🎨 اگر از AI توقع «طراحی در سطح اپل» دارید، فقط پرامپت بهتر کافی نیست؛ باید اصولی را بشناسید که پشت تصمیم‌های طراحی‌اند.
یک skill متن‌باز به نام apple-design منتشر شده که ۱۷ اصل را از WWDC جمع‌آوری کرده: از پاسخ‌گویی و حرکت طبیعی تا تایپوگرافی، متریال، سادگی و دسترس‌پذیری.
نکتهٔ مهم این است که کنار توضیح‌ها، الگوها و نمونه‌کد هم دارد؛ بنابراین برای Codex یا Claude فقط یک رفرنس ظاهری نیست و می‌تواند به تصمیم‌های قابل‌اجرا در رابط تبدیل شود.
طبق توضیح پروژه، با یک دستور روی Codex یا Claude نصب می‌شود و برای استفاده محدودیتی ندارد.
لینک پروژه:
http://github.com/emilkowalski/skills/tree/main/skills/apple-design



🆔 @Ai_Tv

این ریپو یک دایرکتوری منتخب برای ابزارها و منابع مرتبط با Hermes Agent است.

یک نقشهٔ راه برای پیدا کردن اجزایی که می‌توانید به Hermes اضافه یا با آن تست کنید.

چه چیزی دارد:
؛Skills و Plugin‌های منتخب: مجموعه‌ای از قابلیت‌های اضافی که می‌توانید روی Hermes Agent نصب کنید

اگر awesome-hermes-agent را مثل یک app store برای Hermes Agent در نظر بگیرید، این ریپو آن app store را برایتان جمع کرده — هر افزونه‌ای که بخواهید روی Hermes Agent نصب کنید، اینجا پیدا می‌شود.

اگر می‌خواهید Agentتان فقط «تسک انجام ندهد» و با حافظه، مهارت و همکاری چندعامل رشد کند، نقطهٔ شروع خوبی برای بررسی است.

github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent



🆔 @Ai_Tv

اگه هر بار که می‌خوای یه agent بسازی یا ازش استفاده کنی بین ده‌ها مخزن GitHub سردرگم می‌شی، این ریپو واقعاً نقطه شروع خوبیه.

ریپوslavakurilyak/awesome-ai-agents یه فهرست بزرگ و مرتب از بهترین منابع agentic هست. از frameworkهای توسعه مثل LangChain و CrewAI گرفته تا ابزارهای ارزیابی، اجرای محلی، tool calling، model providerها و حتی UIهای مخصوص agentها.

چیزی که این لیست رو از یه awesome list معمولی متمایز می‌کنه فقط تعداد لینک‌هاش نیست. ساختار خوبی داره. یه بخشی به اسم Top 10 گذاشته که محبوب‌ترین‌ها رو نشون می‌ده، یه بخش Rising 10 هم داره که پروژه‌های درحال رشد رو جدا کرده. بعدش فهرست کامل به‌صورت دسته‌بندی‌شده میاد که برای هر مورد معمولاً یه توضیح کوتاه، لینک، تعداد ستاره و زمان آخرین به‌روزرسانی رو می‌بینی.

یعنی اگه دنبال یه framework برای ساخت agent می‌گردی، یا یه ابزار ارزیابی می‌خوای، یا حتی دنبال یه لایه حافظه یا اجرای محلی هستی، لازم نیست از صفر توی GitHub کاوش کنی. اول این نقشه رو نگاه کن.

البته یه نکته رو همیشه باید یادت باشه. حضور در این لیست یا تعداد ستاره‌ها به‌تنهایی دلیل نمی‌شه که یه ابزار برای پروژه شما مناسب باشه. انتخاب نهایی همچنان به نیاز واقعی، مدل، هزینه و زیرساخت خودت بستگی داره.


https://github.com/slavakurilyak/awesome-ai-agents


🆔 @Ai_Tv

پلتفرم اطلاعاتی جهانی : با ورلد مانیتور آشنا شوید بزرگترین سیستم مانیتورینگ وقایع جهان به صورت اوپن سورس

یک مرکز فرماندهی همزمان با هوش مصنوعی برای کل سیاره.

کارهایی که این سرویس انجام میده شامل:
یک کره زمین سه‌بعدی زنده که داده‌ها را از بیش از ۵۰۰ منبع خبری در ۱۵ دسته پخش می‌کند و هر به‌روزرسانی به طور خودکار توسط هوش مصنوعی خلاصه می‌شود

• تحرکات نظامی
• شوک های اقتصادی
• بلایای طبیعی
• حوادث سایبری
• ردیابی پرواز
• خطوط حمل و نقل
• شاخص استرس زنده برای 31 کشور
• 29 بازار سهام، کالا و ارز دیجیتال
• به صورت محلی با Ollama اجرا می شود (بدون کلید API)
• برنامه های بومی برای Windows، macOS و Linux
• پشتیبانی از 25 زبان


Repo👇

https://github.com/koala73/worldmonitor


🆔 @Ai_Tv

خیلی از ابزارهای AI برای مارکتینگ امروزه در حد یه کپشن بنویس یا چندتا ایده بده باقی موندن؛

ولی Digital Marketing Pro یه مسیر متفاوت رفته. این پروژه متن‌باز سعی کرده AI رو از یه چت‌بات ساده تبدیل کنه به یه تیم مارکتینگ ساختاریافته؛ با ده‌ها Agent و Skill برای کارهایی مثل SEO، تولید محتوا، تحلیل رقبا، کمپین، ایمیل، شبکه‌های اجتماعی و گزارش‌گیری.

نکته جالبش اینه که مشکل واقعی تیم‌های مارکتینگ فقط تولید محتوا نیست؛ هماهنگ نگه داشتن استراتژی، لحن برند، داده‌ها و تصمیم‌هاست. این پروژه با یه Workflow چندمرحله‌ای و حافظه برند می‌خواد همین بخش رو حل کنه. البته هنوز جایگزین یک تیم انسانی باتجربه نیست، ولی برای آژانس‌ها، فریلنسرها و تیم‌های کوچیک می‌تونه مثل یه دستیار قدرتمند برای سریع‌تر کردن کارهای تکراری عمل کنه :

github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro



🆔 @Ai_Tv

یه خبر فوق‌العاده برای کسایی که می‌خوان voice agent بسازن. Hugging Face یه ریپوی رسمی منتشر کرده که کل پایپ‌لاین گفتگوی صوتی رو به‌صورت محلی و open source در اختیارت می‌ذاره.

این پروژه یه پایپ‌لاین ماژولار ارائه می‌ده که از چهار مرحله اصلی تشکیل شده:
VAD → STT → LLM → TTS
توضیح مراحل کار
VAD: Voice Activity Detection
تشخیص فعالیت صوتی — کی کاربر داره حرف می‌زنه
STT :Speech-to-Text
تبدیل گفتار به متن
LLM : Large Language Model
مغز متفکر agent
TTS: Text-to-Speech
تبدیل پاسخ متنی به گفتار

راه اندازی:
pip install speech-to-speech
speech-to-speech

بعد از اجرا، سرور بالا میاد و به‌طور پیش‌فرض از این تنظیمات استفاده می‌کنه:

Parakeet TDT برای تشخیص گفتار
Qwen3-TTS برای تولید گفتار

🔗 لینک پروژه

با این استک می‌تونی پروژه‌های جالبی بسازی:

۱. دستیار صوتی خانگی بدون ارسال داده به ابر
۲. ربات پشتیبانی مشتری که مکالمه واقعی داره
۳. اپلیکیشن آموزش زبان با مکالمه طبیعی
۴. کنترل صوتی ابزارها با tool calling
۵. ربات فیزیکی مثل Reachy Mini که حرف می‌زنه و گوش می‌ده

📍 @Ai_Tv

توضیحات جادی درباره مدل هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی که برای تقلب در آزمون، به زیرساخت هاجینگ فیس نفوذ کرد

جادی درباره یک رخداد امنیتی کم‌سابقه در جریان آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی توضیح می‌دهد؛ رخدادی که طی آن مدل GPT-5.6 Sol و یک مدل آزمایشی قدرتمندتر از محیط کنترل‌شده آزمون خارج شدند، به اینترنت آزاد دسترسی یافتند و برای پیدا کردن پاسخ‌ها، بخشی از زیرساخت واقعی هاجینگ فیس را هدف قرار دادند.



🆔 @Ai_Tv

خیلی‌ها با LLMها فقط با چندتا پرامپت بازی می‌کنن، ولی وقتی بخوای یه سیستم واقعی بسازی داستان فرق می‌کنه.
این یه دوره 10 هفته ای و ریپوی اوپن‌سورسه که قدم‌به‌قدم میره سراغ ساخت اپلیکیشن‌های واقعی با LLM، از RAG و Vector Search گرفته تا Evaluation، Monitoring و Agentها.

فقط تئوری تحویلت نمی‌ده؛ بیشتر شبیه همون مسیریه که توی پروژه‌های واقعی نیاز داری: دیتا رو بیاری، سرچ معنایی بسازی، مدل رو وصل کنی، خروجی رو ارزیابی کنی و آخرش یه سیستم AI قابل استفاده داشته باشی. برای هر کسی که می‌خواد از کاربر ChatGPT بودن برسه به ساختن ابزارهای مبتنی بر AI، می‌تونه نقطه شروع خیلی خوبی باشه.

کاملا رایگان :

github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp


@Ai_Tv

دوره استنفورد برای استفاده ۱۰۰% از هوش مصنوعی Claude!

۹۰ درصد آدما دارن پتانسیل واقعی کلود رو حروم می‌کنن. اما دانشگاه استنفورد تو فقط ۱ ساعت و نیم، روش دقیقش رو بهت یاد میده

https://www.youtube.com/watch?v=WSYAW4U7ZYc


🆔 @Ai_Tv

اگه از محدودیت‌های دست‌وپاگیر بعضی LLMهای اوپن‌سورس خسته شدی، وقتشه دست به کار بشی! این ابزار بهت اجازه می‌ده قفل‌های از پیش‌تعریف‌شده رو بشکنی و مدل رو دقیقاً مطابق میل خودت دربیاری. 

📍 فرآیند کار، بی‌دردسر و سرراسته:
🔘  مدل دلخواهت رو از لیست انتخاب کن
🔘 روش اصلاح رفتار مدل رو مشخص کن
🔘 پرامپت‌ها و تنظیمات سفارشی‌ت رو وارد کن
🔘 فقط چند دقیقه صبر کن تا نسخه‌ی شخصی‌سازی‌شده‌ت آماده بشه
☑️ مدل نهایی رو به‌صورت لوکال روی سیستم خودت اجرا کن

 🔻 این پروژه برای چه کسایی مناسبه؟
  کسایی که با مدل‌های اوپن‌سورس سروکار دارن، به فاین‌تیونینگ علاقه‌مندن، یا دوست دارن مرزهای LLMها رو کاوش کنن.

https://huggingface.co/spaces/pliny-the-prompter/obliteratus


🆔 @Ai_Tv

اگه میخواید ببینید چه llm های لوکالی روی سخت افزار شما میتونن ران بشن، میتونید whichllm رو نصب کنید که سخت افزارتون رو تشخیص میده و مدل های مناسب رو بهتون پیشنهاد میده

https://github.com/Andyyyy64/whichllm

@Ai_tv

اگر با Claude Code، Codex یا سایر ایجنت‌های هوش مصنوعی رابط کاربری می‌سازید، این پروژه گیت‌هاب را از دست ندهید.

ابزار Imp Skills مجموعه‌ای از مهارت‌های آماده است که به ایجنت‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند رابط‌های کاربری حرفه‌ای‌تر و کاربرپسندتری طراحی کنند.


https://github.com/jakubkrehel/skills


🆔 @Ai_Tv

این اسکیل رو به ai agentهااون وصل کنید
با توکن مقرون به صرفه براتون فایل‌های آفیس رو میسازه و ادیت می‌کنه
تسلط بالایی روی فرمول نویسی اکسل و ادیت فایل‌های ورد هم داره

https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI

@Ai_Tv

اینو ببینید
یه نسخه از کالاف رو با کلاد ساختن اسمشو گذاشتن Claude of Duty


github.com/mshumer/Claude-of-Duty


🆔 @Ai_Tv

دوستان کانال بله هوش‌مصنوعی رو دنبال کنید.

اگه زمانی اینترنت بین‌الملل محدود شد، ما همچنان از طریق بله کنارتون هستیم و خبرها و آموزشها رو از همون‌جا ادامه می‌دیم.💙

https://ble.ir/AiTv_ir

وقتی به کلاد یا هر هوش‌ مصنوعی دیگه می‌گید دیزاین کن،

برای آیکون‌ها معمولا با svg یه چیزی پیاده می‌کنه که اصلا از نظر بصری زیبا نیست و یکپارچه هم نیستن یا از یه سری آیکون پک پیشفرض استفاده می‌کنه. (یکی از جزئیاتی که باعث می‌شه سایت‌های وایب کدینگی زشت و شبیه هم باشن آیکون‌هاست)

برای رفع این مشکل از آیکون پک‌هایی استفاده کنین که MCP دارن و Ai می‌تونه مستقیم بهشون وصل شه و آیکون مورد نظر رو بیاره

آیکون پک خوب زیاد داریم مثل:
http://hugeicons.com
http://phosphoricons.com
http://reicon.dev



🆔 @Ai_Tv

🔸 مدل Baidu/Unlimited-OCR: هر متنی رو از هر تصویری استخراج کن

شرکت Baidu مدل Unlimited-OCR رو منتشر کرد، یه مدل 3B که می‌تونه متن رو از تصاویر و PDFها با دقت بالایی استخراج کنه. اسمش بی‌نهایته چون محدودیت زبانی نداره و ده‌ها زبان رو پشتیبانی می‌کنه. با SGLang یا vLLM قابل اجراست و یه فضای رایگان هم براش روی HuggingFace هست.

این مدل برای کاربردهای document processing، اتوماسیون اداری و ساخت ابزارهای OCR خودکار عالیه. می‌تونی توی workflowهای AI agent ازش استفاده کنی برای خوندن فاکتورها، اسکرین‌شات‌ها، و هر متنی که توی تصویر هست. یه جایگزین متن‌باز عالی برای سرویس‌های OCR تجاری.


https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR


🆔 @Ai_Tv

اگه داری یه دستیار هوش مصنوعی می‌سازی، یکی از اولین چیزایی که بهش نیاز داری یه صندوق ایمیل اختصاصیه. چرا؟ چون اون‌وقت Agentت می‌تونه واقعاً ایمیل بفرسته، جواب بده، جلسه هماهنگ کنه و مثل یه کارمند تمام‌وقت رفتار کنه — بدون اینکه لازم باشه بری یه Gmail بسازی و با اکانت خودت قاطیش کنی.

سرویس Nylas دقیقاً برای همین ساخته شده. خبر خوب هم اینه که نسخه Agent Accounts اون از بتا دراومده و الان Generally Available شده. یعنی دیگه با خیال راحت می‌تونی توی پروداکشن ازش استفاده کنی.

قدم اول: Nylas CLI رو نصب کن

از ترمینال شروع کن:

npm install -g nylas

بعد با API Key وارد شو:

nylas auth

از اینجا به بعد، همه‌چیز از طریق ترمینال یا مستقیماً با یه API Call ساده قابل انجامه. حتی می‌تونی از Nylas Dashboard هم استفاده کنی اگه با CLI حال نمی‌کنی.

قدم دوم: یه هویت برای Agentت بساز

فرض کن می‌خوای Agent پشتیبانی سایتت ایمیل داشته باشه:

nylas agent account create support@acme.nylas.email \
--app-password "MySecureP4ssword!2024"

چند تا نکته‌ی مهم:

رمز عبور باید بین ۱۸ تا ۴۰ کاراکتر باشه و حداقل یه حرف بزرگ، یه حرف کوچک و یه عدد داشته باشه.

اگه --app-password رو نذاری، قابلیت IMAP/SMTP غیرفعال میشه و Agentت نمی‌تونه از طریق کلاینت‌های ایمیل معمولی کار کنه.

بعد از ساخت، یه grant_id می‌گیری که از این به بعد همه‌ی درخواست‌ها رو باهاش می‌فرستی — این کار باعث میشه داده‌های هر Agent از بقیه جدا بمونه.

قدم سوم: ایمیل آزمایشی بفرست

برای اینکه مطمئن بشی همه‌چیز درست کار می‌کنه:

nylas agent message send \
--from support@acme.nylas.email \
--to you@yourdomain.com \
--subject "Hello from my Agent" \
--body "This is a test email."

اگه بدون خطا اومد سر مقصد، تبریک می‌گم — Agentت الان یه ایمیل فعال داره

قدم چهارم: وضعیت رو چک کن

برای دیدن همه‌ی grantها و حساب‌ها:

nylas auth list
nylas agent account status support@acme.nylas.email

اگه همه‌چیز سبز بود، یعنی اتصال و احراز هویت درست برقراره.

