​Загонка списка в print() без явного цикла

Допустим, нам нужно вывести инвентарь игрока:

inv = ['Железный меч',
'Исцеляющее зелье',
'Деревянный щит',
'Палка']

Сделать это можно с помощью f-строки и join():

>>> print(f"У вас есть: {', '.join(inv)}")
... У вас есть: Железный меч, Исцеляющее зелье, Деревянный щит, Палка

#лучшиепрактики

​Фичи из свежих релизов Python

Рассказываем в статье, какие новые функции появились в свежих релизах Python. Среди них прокачанный трейсинг ошибок и чтение TOML-конфигов.

#лучшиепрактики

​Latexify для перегонки кода на Python в LaTex

Уникальная в своём роде утилита, позволяющая конвертировать код в формулы. Поддерживает Pythons 3.7+.

Какие инструменты, упрощающие верстку LaTeX, вы знаете? Поделитесь в комментариях.

#факты

​Интервью с Гвидо ван Россумом из Оксфорда

В своём англоязычном интервью создатель Python рассказал про:

— предпосылки создания языка (причем здесь язык C и shell-скрипты);
— сохранение мотивации;
— женщин в Python;
— предполагаемое будущее языка;
— крупные проблемы ЯП и другие интересные темы.

#факты

​Перенос строки

С помощью наклонной черты \ (backslash) можно разрывать длинный код на несколько строк:

a_variable = True
b_variable = True
c_variable = False

if a_variable == True \
and b_variable == True \
and c_variable == False:
print('Like for more!")

#факты

​Autopep: наводим порядок в коде

Интересный чистильщик кода autopep8 приведёт ваш файл.py к читаемому и корректному состоянию:

pip install --upgrade autopep8
autopep8 --in-place filename.py

Помимо привычных возможностей, вроде корректировки отступов:
— конвертация многострочных комментариев из # в ''';
— разделяет код на строки согласно кастомной максимальной допустимой длине.

#факты

​Простейшее объяснение, зачем нужны Dunder-методы

Допустим, у нас есть класс Fruit с названием и ценой, плюс некие собственные методы.

class Fruit:
def __init__(self, name, cost):
self.name = name
self.cost = cost

def method(self):
pass

Напрямую создавать экземпляры, передавая название и цену, не получится. НЯ ужно использовать магический метод __str__():

def __str__(self):
return f'{self.name}, €{self.cost}'

И теперь, если мы создадим экземпляр класса Fruit:

banana = Fruit('Banana', 10.5)

то он «схватит» аргументы в нужном режиме:

>>> print(banana)
... Banana, €10.5

#лучшиепрактики

​Как применяется _ (нижнее подчёркивание)

1. Для читаемости больших чисел:
num = 9_000_000
binaryNum = 0b0_101
hexNum = 0x5_4fa

2. Для удержания в памяти временного «бесхозного» объекта. Если в Jupyter Notebook в ячейке один произвести операцию сложения:

4 + 5

то вызвать результат этого сложения в ячейке № 2 можно с помощью _:

>>> _
... 9

#лучшиепрактики

​Рейтинг лучших программистов в мире 2023: полуфинал

В сегодняшнем раунде участвуют две пары:

— Бьёрн Страуструп, создатель С++;
— Билл Гейтс, сооснователь Microsoft.

— Андерс Гейлсберг, создатель Turbo Pascal, Delphi, C# и TypeScript;
— Линус Торвальдс, создатель Linux.

