-за «необходимости дополнительной доработки модели».
Спойлер: всё это красивая корпоративная сказка.
На деле же на рынке ИИ произошел государственный переворот: власти США впервые в истории фактически ввели ручное управление частной ИИ-лабораторией.
Я залез в американские первоисточники, сопоставил тайминги и восстановил хронологию всех событий. Рассказываю, о чем умалчивают СМИ.
Шаг 1. Слив и паника Сэма Альтмана
Всё началось с закрытой встречи Сэма Альтмана со своими сотрудниками, детали которой раскопало издание The Information . Альтман объявил команде, что готовая к релизу GPT-5.6 не выйдет для обычных пользователей в июне.
Публичный релиз официально отложен на середину июля (информацию о переносе сроков подтверждают аналитики).
А перенесли, потому что правительство США запретило OpenAI выкатывать модель на широкую публику, пока её не одобрят спецслужбы. Белый дом заставил компанию полностью изменить схему запуска.
Теперь GPT-5.6 будут выдавать «поштучно», где чиновники Трампа будут вручную одобрять каждого конкретного корпоративного клиента в режиме закрытого превью.
Как пишет профильное издание Digitimes, министр торговли Говард Латник жестко предупредил OpenAI: если модель выйдет без одобрения ведомств, Минторг задействует механизмы экспортного контроля и просто отрежет компанию от серверов Azure. То есть Альтману фактически приставили пистолет к виску.
Шаг 2. Донос года
На некоторых форумах видел, что люди пишут о том, что Белый дом якобы сам догадался закрутить гайки, но у этой "догадки" есть конкретное имя. По данным расследования Financial Times, триггером стал звонок CEO Amazon Энди Джесси.
У Amazon горит одно место: они влили ярды $$$ в Anthropic, но их новейшие модели Fable 5 и Mythos 5 забанило правительство. Джесси лично позвонил чиновникам. Логика Amazon была проста:
«Если вы заблокировали наших ребят из-за угрозы кибербезопасности, то почему OpenAI разрешено свободно выпускать свою GPT-5.6, которая умеет то же самое?»
А теперь то, о чем нам не расскажут в обычных новостях. Почему спецслужбы так испугались?
Внутренние тесты Британского института ИИ (UK AISI) и отчеты самой Anthropic (детали есть на Wikipedia) показали: новое поколение моделей вышло на уровень автономного кибероружия. Модель Claude Mythos с ходу самостоятельно нашла и создала рабочие эксплойты для 271 уязвимости в браузере Firefox и вскрыла древний баг в системе OpenBSD. Как поясняют исследователи Института Макса Планка, этот ИИ сам строит гипотезу атаки, пишет код взлома, тестирует его и исправляет ошибки. Дай такую модель хакерам, и инфраструктура любой страны ляжет за пару часов.
И Белый дом решил действовать так: 2 июня Трамп подписал указ «Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security». По нему лаборатории обязаны давать государству до 30 дней на проверку моделей, а доступ к ним первыми получат «избранные доверенные партнеры».
Кто эти партнеры? Текст указа прямо говорит: оборонные ведомства и их подрядчики. То есть первыми новейший суперинтеллект получит не малый бизнес, а условный Palantir — главный ИИ-сканер Пентагона для военных разработок.
И вот тут кроется главная тайна, о которой все молчат. Почему Альтман так легко лег под чиновников?
Да потому что ИИ-гиганты - скрытые банкроты! Обучение этих моделей стоит миллиарды $$$, а подписки по $20 в месяц от обычных юзеров эти затраты не окупают даже близко. Единственный способ для OpenAI выжить и отбить инвестиции - это сесть на многомиллиардные оборонные контракты Пентагона.
И Сэм Альтман ради этого уже запустил закрытую программу Trusted Access for Cyber (TAC) и платформу Daybreak. Официально это подается, как инструмент для безопасного тестирования защиты. Но если зайти на страницу регистрации, там черным по белому написано:
Доступ к расширенным кибер-возможностям моделей (начиная с GPT-5.5 и выше) предоставляется только для «санкционированных правительством миссий и защиты критической инфраструктуры».
Они просто продали свою независимость и перенесли релиз для обычных людей на июль, чтобы первыми ключи от GPT-5.6 получили военные чины и спецслужбы. Пока пиарщики OpenAI лепят отмазки про «доработку алгоритмов», ИИ окончательно превращается в цифровой уран, который распределяют люди в погонах.
Свободный интернет вышел из чата.
🔥 если понравилось, как развернул тему
Как Белый дом заставил OpenAI притормозить релиз
Инсайд про роль Amazon в блокировках моделей
Страница регистрации в программе Trusted Access для оборонки
#OpenAI #GPT5 #БелыйДом #Palantir #ИИ #расследование #BrainAidAI
The Information
Trump Administration Asks OpenAI to Stagger Release of New Model Over Security Concerns
For AI companies on the verge of releasing cutting edge new AI models, there’s a new normal in the wake of the Trump administration’s tense showdown with Anthropic in recent weeks. On Wednesday, for example, OpenAI CEO Sam Altman informed staff during a Q&A…
🔥18❤3👍1😁1🙈1
Пока Белый дом за кулисами согласовывает списки «доверенных клиентов» для июльского релиза, в сеть утекли официальные графики тестирования новой линейки GPT-5.6.
Сэм Альтман не просто переносил запуск - он ждал результатов закрытых бенчмарков, чтобы размазать конкурентов.
На сайте OpenAI показали 3 графика, которые объясняют всё: от причин паники Минторга США до того, почему Anthropic со своим Mythos 5 прямо сейчас теряет лидерство.
Новое семейство: Sol, Terra и Luna
OpenAI полностью меняет нейминг. Вместо обычных цифр они вводят «космическую» линейку, где GPT-5.6 Sol (Солнце) - это самая жирная, ультимативная модель, Terra (Земля) - крепкий средний класс для широкого круга задач, а Luna (Луна) - облегченная быстрая версия.
Более того, на графиках засветился монстр, которого вообще никто не ждал, это GPT-5.6 Sol Ultra.
Первый график, это бенчмарк TerminalBench 2.1, который оценивает работу ИИ с реальными кодовыми базами, агентным поведением и управлением терминалом Linux.
Второй график, это тот самый ExploitBench, от которого у АНБ зашевелились волосы на затылке. Это тест на кибербезопасность и автономный поиск уязвимостей.
