7 шагов к освоению машинного обучения с помощью Python в 2022 году

Если вы решили заняться машинным обучением, но не знаете с чего начать или зашли в тупик, то не переживайте, вы не одиноки. Автор этой статьи тоже был в подобной ситуации, но смог выйти из неё, создав для себя дорожную карту с необходимыми этапами изучения, а также ресурсами. Теперь он делится ею со всеми желающими:

https://www.kdnuggets.com/2022/02/7-steps-mastering-machine-learning-python.html

#ml

​Потоки в Python: полное руководство

Класс Thread позволяет создавать и управлять новыми потоками выполнения в Python. В этом руководстве представлен подробный и всесторонний обзор многопоточности в Python, включая то, как работают потоки, как использовать потоки в многопоточном программировании, примитивы параллелизма, используемые с потоками, общие вопросы и рекомендации:

https://superfastpython.com/threading-in-python/

​​Когда создал крутой инструмент и думаешь, как его монетизировать:

Рекурсия в Python

Функции — это многократно используемые фрагменты программы, которым задано определённое имя по которому их можно вызвать. В свою очередь рекурсия — это способность функции вызывать саму себя. В этих видео вы узнаете, как при помощи рекурсии можно:

— найти факториал числа;
— найти числа фибоначчи при помощи рекурсии;
— проверить является ли строка палиндромом.

Первая часть урока:
https://youtu.be/jvFULnNpNLg

Вторая часть:
https://youtu.be/rzGCxtZdMuM

#видео #начинающим

​Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican

Если вам необходимо сделать небольшой сайт-визитку или красиво оформить портфолио, то для этого не нужно изучать Tilda или WordPress или, тем более, быть веб-разработчиком. С помощью Pelican можно без труда создать такой сайт, используя Python.

Инструкция по созданию здесь:

https://proglib.io/p/kak-sdelat-sayt-na-python-za-5-minut-s-pomoshchyu-ssg-generatora-pelican-2022-04-18

#веб #pelican

​NumExpr: быстрый анализатор числовых выражений для NumPy

NumExpr — это быстрый пакет для вычисления числовых выражений для NumPy. С его помощью выражения, работающие с массивами (такие как '3*a+4*b'), ускоряются и используют меньше памяти, чем те же вычисления в Python. Кроме того, его многопоточные возможности могут использовать все ваши ядра, что обычно приводит к значительному увеличению производительности по сравнению с NumPy. Также стоит упомянуть, что это «здоровая» альтернатива для eval.

Подробнее о пакете:

https://github.com/pydata/numexpr

#библиотека

​Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV

У нас на сайте появилась интересная статья о создании системы распознавания ладони на OpenCV всего в 26 строк кода. Подробная инструкция тут:

https://tproger.ru/articles/pishem-sistemu-raspoznavanija-ladoni-na-python-opencv/

#opencv #ai #ml

10 актуальных вакансий

— QA Automation Engineer (Ruby)
— Продуктовый аналитик
— DevOps-инженер
— Middle Администратор Tableau
— Middle QA Engineer
— Middle Data Engineer
— Middle Data Scientist
— Senior Python Developer
— Старший аналитик данных
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»

#вакансии #работа

​Когда перешёл с Python на C#:

Отзывчивая таблица с Django и htmx

Чтобы создать таблицу в Django, обычно реализуется набор API-интерфейсов на стороне сервера, которые передают данные клиенту, и используется библиотека таблиц Javascript на стороне клиента. Но также можно реализовать и HTML-таблицу. Правда это отразится на производительности в случае внесения изменений в таблицу.

Но есть решение, которое устраняет эту проблему. Эта статья расскажет вам, как использовать Django и htmx для разработки функциональных и адаптивных таблиц:

https://dev.to/joashxu/responsive-table-with-django-and-htmx-1fob

#django #веб #htmx

​Настраиваем PyCharm для комфортной работы с Python

Множество разработчиков, занимающихся разработкой на Python, предпочитают использовать PyCharm в качестве основного инструмента. Если вы начинаете разработку на Python или уже занимаетесь ею, но хотите сделать её ещё более удобной, то в этом видео автор рассказывает об удобных фишках и полезных настройках для PyCharm, которые выведут ваш код на новый уровень:

https://www.youtube.com/watch?v=Z-089JxyUF8

#видео #pycharm

Возврат нескольких значений из функции

Python позволяет нам возвращать из функции несколько значений. Это может быть удобно, если результат функции используется в нескольких местах, но с различными нюансами или если для работы программы требуются сразу несколько значений.

Здесь наглядно показано, как это можно сделать:

https://pythonist.ru/vozvrat-neskolkih-znachenij-iz-funkczii/

#начинающим

​Игры, в которых использовался Python

Да, для разработки игр чаще используются другие языки, но Python и тут кое-что может. Вот небольшая подборка игр, в которых использовался Python:

https://tproger.ru/articles/python-powered-games/

#gamedev

​Простой способ замерить скорость работы кода в python

Часто нам надо понять, как быстро работает какой-то кусочек кода, какую чего часть оптимизировать и как изменилась скорость работы при переписывании. Это можно сделать различными способами. Некоторые из них рассматриваются в этом видео:

https://www.youtube.com/watch?v=8fRUh6yFQoU

#видео

А разве это не Эйнштейн сказал?

​Обзор инструментов для автоформатирования кода Python

Благодаря легко читаемому и понятному синтаксису Python вполне обоснованно стал самым востребованным языком программирования на сегодняшний день.

Один из немаловажных, но оставленных без должного внимания аспектов в написании чистого кода Python заключается в необходимости его качественного форматирования и проверок. Да, этому вопросу стоит уделять достаточно внимания, но не бойтесь потерять много времени, ведь сегодня существует уже достаточное количество инструментов автоматизирующих эту задачу. Подробнее:

https://nuancesprog.ru/p/15626/

Добавляем дополнительные атрибуты к элементам enum в Python

Техника, о которой пойдёт речь в этой статье может пригодиться в различных ситуациях. Например, когда элемент должен хранить разный формат данных для одной задачи — скажем, HEX, RGB и текстовое описание цвета.

О том, как это сделать, вы можете узнать в этой статье:

https://rednafi.github.io/reflections/add-additional-attributes-to-enum-members-in-python.html

А какая причина у вас?