Ссылка на голосование

#баттлпрограммистов

​Способ выделить уникальные элементы списка: фильтр Блума

Фильтр Блума позволяет быстро определить, не входит ли элемент в заданное множество. Операции вставки и проверки выполняются за постоянное время, независимо от размера множества. Библиотека bloom-filter как раз и помогает реализовать такую функциональность:

# Инициируем экземпляр фильтра
bloom = BloomFilter(max_elements=10000, error_rate=0.1)

# Проверка на наличие "test-key"
assert "test-key" in bloom is False

#лучшиепрактики

Ребят, ищем пишущего IT-редактора блогов в Tproger

Условия: удалёнка, фултайм

Что делать:
— искать темы, которые понравятся клиентам и заинтересуют читателей;
— вникать в эти темы настолько, чтобы говорить с экспертами примерно на одном языке;
— проводить интервью и собирать фактуру;
— превращать фактуру в статью, которую захочется читать и репостить;
— дорабатывать статью вместе с экспертами и менеджерами клиента.

Требования:
— пишешь логично и ёмко, видишь стилистические и речевые ошибки в тексте.
— быстро находишь и проверяешь информацию (в том числе в англоязычных источниках).
— любишь общаться с экспертами и умеешь их разговорить.
— спокойно реагируешь на комментарии, но можешь отстоять свою позицию, если правка неуместна.
— тактично вносишь правки, чтобы автор не расстраивался, а был благодарен за помощь.
— знаешь, что такое ключевое слово, мета-описание и зачем нужен Wordstat.

Чтобы откликнуться, заполняйте анкету.

​Финал баттла программистов

Выберите тех, кого вы лично считаете лучшим программистом мира, но помните: не ориентируйтесь на их популярность, востребованность или устоявшиеся топы лучших программистов. В этом турнире важны только народная любовь и ваша субъективная оценка.

За первое и второе место будут бороться:
— Бьёрн Страуструп, создатель С++;
— Линус Торвальдс, создатель Linux.

За третье и четвёртое место будут бороться:
— Андерс Гейлсберг, создатель Turbo Pascal, Delphi, C# и TypeScript;
— Билл Гейтс, сооснователь Microsoft.

Ссылка на голосование

#баттлпрограммистов

​Превратить кортеж в словарь одной строкой? Легко!

Допустим, у нас есть кортеж, где каждое значение – строка из двух символов:

values = ('a1', 'b2', 'c3')

Если “навесить” функцию dict():

print(dict(values))

то в результате мы получим словарь с разделёнными на «ключ – значение» парами:

{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}

#лучшиепрактики

Подборка актуальных вакансий

— Middle / Senior Backend-разработчик (Python) в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет

— Программист-разработчик Python в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 2 лет

— QA Automation (Python) в Иннотех
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет

— Data Scientist в Открытие
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 2 лет

— Team Lead Python-разработчик в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 5 лет

— Data Engineer в Гринатом
Где: Москва
Опыт: от 3 лет

— Senior Python-разработчик в МТС
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 4 лет

#вакансии #работа

​Преобразование русской речи в текст

В статье вы узнаете, как осуществить транскрибацию русской речи в текст при помощи Python и библиотеки vosk с использованием Deep Learning.

#texttospeech

​Обработка больших файлов в Python с использованием параллельных процессов

Чтобы ускорить процессинг крупных объектов, вы можете разделить задачу на несколько подпроцессов. Это позволяет программе сократить длину рантайма.

В статье вы узнаете, как сократить время обработки с помощью multiprocessing, joblib и tqdm.

#multiprocessing

​Как выбрать тему для PyCharm

Рано или поздно большинство разработчиков приходят к осознанию — удобство IDE влияет на многое: скорость решения затыка, среднюю длительность беспрерывной работы, удобство настройки интерфейса. Так что сегодня мы рассказали в статье о темах для PyCharm, об их видах и процессе установки.

#pycharm

​Бенчмаркинг Python 3.10 vs. 3.11: на 64% быстрее?

Благодаря подписчику @Trizalio мы можем поделиться с вами прекрасной статьёй: сравнение производительности разных версий Python.

Автор статьи запускает разные версии ЯП в Docker и использует утилиту pyperformance, чтобы вычислить время исполнения аналогичных скриптов.

#факты

Типичный курс Python для начинающих be like: