🧿 Как мы создавали новое решение для генерации видео

В Шедевруме теперь есть новая большая модель YandexART (Vi). Ребята создавали её, чтобы превзойти предыдущее решение Deforum по ряду параметров и сделать видео более живыми.

Среди параметров, которые инженеры прокачивали, есть одна важная характеристика — количество и связность действий. И если расширить это бутылочное горлышко, то результат выходит на новый уровень. Для этого команде пришлось создать абсолютно новую архитектуру end2end-модели, которая явно учитывает связь между всеми кадрами и «понимает» концепцию времени.

🔳 Об этом в большой хардовой статье для ML-инженеров, которые интересуются text-to-image-моделями. Расскажем, почему изначально выбрали работу в пиксельном пространстве, но перешли к латентному и какие методы инженерных оптимизаций помогли обучить модель.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexforML

👷 Бенчмарки и эксперты: как люди оценивают большие языковые модели

Мы поговорили с Ириной Барской, руководителем службы аналитики и исследований, которая отвечает за аналитику основных нейросетевых технологий Яндекс Поиска. На Practical ML Conf 14 сентября Ирина выступит с большим докладом об оценке качества LLM и соответствующих метриках. А мы решили рассказать вам кое-что из её выступления заранее в нашем лонгриде.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexforML