۱- اگه محصولی اثر مالی نداشت، در تقبل و انجامش دو دل باشیم.

۲- اگه اصرار به تولید محصولاتی که جنبه‌ی نمایشی دارند تا سودآوری، دنبال پوزیشن جدید باشیم.

۳- اگه محصولی به نقطه‌ی اثرگذاری چشمگیر خودش رسید، از توسعه دادنش به صورت تمام وقت با تاثیرات اپسیلونی دست برداریم.

۴- هر چیزی که قابل اندازه‌گیری نیست، قابل بهبود هم نیست.


۵- معمولا مشکل واقعی، ساده‌تر از چیزیه که ما طراحی می‌کنیم.

۶- استراتژی یعنی بدانیم قراره چه کارهایی رو انجام ندیم.

۷- محصول خوب معمولاً نتیجه‌ی حذف‌های زیاد است، نه اضافه کردن‌های زیاد.

۸- فیچر جدید لزوما ارزش افزوده ایجاد نمی‌کند، اما پتانسیل باگ چرا!

۹- بیشتر پیشرفت‌ها از حذف کارهای کم‌اثر می‌آید، نه اضافه کردن کارهای جدید.

@Ai_Events

📊 انجمن علمی دانشجویی آمار دانشگاه تهران برگزار می‌کند

🔹 وبینار تخصصی ارزیابی کیفیت داده‌ها

در دنیای داده‌محور امروز، کیفیت داده ها یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت در تحلیل‌های آماری، تصمیم‌گیری و سیاست‌گذاری است. در این وبینار با مفاهیم، استانداردها و روش‌های ارزیابی کیفیت داده آشنا خواهیم شد و نقش آن در تولید آمارهای قابل اعتماد را بررسی می‌کنیم.

👨‍🏫 ارائه‌دهنده:
آقای آرش فاضلی
مدیرکل دفتر استانداردها، نظارت و ارزیابی طرح‌های آماری مرکز آمار ایران

📅 روز اول | ۲۶ خرداد
⏰ ساعت ۷:۳۰ تا ۹:۳۰ صبح

📅 روز دوم | ۲۷ خرداد
⏰ ساعت ۷:۳۰ تا ۹:۳۰ صبح

📌 مناسب برای دانشجویان آمار، علوم داده، هوش مصنوعی، پژوهشگران و علاقه‌مندان به حوزه کیفیت داده

📝 جهت ثبت‌نام در وبینار، فرم را تکمیل نمایید.

🔗 لینک حضور در وبینار.

@TUSSChannel




@Ai_Events

۱- در مقابل مدل‌های بلک باکس، مدل‌های گلس باکس وجود دارند!

۲- توضیح ناپذیری مدل، باگ نیست؛ توضیح‌پذیری مدل فیچره!

۳- خالی بودن بخشی از تایم کاری، این فرصت رو ایجاد می‌کنه تا متخصص فرآیند رو بازنگری کنه.

۴- ذات منطق تصمیم‌گیری مدل‌های تفسیرپذیر (Interpretable) قابل درک است، در حالی‌که برای مدل‌های توضیح‌پذیر (Explainable) با روش‌های کمکی برای تصمیم‌هایشان توضیح ارائه می‌شود.

۵- وقتی خسته شدیم، دست نکشیم، استراحت کنیم.

۶- خطای ما در تعریف مسئله، معمولا بزرگتر از خطای مدل در حل مسئله است.

۷- وقتی مسئله رو فهمیدیم که بتونیم در چند جمله کوتاه به یک غیر متخصص توضیحش بدیم.

۸- به ترتیب درک نیاز، داده، زیرساخت و در آخرین مرحله مدل است که ارزش ایجاد می‌کند.

۹- داده‌های تاریخی ضمانتی بر شباهت آینده به گذشته ندارند.

۱۰- اساسا مهم‌ترین KPI، تاثیر بر میزان سوددهی می‌باشد، مابقی سنجه‌ها مشتق این سنجه هستند، چه در اداره‌ی یک شرکت کوچک چه در اداره‌ی یک جامعه بزرگ؛

@Ai_Events

انجمن علمی آمار دانشگاه قم برگزار می‌کند:

از تحلیل داده تا نگارش نتایج پایان‌نامه، مهارت‌های کاربردی SPSS را به‌صورت اصولی و حرفه‌ای بیاموزید.

مدرس:دکتر رضا ذبیحی مقدم
زمان: ۲۰، ۲۲، ۲۴، ۲۷ و ۲۹ تیرماه ۲۰:۰۰ تا ۲۲:۰۰
مکان: ادوبی کانکت (همراه باضبط جلسات)
هزینه: ۲۰۰ هزار تومان

سرفصل‌های دوره:

آماده‌سازی داده‌ها و آمار استنباطی
ورود و مدیریت داده‌ها
بررسی داده‌های گمشده و پرت
آزمون نرمال بودن داده‌ها
آزمون‌های t (تک‌نمونه‌ای، مستقل و زوجی)
تفسیر خروجی‌ها

تحلیل واریانس و آزمون‌های ناپارامتری
تحلیل واریانس یک‌طرفه
آزمون‌های تعقیبی
آزمون‌های من‌ویتنی، ویلکاکسون،
کروسکال والیس و فریدمن

همبستگی و رگرسیون
همبستگی پیرسون و اسپیرمن
رگرسیون خطی ساده و چندگانه
بررسی فروض رگرسیون
تفسیر ضرایب و مدل رگرسیونی

پایایی، روایی و پروژه عملی
آلفای کرونباخ
آزمون‌های KMO و Bartlett
تحلیل عاملی اکتشافی (مقدماتی)
تحلیل کامل یک پرسشنامه واقعی
نحوه گزارش نتایج آماری در پایان‌نامه و مقاله

باارائه گواهی حضور دردوره

جهت ثبت‌نام به ایدی زیرپیام دهید:
@anjoman_statistics

انجمن علمی آمار دانشگاه قم
@statistics_qom


@Ai_Events

جلسه اول

جلسه دوم

جلسه سوم

جلسه چهارم

جلسه پنجم

جلسه ششم



لینک جلسات بعد هم پس از برگزاری داخل کانال ارسال خواهد شد.

@Ai_Events

داشتم از گرما مي مُردم. به راننده گفتم دارم از گرما مي‌ميرم. راننده كه پير بود گفت: «اين گرما كسي رو نمي‌كشه.» گفتم: «جالبه‌ها، الان داريم از گرما كباب مي‌شيم، شش ماه ديگه از سرما سگ لرز مي‌زنيم.» راننده نگاهم كرد.

كمي بعد گفت: «من ديگه سرما رو نمي‌بينم.» پرسيدم: «چرا؟» راننده گفت: «قبل از اينكه هوا سرد بشه مي‌ميرم.» خنديدم و گفتم: «خدا نكنه.» راننده گفت: «دكترا جوابم كردن، دو سه ماه ديگه بيشتر زنده نيستم.» گفتم: «شوخي مي كنيد؟»

راننده گفت: «اولش منم فكر كردم شوخيه، بعد ترسيدم بعدش افسرده شدم! ولي الان ديگه قبول كردم.» ناباورانه به راننده نگاه كردم. راننده گفت: «از بيرون خوبم، اون تو خرابه... اونجايي كه نميشه ديد.» به راننده گفتم: «پس چرا دارين كار مي‌كنين؟»

ادامه در کامنت...

@Ai_events

این روزها که تو فروشگاه‌ها پرداخت قسطی خیلی باب شده و به وفور هم استفاده هم میشه، یه محصولی اومده و به جای اینکه بگه اگه قسطی پرداخت کنی x تومن اضافه میشه، گفته اگه قسطی پرداخت کنی سودی نمیگیرم ازت ولی اگه نقد پرداخت کنی، x درصد تخفیف میدم بهت!

حرکت جالب و هوشمندانه‌ای بود برای تبدیل "سود پرداخت اقساط" (حس منفی مشتری) به "تخفیف پرداخت نقدی" (حس مثبت و رضایت مشتری)!

نکته مهم:
در فروشگاه‌هایی که رقیب دارند و قیمت‌ها مقایسه میشن، این حرکت می‌تونه در نگاه اول دید گران‌فروشی به مشتری بده و باید این نکته مهم هم در نظر گرفته بشه.

@Ai_Events

ترم گذشته برادران عمیدی یه کورس بسیار ارزشمندی رو تو دانشگاه اسنتفورد برگزار کردن با عنوان Transformers & LLMs که هدفش آموزش ساخت و درک نحوه‌ی کارکرد مدل‌های زبانی هستش. توصیه می‌کنم اگر تو این فیلد فعال هستید تو واچ لیستتون قرار بدیدش.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLUyDxC68azA2Awza8jIqFrcGLlKk2mfYn

@Ai_Events

.
چت متنی داخل ChatGPT نامحدود و رایگان شد.

Source

@Ai_Events

‏یه آمار و فکت از میزان کار و درامد متناسب در ایران:
تو ایران حدود ۸ میلیون راننده اسنپ داریم
درصورتی که اوبر با فعالیت در ۷۰ کشور فقط ۱۰ میلیون راننده داره


تفکر: به نظر من مقایسه آماری این شکلی کار درستی نیست، پارامترهای دیگه‌ای حتما دخیل هستند! از جمله اینکه شهرسازی اون 70 تا کشور چقدر بر پایه‌ی جابجایی با "حمل و نقل عمومی" یا "خودروی شخصی" بنا شده؟ مثلا شما نمی‌تونید زیرساخت حمل و نقل عمومی شهری مثل میلان رو که به معنای واقعی حمل و نقل عمومی مویرگی داره رو با وضعیت حمل و نقل عمومی مازندران، یا ... مقایسه کنید.

البته که وضعیت نامساعد اقتصاد هم پارامتر بسیار موثری در شکل‌گیری مشاغل کاذب از این دست هست و باید در نظر گرفته بشه

@Ai_Events

نمایشگاه بین‌المللی الکامپ
@Ai_Events

اگه فرصت نمی‌کنید این کورس رو به صورت کامل ببینید، حتما این قسمتش رو ببینید که خیلی اطلاعات مفیدی داره.بخش‌های مختلف کورس:

Chapters:
00:00:00 Introduction
00:01:02 Recap of Transformers-based models
00:03:43 LLM definition
00:07:37 Mixture of Experts
00:12:43 Dense & Sparse MoE
00:15:47 MoE in LLMs
00:36:35 Response generation
00:38:34 Greedy decoding & beam search
00:46:36 Sampling-based methods
00:52:24 Impact of temperature on predictions
01:04:53 Guided decoding
01:07:07 Prompting strategies
01:14:09 In-context learning
01:18:35 Chain-of-thought, self-consistency
01:25:00 Inference optimizations with KV cache
01:33:09 PagedAttention, MLA




@Ai_Events

همزمان با چند تا AI Agent کدنویسی می‌کنید؟

مگه چی دارید می‌نویسید؟

سیستم عامل با اسمبلی؟

برای نوشتن این اپلیکیشن‌های ایرانی که حتی StackOverFlow هم چک نشده چه برسه به ایجنت!

@Ai_Events

از دیگر کارهای دو برادر عمیدی!

Super VIP Cheatsheet: Machine Learning

یه برگه تقلب خوب برای یادگیری ماشین کلاسیک!

@Ai_Events

جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد

علی خبازیان

موضوع: نقش رفتار مقیاسی در بهبود تحلیل و پیش‌بینی پذیری سری‌های زمانی

زمان: ۲۶ مرداد ماه - ۳ ظهر

مکان: دانشکده فیزیک، طبقه ۳، اتاق سمینار

لینک گوگل میت:

meet.google.com/bey-enpt-qqh

http://ccnsd.ir
@Complexity_SBU

@Ai_Events

یک مقام آگاه، وجود هر گونه ضریب در محاسبه‌ی حجم مورد استفاده‌ی اینترنت و موجودی حساب‌های بانکی را تکذیب کرد.

وی افزود، خوشبختانه با افزایش سی درصدی حقوق در سال جاری، و کاهش صد درصدی ارزش نقطه به نقطه پول ملی؛ احتیاجی به وجود ضریب در نیمه اول سال احساس نشد.

@Ai_Events

وبینار تخصصی :
Power of Statistics in the Era of Evidence-Based Decision-Making: Prudent Applications to Deliberate Abuses

با سخنرانی پروفسور دکتر شاه‌جهان خان، استاد بازنشسته دانشگاه Southern Queensland استرالیا

پنجشنبه ۲۹ مرداد ۱۴۰۵
ساعت 12:00 به وقت ایران

ورود به جلسه از طریق Zoom:
https://zoom.us/join

Meeting ID: 867 6247 4996
Passcode: 200826

ورود به جلسه از طریق Skyroom
https://www.skyroom.online/ch/iranianschoolskw/lab_ilam

اطلاع بیشتر:
http://irstat.ir


@Ai_Events