Посмотрите на скорость взлета кривой GPT-5.6 Sol по сравнению с GPT-5.5. Новой модели нужно в 4 раза меньше токенов на вывод, чтобы выйти на пик своей эффективности по генерации рабочих эксплойтов. Она делает это очень быстро.
При этом Mythos 5 пока удерживает верхнюю планку по общему числу находимых уязвимостей (около 78%), но Sol подобралась к нему вплотную при гораздо меньших вычислительных затратах.
Именно поэтому OpenAI сделала жесткий упор на «безопасность». Они в ручном режиме закручивают модели гайки, внедряя многослойную защиту, чтобы она не выдавала инструкции по взлому инфраструктуры обычным пользователям.
Третий график (GeneBench v1) показывает работу в фундаментальной науке, химии и биоинженерии. Здесь GPT-5.6 Sol уверенно доминирует над всеми предыдущими версиями OpenAI, уходя за отметку в 30% эффективности в сложнейших многошаговых рассуждениях.
Как сообщает VentureBeat, такого прорыва удалось достичь благодаря новому режиму max reasoning effort (максимальный уровень рассуждений) и мультиагентной архитектуре.
Слив этих графиков окончательно закрывает вопрос, почему Белый дом ввел цензуру и поклиентную выдачу. Сэм Альтман создал не просто улучшенный чат-бот для написания постов. Он создал софт, который кодит, ищет уязвимости и проводит научные исследования на уровне топ-инженеров планеты.
Anthropic радовалась лидерству Claude Mythos всего пару месяцев. OpenAI вернулась в игру и готова забрать трон обратно. Модели уже раскатывают для закрытых тестеров и тех самых «одобренных ведомствами» корпораций.
Публичный релиз для всех нас будет сразу после того, как силовики закончат проверять барьеры безопасности.
Всё ребята, эпоха текстовых игрушек официально закрыта. Началась битва тяжелого автономного оружия.
🔥 если ждешь Sol
#OpenAI #GPT5 #ClaudeMythos #Кибербезопасность #ИИ #инсайд #BrainAidAI
Сэм Альтман не просто переносил запуск - он ждал результатов закрытых бенчмарков, чтобы размазать конкурентов.
На сайте OpenAI показали 3 графика, которые объясняют всё: от причин паники Минторга США до того, почему Anthropic со своим Mythos 5 прямо сейчас теряет лидерство.
Новое семейство: Sol, Terra и Luna
OpenAI полностью меняет нейминг. Вместо обычных цифр они вводят «космическую» линейку, где GPT-5.6 Sol (Солнце) - это самая жирная, ультимативная модель, Terra (Земля) - крепкий средний класс для широкого круга задач, а Luna (Луна) - облегченная быстрая версия.
Более того, на графиках засветился монстр, которого вообще никто не ждал, это GPT-5.6 Sol Ultra.
Первый график, это бенчмарк TerminalBench 2.1, который оценивает работу ИИ с реальными кодовыми базами, агентным поведением и управлением терминалом Linux.
⏺️ Лидер рынка Claude Mythos 5 держит планку на 88.0%.⏺️ Новая GPT-5.6 Sol обходит его и забирает 88.8%.⏺️ А секретная GPT-5.6 Sol Ultra улетает в космос с результатом 91.9%.
Второй график, это тот самый ExploitBench, от которого у АНБ зашевелились волосы на затылке. Это тест на кибербезопасность и автономный поиск уязвимостей.
Посмотрите на скорость взлета кривой GPT-5.6 Sol по сравнению с GPT-5.5. Новой модели нужно в 4 раза меньше токенов на вывод, чтобы выйти на пик своей эффективности по генерации рабочих эксплойтов. Она делает это очень быстро.
При этом Mythos 5 пока удерживает верхнюю планку по общему числу находимых уязвимостей (около 78%), но Sol подобралась к нему вплотную при гораздо меньших вычислительных затратах.
Именно поэтому OpenAI сделала жесткий упор на «безопасность». Они в ручном режиме закручивают модели гайки, внедряя многослойную защиту, чтобы она не выдавала инструкции по взлому инфраструктуры обычным пользователям.
Третий график (GeneBench v1) показывает работу в фундаментальной науке, химии и биоинженерии. Здесь GPT-5.6 Sol уверенно доминирует над всеми предыдущими версиями OpenAI, уходя за отметку в 30% эффективности в сложнейших многошаговых рассуждениях.
Как сообщает VentureBeat, такого прорыва удалось достичь благодаря новому режиму max reasoning effort (максимальный уровень рассуждений) и мультиагентной архитектуре.
Слив этих графиков окончательно закрывает вопрос, почему Белый дом ввел цензуру и поклиентную выдачу. Сэм Альтман создал не просто улучшенный чат-бот для написания постов. Он создал софт, который кодит, ищет уязвимости и проводит научные исследования на уровне топ-инженеров планеты.
Anthropic радовалась лидерству Claude Mythos всего пару месяцев. OpenAI вернулась в игру и готова забрать трон обратно. Модели уже раскатывают для закрытых тестеров и тех самых «одобренных ведомствами» корпораций.
Публичный релиз для всех нас будет сразу после того, как силовики закончат проверять барьеры безопасности.
Всё ребята, эпоха текстовых игрушек официально закрыта. Началась битва тяжелого автономного оружия.
🔥 если ждешь Sol
#OpenAI #GPT5 #ClaudeMythos #Кибербезопасность #ИИ #инсайд #BrainAidAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤1
Ловушка для Nvidia: OpenAI показала свой первый чип Jalapeno
Помните мой пост про Токенопокалипсис? Так вот, OpenAI несколько дней назад сделала первый шаг к выходу из этой ловушки. 24 июня OpenAI и Broadcom официально представили Jalapeno - первый кастомный чип компании. И название тут не случайное. Острый халапеньо летит прямо в лицо Nvidia.
Но начну с контекста, потому что без него вся история не будет работать.
В посте про Токенопокалипсис я показывал пирамиду ИИ-индустрии. Снизу я указывал реальных хозяев кремния (TSMC, ASML, SK Hynix). Выше уже Nvidia, которая сама ничего не производит, но продает GPU по космическим ценам. Еще выше идут OpenAI, Anthropic и Google, которые сжигают по $40–50 млрд в год на закупку этого железа. И все это тянется деньгами обычных пользователей и венчурных фондов.
В 2025 году OpenAI потратила около $14 млрд только на то, чтобы запускать уже обученные модели и отвечать на запросы в ChatGPT и Codex. Это называется инференс. Не обучение новых моделей, а просто обслуживание текущих. $14 миллиардов в год за то, чтобы нейронка могла выдавать нам ответы.