📍چیزایی که شاید نمی‌دونستی

نسخه‌ی جدید Nylas چند تا قابلیت باحال اضافه کرده که خیلیا ازشون خبر ندارن:

🔐 Policies، Rules و Lists
الان می‌تونی مشخص کنی Agentت دقیقاً چه کارهایی مجاز به انجام دادن. مثلاً فقط ایمیل بخونه ولی نفرسته، یا فقط رویداد تقویم بسازه بدون دسترسی به ایمیل. این یعنی اگه یه روز Prompt Injection خوردی، آسیبش محدود می‌مونه.

👥 Workspaces
اگه چند تا Agent داری، می‌تونی همه‌شون رو زیر یه هویت مشترک گروه‌بندی کنی و Policy واحد روشون اعمال کنی. مدیریت چند Agent واقعاً راحت‌تر میشه.

🌐 Custom Domain
به‌جای acme.nylas.email می‌تونی Agentها رو روی دامنه‌ی خودت بالا بیاری. Nylas به‌صورت خودکار رکوردهای MX، SPF، DKIM و DMARC رو تنظیم می‌کنه. این یعنی ایمیل‌های Agentت کمتر اسپم میشه.

📈 ابزارهای Deliverability
؛Nylas کلی ابزار برای بهبود نرخ رسیدن ایمیل به inbox داره: Domain Warming، محدودیت ارسال روزانه، و راهنمای Reputation. اگه Agentت قراره زیاد ایمیل بفرسته، حتماً از این ابزارا استفاده کن.

🛡️ امنیت سطح بالا
؛Nylas گواهی‌نامه‌های SOC 2 Type II، ISO 27001، ISO 27701، HIPAA و GDPR داره. اگه دیتای حساسی دست Agentته، این یه لایه‌ی اطمینان خوبه.

یه نکته‌ی امنیتی که جدی بگیر

مهم‌ترین درسی که خود Nylas گوشزد کرده، بحث Prompt Injection هست. یعنی یه نفر ممکنه داخل ایمیل یه دستور مخفی بذاره و Agentت بی‌خبر اجراش کنه. برای پیشگیری:

برای ایمیل‌های مهم حتماً تایید انسانی بذار.

اگه لازم نیست، HTML رو strip کن.

از همون اول دسترسی‌ها رو حداقلی نگه‌دار (Principle of Least Privilege).

؛API Key هیچ‌وقت داخل کد hardcode نشه — از env variable یا secrets manager استفاده کن.

یه دستور که همه‌ی کارها رو یکجا انجام بده

اگه حوصله‌ی قدم‌به‌قدم نداری، همه‌ی این کارا رو بریز توی یه پرامپت و بده به خود Agent:

Create a Nylas agent account called support@acme.nylas.email, set a secure app password, send a test email confirming it's live, and then verify the agent status.

؛Agentت از صفر تا صد رو خودش انجام میده.

⁉️کجا به دردت می‌خوره؟

پشتیبانی مشتری ۲۴ ساعته
دستیار فروش که خودش ایمیل می‌زنه
پاسخ‌گوی خودکار برای تیکت‌ها
هماهنگ‌کننده‌ی جلسات (چون تقویم هم داره)
هر سیستمی که لازمه بی‌وقفه ایمیل بفرسته و بگیره

🆔 @Ai_Tv

🕶️ داک‌داک‌گو در حمایت از حریم خصوصی عینک‌ آفتابی کاملاً معمولی معرفی کرد

موتور جستجوی DuckDuckGo در اقدامی طنزآمیز محصول جدیدی معرفی کرده که اسم جالبی دارد: «عینک آفتابی کاملاً معمولی» (Normal F** Sunglasses). این عینک هیچ ابزار هوش مصنوعی، دوربین یا میکروفونی ندارد و هدف آن اعتراض به موج جدید عینک‌های هوشمند شرکت‌های بزرگ فناوری مانند متا است.

داک‌داک‌گو با عرضه این عینک ۳۵ دلاری تلاش دارد پیام مستقیمی را به مخاطبان منتقل کند: بهترین راه برای مقابله با عینک‌های که از کاربر جاسوسی می‌کنند و هوش مصنوعی دارند، نخریدن آن‌هاست.


🆔 @Ai_Tv

اگر میخواهید LLM را روی سیستم خودتان اجرا کنید اما نمیدانید کدام مدل مناسب سخت‌افزارتان است، whichllm را امتحان کنید.

این ابزار GPU، CPU و RAM شما را بررسی می‌کند و مدل‌های مناسب را بر اساس سخت‌افزار و عملکرد پیشنهاد میدهد.

https://github.com/Andyyyy64/whichllm



🆔 @Ai_Tv