Пожалуй, это один из крупнейших апдейтов за последнее время
ChatGPT превращается в Jira с ИИ — в коде нашли функцию Salute
OpenAI готовит крупное обновление, которое превратит ChatGPT из простого чата в полноценный таск-менеджер. ИИ-исследователь Тибор Блахо нашел в коде упоминания функции Salute — это система для создания задач, прикрепления файлов и отслеживания прогресса.
Теперь можно будет создавать задачи, добавлять контекст, возвращаться к ним через время и продолжать работу.
Бонусом идут защищённые тунели для MCP-серверов — теперь компании смогут подключать внутренние сервисы к OpenAI через исходящее HTTPS-соединение без изменения файрволов. Для enterprise это критически важно.
Также тестируют inline-редактирование кода и математических формул — ChatGPT становится удобнее для разработчиков и аналитиков.
Подробности на сайте.
@your_tech
ChatGPT превращается в Jira с ИИ — в коде нашли функцию Salute
OpenAI готовит крупное обновление, которое превратит ChatGPT из простого чата в полноценный таск-менеджер. ИИ-исследователь Тибор Блахо нашел в коде упоминания функции Salute — это система для создания задач, прикрепления файлов и отслеживания прогресса.
Теперь можно будет создавать задачи, добавлять контекст, возвращаться к ним через время и продолжать работу.
Бонусом идут защищённые тунели для MCP-серверов — теперь компании смогут подключать внутренние сервисы к OpenAI через исходящее HTTPS-соединение без изменения файрволов. Для enterprise это критически важно.
Также тестируют inline-редактирование кода и математических формул — ChatGPT становится удобнее для разработчиков и аналитиков.
Подробности на сайте.
@your_tech
✍2
Смена подхода может дать свои плоды
ИИ больше не алгоритм — учёные изучают его как живой мозг
Современные ИИ работают в больницах, судах и школах, но даже их создатели не понимают до конца, что происходит внутри при принятии решений. Поэтому исследователи меняют тактику — изучают модели как биологические системы .
Три новых подхода:
1. МРТ для ИИ. Anthropic разработала инструменты механистической интерпретируемости — они показывают, какие внутренние структуры модели активируются при задаче, как томография показывает активность мозга.
2. «Органоиды» ИИ. Используют упрощённые нейросети (sparse autoencoder) для анализа — как в медицине органоиды помогают понять, как работают органы.
3. Внутренний монолог. Модели просят объяснять, почему они пришли к выводу. OpenAI подтверждает: метод помог выявлять случаи, когда ИИ нарушает собственные правила безопасности.
Почему ученые так спешат: есть риск, что будущие модели станут настолько сложными (особенно если их будут проектировать другие ИИ), что инженеры полностью потеряют контроль над принципом работы. А люди уже вредят себе из-за советов ИИ.
Подробности на сайте.
@your_tech
ИИ больше не алгоритм — учёные изучают его как живой мозг
Современные ИИ работают в больницах, судах и школах, но даже их создатели не понимают до конца, что происходит внутри при принятии решений. Поэтому исследователи меняют тактику — изучают модели как биологические системы .
Три новых подхода:
1. МРТ для ИИ. Anthropic разработала инструменты механистической интерпретируемости — они показывают, какие внутренние структуры модели активируются при задаче, как томография показывает активность мозга.
2. «Органоиды» ИИ. Используют упрощённые нейросети (sparse autoencoder) для анализа — как в медицине органоиды помогают понять, как работают органы.
3. Внутренний монолог. Модели просят объяснять, почему они пришли к выводу. OpenAI подтверждает: метод помог выявлять случаи, когда ИИ нарушает собственные правила безопасности.
Почему ученые так спешат: есть риск, что будущие модели станут настолько сложными (особенно если их будут проектировать другие ИИ), что инженеры полностью потеряют контроль над принципом работы. А люди уже вредят себе из-за советов ИИ.
Подробности на сайте.