Jalapeno создавался именно под эту задачу.
Этот чип, это ASIC (специализированная микросхема, заточенная под одну задачу):
OpenAI изучила, как работают её алгоритмы изнутри, убрала все лишнее и построила архитектуру под свои нужды.
Инсайдеры из Tom's Hardware раскопали технические детали: "Халапеньо", это огромный кремниевый кристалл площадью 840 мм², что почти равняется физическому пределу современных литографических систем EUV. На этот гигантский чип установили 6 модулей сверхбыстрой памяти HBM и сетевую логику Tomahawk от Broadcom. А сделали это для того, чтобы полностью убрать задержки при передаче данных между памятью и процессором.
В закрытых лабораториях OpenAI инженерные образцы Jalapeno уже вовсю гоняют внутренние нейросетевые нагрузки, проверяя архитектуру на прочность. По официальным данным компании, точные цифры энергопотребления отдельного кристалла пока держат в секрете до публикации финальных бенчмарков, но результаты ранних тестов уже подтверждают, что за счет вырезания лишней универсальной логики, чип выдает рекордную энергоэффективность.
Процессор тратит значительно меньше ватт на генерацию токенов и обещает до 50% экономии на обслуживании моделей по сравнению с текущими моделями конкурентов. Самое безумное в том, что весь цикл от первых чертежей до готового кремния занял всего 9 месяцев, хотя обычно разработка таких сложных ASIC-систем длится годами. Секрет бешеной скорости прост:
Самое неочевидное в этой истории то, что OpenAI официально зашла в клуб компаний со своим кремнием. У Google есть TPUs, у Amazon чипы Trainium, у Microsoft - Maia, у Meta серия MTIA. Как отмечает издание Indian Express, когда 5 крупнейших покупателей Nvidia одновременно строят аналог, то это уже не диверсификация рисков. Это жесткий системный вызов монополии Дженсена Хуанга.
Но не думайте, что чипы появятся в дата-центрах завтра. Первые небольшие поставки начнутся в конце 2026 года. Полноценное развертывание в гигаваттных масштабах совместно с Microsoft запланировано на 2027–2028 годы. Финансовые отчеты на инвесторском портале Broadcom подтверждают: компания готовит под этот проект колоссальные объемы производства для обеспечения контракта по развертыванию мощностей.
А теперь следите за моей мыслью. Зачем делать громкий анонс сейчас, если чип пойдет в серию только через полтора года? Это чистой воды инвестиционный нарратив перед IPO этой осенью! Сэм Альтман показывает будущим акционерам то, что у компании есть четкий план, как перестать сливать миллиарды на сторону и выйти в прибыль.
Еще раз вспомните мою пирамиду Токенопокалипсиса, где реальные деньги оседают на самом нижнем уровне у производителей оборудования. Jalapeno эту структуру не разрушает. Изготавливать чип все равно будет TSMC. Станки для него все равно делает ASML. Сборкой серверных стоек займется контрактный гигант Celestica.
Пирамида устояла. Просто OpenAI вычеркивает Nvidia из списка посредников и начинает кормить хозяев кремния напрямую.
Кто следующий выпустит свой чип? Ставлю на Anthropic до конца года.
🔥 согласен
😁 размечтался
#OpenAI #чипы #Nvidia #ИИ #Токенопокалипсис #BrainAidAI
Помните мой пост про Токенопокалипсис? Так вот, OpenAI несколько дней назад сделала первый шаг к выходу из этой ловушки. 24 июня OpenAI и Broadcom официально представили Jalapeno - первый кастомный чип компании. И название тут не случайное. Острый халапеньо летит прямо в лицо Nvidia.
Но начну с контекста, потому что без него вся история не будет работать.
В посте про Токенопокалипсис я показывал пирамиду ИИ-индустрии. Снизу я указывал реальных хозяев кремния (TSMC, ASML, SK Hynix). Выше уже Nvidia, которая сама ничего не производит, но продает GPU по космическим ценам. Еще выше идут OpenAI, Anthropic и Google, которые сжигают по $40–50 млрд в год на закупку этого железа. И все это тянется деньгами обычных пользователей и венчурных фондов.
В 2025 году OpenAI потратила около $14 млрд только на то, чтобы запускать уже обученные модели и отвечать на запросы в ChatGPT и Codex. Это называется инференс. Не обучение новых моделей, а просто обслуживание текущих. $14 миллиардов в год за то, чтобы нейронка могла выдавать нам ответы.
Jalapeno создавался именно под эту задачу.
Этот чип, это ASIC (специализированная микросхема, заточенная под одну задачу):
максимально быстро и дешево крутить готовые языковые модели.
OpenAI изучила, как работают её алгоритмы изнутри, убрала все лишнее и построила архитектуру под свои нужды.
Инсайдеры из Tom's Hardware раскопали технические детали: "Халапеньо", это огромный кремниевый кристалл площадью 840 мм², что почти равняется физическому пределу современных литографических систем EUV. На этот гигантский чип установили 6 модулей сверхбыстрой памяти HBM и сетевую логику Tomahawk от Broadcom. А сделали это для того, чтобы полностью убрать задержки при передаче данных между памятью и процессором.
В закрытых лабораториях OpenAI инженерные образцы Jalapeno уже вовсю гоняют внутренние нейросетевые нагрузки, проверяя архитектуру на прочность. По официальным данным компании, точные цифры энергопотребления отдельного кристалла пока держат в секрете до публикации финальных бенчмарков, но результаты ранних тестов уже подтверждают, что за счет вырезания лишней универсальной логики, чип выдает рекордную энергоэффективность.
Процессор тратит значительно меньше ватт на генерацию токенов и обещает до 50% экономии на обслуживании моделей по сравнению с текущими моделями конкурентов. Самое безумное в том, что весь цикл от первых чертежей до готового кремния занял всего 9 месяцев, хотя обычно разработка таких сложных ASIC-систем длится годами. Секрет бешеной скорости прост:
OpenAI использовала свои собственные языковые модели для оптимизации и проектирования схем. Чип в буквальном смысле помог спроектировать сам себя.
Самое неочевидное в этой истории то, что OpenAI официально зашла в клуб компаний со своим кремнием. У Google есть TPUs, у Amazon чипы Trainium, у Microsoft - Maia, у Meta серия MTIA. Как отмечает издание Indian Express, когда 5 крупнейших покупателей Nvidia одновременно строят аналог, то это уже не диверсификация рисков. Это жесткий системный вызов монополии Дженсена Хуанга.
