😆 Что скрывается за быстрым поиском в Лавке

Чтобы пользователи оставались довольны, разработчикам часто приходится искать компромисс между качеством и скоростью поисковой системы. Но что, если 50% выручки (GMV) приносят всего несколько сотен запросов — можно ли сделать так, чтобы они выполнялись максимально точно и быстро?

👨‍💻 Об этом на примере поиска в Яндекс Лавке расскажет Алексей Щекалёв, ML-разработчик, на митапе Яндекс Tech Tour в Казани.

💹 Немного спойлеров о его докладе «LLM Cache в поиске Яндекс Лавки»

Классический пайплайн поиска (кандидаты → фильтрация → ранжирование) хорошо работает, пока ассортимент стабилен. Но в Лавке каждую неделю появляются новые товары: от цветов до корма для животных. Модели просто не знают о новинках, и candidate generation начинает сбоить.

Решение — LLM Cache, но не в привычном смысле генерации текста, а как инструмент предрасчёта релевантных товаров под самые частые запросы.

❇️ В чём суть

Мы заранее, в офлайн-режиме, просканировали декартово произведение «запрос × ассортимент» и для каждого подобрали оптимальное число кандидатов. А готовые списки разместили в шардированном кеше.

В рантайме поиск теперь в первую очередь обращается к этому каталогу, что не только снимает нагрузку, но и решает проблему нового ассортимента. Кроме того, мы получаем значительный выигрыш в скорости.

❇️ Из доклада вы узнаете:

🟢 Как мы внедрили LLM Cache в наш пайплайн

🟢 Как построить шардированный кеш для миллионов пар «запрос × товар»

🟢 В чём отличие от типичной схемы ANN + rerank

❇️ Что ещё будет на Яндекс Tech Tour

Мы покажем внутреннюю кухню инфраструктуры и продуктовой разработки в Яндекс Еде, Маркете и Лавке. Будем много вайбкодить, обсуждать реальные задачи на кейс-лабах и слушать хардовые доклады. А ещё поделимся опытом разработки и работы с фреймворками на C++, Java, Golang.

🥹🥹🥹😅😅😅😅😅😅😅

😅 😆 😆 😆 😆 😆

📆 Когда и где: 15 ноября в Казани

🔶 Регистрируйтесь на Яндекс Tech Tour

🈯️ Ждём вас!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Backend
📹 @YandexforBackend

🛎 Я.Субботник начинается уже через час

Мы спешим напомнить о трансляции нашего осеннего митапа по Go. Здесь ребята поделятся ценным опытом разработки, покажут шестерёнки под капотом наших сервисов и ответят на все ваши (даже самые каверзные) вопросы.

💹 Начнём в 14:00 по Москве

А пока делимся расписанием докладов

🟢 В 14:10 Александр Демиденко, старший разработчик бэкенда Yandex Cloud, выступит с докладом про Userspace Networking на Go

🟢 В 15:00 Игорь Панасюк, Go-разработчик Персональных сервисов Яндекса, расскажет про новый сборщик мусора в Go 1.25

🟢 В 16:10 Степан Пестерников, CTO Яндекс Игр, покажет, как в сервисе используют KV-хранилища и кеши

🟢 В 16:50 Александр Никитин, старший разработчик Яндекс Маркета, расскажет про трассировку логики вычислений с помощью debug tree

🔶 Подключайтесь к трансляции на сайте, в ютубе или в VK Видео.

🈯️ Ждём вас!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Backend
📹 @YandexforBackend

🍔 Как мы улучшаем алгоритмы эффективности в Яндекс Еде

Чтобы улучшить пользовательский опыт и оптимизировать ресурсы, мы постоянно разрабатываем, тестируем и вводим новые алгоритмы и метрики. Каждый раз, когда вы пользуетесь приложением, в дело вступают фичи, которые отвечают за эффективность доставки и поиск курьера.

Обо всём этом на митапе Яндекс Tech Tour в Нижнем Новгороде расскажет Дмитрий Ефимов, руководитель отдела эффективности и аналитики в Яндекс Еде.

💹 Держите немного спойлеров из доклада

В 2019 году диспатч доставки был простым и состоял всего из 4 элементов. Система брала заказ, искала курьеров, определяла ближайшего и назначала его на задание.

В 2025 году шагов стало уже 9. Причин много. Бывают разные курьеры — как пешие, так и на автомобиле. Возможны одиночные маршруты, батчи или цепочки доставок. А ещё есть разные заказы: с долгой/короткой готовкой и различным расстоянием.

Теперь у диспатча есть своё сердце — венгерский алгоритм. Каждое ребро оценивается скорингом, и на выходе их оптимальность получает некоторое числовое значение.

После этого алгоритм выбирает рёбра так, чтобы минимизировать сумму их скоров.

💹 Все подробности будут в полном докладе. В нём же Дмитрий расскажет про этапы разработки:

🟢 RnD. Ищем, где можно улучшиться, оцениваем эффекты и затраты

🟢 Разработка. Реализовываем фичу

🟢 Тестирование. Проверяем поведение и оцениваем интегральные метрики

🟢 Выкатка. Раскатываем решение, берём на поддержку и убеждаемся, что всё работает

Делать фичи, которые массово влияют на сервис, сложно. Нужно думать, как описать всё метриками и как это повлияет на соседние части. Но вместе с тем это очень весело! Всего одним решением можно сразу повлиять на миллионы пользователей и курьеров.

💹 Что ещё будет на Яндекс Tech Tour

Мы покажем внутреннюю кухню инфраструктуры и продуктовой разработки в Яндекс Еде, Маркете и Лавке. Будем много нетворкать, обсуждать реальные задачи на кейс-лабах и слушать хардовые доклады. А ещё поделимся опытом разработки и работы с фреймворками на C++, Java, Golang.

📆 Когда и где: 22 ноября в Нижнем Новгороде.

🔶 Регистрируйтесь по ссылке

🈯️ Увидимся на Яндекс Tech Tour

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Backend
📹 @YandexforBackend

🐚 Расскажите, с каким языком программирования вы работаете

Мы хотим сделать наш канал ещё полезнее. А для этого нам нужно узнать кое-что о вас. Ответьте, пожалуйста, на маленький опрос ниже ⬇️

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Backend
📹 @YandexforBackend

🛎 Приглашаем на крупнейшую конференцию по Scala

22 ноября мы снова собираем практикующих разработчиков и энтузиастов функционального программирования, чтобы обсудить самые актуальные технические темы: метапрограммирование, ZIO, распределённые системы и Big Data.

🈯️ В этом году на F[Scala] ещё более насыщенная программа, чем раньше, и нам понадобилось целых 2 зала, чтобы вместить всё запланированное.

Вас ждут:

🟢 9 докладов лучших экспертов
🟢 13 спикеров — гуру Scala, Clojure и Erlang из Яндекса, Т-Банка и других компаний
🟢 Практический воркшоп и круглый стол для жарких дискуссий
🟢 Стенды Яндекс Вертикалей и Т-Банка

Когда и где:

📆 22 ноября
📍 Москва и онлайн

🔶 Зарегистрироваться на конференцию

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Backend
📹 @YandexforBackend