🐱 ؛Stitch Skills — مجموعه Skillهای رسمی Google Labs برای طراحی رابط کاربری

؛Stitch Skills یک مجموعه رسمی از Google Labs است که کتابخانه‌ای از Agent Skillها را برای AI Coding Assistantها فراهم می‌کند تا بتوانند طراحی رابط کاربری، تولید کد، ساخت Design System و توسعه صفحات وب را به‌صورت خودکار انجام دهند.

✅ قابلیت‌های کلیدی
تبدیل متن یا کد به طراحی در Google Stitch

تولید خودکار صفحات و رابط‌های کاربری

استخراج و مدیریت فایل DESIGN.md

تبدیل طراحی‌ها به کامپوننت‌های React

ساخت و مدیریت Design System

تولید ویدئوهای Walkthrough با Remotion
پشتیبانی از shadcn/ui و توسعه وب مدرن
سازگار با Claude Code، Gemini CLI، Cursor و Codex

🚀 نحوه نصب

npx skills add google-labs-code/stitch-skills

یا برای Codex:

codex plugin marketplace add google-labs-code/stitch-skills

🔗 لینک پروژه
github.com/google-labs-code/stitch-skills

این پروژه برای توسعه‌دهندگانی که با Google Stitch کار می‌کنند، یکی از مهم‌ترین منابع است.

🆔 @Ai_Tv

این پروژه رایگان و اوپن سورس رو از دست ندهید یه SDK متن‌باز برای ساخت Computer Use Agent ایجنت‌هایی که می‌تونن به‌جای شما با کامپیوتر کار کنن از کار با موس و کیبورد گرفته تا کنترل صفحه‌نمایش و ترمینال از مک، لینوکس و ویندوز هم پشتیبانی می‌کنه و در حال حاضر به رتبه اول ترند روزانه گیت‌هاب رسیده


github.com/trycua/cua

📍@Ai_Tv

لیستی از سرویس‌هایی که توکن‌های رایگان برای مدل‌های مختلف هوش مصنوعی ارائه می‌دهند:

OpenRouter
یک رابط یکپارچه (router) برای دسترسی به مدل‌های مختلف هوش مصنوعی از چندین شرکت (OpenAI، Anthropic، Google، Meta و غیره) از طریق یک API واحد. یعنی لازم نیست برای هر سرویس جداگانه ثبت‌نام کنید.

NVIDIA NIM

پلتفرم NVIDIA برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی GPUهای آن‌ها. معمولاً برای inference سریع مدل‌های متن‌باز استفاده می‌شود.

GitHub Models

بخشی از GitHub که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های مختلف AI را مستقیماً از محیط GitHub امتحان کنند و در پروژه‌هایشان استفاده کنند.

Cerebras
سرویس ابری Cerebras Systems که مدل‌ها را روی سخت‌افزار اختصاصی (Cerebras WSE) اجرا می‌کند. به‌خاطر سرعت بالای inference شناخته شده است.

Groq
سرویس inference که روی LPU (Language Processing Unit) اجرا می‌شود. تمرکز اصلی‌اش روی سرعت بسیار بالا در پاسخ‌دهی است.

Mistral AI
شرکت فرانسوی سازنده مدل‌های متن‌باز (مثل Mistral 7B، Mixtral). کنسولشان دسترسی رایگان به این مدل‌ها می‌دهد.

Cloudflare Workers AI
سرویس هوش مصنوعی Cloudflare که روی شبکه edge آن‌ها اجرا می‌شود. برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند AI را به اپلیکیشن‌های وب اضافه کنند مناسب است.

Hugging Face Inference Providers

؛ Hugging Face علاوه بر هاستینگ مدل‌ها، چندین provider برای inference ارائه می‌دهد که می‌توانید از طریق API به آن‌ها دسترسی داشته باشید.
لینک‌ها



🆔 @Ai_Tv

🎨 اگر از AI توقع «طراحی در سطح اپل» دارید، فقط پرامپت بهتر کافی نیست؛ باید اصولی را بشناسید که پشت تصمیم‌های طراحی‌اند.
یک skill متن‌باز به نام apple-design منتشر شده که ۱۷ اصل را از WWDC جمع‌آوری کرده: از پاسخ‌گویی و حرکت طبیعی تا تایپوگرافی، متریال، سادگی و دسترس‌پذیری.
نکتهٔ مهم این است که کنار توضیح‌ها، الگوها و نمونه‌کد هم دارد؛ بنابراین برای Codex یا Claude فقط یک رفرنس ظاهری نیست و می‌تواند به تصمیم‌های قابل‌اجرا در رابط تبدیل شود.
طبق توضیح پروژه، با یک دستور روی Codex یا Claude نصب می‌شود و برای استفاده محدودیتی ندارد.
لینک پروژه:
http://github.com/emilkowalski/skills/tree/main/skills/apple-design



🆔 @Ai_Tv

این ریپو یک دایرکتوری منتخب برای ابزارها و منابع مرتبط با Hermes Agent است.

یک نقشهٔ راه برای پیدا کردن اجزایی که می‌توانید به Hermes اضافه یا با آن تست کنید.

چه چیزی دارد:
؛Skills و Plugin‌های منتخب: مجموعه‌ای از قابلیت‌های اضافی که می‌توانید روی Hermes Agent نصب کنید

اگر awesome-hermes-agent را مثل یک app store برای Hermes Agent در نظر بگیرید، این ریپو آن app store را برایتان جمع کرده — هر افزونه‌ای که بخواهید روی Hermes Agent نصب کنید، اینجا پیدا می‌شود.

اگر می‌خواهید Agentتان فقط «تسک انجام ندهد» و با حافظه، مهارت و همکاری چندعامل رشد کند، نقطهٔ شروع خوبی برای بررسی است.

github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent



🆔 @Ai_Tv

اگه هر بار که می‌خوای یه agent بسازی یا ازش استفاده کنی بین ده‌ها مخزن GitHub سردرگم می‌شی، این ریپو واقعاً نقطه شروع خوبیه.

ریپوslavakurilyak/awesome-ai-agents یه فهرست بزرگ و مرتب از بهترین منابع agentic هست. از frameworkهای توسعه مثل LangChain و CrewAI گرفته تا ابزارهای ارزیابی، اجرای محلی، tool calling، model providerها و حتی UIهای مخصوص agentها.

چیزی که این لیست رو از یه awesome list معمولی متمایز می‌کنه فقط تعداد لینک‌هاش نیست. ساختار خوبی داره. یه بخشی به اسم Top 10 گذاشته که محبوب‌ترین‌ها رو نشون می‌ده، یه بخش Rising 10 هم داره که پروژه‌های درحال رشد رو جدا کرده. بعدش فهرست کامل به‌صورت دسته‌بندی‌شده میاد که برای هر مورد معمولاً یه توضیح کوتاه، لینک، تعداد ستاره و زمان آخرین به‌روزرسانی رو می‌بینی.

یعنی اگه دنبال یه framework برای ساخت agent می‌گردی، یا یه ابزار ارزیابی می‌خوای، یا حتی دنبال یه لایه حافظه یا اجرای محلی هستی، لازم نیست از صفر توی GitHub کاوش کنی. اول این نقشه رو نگاه کن.

البته یه نکته رو همیشه باید یادت باشه. حضور در این لیست یا تعداد ستاره‌ها به‌تنهایی دلیل نمی‌شه که یه ابزار برای پروژه شما مناسب باشه. انتخاب نهایی همچنان به نیاز واقعی، مدل، هزینه و زیرساخت خودت بستگی داره.


https://github.com/slavakurilyak/awesome-ai-agents


🆔 @Ai_Tv

پلتفرم اطلاعاتی جهانی : با ورلد مانیتور آشنا شوید بزرگترین سیستم مانیتورینگ وقایع جهان به صورت اوپن سورس

یک مرکز فرماندهی همزمان با هوش مصنوعی برای کل سیاره.

کارهایی که این سرویس انجام میده شامل:
یک کره زمین سه‌بعدی زنده که داده‌ها را از بیش از ۵۰۰ منبع خبری در ۱۵ دسته پخش می‌کند و هر به‌روزرسانی به طور خودکار توسط هوش مصنوعی خلاصه می‌شود

• تحرکات نظامی
• شوک های اقتصادی
• بلایای طبیعی
• حوادث سایبری
• ردیابی پرواز
• خطوط حمل و نقل
• شاخص استرس زنده برای 31 کشور
• 29 بازار سهام، کالا و ارز دیجیتال
• به صورت محلی با Ollama اجرا می شود (بدون کلید API)
• برنامه های بومی برای Windows، macOS و Linux
• پشتیبانی از 25 زبان


Repo👇

https://github.com/koala73/worldmonitor


🆔 @Ai_Tv

خیلی از ابزارهای AI برای مارکتینگ امروزه در حد یه کپشن بنویس یا چندتا ایده بده باقی موندن؛

ولی Digital Marketing Pro یه مسیر متفاوت رفته. این پروژه متن‌باز سعی کرده AI رو از یه چت‌بات ساده تبدیل کنه به یه تیم مارکتینگ ساختاریافته؛ با ده‌ها Agent و Skill برای کارهایی مثل SEO، تولید محتوا، تحلیل رقبا، کمپین، ایمیل، شبکه‌های اجتماعی و گزارش‌گیری.

نکته جالبش اینه که مشکل واقعی تیم‌های مارکتینگ فقط تولید محتوا نیست؛ هماهنگ نگه داشتن استراتژی، لحن برند، داده‌ها و تصمیم‌هاست. این پروژه با یه Workflow چندمرحله‌ای و حافظه برند می‌خواد همین بخش رو حل کنه. البته هنوز جایگزین یک تیم انسانی باتجربه نیست، ولی برای آژانس‌ها، فریلنسرها و تیم‌های کوچیک می‌تونه مثل یه دستیار قدرتمند برای سریع‌تر کردن کارهای تکراری عمل کنه :

github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro



🆔 @Ai_Tv

یه خبر فوق‌العاده برای کسایی که می‌خوان voice agent بسازن. Hugging Face یه ریپوی رسمی منتشر کرده که کل پایپ‌لاین گفتگوی صوتی رو به‌صورت محلی و open source در اختیارت می‌ذاره.

این پروژه یه پایپ‌لاین ماژولار ارائه می‌ده که از چهار مرحله اصلی تشکیل شده:
VAD → STT → LLM → TTS
توضیح مراحل کار
VAD: Voice Activity Detection
تشخیص فعالیت صوتی — کی کاربر داره حرف می‌زنه
STT :Speech-to-Text
تبدیل گفتار به متن
LLM : Large Language Model
مغز متفکر agent
TTS: Text-to-Speech
تبدیل پاسخ متنی به گفتار

راه اندازی:
pip install speech-to-speech
speech-to-speech

بعد از اجرا، سرور بالا میاد و به‌طور پیش‌فرض از این تنظیمات استفاده می‌کنه:

Parakeet TDT برای تشخیص گفتار
Qwen3-TTS برای تولید گفتار

🔗 لینک پروژه

با این استک می‌تونی پروژه‌های جالبی بسازی:

۱. دستیار صوتی خانگی بدون ارسال داده به ابر
۲. ربات پشتیبانی مشتری که مکالمه واقعی داره
۳. اپلیکیشن آموزش زبان با مکالمه طبیعی
۴. کنترل صوتی ابزارها با tool calling
۵. ربات فیزیکی مثل Reachy Mini که حرف می‌زنه و گوش می‌ده

📍 @Ai_Tv

توضیحات جادی درباره مدل هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی که برای تقلب در آزمون، به زیرساخت هاجینگ فیس نفوذ کرد

جادی درباره یک رخداد امنیتی کم‌سابقه در جریان آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی توضیح می‌دهد؛ رخدادی که طی آن مدل GPT-5.6 Sol و یک مدل آزمایشی قدرتمندتر از محیط کنترل‌شده آزمون خارج شدند، به اینترنت آزاد دسترسی یافتند و برای پیدا کردن پاسخ‌ها، بخشی از زیرساخت واقعی هاجینگ فیس را هدف قرار دادند.



🆔 @Ai_Tv

🔥 با ۱۱۹ هزار تومن هر چی میخوای یاد بگیر!
 
🔴 در طرح شگفتی فرادرس، ۴۰۰ آموزش منتخب، ۱۱۹,۰۰۰ تومن شد.
 
🔻 برای مشاهده آموزش‌ها و شروع یادگیری، همین حالا وارد لینک زیر شوید: 👇
 
🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
 
➕ تخفیف ۸۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها 👇
 
📚 مشاهده سایر آموزش‌ها [+]

🔄 FaraDars - فرادرس

خیلی‌ها با LLMها فقط با چندتا پرامپت بازی می‌کنن، ولی وقتی بخوای یه سیستم واقعی بسازی داستان فرق می‌کنه.
این یه دوره 10 هفته ای و ریپوی اوپن‌سورسه که قدم‌به‌قدم میره سراغ ساخت اپلیکیشن‌های واقعی با LLM، از RAG و Vector Search گرفته تا Evaluation، Monitoring و Agentها.