Но не думайте, что чипы появятся в дата-центрах завтра. Первые небольшие поставки начнутся в конце 2026 года. Полноценное развертывание в гигаваттных масштабах совместно с Microsoft запланировано на 2027–2028 годы. Финансовые отчеты на инвесторском портале Broadcom подтверждают: компания готовит под этот проект колоссальные объемы производства для обеспечения контракта по развертыванию мощностей.
А теперь следите за моей мыслью. Зачем делать громкий анонс сейчас, если чип пойдет в серию только через полтора года? Это чистой воды инвестиционный нарратив перед IPO этой осенью! Сэм Альтман показывает будущим акционерам то, что у компании есть четкий план, как перестать сливать миллиарды на сторону и выйти в прибыль.
Еще раз вспомните мою пирамиду Токенопокалипсиса, где реальные деньги оседают на самом нижнем уровне у производителей оборудования. Jalapeno эту структуру не разрушает. Изготавливать чип все равно будет TSMC. Станки для него все равно делает ASML. Сборкой серверных стоек займется контрактный гигант Celestica.
Пирамида устояла. Просто OpenAI вычеркивает Nvidia из списка посредников и начинает кормить хозяев кремния напрямую.
Кто следующий выпустит свой чип? Ставлю на Anthropic до конца года.
🔥 согласен
😁 размечтался
#OpenAI #чипы #Nvidia #ИИ #Токенопокалипсис #BrainAidAI
🔥9❤2😁2
Поймал себя на мысли, что в последние дни я как то совсем выпал из новостной повестки. Кругом только и разговоров, что про нейросети. Открываешь ленту, а там OpenAI, Anthropic, Трамп. Сегодня вот листал региональные новости, и даже в Башкортостане чиновники на полном серьезе обсуждают внедрение ИИ. Такое ощущение, что если ты пропустил день, то отстал от прогресса навсегда.
А потом я выключаю телефон, сажусь в машину, еду по Екатеринбургу и сталкиваюсь с суровой аналоговой реальностью. На Лукойле во всём ЕКБ тупо нет бензина. А там, где он есть, это какие-то перекупщики с заоблачными ценниками.
Меня даже накрыл небольшой приступ паники. Ведь можно хоть сколько анализировать кремниевые чипы, строить прогнозы, крутить кастомные промпты и рассуждать о суперинтеллекте. Но когда тебе нужно просто заправить бак, чтобы доехать до дома, весь этот цифровой прогресс просто ничто. Нейросеть не зальет тебе АИ-95 по нормальной цене.
Я вижу ваши сообщения в личке, читаю комменты под постами и понимаю, что не успеваю выдавать контент каждый день. И, честно говоря, внутри есть неприятное чувство, что я не справляюсь, или отстаю от прогресса.
Но знаете что? Хрен с ним.
Я не хочу превращать этот канал в бездушного робота автопостинга (хотя могу это сделать), который штампует посты по расписанию ради охватов. И понимаю, что иногда нужно просто выдохнуть, признаться себе, что ты занят, устал или просто стоишь в очереди на заправку, матеря перекупов.
Спасибо каждому, кто пишет, комментирует и остается здесь, даже когда я пропадаю на несколько дней. Мы обязательно продолжим разматывать этот ИИ-детектив, копать закрытые инсайды и искать "мясо" в технологиях. Но прямо сейчас я просто хочу найти бензин и доехать до дома.
А как у вас неделя началась? Есть траблы с бензом?
#мысливслух #реальность #ЕКБ #BrainAidAI
А потом я выключаю телефон, сажусь в машину, еду по Екатеринбургу и сталкиваюсь с суровой аналоговой реальностью. На Лукойле во всём ЕКБ тупо нет бензина. А там, где он есть, это какие-то перекупщики с заоблачными ценниками.
Меня даже накрыл небольшой приступ паники. Ведь можно хоть сколько анализировать кремниевые чипы, строить прогнозы, крутить кастомные промпты и рассуждать о суперинтеллекте. Но когда тебе нужно просто заправить бак, чтобы доехать до дома, весь этот цифровой прогресс просто ничто. Нейросеть не зальет тебе АИ-95 по нормальной цене.
Я вижу ваши сообщения в личке, читаю комменты под постами и понимаю, что не успеваю выдавать контент каждый день. И, честно говоря, внутри есть неприятное чувство, что я не справляюсь, или отстаю от прогресса.
Но знаете что? Хрен с ним.
Я не хочу превращать этот канал в бездушного робота автопостинга (хотя могу это сделать), который штампует посты по расписанию ради охватов. И понимаю, что иногда нужно просто выдохнуть, признаться себе, что ты занят, устал или просто стоишь в очереди на заправку, матеря перекупов.
Спасибо каждому, кто пишет, комментирует и остается здесь, даже когда я пропадаю на несколько дней. Мы обязательно продолжим разматывать этот ИИ-детектив, копать закрытые инсайды и искать "мясо" в технологиях. Но прямо сейчас я просто хочу найти бензин и доехать до дома.
А как у вас неделя началась? Есть траблы с бензом?
#мысливслух #реальность #ЕКБ #BrainAidAI
❤10⚡3💯2👍1🐳1
Как Anthropic заставила нас переплачивать за «запрещенку» Fable 5
Сегодня все ИТ-блогеры в телеге и разработчики в X (Twitter) радуются официальному релизу Claude Sonnet 5, но почему-то никто не заметил, как Anthropic провернула главный коммерческий развод года.
В аккаунте @AnthropicAI в X вышло подтверждение:
Я сопоставил технический отчёт из блога Artificial Analysis и официальный документ Claude 5 System Card. И скажу так: нам продают не прогресс, а гениально просчитанный коммерческий компромисс. Ниже расписал собранные доказательства.
№1. Зачем придушили Sonnet 5?
Посмотрите на скрин 1 CyberGym vulnerability discovery. В тесте на поиск уязвимостей Sonnet 5 показывает падение до 52.7% успешных решений. Она уступает не только старому Opus 4.8 (78.1%), но и своей предшественнице Sonnet 4.6 (65.2%).
В это же время в таблице Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 (скрин 2) в категории SWE-bench Pro модель выдает всего 63.2%, заметно не дотягиваясь до Opus 4.8 (69.2%).
Это значит, что Anthropic сознательно «затупила» модель Sonnet 5 в тяжелых задачах. В официальном документе разработчики признают, что залили Sonnet 5 жесткими фильтрами безопасности и увеличили процент ложных отказов. Модель просто боится писать сложный код, чтобы снова не улететь под бан Минторга США.
№2. Бесшовный откат на Opus 4.8
Fable 5? это та же самая сверхмощная модель Mythos 5, но обвешанная внешними цензорами. Посмотрите на официальный график Classifier boundary (скрин 3). На схеме B (Fable 5 safeguards) наглядно показано, что Anthropic кратно увеличила безопасную зону (Larger safety margin), из-за чего под нож цензуры теперь попадают даже безобидные запросы (benign use).
То есть, если мы отправляем в Fable 5 сложный запрос, и встроенный цензор его блокирует, то модель не выдает ошибку. Она бесшовно переключает наш чат на старую Claude Opus 4.8, которая и отвечает на запрос.
№3. Капкан токенов и новые лимиты
Самый сок скрыт на графике стоимости решения одной задачи от Artificial Analysis (скрин 4). Sonnet 5 обходится в API дороже флагманов: $2.29 за задачу против $1.80 у Opus 4.8 и $1.03 у GPT-5.5 от OpenAI.
В отчете Artificial Analysis вскрыли причину:
Модель стала невероятно прожорливой и сжигает деньги на внутренний монолог с самим собой. При этом до 7 июля пользователям дают бесплатно тратить на Fable 5 до 50% недельных лимитов, но сразу после этого лавочку закроют и введут жесткую систему платных кредитов.
Но у Anthropic горит тыл
Им китайцы наносят удар в спину. Посмотрите на сравнительную таблицу GLM-5.2 vs Sonnet 5 (скрин 5). Модель GLM-5.2 в консольном тесте Terminal-Bench 2.1 даже обходит Claude (81.0% против 80.4%).
При этом китайская GLM-5.2 стоит в три раза дешевле в API - $1.4 за миллион входных и $4.4 за выходные токены против $2/$10 у Anthropic. У китайцев нет паранойи по поводу цензуры, они не подменяют модели на лету и не заставляют покупать скрытые кредиты.
Публичный запуск Sonnet 5 и "амнистия" Fable 5, это не технологический прорыв, а тонко просчитанная бизнес-стратегия по контролируемому выкачиванию денег из пользователей. Но зажимая модели жесткими фильтрами (график Classifier boundary) и заставляя людей переплачивать, Anthropic рискует полностью отдать массовый коммерческий рынок азиатским конкурентам.
🔥 если разбор открыл глаза
#ClaudeSonnet5 #Fable5 #GLM #ИИ #расследование #BrainAidAI
Сегодня все ИТ-блогеры в телеге и разработчики в X (Twitter) радуются официальному релизу Claude Sonnet 5, но почему-то никто не заметил, как Anthropic провернула главный коммерческий развод года.
В аккаунте @AnthropicAI в X вышло подтверждение:
экспортные ограничения сняты, и запрещенная модель Fable 5 возвращается на глобальный рынок для всего мира.
Я сопоставил технический отчёт из блога Artificial Analysis и официальный документ Claude 5 System Card. И скажу так: нам продают не прогресс, а гениально просчитанный коммерческий компромисс. Ниже расписал собранные доказательства.
№1. Зачем придушили Sonnet 5?
Посмотрите на скрин 1 CyberGym vulnerability discovery. В тесте на поиск уязвимостей Sonnet 5 показывает падение до 52.7% успешных решений. Она уступает не только старому Opus 4.8 (78.1%), но и своей предшественнице Sonnet 4.6 (65.2%).
В это же время в таблице Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 (скрин 2) в категории SWE-bench Pro модель выдает всего 63.2%, заметно не дотягиваясь до Opus 4.8 (69.2%).
Это значит, что Anthropic сознательно «затупила» модель Sonnet 5 в тяжелых задачах. В официальном документе разработчики признают, что залили Sonnet 5 жесткими фильтрами безопасности и увеличили процент ложных отказов. Модель просто боится писать сложный код, чтобы снова не улететь под бан Минторга США.
№2. Бесшовный откат на Opus 4.8
Fable 5? это та же самая сверхмощная модель Mythos 5, но обвешанная внешними цензорами. Посмотрите на официальный график Classifier boundary (скрин 3). На схеме B (Fable 5 safeguards) наглядно показано, что Anthropic кратно увеличила безопасную зону (Larger safety margin), из-за чего под нож цензуры теперь попадают даже безобидные запросы (benign use).
То есть, если мы отправляем в Fable 5 сложный запрос, и встроенный цензор его блокирует, то модель не выдает ошибку. Она бесшовно переключает наш чат на старую Claude Opus 4.8, которая и отвечает на запрос.
№3. Капкан токенов и новые лимиты
Самый сок скрыт на графике стоимости решения одной задачи от Artificial Analysis (скрин 4). Sonnet 5 обходится в API дороже флагманов: $2.29 за задачу против $1.80 у Opus 4.8 и $1.03 у GPT-5.5 от OpenAI.
В отчете Artificial Analysis вскрыли причину:
в режиме повышенных рассуждений Sonnet 5 тратит на 40% больше выходных токенов и делает в 3 раза больше внутренних циклов для выполнения рутины.
Модель стала невероятно прожорливой и сжигает деньги на внутренний монолог с самим собой. При этом до 7 июля пользователям дают бесплатно тратить на Fable 5 до 50% недельных лимитов, но сразу после этого лавочку закроют и введут жесткую систему платных кредитов.
Но у Anthropic горит тыл
Им китайцы наносят удар в спину. Посмотрите на сравнительную таблицу GLM-5.2 vs Sonnet 5 (скрин 5). Модель GLM-5.2 в консольном тесте Terminal-Bench 2.1 даже обходит Claude (81.0% против 80.4%).
При этом китайская GLM-5.2 стоит в три раза дешевле в API - $1.4 за миллион входных и $4.4 за выходные токены против $2/$10 у Anthropic. У китайцев нет паранойи по поводу цензуры, они не подменяют модели на лету и не заставляют покупать скрытые кредиты.
Публичный запуск Sonnet 5 и "амнистия" Fable 5, это не технологический прорыв, а тонко просчитанная бизнес-стратегия по контролируемому выкачиванию денег из пользователей. Но зажимая модели жесткими фильтрами (график Classifier boundary) и заставляя людей переплачивать, Anthropic рискует полностью отдать массовый коммерческий рынок азиатским конкурентам.
🔥 если разбор открыл глаза
#ClaudeSonnet5 #Fable5 #GLM #ИИ #расследование #BrainAidAI
🔥10❤2
Как Anthropic заставила нас переплачивать за «запрещенку» Fable 5
Коллеги из Комитета АКОС по международным связям и Комитета АКОС по Digital Communications (лидеры — Интериум) подкинули мне свежий международный Дайджест. Пока листал его, наткнулся на блок новостей про регулирование, и у меня окончательно сложился пазл вокруг истории с Fable 5. Потому что буквально вчера эта безопасность ударила лично по моей работе.
У меня была задача: написать сложную экспертную статью на заказ. Для структуры материала мне нужно было разобрать классическую методологию по модели ADDIE (аббревиатура от Analyze, Design, Development, Implement, Evaluate — анализ, проектирование, разработка, внедрение и оценка).
Но Fable 5 внезапно посчитала этот запрос запрещенным, стёрла ответ и перекинула меня на модель Opus 4.8.
Для тех кто не знает, модель ADDIE, это база педагогического дизайна. По ней строят обучающие курсы во всём мире аж с 1970 х годов. В ней нет ничего опаснее, чем в учебнике для первоклассника. Но самая мощная нейросеть планеты посмотрела на неё и решила, что я задумал какое - то киберпреступление.
Сначала я списал это на случайный глюк. Оказалось, что нет. Это система.
Что произошло с запрещенкой после разблокировки?
Напомню: 12 июня правительство США заблокировало Fable 5 и Mythos 5 по линии экспортного контроля. Через 18 дней доступ вернули, но модель принудительно обновили. Anthropic перезапустила её с выкрученными на максимум фильтрами безопасности.
Я наткнулся на интересный тест компании BridgeMind в сети Х, которая прогнала обновленную Fable 5 через свой бенчмарк BridgeBench и сравнила результаты с версией до блокировки.
Цифры выглядят печально:
И дело не в том, что сама модель резко стала тупой. Когда Fable 5 всё-таки соизволит ответить - то качество выдачи то же, что и раньше. Появляется только проблема в механике цензуры.
Усиленные классификаторы безопасности теперь работают по принципу пост-генерационного фильтра:
1. То есть мы пишем обычный запрос, модель начинает генерировать абсолютно нормальный технический ответ;
2. Затем, встроенный цензор сканирует уже создаваемый моделью текст на наличие подозрительных слов триггеров;
3. Если фильтр находит совпадение, то генерация мгновенно зачищается, а запрос перекидывается на более слабую Opus 4.8, которая переписывает ответ заново.
Мало того, что падает качество, так это ещё и дико бесит по времени: на то, чтобы стереть ответ и перегенерировать его другой моделью, уходят лишние десятки секунд.
У Anthropic похоже нет других вариков, она оказалась зажата между молотом и наковальней. С одной стороны прессингует государство в лице Минторга США, требующее, чтобы модель было невозможно взломать. С другой стороны пользователи, которые платят за премиальный ИИ, а на выходе получают Opus 4.8 на ровном месте.
Компания выбрала трусливую перестраховку: им проще зарезать 100 нормальных бизнес запросов, чем пропустить один потенциально опасный. Вот только платит за эту паранойю обычный пользователь.
Самую продвинутую языковую модель в мире пропустили через жесткое государственное сито. На выходе мы получили продукт, который в трети рабочих сценариев выдает результат хуже предыдущего поколения.
🔥 если тоже ловили странные блокировки на ровном месте
#Anthropic #Fable5 #Claude #ИИ #расследование #BrainAidAI
Коллеги из Комитета АКОС по международным связям и Комитета АКОС по Digital Communications (лидеры — Интериум) подкинули мне свежий международный Дайджест. Пока листал его, наткнулся на блок новостей про регулирование, и у меня окончательно сложился пазл вокруг истории с Fable 5. Потому что буквально вчера эта безопасность ударила лично по моей работе.
У меня была задача: написать сложную экспертную статью на заказ. Для структуры материала мне нужно было разобрать классическую методологию по модели ADDIE (аббревиатура от Analyze, Design, Development, Implement, Evaluate — анализ, проектирование, разработка, внедрение и оценка).
Но Fable 5 внезапно посчитала этот запрос запрещенным, стёрла ответ и перекинула меня на модель Opus 4.8.
Для тех кто не знает, модель ADDIE, это база педагогического дизайна. По ней строят обучающие курсы во всём мире аж с 1970 х годов. В ней нет ничего опаснее, чем в учебнике для первоклассника. Но самая мощная нейросеть планеты посмотрела на неё и решила, что я задумал какое - то киберпреступление.
Сначала я списал это на случайный глюк. Оказалось, что нет. Это система.
Что произошло с запрещенкой после разблокировки?
Напомню: 12 июня правительство США заблокировало Fable 5 и Mythos 5 по линии экспортного контроля. Через 18 дней доступ вернули, но модель принудительно обновили. Anthropic перезапустила её с выкрученными на максимум фильтрами безопасности.
Я наткнулся на интересный тест компании BridgeMind в сети Х, которая прогнала обновленную Fable 5 через свой бенчмарк BridgeBench и сравнила результаты с версией до блокировки.
Цифры выглядят печально:
⏺️ Отладка кода: обвал с 86.2 до 25.9 балла (падение более чем в 3 раза).⏺️ Рефакторинг: падение с 73.6 до 38.4 балла (почти вдвое).⏺️ Устойчивость к галлюцинациям при анализе кода: просадка с 75.9 до 61.7 балла.
И дело не в том, что сама модель резко стала тупой. Когда Fable 5 всё-таки соизволит ответить - то качество выдачи то же, что и раньше. Появляется только проблема в механике цензуры.
Усиленные классификаторы безопасности теперь работают по принципу пост-генерационного фильтра:
1. То есть мы пишем обычный запрос, модель начинает генерировать абсолютно нормальный технический ответ;
2. Затем, встроенный цензор сканирует уже создаваемый моделью текст на наличие подозрительных слов триггеров;
3. Если фильтр находит совпадение, то генерация мгновенно зачищается, а запрос перекидывается на более слабую Opus 4.8, которая переписывает ответ заново.
Именно из-за этой механики под флаг безопасности попадают невинные вещи. В X и на Reddit сейчас масса жалоб. Один разработчик проверял изоляцию собственных серверов (свои iptables, свой SSH), и получил бан запроса. Я разбирал образовательную методику полувековой давности и тоже самое...
Мало того, что падает качество, так это ещё и дико бесит по времени: на то, чтобы стереть ответ и перегенерировать его другой моделью, уходят лишние десятки секунд.
У Anthropic похоже нет других вариков, она оказалась зажата между молотом и наковальней. С одной стороны прессингует государство в лице Минторга США, требующее, чтобы модель было невозможно взломать. С другой стороны пользователи, которые платят за премиальный ИИ, а на выходе получают Opus 4.8 на ровном месте.
Компания выбрала трусливую перестраховку: им проще зарезать 100 нормальных бизнес запросов, чем пропустить один потенциально опасный. Вот только платит за эту паранойю обычный пользователь.
Самую продвинутую языковую модель в мире пропустили через жесткое государственное сито. На выходе мы получили продукт, который в трети рабочих сценариев выдает результат хуже предыдущего поколения.
🔥 если тоже ловили странные блокировки на ровном месте
#Anthropic #Fable5 #Claude #ИИ #расследование #BrainAidAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7😱4👍2
Anthropic выложили в открытый доступ библиотеку промптов и документацию по промптингу. Я вытащил оттуда несколько интересных промптов, которые меняют то, как работает Claude.
Для тех кто пишет и анализирует:
1. Инопланетный антрополог — взгляд инопланетянина
2. Исследователь мнений — все стороны одного вопроса
3. Текстовый «шлифовщик — редактор текста
4. Анонимайзер текста — чистка персональных данных
Для тех кто делает (Дизайн и код):
5. Против AI slop в дизайне
6. Против галлюцинаций в коде
7. Против мусора в проекте
8. Против перестраховки агентов
9. Против перфекционизма
Всё это официальная документация Anthropic. Добавляйте в системный промпт или в начало любого запроса.
Забирайте.
🔥 если хоть один из девяти уже нужен прямо сейчас
Библиотека промптов Anthropic
Best practices
#Claude #промпты #ИИ #инструменты #BrainAidAI
Для тех кто пишет и анализирует:
1. Инопланетный антрополог — взгляд инопланетянина
Представь что ты инопланетный антрополог
изучающий человеческую культуру. Проанализируй
следующий аспект человеческого общества
с объективной точки зрения стороннего наблюдателя.
Дай подробные наблюдения, инсайты и гипотезы:
[вставь тему]
2. Исследователь мнений — все стороны одного вопроса
Взвесь все за и против следующей темы.
Дай сбалансированный анализ разных точек зрения
и соображений. Не делай окончательного вывода —
просто покажи все стороны:
[вставь тему или вопрос]
3. Текстовый «шлифовщик — редактор текста
Отредактируй следующий текст для большей ясности,
краткости и силы. Исправь грамматические ошибки,
улучши структуру предложений, убери воду.
Сохрани оригинальный голос и смысл автора:
[вставь текст]
4. Анонимайзер текста — чистка персональных данных
Найди и удали все персональные данные из текста:
имена, телефоны, адреса, email, номера документов.
Замени их нейтральными заглушками вроде [ИМЯ],
[ТЕЛЕФОН], [АДРЕС]. Верни очищенный текст:
[вставь текст]
Для тех кто делает (Дизайн и код):
5. Против AI slop в дизайне
Ты склонен выдавать предсказуемые решения.
В дизайне интерфейсов избегай: шрифтов Inter,
Roboto, Arial, фиолетовых градиентов,
стандартных макетов. Делай самобытные,
неожиданные интерфейсы которые удивляют.
Чередуй светлые и тёмные темы. Думай нестандартно.
6. Против галлюцинаций в коде
Никогда не делай предположений о коде
который ты не открывал. Если пользователь
упоминает конкретный файл — ты ОБЯЗАН
прочитать его перед ответом. Не утверждай
ничего о коде не изучив его.
7. Против мусора в проекте
Если ты создаёшь временные файлы, скрипты
или вспомогательные файлы в процессе работы —
удали их по завершении задачи.
8. Против перестраховки агентов
По умолчанию внедряй изменения а не просто
предлагай их. Если намерение пользователя
неясно — выбери наиболее полезное действие
и выполни его, используя инструменты для
уточнения деталей вместо лишних вопросов.
9. Против перфекционизма
Избегай избыточной сложности. Вноси только те
изменения которые прямо запрошены. Исправление
бага не требует рефакторинга окружающего кода.
Не добавляй документацию к коду который не менял.
Правильный объём сложности — минимально
необходимый для текущей задачи.
Всё это официальная документация Anthropic. Добавляйте в системный промпт или в начало любого запроса.
Забирайте.
🔥 если хоть один из девяти уже нужен прямо сейчас
Библиотека промптов Anthropic
Best practices
#Claude #промпты #ИИ #инструменты #BrainAidAI
🔥8❤6⚡2
Привет, ребята.
Мне периодически в личку прилетают одни и те же вопросы и просят советы, типа, Паш, подскажи, с чего начать, чтобы не просто играться с нейронками, а внедрять ИИ в работу?
Я не люблю отвечать на такие вопросы, давать советы (типа посмотри ютуб или почитай статью). Кому действительно интересно и хочет научиться строить проекты, монетизировать их - приходите к нам в сообщество!
С завтрашнего дня мы с коллегами из "Универус" запускаем новую бесплатную программу - интенсив, покажем на практике, как сейчас работает «вайбкодинг» (это когда собирается рабочий продукт, общаясь с ИИ на обычном языке).
В прямом эфире:
Бесплатный вход: 5 дней эфиров, заходите, смотрите, повторяете. Сразу после регистрации получите бонус - гайд «10 идей доходных сайтов», чтобы было от чего оттолкнуться.
VIP-вариант (990 ₽): гайд + записи 5 дней, исходный код всех проектов (копипастнул и готово) + шаблоны промптов.
Важный момент для VIP: если берете этот тариф, после марафона мы с вами созвонимся по видео. Я или коллеги лично проведем диагностику марафона, а также покажем, как промптить, чтобы ИИ выдавал не шаблонный мусор, а вот такие рабочие интерфейсы, как сайт с фото «На коленке», который мы собрали, плюсом разберем ваш кейс и ваши задачи.
Кому интересно покопаться в "кишках" современных ИИ-проектов - присоединяйтесь, буду рад поддержать вас на эфирах.
👉 Ссылка на интенсив
#ИИ #Универус #разработка #вайбкодинг #нейросети #BrainAidAI
Мне периодически в личку прилетают одни и те же вопросы и просят советы, типа, Паш, подскажи, с чего начать, чтобы не просто играться с нейронками, а внедрять ИИ в работу?
Я не люблю отвечать на такие вопросы, давать советы (типа посмотри ютуб или почитай статью). Кому действительно интересно и хочет научиться строить проекты, монетизировать их - приходите к нам в сообщество!
С завтрашнего дня мы с коллегами из "Универус" запускаем новую бесплатную программу - интенсив, покажем на практике, как сейчас работает «вайбкодинг» (это когда собирается рабочий продукт, общаясь с ИИ на обычном языке).
В прямом эфире:
Формат такой:⏺️ с нуля соберём живой сайт;⏺️ мобильное приложение;⏺️ бота с приемом платежей;⏺️ настроим подписочную модель, чтобы проект был инструментом для дохода, а не просто красивой картинкой;⏺️ разберем 7 реальных способов монетизации этих навыков, от фриланса до своих ИИ-продуктов.
Бесплатный вход: 5 дней эфиров, заходите, смотрите, повторяете. Сразу после регистрации получите бонус - гайд «10 идей доходных сайтов», чтобы было от чего оттолкнуться.
VIP-вариант (990 ₽): гайд + записи 5 дней, исходный код всех проектов (копипастнул и готово) + шаблоны промптов.
Важный момент для VIP: если берете этот тариф, после марафона мы с вами созвонимся по видео. Я или коллеги лично проведем диагностику марафона, а также покажем, как промптить, чтобы ИИ выдавал не шаблонный мусор, а вот такие рабочие интерфейсы, как сайт с фото «На коленке», который мы собрали, плюсом разберем ваш кейс и ваши задачи.
Кому интересно покопаться в "кишках" современных ИИ-проектов - присоединяйтесь, буду рад поддержать вас на эфирах.
👉 Ссылка на интенсив
#ИИ #Универус #разработка #вайбкодинг #нейросети #BrainAidAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥4👍3✍2⚡1
Я очень часто провожу расследования по различным темам и докапываюсь до сути.
Большую часть материала беру из YouTube.
Знаю,что многие из вас, когда хотят вытащить суть из видео, пишут нейросети банальное «перескажи, о чём это видео» или "о чем тут говорят"
И получают в ответ 3 абзаца воды без единой цитаты и без единого таймкода.
Я использую другой подход.
Вместо пересказа я «скальпелем» вскрываю видео, вытаскивая конкретику.
Разница получается колоссальная: пересказ исчезает, а дословные цитаты с таймкодами, это готовый крючок для поста или статьи.
Важный момент: этот промпт идеально работает в Gemini или ChatGPT (у них есть доступ к субтитрам YouTube). После того, как текст получен - остаётся довести его до ума.
Кстати, буквально вчера гонял этот промпт на интервью главы Anthropic. И вылезла история о которой почти никто не писал. Расскажу потом отдельно.
Забирайте инструкцию и пользуйтесь:
🔥 если забираете промпт в работу
#промпты #YouTube #ИИ #инструменты #BrainAidAI
Большую часть материала беру из YouTube.
Знаю,что многие из вас, когда хотят вытащить суть из видео, пишут нейросети банальное «перескажи, о чём это видео» или "о чем тут говорят"
И получают в ответ 3 абзаца воды без единой цитаты и без единого таймкода.
Я использую другой подход.
Вместо пересказа я «скальпелем» вскрываю видео, вытаскивая конкретику.
Разница получается колоссальная: пересказ исчезает, а дословные цитаты с таймкодами, это готовый крючок для поста или статьи.
Важный момент: этот промпт идеально работает в Gemini или ChatGPT (у них есть доступ к субтитрам YouTube). После того, как текст получен - остаётся довести его до ума.
Кстати, буквально вчера гонял этот промпт на интервью главы Anthropic. И вылезла история о которой почти никто не писал. Расскажу потом отдельно.
Забирайте инструкцию и пользуйтесь:
Забирайте, тестируйте. Уверен, после первого же разбора вы поймете, что до этого просто теряли время.Вот ссылка на YouTube-видео: [ВСТАВЬ ССЫЛКУ]
Сначала извлеки полный транскрипт этого видео
с таймкодами.
Затем на основе транскрипта сделай структурированный
разбор по шагам:
ШАГ 1. КОНТЕКСТ
Кто участники, где и когда записано,
повод для разговора.
ШАГ 2. ДОСЛОВНЫЕ ЦИТАТЫ
Выпиши 5-7 самых сильных дословных цитат
с указанием таймкода каждой. Не пересказывай, а именно дословно, в кавычках.
ШАГ 3. САМАЯ СОЧНАЯ ДЕТАЛЬ
Из всего разговора выдели один момент, который цепляет сильнее всего — через страх, скандал или неожиданный поворот. Объясни почему именно он.
ШАГ 4. ЛИЧНАЯ ИСТОРИЯ
Есть ли в видео личный, эмоциональный момент —
семья, потеря, переломный опыт? Процитируй дословно.
ШАГ 5. КОНФЛИКТ ИЛИ ПРОТИВОРЕЧИЕ
Есть ли момент где слова говорящего расходятся
с его же действиями, или прямой конфликт с другим человеком, компанией, позицией?
ШАГ 6. ЦИФРЫ И ФАКТЫ
Собери все конкретные цифры, даты, суммы
которые называются в разговоре.
ШАГ 7. ПРОВЕРКА И ДОПОЛНЕНИЕ ЧЕРЕЗ ИНТЕРНЕТ
Возьми ключевые темы, имена, компании и цифры
из транскрипта и поищи в интернете:
— Подтверждаются ли названные цифры и факты
внешними источниками?
— Что писали СМИ об этом же интервью или об этих
же событиях — есть ли реакции, продолжения,
скандалы вокруг сказанного?
— Есть ли контекст который человек не упомянул, но который важен для понимания всей картины
(например: что случилось после этого разговора,
как отреагировали другие стороны конфликта)?
ШАГ 8. ИТОГ
Составь список из 7-10 фактов с указанием источника для каждого — таймкод транскрипта или ссылка на статью. Дословные цитаты отмечай кавычками отдельно от пересказа и внешних фактов.
Пиши просто, только проверяемые факты.
Ничего не додумывай — если что-то не удалось
подтвердить или найти, прямо скажи об этом.
🔥 если забираете промпт в работу
#промпты #YouTube #ИИ #инструменты #BrainAidAI
🔥8❤2👍2