​Боты для Discord на Python

Недавно мы публиковали материал о создании бота для Telegram. Сегодня мы предлагаем вам попробовать создать бота для Discord. В этом видео будут затронуты:
— библиотека discord.py;
— Discord API;
— а также Repl.it.

В нашей статье есть полезные тайм-коды для более удобного просмотра видео:

https://tprg.ru/Yoyp

Ну и гадость же!

​Использование PyQt QThread для предотвращения зависания GUI

Приложения с графическим интерфейсом пользователя (GUI) PyQt имеют основной поток выполнения, который запускает цикл событий и графический интерфейс. Если запустить длительную задачу в этом потоке, то ваш графический интерфейс зависнет, пока задача не завершится. Но этого можно избежать с помощью класса QThread.

В этом руководстве вы узнаете, как:
— использовать QThread для предотвращения зависания графических интерфейсов;
— создавать многоразовые потоки с помощью QThreadPool и QRunnable;
— управлять межпотоковой связью с помощью сигналов и слотов;
— и многое другое.

Подробнее в статье: https://tprg.ru/C2rk

#PyQT

Закончим год на позитивной ноте! Для этого мы сделали для вас игру «Сапёр» с приятными призами.

А выиграть вы сможете:
— наш фирменный pdf-календарь;
— футболки с логотипом Tproger;
— фирменный бумажный календарь;
— а самым лучшим наушники JBL Quantum 200 или Bluetooth JBL Tune 750 BTNC на ваш выбор.

Скорее заходите в бота и участвуйте: https://xn--r1a.website/tproger_official_bot?start=minegame

​Агрегатор новостей на Django

Агрегатор новостей — это веб-приложение, которое собирает данные (новостные статьи) с нескольких веб-сайтов. Сегодня вы пошагово научитесь создавать такое приложение, используя различные библиотеки. Ваш агрегатор новостей будет:
— искать статьи в интернете;
— сохранять определённые данные;
— представлять полученные данные в установленном формате.

https://tprg.ru/6gJm

#django

​Адресная книга на Python

Продолжаем расширять навыки и изучаем новые проекты! Сегодня у вас есть возможность создать свою собственную адресную книгу.

В результате у вас должна получиться программа, в которой можно будет:
— записать контакт;
— отредактировать;
— удалить;
— и просмотреть список всех контактов.

Заходите и пробуйте:
https://tprg.ru/rQjU

​Простое НЛП в Python с TextBlob

В наше время мы ежедневно сталкиваемся с колоссальным объёмом информации — текстовой, визуальной, аудио и так далее.

Для того, чтобы нам было проще взаимодействовать с текстовой информацией в Python существует библиотека TextBlob, которая берёт на себя задачу по анализу текста.

В этой статье что такое N-граммы, какое значение они имеют при анализе и как их применять с помощью TextBlob:

https://tprg.ru/tuWo

Вот вам и дедлайн

​Индексация и отбор данных в Pandas

В Pandas существует несколько способов выбора данных — DataFrame или Series. Поскольку документация у этой библиотеки не самая простая, то разобраться может быть не просто. Да и понять, когда воспользоваться тем или иным лучше, тоже не всегда очевидно.

В этой статье автор подробно разбирает примеры использования различных методов индексации и отбора данных:

https://tprg.ru/ZiUS

#pandas

​Распознавание и верификация по лицу с помощью Python

Одно из самых популярных направлений в Python — машинное обучение и нейронные сети.

В этой статье автор расскажет, как, используя RESnet и dlib, настроить нейронную сеть на распознавание лиц на фото и их последующую верификацию по заготовленным данным:

https://tprg.ru/iOGu

#ml

10 приемов для эффективного программирования на Python

Одно из основных отличий опытного разработчика от новичка — опытный знает несколько способов решения одной и той же задачи, а также какой из способов наиболее эффективен.

В этой статье собраны 10 способов оптимального решения конкретных задач, зная которые, вы сможете прокачать свою эффективность:

https://tprg.ru/Bikm

​Чтение и запись HTML-таблиц с помощью Pandas

Python имеет обширные возможности и подходит не только для машинного обучения, но и для веб-разработки. Так, с помощью библиотеки Pandas мы можем взаимодействовать с HTML, например, читая и записывая различные данные.

В этой статье мы поработаем с HTML-таблицами, используя Pandas:

https://tprg.ru/WEOe

#pandas

Обучение нейросети генерированию тени на фотографии

С каждым днём появляется всё больше нейросетей и программ, построенных на основе машинного обучения, которые выполняют совершенно разные задачи.

Автор этой статьи рассказывает, как его команда обучала нейросеть создавать реалистичные тени объектам, добавленным на фото:

https://tprg.ru/r64G

#ml

А можно ещё проще?

Начните новый год с игры в «сапёра» в нашем боте.

Не упустите свой шанс выиграть ценные подарки:
t.me/tproger_official_bot?start=minegame

​Как сделать на Python простую программу для напоминания

Изучив эту статью, вы сможете создать свой собственный reminder, который будет одним своим существованием напоминать какой вы молодец:

https://tprg.ru/6F7k

Срезы в Pandas

Это вторая часть статьи об индексации и работе с данными. В первой части автор прошёлся по основам работы с данными, а теперь он расскажет непосредственно о создании срезов и возможных проблемах с этим:

https://tprg.ru/AYr3

#pandas

​Как быстро создать бессерверное приложение

AWS Chalice — это платформа, которая позволяет создавать бессерверные приложения и развёртывать их на AWS.

Следуя инструкции из этой статьи, вы сможете создать своё бессерверное приложение на Python:

https://tprg.ru/DaE0

Потому что победитель по жизни

​Машинное обучение простыми словами

Словосочетания «программирование на Python» и «машинное обучение» неразрывно связаны. Большинство ML проектов написаны на Python.

Эта статья идеально подойдёт вам, если вы:
— хотите начать изучать машинное обучение, но не до конца понимаете, как это работает;
— хотите попробовать на Python что-то новое;
— уже бросили попытки объяснить своим близким, что это такое;
— пытаетесь успокоить кота и доказать ему, что робот-пылесос не научится залезать в шкаф, где пушистый прячется;
— не знаете, нужно ли уже лезть в бункер пережидать восстание машин или пока подождать.

https://tprg.ru/VD4N

#ml