فقط تئوری تحویلت نمی‌ده؛ بیشتر شبیه همون مسیریه که توی پروژه‌های واقعی نیاز داری: دیتا رو بیاری، سرچ معنایی بسازی، مدل رو وصل کنی، خروجی رو ارزیابی کنی و آخرش یه سیستم AI قابل استفاده داشته باشی. برای هر کسی که می‌خواد از کاربر ChatGPT بودن برسه به ساختن ابزارهای مبتنی بر AI، می‌تونه نقطه شروع خیلی خوبی باشه.

کاملا رایگان :

github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp


@Ai_Tv

دوره استنفورد برای استفاده ۱۰۰% از هوش مصنوعی Claude!

۹۰ درصد آدما دارن پتانسیل واقعی کلود رو حروم می‌کنن. اما دانشگاه استنفورد تو فقط ۱ ساعت و نیم، روش دقیقش رو بهت یاد میده

https://www.youtube.com/watch?v=WSYAW4U7ZYc


🆔 @Ai_Tv

اگه از محدودیت‌های دست‌وپاگیر بعضی LLMهای اوپن‌سورس خسته شدی، وقتشه دست به کار بشی! این ابزار بهت اجازه می‌ده قفل‌های از پیش‌تعریف‌شده رو بشکنی و مدل رو دقیقاً مطابق میل خودت دربیاری. 

📍 فرآیند کار، بی‌دردسر و سرراسته:
🔘  مدل دلخواهت رو از لیست انتخاب کن
🔘 روش اصلاح رفتار مدل رو مشخص کن
🔘 پرامپت‌ها و تنظیمات سفارشی‌ت رو وارد کن
🔘 فقط چند دقیقه صبر کن تا نسخه‌ی شخصی‌سازی‌شده‌ت آماده بشه
☑️ مدل نهایی رو به‌صورت لوکال روی سیستم خودت اجرا کن

 🔻 این پروژه برای چه کسایی مناسبه؟
  کسایی که با مدل‌های اوپن‌سورس سروکار دارن، به فاین‌تیونینگ علاقه‌مندن، یا دوست دارن مرزهای LLMها رو کاوش کنن.

https://huggingface.co/spaces/pliny-the-prompter/obliteratus


🆔 @Ai_Tv

اگه میخواید ببینید چه llm های لوکالی روی سخت افزار شما میتونن ران بشن، میتونید whichllm رو نصب کنید که سخت افزارتون رو تشخیص میده و مدل های مناسب رو بهتون پیشنهاد میده

https://github.com/Andyyyy64/whichllm

@Ai_tv

🔴 خبر فوری — ۲۰۰ آموزش جدید اضافه شد...‼️
 
💯 ۴۰۰+۲۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، ۱۱۹,۰۰۰ تومن شد.
 
دوره‌های آموزشی منتخب با قیمت استثنایی 👇
 
▫️ چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی
 
▫️ روتوش عکس در فتوشاپ با هوش مصنوعی GPT
 
▫️ هوش مصنوعی GPT برای یادگیری آمار و احتمال مهندسی
 
▫️ بهبود گرامر و واژگان زبان انگلیسی با هوش مصنوعی GPT
 
▫️ تولید محتوای سئو شده برای و‌ب ‌سایت با هوش مصنوعی GPT
 
🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش - [کلیک کنید]

🔄 FaraDars - فرادرس

اگر با Claude Code، Codex یا سایر ایجنت‌های هوش مصنوعی رابط کاربری می‌سازید، این پروژه گیت‌هاب را از دست ندهید.

ابزار Imp Skills مجموعه‌ای از مهارت‌های آماده است که به ایجنت‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند رابط‌های کاربری حرفه‌ای‌تر و کاربرپسندتری طراحی کنند.


https://github.com/jakubkrehel/skills


🆔 @Ai_Tv

❌ یه عده هنوز دارن درباره هوش مصنوعی تحقیق می‌کنن...

✅ ولی یه عده دیگه دارن باهاش آینده‌شون رو می‌سازن.

📍اینجا قراره با ابزارها، پروژه‌ها و فرصت‌هایی آشنا بشی که می‌تونن مسیر شغلی و درآمدت رو تغییر بدن.

🚀 از صفر تا درآمد با AI

اگر می‌خوای یک قدم جلوتر از بقیه باشی، از همین امروز شروع کن.

🔗 https://xn--r1a.website/Mr_AiYaar