https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1151793157.pdf
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
ХИМИЧЕСКОЙ
ПРОМЫШЛЕННОСТИ
МОНИТОРИНГ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕСА от ВШЭ.

37% организаций химпрома считают внедрение цифровых технологий стратегическим приоритетом; 30% изучают и ориентируются на лучшие отраслевые практики их использования; 26% связывают с ними свою конкурентоспособность; четверть ожидают значительных изменений бизнес-процессов под влиянием цифровых технологий в ближайшие три года.

В настоящее время 91% предприятий химпрома используют хотя бы одну цифровую технологию. В среднем в одной организации внедрены четыре цифровых технологии. Наиболее востребованы на предприятиях химпрома системы автоматизации производственных процессов: их используют 41% организаций. Планируют освоить новые цифровые решения или видят в них потенциал каждые четыре из пяти респондентов.

В качестве барьера использования цифровых технологий организации химпрома чаще всего указывают сложность интеграции новых технологий с имеющейся инфраструктурой и отсутствие свободных ресурсов.

Главное об ИИ с ЦИПР 2026

Мишустин: Более 50% предприятий внедряют ИИ, а рынок ИИ растет вдвое быстрее ИТ-сектора, дано поручение определить приоритеты цифровизации до 2030 года.

Россия поддерживает инициативу Китая по созданию Всемирной организации по сотрудничеству в области ИИ, страны договорились расширять взаимодействие в сфере ИИ.

Сбер станет главным разработчиком ИИ-системы для управления Российской орбитальной станцией, включая стыковку и жизнеобеспечение.

Генеративный ИИ Норникеля сократил сроки подготовки проектной документации с 20 недель до 3 и снизил стоимость решений на 15–25%.

Росатом представил суверенные PLM-платформы T-FLEX и REPEAT, систему «Логос» и цифровых двойников с ИИ.

Газпром нефть планирует к 2028 году создать полный цифровой двойник компании.

ИИ концерна «Калашников» по чертежу сам пишет техпроцесс, рассчитывает трудоёмкость и распределяет оборудование по цехам.

GigaChat от Сбера участвует в пилотном проекте по проектированию новейших российских самолётов в ОАК.

Салют для бизнеса и Скала^р: «Салют для бизнеса» и Скала^р договорились создать доверенный ПАК для ИИ-агентов на полностью российском стеке.

«РЖД — Цифровые пассажирские решения» и MWS AI заключили партнёрство по внедрению ИИ в транспорте.

Платформа «Добросервис» от Ростех с 15 ИИ-помощниками снижает риск увольнений на 15–20% и повышает продуктивность на 10–15%, а ИИ-юрист анализирует запрос за 30 секунд.

NtechLab переходит от биометрической идентификации к поведенческой аналитике на базе ИИ для сфер безопасности, ЖКХ и транспорта.

Kama Flow инвестирует 500 млн руб. в Robo, а Яндекс, МФТИ и Ростелеком представили роботов-курьеров, гуманоидов Roki и промышленного манипулятора.

МегаФон совместно с YADRO запустил первую серийную российскую базовую станцию в городе-миллионнике — в историческом центре Нижнего Новгорода.

Китайцы создали робота, который умеет ездить по стенам и потолкам — и это не концепт, а уже рабочая машина для заводов и стройки 🏗

🦀 Робо-краб держится на металлических поверхностях с помощью мощных магнитов и может выполнять опасные задачи вместо человека: сварку, удаление ржавчины, инспекцию конструкций и обработку покрытий.

Нижняя часть отвечает за передвижение по вертикальным поверхностям, а сверху — роботизированные руки с инструментами.

Причём менять их можно под разные задачи.

Пока системой управляет оператор дистанционно, но разработчики хотят полностью автоматизировать робота, чтобы он сам строил маршрут и работал без человека.

⚡Развитие ЦОД становится вызовом для энергетики стран БРИКС+
Компания SBS и СКОЛКОВО представляют ключевые выводы исследования "Развитие ЦОД как вызов для энергетики стран БРИКС+".

📚Скачать полный отчет →

Исследование раскрывает, насколько энергосистемы стран БРИКС+ готовы к росту нагрузок со стороны центров обработки данных (ЦОД), развитие которых ускоряется благодаря искусственному интеллекту, криптовалютам, Big Data и облачным технологиям.

📊 Исследование позволяет понять:
🔹 насколько энергосистемы стран БРИКС+ готовы к развитию цифровой экономики,
🔹 где могут возникнуть дефицит мощностей и инфраструктурные ограничения,
🔹 какие страны наиболее перспективны для международного сотрудничества в сфере энергетики и цифровой инфраструктуры.

👤 Отчет будет полезно представителям энергетической отрасли, ИТ- и телеком-компаниям, инвесторам, государственным структурам, экспертам в сфере цифровой экономики и международного сотрудничества.

👨‍💻 Импортозамещение ПО не работает
 
Несмотря на усилия государства, российские компании упорно отказываются переходить на отечественное программное обеспечение. Рынок российского ПО растет вдвое медленнее мирового. За 2025 г. глобальный рынок почтовых систем вырос с $46 млрд до $105 млрд, а в России – лишь с ₽5,5 до ₽7 млрд. Аналогичная картина в сегменте резервного копирования: мировой рынок почти удвоился, а российский просел. Причины очевидны.
 
✔️Во-первых, цена. После ухода западных вендоров отечественные разработчики резко подняли цены якобы из-за новых налогов, но на деле – из-за исчезновения конкуренции. Частный бизнес, не обязанный импортозамещаться, предпочитает проверенный иностранный софт, который уже освоен, интегрирован и не требует переобучения.
 
✔️Во-вторых, качество. Российские аналоги часто воспроизводят решения, которые были актуальны 10-30 лет назад. Это не инновация, а ретроградство. При этом даже базовая надежность страдает: облачные сервисы ломаются из-за блокировок Google, а локальные решения из-за слабой технической проработки.
 
✔️В-третьих, экономическая несостоятельность модели. С 2022 по 2025 гг. российские разработчики потратили ₽187 млрд на создание ПО, а выручили всего ₽1,6 млрд. То есть тратят в 116 раз больше, чем зарабатывают. Даже при господдержке (₽23 млрд) это модель, обреченная на хронические убытки.
 
В общем, импортозамещение ПО превратилось в бюджетную дыру, а не в технологический прорыв. Бизнес не против суверенных решений, но только если они дешевле, удобнее и новее иностранных. Пока же предлагают платить больше за худшее – и удивляются, что никто не соглашается.

Искусственный интеллект находит потери

На Лебединском ГОКе искусственный интеллект помог увеличить объемы перевозок горной массы без увеличения количества машин. Хотя во главе угла стоял всё же интеллект естественный.
 
Специалисты Центра управления производством заметили, что в ночное время автосамосвалы недогружают примерно на 4%. Кажется, цифра небольшая. Но в масштабах карьера — это тысячи тонн ежедневно. Причину нашли, когда внедрили на площадке систему видеоаналитики с элементами ИИ.

Подробности – в видео и в электронной газете «Рабочая Трибуна»
 
Металлоинвест в МАКС

Среди подписчиков обоих каналов: Металл Минерал https://xn--r1a.website/Metals_Mining и ИИ Пром https://xn--r1a.website/AIPromka разыгрываем 2 комплекта:
🪛 эксклюзивный мултитул шахтера и
🧤 шашлычные краги металлурга.

Участников: 45
Призовых мест: 2
Дата розыгрыша: 13:00, 30.05.2026 MSK (3 дня)

#вакансия AI Директор в Восточную Горнорудную Компанию
📍 Россия

Восточная Горнорудная Компания ищет AI Директора — лидера, который сформирует и реализует стратегию внедрения искусственного интеллекта на уровне всей группы компаний. Роль предполагает поиск и запуск AI-инициатив, способных повысить эффективность производственных, операционных и корпоративных процессов, а также создание устойчивой системы управления AI-трансформацией бизнеса.

Подавайтесь здесь или отправляйте резюме Анне demeshkinaas@eastmining.ru
Анна Демешкина
Заместитель генерального директора по персоналу Восточной горнорудной компании

https://sbertech.ru/strapi/api/media/AI_DISRUPT_PDLC_v3_7_v21_3155df1804.docx

Вышел неплохой paper от Сбера "Стратегия ИИ Трансформации бизнеса - от кода к намерению".
Как всегда первый прогон это gpt 5.5 с запросом "прочитай отчёт. что нового для меня? какие 5 мыслей больше всего резонируют с моим подходом? какие 5 мыслей больше всего расходятся или противоречат моему подходу? "

#Совпадающие мысли
1. Harness, а не модель, является источником воспроизводимости и аудита
2. AI-native организация строится вокруг намерения, а не кода
3. Context Engineering — критический энейблер
4. Tiny Teams + AI как способ запускать больше продуктов без пропорционального найма
5. Policy as Code, eval-driven development, observability, audit

#Расхождения.
1. “Единственный корректный способ — Intent Loop / Implementation Loop"
Почему расхождение: Ты обычно мыслишь более ,,,,
2. Код становится эфемерным, спецификация — главный актив.
Почему расхождение: Ты согласен с SDD, но у тебя сильнее ...
3. Человек не делегирует архитектурные и продуктовые решения агенту.
Почему расхождение: В твоём подходе ...
4. AI-трансформация не может быть заранее спланирована.
Почему расхождение: Ты строишь строгую цепочку...
5. Фокус почти полностью на разработке ПО.
Почему расхождение: Твой главный фокус шире...

Что не нравится в отчёте - за фразы типа "кратный рост продуктивности бизнеса" и "исполнение становится моментальным, единственным дефицитным ресурсом остаётся намерение" - за такое подрядчиков или консультантов по генИИ сразу гонят из офиса. Вроде все наелись таких эпитетов.

В целом приятно что такой гигант как Сбер не отстаёт от передовых мыслей.

ИИ съел бюджетный смартфон — и не подавился

Человечество долго шло к светлому будущему, где вычислительная мощность дешевеет быстрее, чем здравый смысл. Смартфон за $50 в африканской деревне стал символом победы глобализации: кремний, логистика и капитализм наконец договорились. Но затем пришёл ИИ — и, как водится, всё испортил.

В новой экономике выяснилось простое: память важнее людей. Не в философском смысле, а в бухгалтерском. DRAM внезапно перестала быть скучным commodity и превратилась в дефицитный стратегический ресурс, потому что нейросети захотели «чуть больше» пропускной способности. Под «чуть» подразумевается HBM с маржой под 70% — то есть примерно всё, что когда-либо хотел производитель памяти, но стеснялся попросить.

Производители, пережившие десятилетия циклического унижения (перепроизводство → обвал → слёзы), внезапно обрели дзен: не надо производить больше, надо производить дороже. Три оставшихся игрока — Samsung, SK Hynix и Micron — синхронно вспомнили, что рынок лучше чувствует себя в состоянии лёгкого дефицита. Или тяжёлого. Или катастрофического — в зависимости от квартального отчёта.

Результат предсказуем и “прекрасен”:
— HBM выросла с нишевых 2% до 20% выпуска, потому что деньги не пахнут, а пахнет только burned cash у клиентов
— Micron элегантно вышел из потребительского сегмента, как будто бюджетные пользователи — это временное недоразумение
— Samsung и SK Hynix сократили производство памяти для смартфонов, потому что зачем кормить массовый рынок, если можно кормить один дата-центр и получать те же деньги

🚀 Цены, разумеется, улетели в космос. LPDDR подорожала так, что теперь память — это половина стоимости дешёвого смартфона. Впервые за долгое время «память» снова стала дорогим удовольствием — иронично, учитывая, что всё остальное человечество пытается забыть, как мы сюда пришли.

И вот тут начинается самое интересное: демократизация вычислений официально закрыта. Смартфон за $50 превратился в смартфон за $120 — то есть в предмет роскоши для рынков, где $50 уже были компромиссом. Продажи падают, доступ к интернету схлопывается, а отчёты аккуратно формулируют это как «коррекцию спроса».

В Африке — минус десятки процентов поставок. В Индии — минус половина бюджетного сегмента. Миллионы людей получают инновацию под названием «цифровая деградация». Всё ради того, чтобы очередная языковая модель могла чуть быстрее генерировать корпоративные презентации о своей же необходимости.

Но не стоит думать, что это проблема только «бедных рынков». Как только дефицит становится нормой, он начинает подниматься по цепочке стоимости:
— Apple платит за память как за редкоземельные металлы
— Samsung внезапно обнаруживает, что даже вертикальная интеграция не спасает от собственной же стратегии
— Dell просто повышает цены — потому что может
А дальше — лучше. Платформа Nvidia Vera Rubin обещает потреблять памяти больше, чем крупнейшие производители смартфонов вместе взятые. Это уже не рынок — это перераспределение кислорода в пользу одного очень прожорливого организма.

🇨🇳 Теоретически, Китай мог бы выступить спасителем, но и там быстро поняли, где маржа. ChangXin тоже идёт в HBM, потому что спасать мир — это хорошо, но 70% маржи — лучше.

В итоге мы наблюдаем изящный исторический разворот. 40 лет индустрия снижала барьер входа в цифровой мир. ИИ за несколько лет аккуратно вернул его обратно — под предлогом прогресса.

🫅 Теперь вычислительная мощность снова становится привилегией. Просто раньше это называлось «mainframe», а теперь — «инференс-кластер».
И, как всегда, первыми платят те, кто меньше всего участвовал в принятии решений

ИИ, который придумывает материалы
 
2024 год вошёл в историю: Нобелевскую премию по химии впервые дали за использование ИИ (команда Google — за моделирование 3D-структуры белков). Теперь та же логика генеративного дизайна приходит в мир неорганических материалов — металлов, сплавов, покрытий.
 
«Норникель» раскрыл, как будет устроена платформа, которую компания создаёт вместе с ИОНХ РАН. Это не просто «нейросеть, которая что-то предлагает». Это четырёхэтапный конвейер — от анализа научной литературы до роботизированного синтеза.
 
• ИИ уже сейчас анализирует статьи из мировых научных баз, извлекает данные о составах, свойствах, рынках и технологиях. Языковые модели формируют аналитику по ключевым для компании критериям: объём рынка металла, конкурентные преимущества материала, срок вывода на рынок. Это позволяет мгновенно подхватывать актуальные исследования.
 
• Генеративный ИИ + атомарное и физико-химическое моделирование на основе реальных экспериментальных данных (это вклад института) — сердце платформы. Она проектирует кристаллическую структуру нового материала и прогнозирует его ключевые свойства.
 
• Языковые модели, обученные на методиках синтеза, разрабатывают план эксперимента: стадии, реагенты, способы сократить время.
 
• ИИ ставит задачу, моделирует материал, формирует план — а роботизированная лаборатория синтезирует, измеряет, возвращает данные в цикл дообучения. И так — до достижения целевых свойств.
 
Партнёрство с институтом Курнакова закроет главную болевую точку: отсутствие международной базы реальных экспериментальных данных по неорганическим материалам. Именно этот массив позволит дообучитьгенеративные модели до промышленной точности.
 
Горизонт проекта — два года. Но отдельные контуры системы уже работают. Это не фантастика, а инженерный план.

Ещё одна MES?

Да, пожалуйста — рынок любит коллекционировать коробки с красивыми слайдами;)
Решений же уже достаточно на рынке?

Почему их всё больше: маркетинг побеждает инженеров, консалтинг продаёт проекты вместо софта, а локализация и господсубсидии дают повод клонировать чужие архитектуры под «наше».

Результат: десяток «универсальных» систем, каждая обещает «реал‑тайм» и «рост OEE», но в работе чаще нужен пилот, интегратор и верный менеджер по кризисам.

Совет заводам: судите MES по реальным KPI, а не по презентации, требуйте прозрачные SLA и берите гибрид — платформа + лучшие модули. Иначе платить за «цифровую трансформацию» придётся дважды: за коробку и за её дореализацию.

Внедрение ИИ-агентов упирается в разрозненные данные, дефицит ML‑инженеров и страх утечки.

Об этом заявили топ-менеджеры крупнейших российских компаний в исследовании Ассоциации КП ПОО и аналитического центра НАФИ, представленного на конференции ЦИПР.

Полная версия исследования доступна по ссылке