Как Мета (https://bemeta.co) перформила в декабре-январе
• Выручка за январь—875k, расходы—1212k, убыток—337k. На счету ~2000k
• Выручка за декабрь—1078k, расходы—1268k, убыток—199k
• Запустили email-рассылки
• Проектируем новый сайт, 18 марта хотим запустить первый блок
• Пилим ботов в Telegram и WhatsApp Business Api
• До декабря я продолжал инвестировать в Мету. С декабря Мета полностью оплачивает все свои расходы со счёта юрлица и пошёл честный отсчёт до выхода в ноль
• ОЧЕНЬ интересно какая будет выручка в феврале
🔗 https://zamesin.me/meta-results-december-january-2020/
• Выручка за январь—875k, расходы—1212k, убыток—337k. На счету ~2000k
• Выручка за декабрь—1078k, расходы—1268k, убыток—199k
• Запустили email-рассылки
• Проектируем новый сайт, 18 марта хотим запустить первый блок
• Пилим ботов в Telegram и WhatsApp Business Api
• До декабря я продолжал инвестировать в Мету. С декабря Мета полностью оплачивает все свои расходы со счёта юрлица и пошёл честный отсчёт до выхода в ноль
• ОЧЕНЬ интересно какая будет выручка в феврале
🔗 https://zamesin.me/meta-results-december-january-2020/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как Tesla’s Autopilot видит окружение
Завтра выйдет подкаст с Борей Янгелем—тимлидом одной из команд, которая работает над селф-драйвом в Яндексе. Когда я готовился к подкасту с Борей Янгелем, смотрел видео с Лексом Фридманом. Хочу поделиться самым прикольным и актуальным видео. Я понял дай бог 25%, но всё равно, невероятно интересно!
Лекс Фридман делает срез состояния Deep Learning’а на начало 2020 года:
∙ Лекс кратко рассказывает про историю развития машинного обучения и Deep Learning’а
∙ В 2019 году была популярна тема ограничений [в том числе этических] AI. Книги: Rebooting AI, Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. При этом, Лекс уверен, что разумная доля критики и скепсиса важна для сообщества
∙ количество публикаций про Deep Learning растёт невероятными темпами [см. картинку]
∙ Фреймворки для ML/DL становятся доступнее и круче: TesorFlow и PyTorch тырят классные фичи друг у друга, можно запускать обучение с помощью нескольких строчек кода
∙ Сейчас существует много Trasformer-based фреймворков для Natural Language Processing с низким порогом входа для старта обучения
∙ Себастьян Рудер собирает бенчмарки по NLP по разным задачам тут: https://github.com/sebastianruder/NLP-progress
∙ На трансформерах собрали несколько алгоримтов, которые часто прикольно дополняют текст, который начинаешь писать [см. картинки] https://transformer.huggingface.co/doc/distil-gpt2 поиграйтесь, часто получается смешно
∙ AI уверенно побеждает чилавеков в дотке, старкрафте, квейке.
∙ процесс улучшения селф-драйва грубо выглядит так [Боря про это тоже расскажет]:
∙ Нейросеть катается по городу, настоящему или симуляции
∙ Чилавеки находят корнер-кейсы в работе нейросети
∙ Чилавеки ищут похожие корнер-кейсы в данных прошлых поездок
∙ Чилавеки аннотируют [это я не оч понял, видимо, говорят “тут делать надо было вот так”]
∙ Нейросеть переобучается
∙ Идёт рубилово Маск vs. все остальные про то, на каких сенсорах делать селф-драйв—на камерах или на лидарах с картами. Тезис Маска: «Человек ездит используя только глаза. Значит, нет физических ограничений сделать селф-драйв на камерах.».
∙ см. картинку со списком курсов по Deep Learning
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=0VH1Lim8gL8
Лекс Фридман делает срез состояния Deep Learning’а на начало 2020 года:
∙ Лекс кратко рассказывает про историю развития машинного обучения и Deep Learning’а
∙ В 2019 году была популярна тема ограничений [в том числе этических] AI. Книги: Rebooting AI, Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. При этом, Лекс уверен, что разумная доля критики и скепсиса важна для сообщества
∙ количество публикаций про Deep Learning растёт невероятными темпами [см. картинку]
∙ Фреймворки для ML/DL становятся доступнее и круче: TesorFlow и PyTorch тырят классные фичи друг у друга, можно запускать обучение с помощью нескольких строчек кода
∙ Сейчас существует много Trasformer-based фреймворков для Natural Language Processing с низким порогом входа для старта обучения
∙ Себастьян Рудер собирает бенчмарки по NLP по разным задачам тут: https://github.com/sebastianruder/NLP-progress
∙ На трансформерах собрали несколько алгоримтов, которые часто прикольно дополняют текст, который начинаешь писать [см. картинки] https://transformer.huggingface.co/doc/distil-gpt2 поиграйтесь, часто получается смешно
∙ AI уверенно побеждает чилавеков в дотке, старкрафте, квейке.
∙ процесс улучшения селф-драйва грубо выглядит так [Боря про это тоже расскажет]:
∙ Нейросеть катается по городу, настоящему или симуляции
∙ Чилавеки находят корнер-кейсы в работе нейросети
∙ Чилавеки ищут похожие корнер-кейсы в данных прошлых поездок
∙ Чилавеки аннотируют [это я не оч понял, видимо, говорят “тут делать надо было вот так”]
∙ Нейросеть переобучается
∙ Идёт рубилово Маск vs. все остальные про то, на каких сенсорах делать селф-драйв—на камерах или на лидарах с картами. Тезис Маска: «Человек ездит используя только глаза. Значит, нет физических ограничений сделать селф-драйв на камерах.».
∙ см. картинку со списком курсов по Deep Learning
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=0VH1Lim8gL8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Завтра выйдет последний пост из AI/ML/DL-марафона. Интервью с Борей Янгелем—тимлидом одной из команд селф-драйва Яндекса.
Пока посмотрите 10-минутный тизер. Что в тизере:
∙ у Яндекса в создании селф-драйва есть фора: разнообразная погода и неадекватные водители
∙ какая самая сложная задача в селф-драйве?
∙ как с помощью машинного обучения создавать суперстимулы
∙ почему наш мозг сносно делает новые штуки, а Machine Learning/Deep Learning это пока не умеет?
∙ в мире нет ничего сложного. Практически любое знание придумано таким же человеком, как и ты.
Пока посмотрите 10-минутный тизер. Что в тизере:
∙ у Яндекса в создании селф-драйва есть фора: разнообразная погода и неадекватные водители
∙ какая самая сложная задача в селф-драйве?
∙ как с помощью машинного обучения создавать суперстимулы
∙ почему наш мозг сносно делает новые штуки, а Machine Learning/Deep Learning это пока не умеет?
∙ в мире нет ничего сложного. Практически любое знание придумано таким же человеком, как и ты.
Полное интервью [1 час 40 минут] с Борей Янгелем—тимлидом одной из команд селф-драйва. Про что говорим:
• краткая история создания Алисы такой, какая она есть сейчас
• из каких технологических компонентов состоит селф-драйв
• какие самые большие технологические вызовы стоят перед командами, которые делают селф-драйв
• как в принципе построена работа всех команд, которые работают над селф-драйвом
• как изнутри чувствуется работа над селф-драйвом
• селф-драйв на камерах или на лидарах и картах?
• как машинное обучение может создавать суперстимулы
• неоптимальность человеческого мозга и с чем может помочь Neuralink
• произойдёт ли децентрализация машинного обучения?
• три важных урока, которые Боря рассказал бы себе 20-летнему
🔗 https://zamesin.me/ru-podcast-2-borya-yangel/
• краткая история создания Алисы такой, какая она есть сейчас
• из каких технологических компонентов состоит селф-драйв
• какие самые большие технологические вызовы стоят перед командами, которые делают селф-драйв
• как в принципе построена работа всех команд, которые работают над селф-драйвом
• как изнутри чувствуется работа над селф-драйвом
• селф-драйв на камерах или на лидарах и картах?
• как машинное обучение может создавать суперстимулы
• неоптимальность человеческого мозга и с чем может помочь Neuralink
• произойдёт ли децентрализация машинного обучения?
• три важных урока, которые Боря рассказал бы себе 20-летнему
🔗 https://zamesin.me/ru-podcast-2-borya-yangel/
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Завтра опубликую полное интервью с Димой Мацкевичем. Дима сооснователь DBrain и круто разбирается в Brain Science. У Димы есть канал где он постит периодически как знания о мозге можно практически применять в своей жизни: @matskevich
12-минутный тизер про что говорим с Димой:
∙ Как мозг создаёт полную картину темы, которую с удовольствием изучает
∙ Почему круто делать то, от чего тебя штырит
∙ Окей, допустим, я во что-то влюблю себя и моё бессознательное будет постоянно молотить эту тему, как это проявляется?
∙ Как выбрать большую цель. Как избежать ошибок, выбирая большую цель
∙ Как практика благодарности помогает перезаписывать негативные фильтры восприятия на позитивные.
∙ Как исправлять свои косяки не выходя из зоны комфорта.
12-минутный тизер про что говорим с Димой:
∙ Как мозг создаёт полную картину темы, которую с удовольствием изучает
∙ Почему круто делать то, от чего тебя штырит
∙ Окей, допустим, я во что-то влюблю себя и моё бессознательное будет постоянно молотить эту тему, как это проявляется?
∙ Как выбрать большую цель. Как избежать ошибок, выбирая большую цель
∙ Как практика благодарности помогает перезаписывать негативные фильтры восприятия на позитивные.
∙ Как исправлять свои косяки не выходя из зоны комфорта.
Как вам 12-минутные тизеры полного интервью?
Anonymous Poll
23%
Всё классно! Смотрю и кайфую
17%
600+ мб долго грузятся
33%
12 минут—долго. Давай 3-4 минуты
10%
12 минут—долго. Давай 6 минут
5%
То, что попадает в тизер—неинтересно
12%
Мне вообще не интересны интервью
Полное интервью с Димой Мацкевичем [1 час 50 мин], сооснователем DBrain и мастером спорта по Brain Science.
Про что говорим с Димой:
∙ Как Дима пришёл к тому, чтобы изучать Brain Science и почему именно Brain Science
∙ По каким принципам нужно выбирать зоны для глубокого изучения
∙ Почему важно выбирать такие темы, от изучения которых дико штырит?
∙ Как создать у себя внутренню машинку, как у Маска, которая стимулирует постоянно углубляться в изучение и полировку какой-то темы
∙ Вот у меня есть работа, но она не приносит мне кайфа. Как найти то, от чего будет штырить?
∙ Почему опасно бежать на токсичной энергии травмы?
∙ Как исправлять свои слабые стороны и как вообще относиться к своим сильным и слабым сторонам
∙ Как работает практика благодарности
∙ Как переучивать себя находиться в потоке
+ Книги, которые рекомендует Дима
[Теперь у расшифровки есть кликабельные таймкоды]
🔗 https://zamesin.me/ru-podcast-matskevich
Про что говорим с Димой:
∙ Как Дима пришёл к тому, чтобы изучать Brain Science и почему именно Brain Science
∙ По каким принципам нужно выбирать зоны для глубокого изучения
∙ Почему важно выбирать такие темы, от изучения которых дико штырит?
∙ Как создать у себя внутренню машинку, как у Маска, которая стимулирует постоянно углубляться в изучение и полировку какой-то темы
∙ Вот у меня есть работа, но она не приносит мне кайфа. Как найти то, от чего будет штырить?
∙ Почему опасно бежать на токсичной энергии травмы?
∙ Как исправлять свои слабые стороны и как вообще относиться к своим сильным и слабым сторонам
∙ Как работает практика благодарности
∙ Как переучивать себя находиться в потоке
+ Книги, которые рекомендует Дима
[Теперь у расшифровки есть кликабельные таймкоды]
🔗 https://zamesin.me/ru-podcast-matskevich
❤2
Ищу CTO в свой новый проект—приложение календаря для предпринимателей.
Когда я стал предпринимателем, мой календарь стал разрываться: бесконечные встречи, продажи, кто-то что-то постоянно от тебя хочет, ты что-то от кого-то хочешь. Жизнь превратилась в бесконечные встречи. И это нормально. Нужно нанимать, искать советы у опытных ребят, продавать, продавать и продавать.
Проблема в том, что текущие календари [Apple Calendar App, Google Calendar, тем более Outlook] не приспособлены для высокого ритма современных предпринимателей:
Например, договориться о встрече—это в среднем 6 раз переключить контекст:
1. посмоллтолкаться
2. лезешь в календарь, запоминаешь слоты, пишешь сообщение “могу тогда-то и тогда-то”
3. читаешь ответ “ой не могу, могу тогда-то”
4. пишешь “подходит, давай встретимся в Кофемании на Покровке”
5. читаешь ответ “ок”. Пишешь "кидай инвайт на elon@tesla.com”
6. Видишь инвайт в календаре/почте, принимаешь
А ещё есть пачка проблем:
∙ в моменте, когда тебе предлагают встречу, ты излишне оптимистичен относительно полезности этой встречи + многие стараются быть nice в общении => в неделю стабильно есть одна встреча, про которую за день до встречи думаешь “блин, нахрен я согласился? Лучше бы поработал”
∙ пропускаешь встречи в нестандартном месте и времени. Каждый день приезжаешь в офис к 9, а в четверг в 9 надо быть в кафешке, а ты не заметил этого
∙ тяжело быстро ответить на вопрос "так, когда у меня будет свободная неделя, чтобы съездить с семьёй в отпуск”
Решил сделать приложение календаря, которое закроет все эти боли и будет экономить предпринимателю минимум три часа в месяц.
∙ Рынок—США
∙ гипотеза бизнес-модели—подписка за $20/month
∙ сегмент—предприниматели, которые ещё не наняли себе ассистента, но уже давно страдают от адского перегруза и им нужна помощь сфокусировать себя во встречах с другими людьми
∙ есть кривой прототип, в который планируем пускать первых клиентов с 1 марта. Если вам интересно И вы готовы платить $20/month за такой календарь [а первые полгода он будет гарантированно кривой и косой]—заполняйте форму на focuscal.com
Итак, ищу Chief Technology Officer, который возглавит разработку этого приложения и построит мощную команду. Больше информации по ссылке:
🔗 http://bit.ly/focuscalendarcto
Когда я стал предпринимателем, мой календарь стал разрываться: бесконечные встречи, продажи, кто-то что-то постоянно от тебя хочет, ты что-то от кого-то хочешь. Жизнь превратилась в бесконечные встречи. И это нормально. Нужно нанимать, искать советы у опытных ребят, продавать, продавать и продавать.
Проблема в том, что текущие календари [Apple Calendar App, Google Calendar, тем более Outlook] не приспособлены для высокого ритма современных предпринимателей:
Например, договориться о встрече—это в среднем 6 раз переключить контекст:
1. посмоллтолкаться
2. лезешь в календарь, запоминаешь слоты, пишешь сообщение “могу тогда-то и тогда-то”
3. читаешь ответ “ой не могу, могу тогда-то”
4. пишешь “подходит, давай встретимся в Кофемании на Покровке”
5. читаешь ответ “ок”. Пишешь "кидай инвайт на elon@tesla.com”
6. Видишь инвайт в календаре/почте, принимаешь
А ещё есть пачка проблем:
∙ в моменте, когда тебе предлагают встречу, ты излишне оптимистичен относительно полезности этой встречи + многие стараются быть nice в общении => в неделю стабильно есть одна встреча, про которую за день до встречи думаешь “блин, нахрен я согласился? Лучше бы поработал”
∙ пропускаешь встречи в нестандартном месте и времени. Каждый день приезжаешь в офис к 9, а в четверг в 9 надо быть в кафешке, а ты не заметил этого
∙ тяжело быстро ответить на вопрос "так, когда у меня будет свободная неделя, чтобы съездить с семьёй в отпуск”
Решил сделать приложение календаря, которое закроет все эти боли и будет экономить предпринимателю минимум три часа в месяц.
∙ Рынок—США
∙ гипотеза бизнес-модели—подписка за $20/month
∙ сегмент—предприниматели, которые ещё не наняли себе ассистента, но уже давно страдают от адского перегруза и им нужна помощь сфокусировать себя во встречах с другими людьми
∙ есть кривой прототип, в который планируем пускать первых клиентов с 1 марта. Если вам интересно И вы готовы платить $20/month за такой календарь [а первые полгода он будет гарантированно кривой и косой]—заполняйте форму на focuscal.com
Итак, ищу Chief Technology Officer, который возглавит разработку этого приложения и построит мощную команду. Больше информации по ссылке:
🔗 http://bit.ly/focuscalendarcto
ivanzamesin on Notion
CTO в Focus Calendar | Notion
Дано
Если вы работаете в благотворительной организации или НКО, вы можете бесплатно пройти мой курс «Как делать продукт, который клиенты с удовольствием будут покупать» aka курс по кастдеву [https://custdev.me] онлайн.
Следующий поток стартует 3 марта, ещё можете успеть.
Присылайте на custdev@zamesin.me:
* Заголовок письма: «место на custdev для НКО»
* Из какой вы организации
* Информация, которая подтверждает статус НКО
* Сколько вам нужно билетов
* Минимальное потверждение, что эти люди работают в этой организации
В ответ мы высылаем вам форму регистрации и лучики любви!
Следующий поток стартует 3 марта, ещё можете успеть.
Присылайте на custdev@zamesin.me:
* Заголовок письма: «место на custdev для НКО»
* Из какой вы организации
* Информация, которая подтверждает статус НКО
* Сколько вам нужно билетов
* Минимальное потверждение, что эти люди работают в этой организации
В ответ мы высылаем вам форму регистрации и лучики любви!
Нассим Николас Талеб рассказывает про основные тезисы из своих книг, преимущественно из книги Skin In The Game [Рискуя Собственной Шкурой]
Тезисы из видео:
∙ на обелиске времён Хамураби, правителя Вавилона ~19 века до нашей эры написано: «Если архитектор возводит здание и здание рушится—архитектора нужно казнить». Это правило не даёт возможность спрятать риски в фундаменте, в перекрытиях. Это не даёт архитектору возможность уехать в другой город и отмазываться «Ты купил это здание, сорян, надо было смотреть внимательнее»
∙ суть тезиса Skin in The Game—ты не можешь перекладывать на других свои риски, а нести их сам. Как например, банки и трейдеры до 2008 года, которые усложняли инструменты деривативов и делали всё более и более рискованные операции, не несли последствия рисков—налогоплательщики оплатили восстановление банковской сферы США
Больше тезисов:
🔗 https://zamesin.me/ru-taleb-teases-skin-in-the-game/
Тезисы из видео:
∙ на обелиске времён Хамураби, правителя Вавилона ~19 века до нашей эры написано: «Если архитектор возводит здание и здание рушится—архитектора нужно казнить». Это правило не даёт возможность спрятать риски в фундаменте, в перекрытиях. Это не даёт архитектору возможность уехать в другой город и отмазываться «Ты купил это здание, сорян, надо было смотреть внимательнее»
∙ суть тезиса Skin in The Game—ты не можешь перекладывать на других свои риски, а нести их сам. Как например, банки и трейдеры до 2008 года, которые усложняли инструменты деривативов и делали всё более и более рискованные операции, не несли последствия рисков—налогоплательщики оплатили восстановление банковской сферы США
Больше тезисов:
🔗 https://zamesin.me/ru-taleb-teases-skin-in-the-game/
Слава Полунин рассказывает что такое счастье на TEDxSadovoeRing
Я ходил на Снежное Шоу Славы Полунина раз пять. И надеюсь ходить ещё очень и очень долго. Невероятное, доброе, смешное и при этом грустное шоу. Слышал про Полунина светлые и добрые истории, но ни разу не видел и не слушал его.
А сегодня услышал впервые и влюбился! Посмотрите какой классный дядька! ❤️
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=4LxwbPFLUHY
Я ходил на Снежное Шоу Славы Полунина раз пять. И надеюсь ходить ещё очень и очень долго. Невероятное, доброе, смешное и при этом грустное шоу. Слышал про Полунина светлые и добрые истории, но ни разу не видел и не слушал его.
А сегодня услышал впервые и влюбился! Посмотрите какой классный дядька! ❤️
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=4LxwbPFLUHY
10❤36🔥8👍2