🏆 Yandex Cup: увидимся в Стамбуле

Хотите посмотреть на Босфор, прогуляться по узким улочкам Стамбула и погладить котиков? Тогда оставляйте заявку на Yandex Cup до 29 октября. Финал пройдёт в декабре — организаторы запланировали не только соревнование, но и культурную программу: экскурсии, прогулки по городу и закаты над проливом.

❇️ О соревновании

Yandex Cup — это соревнование для разработчиков с призовым фондом 12 миллионов рублей. Участники выбирают одно из шести направлений: «Бэкенд», «Алгоритм», «Мобильная разработка», «Фронтенд», «Аналитика» или «Машинное обучение».

В направлении «Алгоритм» участники решают сложные задачи спортивного программирования, где важны скорость, память и изящество решений. В рамках темы Codecraft этот трек сравнивают с искусством мозаики — собрать идеальный узор из ограниченного набора деталей.

А бэкенд-разработчик, словно мастер-кузнец, создаёт основу — фундамент из серверов и алгоритмов.

❇️ Как попасть в финал

Нужно зарегистрироваться до 29 октября и пройти 2 ноября обязательный онлайн-этап — квалификацию.

❇️ Финал

Пройдёт 5–7 декабря в тематике Codecraft. Участники будут решать задачи, вдохновлённые турецким крафтом — от каллиграфии до ювелирного дела.

🔶 Регистрируйтесь и встретимся в Стамбуле.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Backend
📹 @YandexforBackend

😆 Что скрывается за быстрым поиском в Лавке

Чтобы пользователи оставались довольны, разработчикам часто приходится искать компромисс между качеством и скоростью поисковой системы. Но что, если 50% выручки (GMV) приносят всего несколько сотен запросов — можно ли сделать так, чтобы они выполнялись максимально точно и быстро?

👨‍💻 Об этом на примере поиска в Яндекс Лавке расскажет Алексей Щекалёв, ML-разработчик, на митапе Яндекс Tech Tour в Казани.

💹 Немного спойлеров о его докладе «LLM Cache в поиске Яндекс Лавки»

Классический пайплайн поиска (кандидаты → фильтрация → ранжирование) хорошо работает, пока ассортимент стабилен. Но в Лавке каждую неделю появляются новые товары: от цветов до корма для животных. Модели просто не знают о новинках, и candidate generation начинает сбоить.

Решение — LLM Cache, но не в привычном смысле генерации текста, а как инструмент предрасчёта релевантных товаров под самые частые запросы.

❇️ В чём суть

Мы заранее, в офлайн-режиме, просканировали декартово произведение «запрос × ассортимент» и для каждого подобрали оптимальное число кандидатов. А готовые списки разместили в шардированном кеше.

В рантайме поиск теперь в первую очередь обращается к этому каталогу, что не только снимает нагрузку, но и решает проблему нового ассортимента. Кроме того, мы получаем значительный выигрыш в скорости.

❇️ Из доклада вы узнаете:

🟢 Как мы внедрили LLM Cache в наш пайплайн

🟢 Как построить шардированный кеш для миллионов пар «запрос × товар»

🟢 В чём отличие от типичной схемы ANN + rerank

❇️ Что ещё будет на Яндекс Tech Tour

Мы покажем внутреннюю кухню инфраструктуры и продуктовой разработки в Яндекс Еде, Маркете и Лавке. Будем много вайбкодить, обсуждать реальные задачи на кейс-лабах и слушать хардовые доклады. А ещё поделимся опытом разработки и работы с фреймворками на C++, Java, Golang.

🥹🥹🥹😅😅😅😅😅😅😅

😅 😆 😆 😆 😆 😆

📆 Когда и где: 15 ноября в Казани

🔶 Регистрируйтесь на Яндекс Tech Tour

🈯️ Ждём вас!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Backend
📹 @YandexforBackend