📍استفاده از هوش مصنوعی (یادگیری عمیق) برای تولید کد در لحظه - مناسب طراحان وب

teleportHQ
پلتفرمی است که میتواند طراحی گرافیکی طراحان را ، در لحظه، به یک صفحه گرافیکی وب تبدیل کند.

teleportHQ is a platform and a suite of open-source tools built for user interface professionals. It simplifies the process of creating, maintaining and publishing user interfaces for desktop and mobile devices.

Its real-time collaboration capabilities allow instant updates and shorten the feedback loop between stakeholders, designers, coders, and content providers.

teleportHQ uses AI to analyze the user's intentions and augments the final result with real-time optimizations.

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق

🆔 @Ai_Tv

📍ترکیب فوق العاده هوش مصنوعی با واقعیت افزوده همیشه نتایجی شگفت انگیز و شاید پول ساز به همراه داشته باشد؛ ایده شما چیه؟

#واقعیت_افزوده #هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

📍18 زن تاثیر گذار در حوزه هوش مصنوعی

بیشتر بخوانید👇👇
bit.ly/2tu9J9O

#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

📍استفاده جالب از واقعیت افزوده در کت واک به سبک ایرانی!!

#واقعیت_افزوده

🆔 @Ai_tv

📍میز کار هوشمند!
این میز با هوش مصنوعی، عادت های شما را یاد میگیرد، برایتان زمان بندی میکند! و اجازه میدهد که تمام تمرکز شما بر کارهای مهمترتان باشد.

#هوش_مصنوعی #شهر_هوشمند #خانه_هوشمند
🆔 @Ai_Tv

📍 ربات جالبی که در فرودگاه دنور نصب شده و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی با مسافران این فرودگاه مکالمه و شوخی می‌کنه. چقدر جالب و حیرت‌انگیز! ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌

#ربات #رباتیک #هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

📍ایده بگیرید

ترکیب جذاب واقعیت افزوده همراه با اینترنت اشیاء

#واقعیت_افزوده #اینترنت_اشیا

🆔 @Ai_Tv

قابلیت تشخیص اهنگ دستیار گوگل که به کمک شبکه های یادگیری عمیق عمل میکند!
کافی است بپرسید
What's this song?
اهنگ در حال پخش مورد نظر شما را پیدا میکند
حتی اهنگ ایرانی

#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق

🆔 @Ai_Tv

 
📍‏محققان ازمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT جوهر قابل برنامه ریزی ساختن که با اسپری کردن اون روی تقریبا هر شئی میشه رنگ اون رو به دفعات تغییر داد.

🔹نحوه کارش خیلی جالبه. این جوهر در واقع تمام رنگ هارو داره اما در حالت پیش فرض رنگ اون شفاف هست ولی با اشعه فرابنفش و پروژکتور میشه رنگهارو به صورت انتخابی فعال یا غیرفعال میکنه. بنابراین میشه حدس زد که ترکیب های رنگی که با این قابلیت میشه به دست اورد بی نهایت هست.

در نتیجه برای تغییر رنگ این جوهر که روی یک شی اسپری شده، اون رو داخل محفظه ای که شامل پروژکتور و اشعه فرابنفش قرار میدن. در مرحله اول اشعه فرابنفش رو به کل پوشش جوهر میتابونن تا الگوی قبلی پاک یا جوهر ریست بشه. در مرحله بعد، الگوی مدنظر کاربر رو با پروژکتور که دارای نورهایی با 3 رنگ ابی، قرمز و سبز هست در نقاط مختلف جوهر میتابونن تا اون الگو روی شی فعال و نمایان بشه. این پروسه برای شیی در اندازه یک کفش بین 10 تا 40 دقیقه طول میکشه.

#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

📍منابع مفید برای پردازش زبان طبیعی

🔹پردازش زبان طبیعی یکی از بزرگترین زیربخش های هوش مصنوعی است و به جرات می توان گفت دامنه و گستردگی آن تقریبا از هر شاخه دیگری بیشتری ست. دلیل اصلی آن هم این است که مطالعه زبان گستره ای از فلسفه و زبان شناسی تا ریاضیات دارد و برای درک درست از بسیاری مفاهیم نیاز هست که تاریخچه آن را هم بدانیم. اینجا من فقط به آخرین تغییرات اشاره می کنم و نمی خواهم در مورد کل تاریخچه بحث کنم.
روش های امروزی برای پردازش زبان طبیعی تقریبا همگی مبتنی بر آمار و احتمال هستند. بنابراین درک عمیق از آمار و احتمال بسیار مهم و کلیدی ست. بعد از آشنایی با مفاهیم شبکه های عصبی و یادگیری عمیق می توان به کتابخانه های زیر اشاره کرد.
یادگیری کتابخانه های یادگیری عمیق معمولا فرآیند زمانبری است و نیاز به دقت و تمرین دارد. امروزه Tensorflow مهم ترین و معروف ترین کتابخانه یادگیری عمیق است که توسط گوگل پشتیبانی می شود. اگر می خواهید پردازش زبان طبیعی کار کنید می توانید از این کتابخانه استفاده کنید اما مشکل اصلی این است که یادگیری این کتابخانه دشوار و بسیار زمان بر است. از طرفی کتابخانه های سطح بالاتری وجود دارند که همان کار را با سرعت یکسان و بسیار ساده تر انجام میدهند. ورود کتابخانه Pytorch به جامعه پردازش زبان طبیعی و حمایتش از طرف فیس بوک توانسته در چند سال اخیر کاملا جای پای خودش را باز کند. توصیه من یادگیری tensorflow ولی تمرکز اصلی بر روی pytorch است.
کتابخانه های تخصصی زیادی در NLP وجود دارد که هر کدام در سطح مشخصی کار میکنند. منظور این است که مثلا برای کارهای ساده تر مثل تشخیص قسمت کلمه (Part of speech) یعنی اینکه هر کلمه اسم، فعل یا حرف اضافه و غیره است نیاز به کتابخانه های مشخصی داریم ولی برای پردازش های سطح بالاتر مثلا نوشتن یک چت بات کتابخانه های دیگری نیاز داریم.
کتابخانه های سطح پایین به ترتیب اهمیت:
-spacy
-nltk
-flair
البته مورد آخری قدری پیشرفته تر هم هست. این کتابخانه ها پردازش هایی مانند ریشه یابی کلمات، تشخیص بخش کلمه، توکن بندی کلمات، بردار کلمات و میزان شباهت ها، تشخیص Named entity (مثلا اینکه یک کلمه اسم مکان، شخص یا شرکت است) را انجام می دهد.
برای پردازش های سطح بالاتر کتابخانه های زیر وجود دارند:
Allennlp
Gensim
این کتابخانه ها عملیاتی مانند یافتن موضوعات موجود در یک مجموعه متون، ایجاد مدل های دنباله ای برای سیستم های پیشرفته تری مانند تشخیص مرجع ضمایر، یافتن جواب برای سوالات (Question Answering) مترجم ماشینی (Machine translation) و غیره را انجام میدهند. دقت کنید که این کتابخانه ها صرفا برای استفاده هستند و با اینکه قابلیت تغییر در خود کد را دارند اما توصیه نمی شود.
در نهایت کدهای سطح بالایی وجود دارند که در حال توسعه هستند و نمی توان به آن ها به عنوان کتابخانه نگاه کرد بلکه بیشتر برای توسعه دهندگان هستند.
Huggingface pytorch
Fairseq
Parlai
برای کسی که کار پژوهشی انجام میدهد این کتابخانه ها شروع مناسبی هستند. تقریبا تمام کتابخانه های بالا بر اساس pytorch هستند بنابراین یادگیری pytorch در NLP ضروری است.

#پردازش_زبان_طبیعی
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

📍تبدیل بسیار جالب عکس به عکس با استفاده از یادگیری عمیق

لینک مقاله و کد👇🏻👇🏻
lnkd.in/duNkWC7

#یادگیری_عمیق
🆔 @Ai_Tv

این وبسایت یک تصویر چهره جعلی تولید شده توسط شبکه عصبی و یک تصویر چهره واقعی را در کنار هم میگذارد و از شما میخواهد تشخیص دهید که کدام واقعی ست و کدام جعلی.

http://www.whichfaceisreal.com/index.php

🆔 @Ai_Tv

📍معرفی سایت های پرسش و پاسخ در زمینه ی "علم داده"
مجموعه وبسایت‌های Exchange Stack  بزرگترین مجموعه وب‌سایت در زمینه پرسش و پاسخ در اینترنت است. در این پست سایتهایی از این  مجموعه را که با علم داده مرتبط هستند معرفی می‌کنیم:
 
Stack Overflow
 این سایت از لحاظ محبوبیت و حجم سوالهای مطرح شده بهترین وب‌سایت این مجموعه محسوب می‌شود. این سایت به پرسش و پاسخ در زمینه زبانهای برنامه‌نویسی از جمله زبانهای R، Python ، Matlab، Julia  و ... که در علم داده مورد استفاده قرار می‌گیرند می‌پردازد.
 
Cross Validated
این سایت  جزء سایتهای محبوب این مجموعه محسوب می‌شود و کاربران آن سوالهای خود را در زمینه آمار در این سایت مطرح می‌کنند.
 
Data Science
در این سایت سوالهای مربوط به علم داده مطرح می شود.
 
Open Data
در این سایت می‌توانید در زمینه دسترسی به داده‌های آزاد سوالهای خود را مطرح کنید.
 
لازم به ذکر است که با ایجاد تنها یک اکانت می‌توانید به همه این سایتها دسترسی داشته باشید

#علم_داده
🆔 @Ai_Tv

📍امکان مشاهده زیر دریاها و اقیانوس ها در گوگل میسر شد!
می دانستید در تولید چنین نرم افزار عظیمی، نقش اینترنت اشیا و‌هوش مصنوعی کلیدی است؟

#اینترنت_اشیا #هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

📍 فرق بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

👨‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv

📍تحلیل بازی و بازیکنان فوتبال با استفاده از هوش مصنوعی

🔹تحلیل گران تیم معمولا تیم خود و حریف را با دقت بررسی می کنند و برای انجام تصمیات مهم خوراک تصمیم گیری به سرمربی می رسانند.
نقش فناوری هوش‌مصنوعی در تحلیل های ورزشی بسیار پررنگ شده است. با بهره گیری از فناوری روز ، می توان بصورت لحظه ای پیش بینی های مهمی انجام داد که در روند بازی و نحوه آن می تواند سرنوشت ساز باشد

#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

📍حوزه های مختلف و کاربردهای هوش مصنوعی چیست؟

🆔 @Ai_Tv

📍نتایج ترکیب واقعیت افزوده با هوش مصنوعی خارق العاده ترین هارو به وجود میاره

#هوش_مصنوعی #واقعیت_افزوده
🆔 @Ai_Tv

📍نقش کلان داده ها در شهر هوشمند

The Role of Big Data In Smart City

با توجه به گسترش روز افزون محبوبیت اینترنت اشیا (IoT)، برای رسیدن به مصادیق شهر هوشمند نیازمند استفاده از روش های نوین برای تحلیل داده های حجیم و کلان داده ها (Big Data) هستیم . در این ویدیو، آقای دکتر سهیل تهرانی پور، متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نقش Big Data در رسیدن به Smart City یا شهر هوشمند را مورد بررسی قرار داده اند

#هوش_مصنوعی #اینترنت_اشیا #علم_داده
#شهر_هوشمند
🆔 @Ai_Tv

📍حذف نویز و نوشته از تصاویر با یادگیری عمیق توسط هوش مصنوعی شرکت انویدیا

#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

📍تاثیرات هوش مصنوعی بر اقتصاد جهان!

🔹در این ویدیو کوتاه با تاثیرات هوش مصنوعی بر اقتصاد جهان تا سال 2030 آشنا خواهید شد.

#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv