Forwarded from Сирена
В 2024 году российские власти ограничили доступ к рекордному за последние 12 лет числу сайтов
Под блокировку в прошлом году попали 523 тысячи интернет-ресурсов, к 106 тысячам впоследствии вернули доступ. 417 тысяч по-прежнему заблокированы, пишет «Вёрстка» со ссылкой на реестр заблокированных в РФ сайтов, который ведет «Роскомсвобода».
Такое количество сайтов, к которым в России ограничили доступ, является рекордным за всё время наблюдений с 2012 года.
Большинство ресурсов в 2024 году заблокировала Федеральная налоговая служба, на втором месте оказался Роскомнадзор. В перечень ведомств, лидирующих по блокировкам сайтов, также вошли Мосгорсуд и другие суды РФ.
@news_sirena
Под блокировку в прошлом году попали 523 тысячи интернет-ресурсов, к 106 тысячам впоследствии вернули доступ. 417 тысяч по-прежнему заблокированы, пишет «Вёрстка» со ссылкой на реестр заблокированных в РФ сайтов, который ведет «Роскомсвобода».
Такое количество сайтов, к которым в России ограничили доступ, является рекордным за всё время наблюдений с 2012 года.
Большинство ресурсов в 2024 году заблокировала Федеральная налоговая служба, на втором месте оказался Роскомнадзор. В перечень ведомств, лидирующих по блокировкам сайтов, также вошли Мосгорсуд и другие суды РФ.
@news_sirena
DeepSeek vs Nvidia: Как маленькие парни ломают рынок ИИ
Эту историю нужно рассказывать под тревожный саундтрек из «Терминатора»! Новый игрок DeepSeek ворвался на арену ИИ как граната в тир — сейчас объясню, почему все орут «бабах!» и чешут затылки.
🔥 Спойлер: Они научились делать круче GPT-4 за 5% от обычной цены. Это как если бы Ferrari вдруг стали продавать по цене Жигулей.**
1️⃣ Контекст катастрофы
Сейчас топовые ИИ-модели — это как запуск шаттла: OpenAI и другие тратят по 100+ млн только на бензин (читай — сервера). Нужны целые заводы из GPU по 40к штука. А DeepSeek пришли с кувалдой: "Да мы управимся за 5 лямов!"
2️⃣ Почему это не фейк?
Их модельки уже порвали GPT-4 и Claude в некоторых тестах. При этом:
— Сожрали в 50 раз меньше видеокарт (2000 vs 100,000)
— API дешевле на 95% (это как перейти с такси на самокат)
— Работает даже на игровых видюхах!
3️⃣ Секретное оружие
Здесь начинается магия:
— 8-битные вычисления вместо 32-битных — как сжать чемодан вчетверо без потерь
— Фразы вместо слов — нейросеть теперь «думает» целыми предложениями
— Свитч экспертов — включают спеца только когда нужно (представьте, что у вас отдельный бармен, сантехник и гитарист вместо одного «универсала»)
4️⃣ Почему Nvidia в панике?
Их бизнес — это продажа золотых лопат для золотой лихорадки ИИ. А тут вдруг оказалось, что копать можно обычной совковой. Если тенденция закрепится, их монополия на дорогущие GPU летит в трубу.
5️⃣ Фишка в деталях
Самый сок — команда из 200 человек против армий Meta и Google. Это как если бы студенческий стартап переиграл NASA в лунной гонке. И да, весь код открыт — можно тыкать палкой и проверять.
Итог: DeepSeek — те самые парни, которые ворвались в казино ИИ с собственными правилами. Пока гиганты жмут «Ctrl+C / Ctrl+V», эти ребята переписывают игру с чистого листа. Готовьте попкорн — битва только начинается.
P.S. Этот текст сгенерироирован DeepSeek в "моём стиле", который он взял из старинных статей на Nag.ru. Я так сейчас уже не пишу, но старожилы помнят... ChatGPT так не смог, а я ему не скрамливал точно такой же промпт.
Эту историю нужно рассказывать под тревожный саундтрек из «Терминатора»! Новый игрок DeepSeek ворвался на арену ИИ как граната в тир — сейчас объясню, почему все орут «бабах!» и чешут затылки.
🔥 Спойлер: Они научились делать круче GPT-4 за 5% от обычной цены. Это как если бы Ferrari вдруг стали продавать по цене Жигулей.**
1️⃣ Контекст катастрофы
Сейчас топовые ИИ-модели — это как запуск шаттла: OpenAI и другие тратят по 100+ млн только на бензин (читай — сервера). Нужны целые заводы из GPU по 40к штука. А DeepSeek пришли с кувалдой: "Да мы управимся за 5 лямов!"
2️⃣ Почему это не фейк?
Их модельки уже порвали GPT-4 и Claude в некоторых тестах. При этом:
— Сожрали в 50 раз меньше видеокарт (2000 vs 100,000)
— API дешевле на 95% (это как перейти с такси на самокат)
— Работает даже на игровых видюхах!
3️⃣ Секретное оружие
Здесь начинается магия:
— 8-битные вычисления вместо 32-битных — как сжать чемодан вчетверо без потерь
— Фразы вместо слов — нейросеть теперь «думает» целыми предложениями
— Свитч экспертов — включают спеца только когда нужно (представьте, что у вас отдельный бармен, сантехник и гитарист вместо одного «универсала»)
4️⃣ Почему Nvidia в панике?
Их бизнес — это продажа золотых лопат для золотой лихорадки ИИ. А тут вдруг оказалось, что копать можно обычной совковой. Если тенденция закрепится, их монополия на дорогущие GPU летит в трубу.
5️⃣ Фишка в деталях
Самый сок — команда из 200 человек против армий Meta и Google. Это как если бы студенческий стартап переиграл NASA в лунной гонке. И да, весь код открыт — можно тыкать палкой и проверять.
Итог: DeepSeek — те самые парни, которые ворвались в казино ИИ с собственными правилами. Пока гиганты жмут «Ctrl+C / Ctrl+V», эти ребята переписывают игру с чистого листа. Готовьте попкорн — битва только начинается.
P.S. Этот текст сгенерироирован DeepSeek в "моём стиле", который он взял из старинных статей на Nag.ru. Я так сейчас уже не пишу, но старожилы помнят... ChatGPT так не смог, а я ему не скрамливал точно такой же промпт.
Вот что получилось у ChatGPT, когда я просто скописатил промпт:
DeepSeek и почему Nvidia теперь грустно
Тут на днях вышел DeepSeek, и эта штука с ходу наделала шуму. Конечно, я не мог пройти мимо, зарыться в подробности и не поделиться выводами. Вот что удалось раскопать.
1️⃣ Контекст, чтобы понять масштаб бедствия.
Обучение крупных языковых моделей — это чистая роскошь. OpenAI, Anthropic и прочие ребята спускают на это сотни миллионов долларов. Почему? Потому что им нужны целые дата-центры, напичканные железками за $40 тысяч за штуку. Так что картина примерно такая: чтобы заводу работать, нужна отдельная электростанция.
2️⃣ А тут приходит DeepSeek и заявляет: “А мы сделаем то же самое за $5 миллионов.”
Слова словами, но они реально это сделали. Модели, которые не хуже GPT-4 и Claude, а по некоторым задачам даже лучше. Рынок ИИ такой: “Чего?!”
3️⃣ Как это возможно? Они просто подумали головой.
• Обычно модели ИИ работают с 32-битной точностью — ну, как писать число с кучей знаков после запятой. DeepSeek решили, что хватит и 8 бит. Итог? В 4 раза меньше памяти, экономия ресурсов.
• Они еще и текст по-умному обрабатывают. Если стандартные модели читают текст по словам, как первоклашка: “Кошка… сидит… на…”, то DeepSeek обрабатывает сразу фразами. Это и быстрее, и точнее.
4️⃣ А дальше пошло совсем интересно: “экспертная система”.
Обычно ИИ — это монстр, который пытается быть мастером на все руки: и врач, и юрист, и инженер. DeepSeek решили, что это глупо. Зачем активировать все 671 млрд параметров сразу, если для каждой задачи нужен узкий спец? Вот они и сделали такую “сборную экспертов”, где активны только те, кто нужен. В среднем это всего 37 млрд параметров одновременно. Экономия на лицо.
5️⃣ Результаты, которые впечатляют:
• Обучение: $100 млн → $5 млн.
• Вместо 100 000 GPU хватает 2 000.
• Цена API упала на 95%.
• Работает даже на игровых видеокартах. Ну серьёзно.
6️⃣ И никакой магии.
Код открыт, всё можно посмотреть. Честная инженерия, никаких фокусов.
7️⃣ Почему это важно?
DeepSeek показали, что теперь играть в ИИ могут даже маленькие команды. Нужны не миллиарды на дата-центры, а несколько хороших GPU — и вперёд.
8️⃣ Для Nvidia это удар под дых.
Их бизнес-модель строится на продаже дорогущих видеокарт с бешеной наценкой. А если ИИ будет работать на обычных геймерских картах, то их золотая жила начинает пересыхать.
9️⃣ И сделали всё это крошечной командой.
DeepSeek — это около 200 человек. Для сравнения: в Meta бюджет одной команды уже превышает весь проект DeepSeek.
Вывод: DeepSeek — это тот случай, когда новичок ломает рынок. Пока гиганты дорабатывают старые схемы, DeepSeek разносит стол и предлагает что-то совершенно новое. Это не просто история про ИИ — это история про то, как небольшой коллектив может поменять правила игры.
DeepSeek и почему Nvidia теперь грустно
Тут на днях вышел DeepSeek, и эта штука с ходу наделала шуму. Конечно, я не мог пройти мимо, зарыться в подробности и не поделиться выводами. Вот что удалось раскопать.
1️⃣ Контекст, чтобы понять масштаб бедствия.
Обучение крупных языковых моделей — это чистая роскошь. OpenAI, Anthropic и прочие ребята спускают на это сотни миллионов долларов. Почему? Потому что им нужны целые дата-центры, напичканные железками за $40 тысяч за штуку. Так что картина примерно такая: чтобы заводу работать, нужна отдельная электростанция.
2️⃣ А тут приходит DeepSeek и заявляет: “А мы сделаем то же самое за $5 миллионов.”
Слова словами, но они реально это сделали. Модели, которые не хуже GPT-4 и Claude, а по некоторым задачам даже лучше. Рынок ИИ такой: “Чего?!”
3️⃣ Как это возможно? Они просто подумали головой.
• Обычно модели ИИ работают с 32-битной точностью — ну, как писать число с кучей знаков после запятой. DeepSeek решили, что хватит и 8 бит. Итог? В 4 раза меньше памяти, экономия ресурсов.
• Они еще и текст по-умному обрабатывают. Если стандартные модели читают текст по словам, как первоклашка: “Кошка… сидит… на…”, то DeepSeek обрабатывает сразу фразами. Это и быстрее, и точнее.
4️⃣ А дальше пошло совсем интересно: “экспертная система”.
Обычно ИИ — это монстр, который пытается быть мастером на все руки: и врач, и юрист, и инженер. DeepSeek решили, что это глупо. Зачем активировать все 671 млрд параметров сразу, если для каждой задачи нужен узкий спец? Вот они и сделали такую “сборную экспертов”, где активны только те, кто нужен. В среднем это всего 37 млрд параметров одновременно. Экономия на лицо.
5️⃣ Результаты, которые впечатляют:
• Обучение: $100 млн → $5 млн.
• Вместо 100 000 GPU хватает 2 000.
• Цена API упала на 95%.
• Работает даже на игровых видеокартах. Ну серьёзно.
6️⃣ И никакой магии.
Код открыт, всё можно посмотреть. Честная инженерия, никаких фокусов.
7️⃣ Почему это важно?
DeepSeek показали, что теперь играть в ИИ могут даже маленькие команды. Нужны не миллиарды на дата-центры, а несколько хороших GPU — и вперёд.
8️⃣ Для Nvidia это удар под дых.
Их бизнес-модель строится на продаже дорогущих видеокарт с бешеной наценкой. А если ИИ будет работать на обычных геймерских картах, то их золотая жила начинает пересыхать.
9️⃣ И сделали всё это крошечной командой.
DeepSeek — это около 200 человек. Для сравнения: в Meta бюджет одной команды уже превышает весь проект DeepSeek.
Вывод: DeepSeek — это тот случай, когда новичок ломает рынок. Пока гиганты дорабатывают старые схемы, DeepSeek разносит стол и предлагает что-то совершенно новое. Это не просто история про ИИ — это история про то, как небольшой коллектив может поменять правила игры.
Давайте проголосуем, какой лучше текст. Хотя, можно (лучше) и звездами в более лучший пост
Anonymous Poll
76%
Первый DeepSeek — он человечнее
24%
Второй OpenAI — он разумнее
Forwarded from RusTelco
Годная статистика от коллег из СБОЙ.РФ (большое спасибо ✊) по количеству обращений по сбоям операторов связи. Видно, что самые объемные сбои не относятся к какому-то конкретному оператору, а сбой происходит сразу у всех. Количество сигналов о сбоях за 25 дней 2025г. составило уже 194 тыс, что уже 45% от всех сигналов за 2024 г.
Кстати, если посчитать базу на жалобы за 2024, выйдет:
Т.е. у всех одинаково
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В 2024 году российские власти ограничили доступ к более чем 417 тысячам ресурсов, это рекорд за всё время наблюдений с 2012 года, подсчитала «Вёрстка», проанализировав реестр, который ведет «Роскомсвобода».
https://verstka.media/vlasti-ogranichili-dostup-k-rekordnomu-chislu-saitov-v-2024-godu-bolee-chem-k-417k-news
https://verstka.media/vlasti-ogranichili-dostup-k-rekordnomu-chislu-saitov-v-2024-godu-bolee-chem-k-417k-news
ЗаТелеком 🌐
В 2024 году российские власти ограничили доступ к более чем 417 тысячам ресурсов, это рекорд за всё время наблюдений с 2012 года, подсчитала «Вёрстка», проанализировав реестр, который ведет «Роскомсвобода». https://verstka.media/vlasti-ogranichili-dostup…
Цифра года: четыреста семнадцать тысяч.
Forwarded from HERAKS
Дней без падения сетей крупнейших операторов: 0
На этот раз лежит Мегафон. И дочь ейный — Йота
На этот раз лежит Мегафон. И дочь ейный — Йота
Статья в Арстехнике (там почему-то Флиппер Зеро на картинке, но не про Флиппер вообще): https://arstechnica.com/security/2025/01/could-hackers-use-new-attack-to-take-down-european-power-grid/
Обсуждается потенциальная уязвимость европейской энергосистемы к кибератакам, при которых злоумышленники могут использовать незащищенные радиосигналы для управления нагрузками в центральноевропейской энергосети. Это может включать использование специализированного радиооборудования для перехвата или подмены сигналов управления, что позволяет хакерам вмешиваться в работу энергетической инфраструктуры.
В других известных случаях атак на энергосистемы, например, в Украине в 2015 году, хакеры применяли различные методы и оборудование. Сначала они внедряли вредоносное ПО через фишинговые письма, затем получали доступ к системам управления через VPN, а также перепрошивали оборудование на подстанциях, делая невозможным удаленное управление.
Таким образом, для атак на энергетические сети злоумышленники могут использовать комбинацию программных средств (вредоносное ПО, фишинговые атаки) и аппаратных методов (специализированное радиооборудование, перепрошивка устройств), чтобы получить доступ и управлять критически важными системами.
И это немного пугает. Особенно история с управлением уличными фонарями
Обсуждается потенциальная уязвимость европейской энергосистемы к кибератакам, при которых злоумышленники могут использовать незащищенные радиосигналы для управления нагрузками в центральноевропейской энергосети. Это может включать использование специализированного радиооборудования для перехвата или подмены сигналов управления, что позволяет хакерам вмешиваться в работу энергетической инфраструктуры.
В других известных случаях атак на энергосистемы, например, в Украине в 2015 году, хакеры применяли различные методы и оборудование. Сначала они внедряли вредоносное ПО через фишинговые письма, затем получали доступ к системам управления через VPN, а также перепрошивали оборудование на подстанциях, делая невозможным удаленное управление.
Таким образом, для атак на энергетические сети злоумышленники могут использовать комбинацию программных средств (вредоносное ПО, фишинговые атаки) и аппаратных методов (специализированное радиооборудование, перепрошивка устройств), чтобы получить доступ и управлять критически важными системами.
И это немного пугает. Особенно история с управлением уличными фонарями
Ars Technica
Researchers say new attack could take down the European power grid
Power grid in Central Europe uses unencrypted radio signals to add and shed loads.
Вот только вспоминал про эту сделку — Hewlett Packard Enterprise покупает Juniper за 14 миллиардов. Это почти год наз было анонсировано. Хотел уточнить что там с процессом поглощения происходит.
А, оказалось, что сделку тормозит антимонопольный комитет.
https://www.reuters.com/markets/deals/us-doj-sues-block-hewlett-packard-enterprises-14-bln-juniper-deal-2025-01-30/
я думаю, это правильное решение — HPE чот много уже на себя забрали. Там уже и Aruba, и Plexxi, и Nimble, и даже помните такую контору с суперкомпьютерами Cray — они тоже там. Не говоря уже о том, что у собственно HP довольно много решений для сетей имеется.
А конкуренция это хорошо
А, оказалось, что сделку тормозит антимонопольный комитет.
https://www.reuters.com/markets/deals/us-doj-sues-block-hewlett-packard-enterprises-14-bln-juniper-deal-2025-01-30/
я думаю, это правильное решение — HPE чот много уже на себя забрали. Там уже и Aruba, и Plexxi, и Nimble, и даже помните такую контору с суперкомпьютерами Cray — они тоже там. Не говоря уже о том, что у собственно HP довольно много решений для сетей имеется.
А конкуренция это хорошо
Reuters
US DOJ sues to block Hewlett Packard Enterprise's $14 billion Juniper deal
The U.S. Department of Justice has sued to block Hewlett Packard Enterprise's $14 billion deal to acquire networking gear maker Juniper Networks , arguing that it would stifle competition, according to a complaint filed on Thursday.
Forwarded from HERAKS
День начинается не с кофе, а с очередного падения операторов в РФ.
Дней без проблем с тспу обнулено
Дней без проблем с тспу обнулено
Forwarded from Медиазона
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM