🚨 فقط ۴ روز تا پایان فرصت رایگان DataCamp باقی مونده!


🎓 پلتفرم DataCamp تا ۸ نوامبر دسترسی رایگان به بیش از ۷۰۰ دوره آموزشی خودش رو فراهم کرده.

اما پیشنهاد می‌کنم به‌جای اینکه بین صدها دوره سردرگم بشی، از این مسیر شروع کنی:

🤖 ۵ دوره پیشنهادی برای شروع:

1️⃣ Introduction to AI for Work
آشنایی با کاربرد هوش مصنوعی در کارهای روزمره.

2️⃣ Understanding Prompt Engineering
یادگیری اصول پرامپت‌نویسی و گرفتن خروجی بهتر از مدل‌های هوش مصنوعی.

3️⃣ Introduction to ChatGPT
کاربرد عملی ChatGPT در فعالیت‌های روزانه.

4️⃣ Claude 101
آشنایی با قابلیت‌های Claude و نحوه استفاده از آن.

5️⃣ Introduction to AI Agents
شناخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و نحوه عملکرد آن‌ها.

⏱ بیشتر این دوره‌ها کوتاه هستند و برای شروع به دانش برنامه‌نویسی نیاز ندارند.

📌 ثبت‌نام با ایمیل انجام می‌شه و طبق اطلاعیه، نیازی به واردکردن اطلاعات کارت بانکی نیست.

🔗 لینک دسترسی به دوره‌ها:
https://www.datacamp.com/


🆔 @AI_HealthHub

امشب قسمت سوم آموزش کلاد ....

🎬 ویدئوی آموزشی کلاد (قسمت سوم )
در این ویدئوی ۹ دقیقه‌ای به‌صورت کاملاً گام‌به‌گام و کاربردی، وارد محیط کاربری کلاد (Claude UI) می‌شویم تا نحوه اجرای یک پژوهش و جستجو در منابع علمی را بررسی کنیم.

🔹 سرفصل‌ها و محتوای ارائه شده در ویدیو:
1️⃣ آشنایی با UI کلاد و فعال‌سازی کانکتورها (۳ دقیقه اول) • مرور رابط کاربری کلاد و انتخاب مدل‌های هوشمند • نحوه فعال‌سازی کانکتور اختصاصی PubMed برای اتصال مستقیم به دیتابیس‌های مرجع

2️⃣ پرامپت‌نویسی بالینی و اجرای تفکر عمیق (۳ دقیقه دوم) • نحوه نوشتن پرامپت‌های ساختاریافته بالینی • فعال‌سازی قابلیت Extended Thinking (تفکر عمیق) برای استدلال چندمرحله‌ای و دقیق در پرونده‌های پزشکی

3️⃣ تحلیل خروجی، اعتبارسنجی رفرنس‌ها و امنیت (۳ دقیقه سوم) • بررسی پاسخ‌ها و کلیک روی لینک‌های زنده PubMed برای سنجش صحت منابع • مرور ضوابط حریم خصوصی بیمار، عدم استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل و اهمیت حضور پزشک ناظر (Human-in-the-Loop)
🆔 @AI_HealthHub

#آموزش #کلاد #قسمت سوم

🆔 @AI_HealthHub

اموزش بعدی پرامپت‌نویسی بالینی و اجرای تفکر عمیق در کلاد هست که با جزییات بررسی میشه

یک تجربه جدید از یک پزشک
ابزاری که جواب نمی‌دهد، سؤال می‌پرسد
دکتر Matthew Zirwas، متخصص پوست، ابزاری ساخته با یک هدف ساده: اینکه مثل «بهترین استادی که تا حالا داشته» رفتار کند.
🧠 فرقش با بقیه ابزارها همین است: بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی سریع جواب می‌دهند، ولی این یکی اول سؤال می‌پرسد. می‌پرسد چرا این را انتخاب کردی، چه چیزی را ندیدی، و چه چیزی را فراموش کردی.
💰حدود 25 دقیقه وقت و یک اشتراک کلاد به گفته خودش نیاز بود
🆔 @AI_HealthHub

⚙️ چطور کار می‌کند؟
۱. بار اول، ابزار از تو می‌پرسد در کارت چطور فکر می‌کنی و تصمیم می‌گیری.
۲. جواب‌هایت تبدیل می‌شود به یک «دفترچه قاعده» برای هوش مصنوعی — همان چیزی که در Claude به آن Project instructions می‌گویند و در عمل نقش یک دستورالعمل ثابت دارد که هر پاسخ را شکل می‌دهد.
۳. از آن به بعد، هر جواب بر اساس قواعد خودت ساخته می‌شود، نه قواعد عمومی.
و یک اعتراف مهم از خودش: اول کار، هوش مصنوعی «بدترش کرد» — کندتر شد و اطلاعاتی می‌گرفت که باید خودش دوباره بررسی می‌کرد.
📈 اما حالا می‌گوید: «من + هوش مصنوعی خیلی بهتر از منِ تنهاست، و این فاصله هر روز بیشتر می‌شود.» دلیلش هم روشن است: مدل بهتر می‌شود و او هم در استفاده از مدل بهتر می‌شود.
🔗 تجربه اصلی در X
🎁 بعداً یک چیز دیگر هم منتشر کرد: فهرست قواعد آماده برای استفاده بیماران.
🔗 فهرست قواعد آماده در X
🆔 @AI_HealthHub

فهرست قواعد میتواند برا پروژه هاتون مفبد باشه بهتون ایده میده از دید یک پزشک

#اسکیل digital-health-compliance-planning
▫️ داده‌های بیمار را روی دستگاه نگه داری یا روی سرور؟
▫️ لاگ‌ها چه می‌شوند؟
▫️ اگر اپ به پژوهش یا آمریکا و اروپا مربوط شود، کدام قانون درگیر است؟
▫️ آیا اپ ممکن است «نرم‌افزار پزشکی» حساب شود؟
این اسکیل همان‌ها را قبل از کد زدن جلوی چشمت می‌گذارد.

🔹 ریسک‌های حریم خصوصی و انطباق را زود نشان می‌دهد
🔹 خروجی را در پوشه docs/planning/ پروژه‌ات می‌نویسد تا ایجنت کدنویسی بعداً از آن به‌عنوان زمینه استفاده کند
💻 نصب (فقط Node.js لازم است):

npx skills add StanfordSpezi/SpeziVibe --skill digital-health-compliance-planning

اجرا، در چت ایجنتت (Claude Code، Codex، Gemini CLI):

I'm building a symptom and medication tracker for elderly patients. Run digital-health-compliance-planning.

🔗 github.com/StanfordSpezi/SpeziVibe
🆔 @AI_HealthHub

▫️ این اسکیل برای شناسایی زودهنگام ریسک است. اگر اپ واقعاً با داده بیمار کار می‌کند، نظر متخصص هم لازم است.

روز بارونی تون بخیر
دوباره اکانت‌های کلاد داره به مشکل میخوره
تجربه من این هست بهتره پرداخت رو با حساب های خارج از ایران  انجام بدین معمولا حساب های واسطه به مشکل میخورن

#پرامپت_هفته | مرحله دوم Vibe Coding: از نقشه راه تا اولین نسخه اجرایی
🧑🏻‍💻 در مرحله قبل مشخص کردیم اپلیکیشن «چه کاری» انجام میدهد. حالا وقت آن است که همان نقشه را به کد تبدیل کنیم
فرض کن نقشه مرحله اول را دارید: ماشینحساب BMI با ورودی قد و وزن، محاسبه شاخص و نمایش دستهبندی. در این مرحله نباید یکجا گفت «کل اپ را بساز»؛ باید اول ساختار، بعد منطق محاسبه و در آخر رابط کاربری را جداگانه درخواست کنید. این تفکیک، مهمترین تفاوت یک وایبکدینگ تمیز با یک پروژه بههمریخته است.
📋 پرامپت آماده استفاده

Act as a senior front-end developer
and a patient mentor.

I have a development plan for a simple
BMI Calculator web application.

[Paste the output of Step 1 here]

Now help me build the MVP, step by step.

Rules:
- Plain HTML, CSS and JavaScript only.
- Everything in a single index.html file.
- No frameworks, no build tools, no external
  libraries or CDNs.
- Comment the important parts in simple English.
- Mobile-first and responsive.
- Clean, modern, minimal visual design.

Please do this in this order and wait
for my confirmation after each step:

1. Structure:
   Show the semantic HTML skeleton
   with a form, two inputs, a button,
   and a result area.

2. Logic:
   Explain the BMI formula and the
   category thresholds in plain language,
   then show the JavaScript function
   that calculates BMI and returns
   the category and a health message.

3. Validation:
   Handle empty, non-numeric, zero
   and unrealistic values with friendly
   error messages instead of crashing.

4. Interface:
   Style the app so the result is
   clearly visible, with a visual
   indicator for each BMI category.

5. Accessibility:
   Labels, keyboard navigation and
   sufficient color contrast.

6. Assembly:
   Put everything together into one
   complete, runnable file.

Important:
- Ask me clarifying questions before
  starting if anything is unclear.
- Keep the code short and readable,
  not clever.
- Add a short disclaimer that the result
  is not medical advice.
- At the end, give me a checklist of
  what to test manually in the browser.

💡 نکته کاربردی: خروجی مرحله اول را حتماً در ابتدای پرامپت بچسبانید. اگر آن را ندهید، مدل نیازمندیها را از نو حدس میزند و احتمالاً فیچرهایی اضافه میکند که در MVP شما جایی ندارند.
🤖 بهتر هست استفاده ار ChatGPT برای تولید کد، و Claude برای بازبینی و پیدا کردن باگهای منطقی — ترکیب این دو، خطاهای پنهان را زودتر لو میدهد.

🆔 @AI_HealthHub

این پرامپت در ادامه این مرحله هست

اموزش امشب نحوه پرامپت نویسی بالینی به زبان ساده...

با قلب قرمز حمایت کنین

سرفصل‌های آموزش پرامپت نویسی بالینی قسمت چهارم:
🔹 بخش اول: اصل بنیادین و چرایی تمایز پرامپت‌نویسی در سلامت • تفاوت پرامپت‌نویسی عمومی با پزشکی
• کالبدشکافی ۴ خطر بزرگ دامنه سلامت: داده‌سازی (Hallucination)، حذف اطلاعات حیاتی (Omission)، قطعیت کاذب (False Certainty) و سوگیری جمعیتی (Demographic Bias)
🔹 بخش دوم: معماری پایپ‌لاین بالینی (Clinical Pipeline)
🔹 بخش سوم: آناتومی پنج‌بخشی ساختار پرامپت پایه
▫️ تگ <role>: تعریف هویت دستیار و خط قرمز عدم‌تشخیص
▫️ تگ <clinical_context>: بخش درمانی و اطلاعات زمینه بیمار
▫️ تگ <terminology_rules>: نام‌های ژنریک داروها (INN) و کدهای استاندارد
▫️ تگ <uncertainty_protocol>: سپر ضد-توهم با برچسب‌های [UNCERTAIN] و [NOT DOCUMENTED]
▫️ تگ <output_format>: قالب‌بندی استاندارد خروجی

(راهنمای مفهومی و کاربردی برای برنامه‌نویسان، پژوهشگران، پزشکان و تمام علاقه‌مندان هوش مصنوعی)
🆔 @AI_HealthHub

#آموزش پرامپت نویسی بالینی #قسمت چهارم