@your_tech
⚡5👏2💊2❤1🙈1
cURL отказывается платить за баги из-за наплыва ИИ-мусора
Проект cURL прекращает выплаты bug bounty с конца января. Причина: захлебнулись в ИИ-сгенерированных отчётах, большинство из которых — бесполезный шум.
Мейнтейнер Дэниел Стенберг назвал это «смертью от тысячи слопов» (Death by a thousand slops). ИИ-инструменты сделали подачу баг-репортов массовой и дешёвой, но проверять каждый отчёт вручную приходится всё равно — это сжирает время команды.
За всю историю cURL выплатил $101 000 за 87 отчётов — скромно, но достаточно, чтобы создать привычку и неправильную систему.
Подробности на сайте.
@your_tech
Проект cURL прекращает выплаты bug bounty с конца января. Причина: захлебнулись в ИИ-сгенерированных отчётах, большинство из которых — бесполезный шум.
Мейнтейнер Дэниел Стенберг назвал это «смертью от тысячи слопов» (Death by a thousand slops). ИИ-инструменты сделали подачу баг-репортов массовой и дешёвой, но проверять каждый отчёт вручную приходится всё равно — это сжирает время команды.
За всю историю cURL выплатил $101 000 за 87 отчётов — скромно, но достаточно, чтобы создать привычку и неправильную систему.
Подробности на сайте.
@your_tech
😭14💔4😁2❤1
YouTube объявил войну ИИ-слопу — и сразу дал блогерам больше ИИ-инструментов
CEO YouTube Нил Мохан пообещал бороться с низкокачественным ИИ-контентом и впервые публично использовал термин «ИИ-слоп». Но одновременно анонсировал новые ИИ-инструменты для авторов, включая создание Shorts с помощью ИИ-двойника — по сути, контролируемые дипфейки.
Чёт мы не поняли: YouTube не даёт чёткого определения «ИИ-слопа», ссылаясь на то, что ASMR и летсплеи когда-то тоже считали мусором. При этом в декабре более 1 млн каналов ежедневно использовали встроенные ИИ-инструменты, а в 2026 авторы смогут создавать игры и музыку по текстовому описанию.
Как YouTube будет различать «хорошие» и «плохие» ИИ-видео — непонятно, но ситуацию подробнее описали на сайте. Заходите на сайт почаще читать, там выходят статьи каждый день!
@your_tech
CEO YouTube Нил Мохан пообещал бороться с низкокачественным ИИ-контентом и впервые публично использовал термин «ИИ-слоп». Но одновременно анонсировал новые ИИ-инструменты для авторов, включая создание Shorts с помощью ИИ-двойника — по сути, контролируемые дипфейки.
Чёт мы не поняли: YouTube не даёт чёткого определения «ИИ-слопа», ссылаясь на то, что ASMR и летсплеи когда-то тоже считали мусором. При этом в декабре более 1 млн каналов ежедневно использовали встроенные ИИ-инструменты, а в 2026 авторы смогут создавать игры и музыку по текстовому описанию.
Как YouTube будет различать «хорошие» и «плохие» ИИ-видео — непонятно, но ситуацию подробнее описали на сайте. Заходите на сайт почаще читать, там выходят статьи каждый день!
@your_tech
🤔7❤2🤣2😴1👾1
Android-трояны освоили ИИ — теперь кликают по рекламе вместо вас
Новые мобильные трояны используют машинное обучение (TensorFlow.js от Google), чтобы тайно кликать по рекламе с вашего телефона. Троян анализирует экран, находит баннеры и кнопки, а потом имитирует реальные действия человека — незаметно в фоне.
Зачем это нужно? Ну смотрите ⬇️
Каждый клик по рекламе приносит им деньги. Причём ИИ делает клики настолько естественными, что рекламные системы не могут отличить их от реальных.
Заражённые игры нашли даже в официальном магазине Xiaomi GetApps. Плюс моды популярных приложений (Spotify, YouTube) через APK-сайты и Telegram-каналы .
Как понять, что у вас троян: Батарея быстро садится, трафик улетает, но ничего подозрительного на экране нет — троян работает скрытно.
Подробности и как защититься — на сайте.
@your_tech
Новые мобильные трояны используют машинное обучение (TensorFlow.js от Google), чтобы тайно кликать по рекламе с вашего телефона. Троян анализирует экран, находит баннеры и кнопки, а потом имитирует реальные действия человека — незаметно в фоне.
Зачем это нужно? Ну смотрите ⬇️
Каждый клик по рекламе приносит им деньги. Причём ИИ делает клики настолько естественными, что рекламные системы не могут отличить их от реальных.
Заражённые игры нашли даже в официальном магазине Xiaomi GetApps. Плюс моды популярных приложений (Spotify, YouTube) через APK-сайты и Telegram-каналы .
Как понять, что у вас троян: Батарея быстро садится, трафик улетает, но ничего подозрительного на экране нет — троян работает скрытно.
Подробности и как защититься — на сайте.
@your_tech
😱3❤2👍2🌚1
Так бывает, когда большую часть кода в компании пишет ИИ
Windows 11 перестала загружаться после обновления Microsoft
Microsoft официально подтвердила: после установки патчей безопасности за январь 2026 года часть компьютеров перестаёт загружаться и уходит в цикл ошибки UNMOUNTABLE_BOOT_VOLUME. Система показывает чёрный экран с сообщением "Your device ran into a problem and needs to restart" — и дальше тупик.
Проблема затронула Windows 11 версий 24H2 и 25H2 после установки обновления KB5074109 от 13 января. Microsoft признала баг, но конкретного решения не предложила — только намекнула на «ручное восстановление системы». Хотя вспомним их слова в 2024 году, когда компания обещала автоматическое восстановление Windows при таких сбоях через механизм Quick Machine Recovery.
Компания обещает разобраться в первопричине и поделиться деталями позже, а пока подробности на сайте.
@your_tech
Windows 11 перестала загружаться после обновления Microsoft
Microsoft официально подтвердила: после установки патчей безопасности за январь 2026 года часть компьютеров перестаёт загружаться и уходит в цикл ошибки UNMOUNTABLE_BOOT_VOLUME. Система показывает чёрный экран с сообщением "Your device ran into a problem and needs to restart" — и дальше тупик.
Проблема затронула Windows 11 версий 24H2 и 25H2 после установки обновления KB5074109 от 13 января. Microsoft признала баг, но конкретного решения не предложила — только намекнула на «ручное восстановление системы». Хотя вспомним их слова в 2024 году, когда компания обещала автоматическое восстановление Windows при таких сбоях через механизм Quick Machine Recovery.
Компания обещает разобраться в первопричине и поделиться деталями позже, а пока подробности на сайте.
@your_tech
Tproger
Microsoft признала: после январского обновления Windows 11 некоторые ПК перестали загружаться — Tproger
Microsoft признала баг: январское обновление Windows 11 вызывает UNMOUNTABLE_BOOT_VOLUME, и ПК перестают загружаться после
🤣19❤1👍1👎1🦄1
Зачем это всё начал, непонятно...
Прощай, вайб-кодинг: разработчик вернулся к ручному коду после 2 лет с ИИ
Разработчик под ником atmoio два года писал код в основном через нейросети, но в итоге почти полностью отказался от «вайб-кодинга». Оказалось, что на длинной дистанции ИИ-генерация создает больше проблем, чем решает.
Три главных поинта, которые он понял:
1. Писать подробные спецификации для ИИ иногда дольше, чем кодить самому. При этом нейросети плохо адаптируются к изменениям архитектуры в моменте.
2. ИИ пишет код, который логичен локально, но рушит целостность всей системы. В итоге проект превращается в набор разрозненных кусков с дублирующейся логикой.
3. Со временем даже сам ИИ начинает путаться в сгенерированной им кодовой базе. Исправление ошибок съедает всё время, сэкономленное на старте.
Автор оставил ИИ только для мелких вспомогательных задач. Теперь он работает быстрее и увереннее, потому что полностью контролирует архитектуру и логику своего продукта.
Подробности на сайте.
@your_tech
Прощай, вайб-кодинг: разработчик вернулся к ручному коду после 2 лет с ИИ
Разработчик под ником atmoio два года писал код в основном через нейросети, но в итоге почти полностью отказался от «вайб-кодинга». Оказалось, что на длинной дистанции ИИ-генерация создает больше проблем, чем решает.
Три главных поинта, которые он понял:
1. Писать подробные спецификации для ИИ иногда дольше, чем кодить самому. При этом нейросети плохо адаптируются к изменениям архитектуры в моменте.
2. ИИ пишет код, который логичен локально, но рушит целостность всей системы. В итоге проект превращается в набор разрозненных кусков с дублирующейся логикой.
3. Со временем даже сам ИИ начинает путаться в сгенерированной им кодовой базе. Исправление ошибок съедает всё время, сэкономленное на старте.
Автор оставил ИИ только для мелких вспомогательных задач. Теперь он работает быстрее и увереннее, потому что полностью контролирует архитектуру и логику своего продукта.
Подробности на сайте.
@your_tech
👍17❤4🤣3🔥2🤔2👻1
Теперь айтишники стали на шаг ближе к массонам
Рынок IT окончательно закрылся: найм через связи стал нормой
До 80–85% IT-вакансий больше не попадают на hh или LinkedIn. Их закрывают через рефералки, внутренние переходы и личные контакты руководителей — ещё до публикации где-либо.
Главным виновником называют кого? Правильно ИИ. Рекрутеры завалены потоком идеальных резюме, которые сгенерированы нейросетями под требования алгоритмов. Доверять таким профилям стало невозможно, а верифицировать их долго и дорого.
На этом фоне стоимость ошибки при найме взлетела. Компаниям проще переплатить за кандидата, за которого может лично поручиться сотрудник, чем рисковать с человеком со сгенеренным резюме с hh.
Кажется, пора включать своё очарование и вспоминать, кто из знакомых работает в бигтехе?
Если захочется копнуть глубже в проблему, читайте на сайте.
@your_tech
Рынок IT окончательно закрылся: найм через связи стал нормой
До 80–85% IT-вакансий больше не попадают на hh или LinkedIn. Их закрывают через рефералки, внутренние переходы и личные контакты руководителей — ещё до публикации где-либо.
Главным виновником называют кого? Правильно ИИ. Рекрутеры завалены потоком идеальных резюме, которые сгенерированы нейросетями под требования алгоритмов. Доверять таким профилям стало невозможно, а верифицировать их долго и дорого.
На этом фоне стоимость ошибки при найме взлетела. Компаниям проще переплатить за кандидата, за которого может лично поручиться сотрудник, чем рисковать с человеком со сгенеренным резюме с hh.
Кажется, пора включать своё очарование и вспоминать, кто из знакомых работает в бигтехе?
Если захочется копнуть глубже в проблему, читайте на сайте.
@your_tech
🤣16
Google открыла тест Genie 3 — ИИ для создания виртуальных миров
Это не заранее созданная карта — мир строится прямо во время вашего движения: шагнули вперёд, модель достроила пространство, повернули камеру, пересчитала окружение.
Работает так: вы описываете мир текстом или загружаете картинку, выбираете перспективу (от первого или третьего лица), а потом просто исследуете — двигаетесь, меняете камеру, взаимодействуете. Любой мир можно взять из галереи и переработать под себя. Google называет это «world model» и считает важным шагом к AGI, робототехнике и интерактивным медиа.
Пока есть жёсткие ограничения: генерация работает максимум 60 секунд, физика не всегда соответствует реальности, управление персонажами иногда запаздывает. Доступ открыт только подписчикам Google AI Ultra в США, но компания обещает расширять аудиторию и добавлять новые фичи.
Подробности на сайте.
@your_tech
Это не заранее созданная карта — мир строится прямо во время вашего движения: шагнули вперёд, модель достроила пространство, повернули камеру, пересчитала окружение.
Работает так: вы описываете мир текстом или загружаете картинку, выбираете перспективу (от первого или третьего лица), а потом просто исследуете — двигаетесь, меняете камеру, взаимодействуете. Любой мир можно взять из галереи и переработать под себя. Google называет это «world model» и считает важным шагом к AGI, робототехнике и интерактивным медиа.
Пока есть жёсткие ограничения: генерация работает максимум 60 секунд, физика не всегда соответствует реальности, управление персонажами иногда запаздывает. Доступ открыт только подписчикам Google AI Ultra в США, но компания обещает расширять аудиторию и добавлять новые фичи.
Подробности на сайте.
@your_tech
❤5🔥3💊2
Отдает вайбами эпизода «Черного зеркала»
Программист из Китая умер от переработок — коллеги кидали ему задачи даже после его смерти
32-летний программист Гао Гуанхуэй умер от сердечного приступа после хронических переработок. Он потерял сознание дома в субботу, но перед этим хотел «ещё немного посидеть и доделать срочные задачи» — в больнице его не спасли.
Самое жуткое: коллеги продолжали слать ему рабочие поручения в WeChat, пока он лежал в критическом состоянии, и даже после того, как врачи констатировали смерть. Незадолго до трагедии Гао получил повышение до руководителя отдела, нагрузка взлетела, он возвращался домой поздно ночью и почти не отдыхал.
Семья подала на компенсацию, но ответа пока нет. Что знаем, написали на сайте.
@your_tech
Программист из Китая умер от переработок — коллеги кидали ему задачи даже после его смерти
32-летний программист Гао Гуанхуэй умер от сердечного приступа после хронических переработок. Он потерял сознание дома в субботу, но перед этим хотел «ещё немного посидеть и доделать срочные задачи» — в больнице его не спасли.
Самое жуткое: коллеги продолжали слать ему рабочие поручения в WeChat, пока он лежал в критическом состоянии, и даже после того, как врачи констатировали смерть. Незадолго до трагедии Гао получил повышение до руководителя отдела, нагрузка взлетела, он возвращался домой поздно ночью и почти не отдыхал.
Семья подала на компенсацию, но ответа пока нет. Что знаем, написали на сайте.
@your_tech
😱16😭6❤1😢1
Apple встроила ИИ-агентов в Xcode — код теперь пишет и чинит себя сам
Apple выпустила Xcode 26.3 с полноценными ИИ-агентами внутри — больше никаких плагинов. Разработчики получают Claude Agent и OpenAI Codex из коробки, которые работают автономно на протяжении всего цикла разработки.
Что умеют агенты:
- Изучают структуру проекта и документацию
- Меняют настройки, запускают сборки и чинят ошибки
- Проверяют результат через Xcode Previews и исправляют сами, если что-то не работает
Apple открыла Xcode для других агентов через Model Context Protocol (MCP) — в будущем можно будет подключать любые совместимые модели. Цель компании: освободить разработчиков от рутины и дать больше времени для настоящей инженерии.
Подробности на сайте
@your_tech
Apple выпустила Xcode 26.3 с полноценными ИИ-агентами внутри — больше никаких плагинов. Разработчики получают Claude Agent и OpenAI Codex из коробки, которые работают автономно на протяжении всего цикла разработки.
Что умеют агенты:
- Изучают структуру проекта и документацию
- Меняют настройки, запускают сборки и чинят ошибки
- Проверяют результат через Xcode Previews и исправляют сами, если что-то не работает
Apple открыла Xcode для других агентов через Model Context Protocol (MCP) — в будущем можно будет подключать любые совместимые модели. Цель компании: освободить разработчиков от рутины и дать больше времени для настоящей инженерии.
Подробности на сайте
@your_tech
👎4👍1
Предприниматель Роман Чурин ведёт свой авторский канал, где разбирает управление и масштабирование бизнеса на примере реальной медицинской сети федерального уровня.
В своём канале Роман честно пишет про принятие решений, автоматизацию и внедрение AI в консервативной отрасли, работу с данными, найм, рост, ошибки и чему они учат.
Интересный пример того, как системный подход и здравый смысл масштабируются далеко за пределами IT-команд.
📎 Подписывайтесь
Это #партнёрский пост
В своём канале Роман честно пишет про принятие решений, автоматизацию и внедрение AI в консервативной отрасли, работу с данными, найм, рост, ошибки и чему они учат.
Интересный пример того, как системный подход и здравый смысл масштабируются далеко за пределами IT-команд.
Это #партнёрский пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1🌭1🍌1
В Китае утекли 8,7 млрд записей — база лежала в открытом доступе три недели
Исследователи из Cybernews наткнулись на открытый Elasticsearch-кластер с данными китайских граждан — внутри почти 9 миллиардов записей. База висела в публичном доступе больше трёх недель, любой мог скачать.
Внутри ФИО, даты рождения, телефоны, адреса, национальные ID, логины от соцсетей, пароли в открытом виде, корпоративные данные — всё в одном месте. Это не случайная утечка одного сервиса, а агрегированный массив из разных источников с метками до конца 2025 года.
Кто владелец — неизвестно. Сервер был на bulletproof-хостинге (там обычно размещают то, что юридически рискованно). Структура базы намекает: данные собирали долго и целенаправленно.
Сколько людей пострадало — непонятно из-за дублей, но речь о сотнях миллионов. Для сравнения: в Китае живёт 1,4 млрд человек. Главная опасность — теперь из этих данных можно склеить полный цифровой профиль почти на кого угодно.
Подробности на сайте.
@your_tech
Исследователи из Cybernews наткнулись на открытый Elasticsearch-кластер с данными китайских граждан — внутри почти 9 миллиардов записей. База висела в публичном доступе больше трёх недель, любой мог скачать.
Внутри ФИО, даты рождения, телефоны, адреса, национальные ID, логины от соцсетей, пароли в открытом виде, корпоративные данные — всё в одном месте. Это не случайная утечка одного сервиса, а агрегированный массив из разных источников с метками до конца 2025 года.
Кто владелец — неизвестно. Сервер был на bulletproof-хостинге (там обычно размещают то, что юридически рискованно). Структура базы намекает: данные собирали долго и целенаправленно.
Сколько людей пострадало — непонятно из-за дублей, но речь о сотнях миллионов. Для сравнения: в Китае живёт 1,4 млрд человек. Главная опасность — теперь из этих данных можно склеить полный цифровой профиль почти на кого угодно.
Подробности на сайте.
@your_tech
🙉7🤷♂1
ИИ-агенты сами написали C-компилятор для Linux
16 агентов Claude Opus 4.6 за две недели написали рабочий C-компилятор на Rust, который собирает Linux 6.9 для x86, ARM и RISC-V — 100 000 строк кода, $20 000 затрат. Агенты работали параллельно в контейнерах, синхронизировались через Git и «блокировали» задачи файлами, чтобы не мешать друг другу.
Компилятор справляется с SQLite, Redis, FFmpeg, QEMU, проходит 99% тестов GCC и даже запускает DOOM. Никакого доступа к интернету — всё на базе знаний модели.
Минусы: нет своего ассемблера и линковщика (берут у GCC), кодовая база нестабильна, новые фичи ломают старые, а 16-битный код сделан «читом» через вызов GCC. Главное — модель уперлась в свой предел, дальше двигаться становится непредсказуемо.
Подробнее и видео на сайте.
@your_tech
16 агентов Claude Opus 4.6 за две недели написали рабочий C-компилятор на Rust, который собирает Linux 6.9 для x86, ARM и RISC-V — 100 000 строк кода, $20 000 затрат. Агенты работали параллельно в контейнерах, синхронизировались через Git и «блокировали» задачи файлами, чтобы не мешать друг другу.
Компилятор справляется с SQLite, Redis, FFmpeg, QEMU, проходит 99% тестов GCC и даже запускает DOOM. Никакого доступа к интернету — всё на базе знаний модели.
Минусы: нет своего ассемблера и линковщика (берут у GCC), кодовая база нестабильна, новые фичи ломают старые, а 16-битный код сделан «читом» через вызов GCC. Главное — модель уперлась в свой предел, дальше двигаться становится непредсказуемо.
Подробнее и видео на сайте.
@your_tech
❤4😐3👍1