Борзило
5.81K subscribers
525 photos
26 videos
5 files
242 links
⇨ Про аналитику, продукты, маркетинг
⇨ Автор курса по АБ тестам
⇨ Смело пиши - @borzilo_y


ИНН 026702638983
Download Telegram
Собрал для вас мини-гайд по профессии веб-аналитика.

В то время как выпускники курсов по анализу данных толпами штурмуют вакансии "аналитик данных" и "продуктовый аналитик", профессия веб-аналитика забыта, а попасть в неё гораздо проще.

Гайд включает в себя несколько постов

1. Дефицит веб-аналитиков
Поговорим о востребованности профессии и о низкой конкуренции входа в эту область.

2. Почему должность веб-аналитика хороша для старта
Пост про преимущества должности и перспективы перехода на другие позиции в анализе данных.

3. Что учить для старта в веб-аналитике
Обсуждаем хард скилы и инструменты, которые нужны веб-аналитику на старте карьеры (им кстати не учат на популярных курсах по анализу данных).

4. Как быстро прокачаться в настройке систем веб-аналитики
Лайфхак для смелых и быстрых, кто готов брать и делать, чтобы освоить новую профессию.

Канал автора
👍19🔥8
Начну делиться отзывами о своих консультациях. Первый отзыв от Славы.

Если хотите получить консультацию от меня, то здесь подробные условия
https://xn--r1a.website/y_borzilo/327


#консультации_отзывы
👍9
😁26
Еще один отзыв о моей консультации от Олега.

Подробнее о консультациях здесь

#консультации_отзывы
👍6
Борзило pinned «О чем этот канал? 🤔 Потрать 1 минуту на чтение этого поста и скорее всего тебе понравится здесь) ⚡️ Темы канала 1. Как решать задачи развития маркетинга и продукта при помощи данных? 2. АБ тестирование и нюансы применения в бизнесе 3. Как освоить профессию…»
В прошлом месяце я предложил обсудить тему моделей атрибуции, вы накидали много реакций. Я вышел на финишную прямую

1. Установил obs studio для записи видео
2. Подготовил таблички в GBQ
3. Пилю презентацию

На этой неделе планирую записать видос про модели атрибуции и скринкаст где будем соединять данные о заказах из crm с данными пользовательских сессий веб сайта.

Идея урока в том, чтобы дать вам общее представление о моделях атрибуции и показать как сделать простейшую атрибуцию в SQL и запилить дашборд в looker studio(бывший gds)

Ставь хот-дог если ждешь видео 🌭
🌭67🎉1
😁14👍111
Зачем мне этот блог?

Это мой третий блог. У меня уже был блог-сайт, блог группа Вконтакте и вот теперь телега, но предыдущие два не зашли, т.к. не было отклика в формате живого общения. В телеге этот отклик есть

1. Мне прям очень интересно общаться с людьми, которым интересен мой опыт и мнение, готов делиться.
2. Это мой способ выразить себя, всегда кажется, что я недостаточно хорош, чтобы кого-то чему то учить
3. Это мой способ доказать свою ценность самому себе, что мой опыт для кого-то важен

Рад всем кто читает мои посты и видит в этом ценность ❤️
👍4825🔥4👎1🏆1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Обзор google cloud platform для аналитики

Записал обзор гугловских инструментов для работы с данными: google big query, looker studio, colab.

Плюсы: бесплатные лимиты, куча датасетов, нативная интеграция, не нужно админить, легкий старт без ide и прочего

Минусы: сейчас к биллингу не привяжешь российскую карту
🔥13
Для тех кто ходит на собеседования

Кстати, лайфхак, когда идете на собеседование на продуктового аналитика, то поинтересуйтесь стратегией развития продукта, спросите про узкие места продукта, краткосрочные и долгосрочные цели по развитию продукта, спросите про экономику продукта. ✌️

Это покажет собеседнику, что вы не просто машина для написания SQL и python, а человек, которому важен продукт и вы понимаете на чем нужно фокусироваться


Инструменты - это просто инструменты, задача аналитика развивать продукт.
👍46🔥2😁2
😁40🔥4
Отзыв от Александра на мою консультацию.

У него было много вопросов:
- что и в каком порядке учить для того чтобы стать дата аналитиком?
- учить python или сначала sql?
- когда начинать ходить на собеседования?
- стоит ли брать платные курсы или можно учиться на бесплатных материалах?

Подробнее про консультации для начинающих аналитиков здесь https://xn--r1a.website/y_borzilo/327

#консультации_отзывы
👍9👎1🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Скринкаст про модели атрибуции трафика

Записал скринкаст про базовые модели атрибуции при оценке трафика

00:00 - Информация про базовые модели атрибуции
06:10 - Пишем SQL для сборки last click
37:08 - Делаем dashboard в looker studio

Местами звук задваивается видимо микрофон на камере был включен, помимо основного микро.

Можете ставить ускоренный просмотр

Ставь хот-дог если полезно 🌭
🌭42👍6
😁40😭7😱2😐1
Недавно записал скринкаст про модели атрибуции

А нужен ли скринкаст про основы настройки веб-аналитики?
- Как поставить GTM, GA, ЯМ на сайт?
- Как настроить отслеживание событий и передачу данных в системы веб-аналитики?

Голосуй, если актуально)

👍 - надо
👎 - не надо
👍85👎4
💪 Где брать сильные гипотезы для роста конверсии?

Процесс роста конверсии строится на тестировании разных гипотез, но проблема в том что что только малая часть даёт рост.

В моей практике лучшие жизнеспособные гипотезы рождались на основе понимания потребностей ЦА и критериев выбора по которым человек выбирает продукт.

Примеры
1. Продукт - виртуальная телефония. Сегмент - предприятия ЖКХ. Для них очень важно наличие записи звонков, т.к. есть нормативный акт, который обязывает их записывать звонки. Соответственно для повышения конверсии этого сегмента, нужно транслировать информацию об этом.

2. Продукт - рации и базовые станции. Сегмент - промышленные предприятия. Для них важно, чтобы при пересечении границ покрытия базовых станций сигнал не терялся и не происходило долгое переключение между базовыми станциями.

3. Продукт - дренажная система для отвода воды с участка. Сегмент - домовладельцы. Для них важно: чтобы не было луж во дворе, не было воды в подвале и не разрушился фундамент

Не всегда можно догадаться что именно важно для ЦА, если про дренаж еще более менее очевидно, то уверен, что для виртуальной телефонии и раций критерии выбора далеко не очевидные и таких нюансов у каждого продукта и каждой аудитории может быть много, но именно понимание таких незаметных нюансов зачастую дает рост конверсии.

#CRO
👍18
В поиске новых вызовов 💫

Пару месяцев назад я закончил работу в банке Точка.

Готов рассмотреть новые вызовы. Интересуют как стартапы, так и зрелые компании с прицелом на рост продукта.

Мои основные компетенции - это продуктовая аналитика и продуктовый маркетинг.

Интересны направления: исследования, анализ данных, поиск точек роста, АБ тесты, оптимизация конверсии.

Пишите или скидывайте контакты тем кому я могу быть полезен.

@borzilo_y
🔥21👍3
Что важно для меня при выборе места работы?💼
Раз я вышел на тропу охоты за новым местом работы, то хочу с вами поделиться некоторыми мыслями, наверное это будет серия постов.

Начнем с одного из главных вопросов на которые человек должен себе ответить при поиске нового места работы.
Перед тем как искать работу нужно понимать, а что конкретно ты хочешь найти. Сегодня поделюсь с вами своими критериями выбора места работы


📍 1. Продукт и его ценность
Для меня важен продукт с которым я буду работать, я должен видеть в нём ценность, желательно чтобы я и сам был активным его пользователем. Не представляю как можно работать с продуктами в которых не видишь ценности и смысла, например я не пойду заниматься ставками на спорт, потому что мне это не интересно и я не вижу в этом никакой ценности. Зато мне например очень интересны тревел продукты типа booking, aviasales, airbnb и прочие.

📍 2. Потенциал продукта
Нужно идти туда где ты видишь потенциал, мне важно не просто работать работу, но и видеть рост продукта, видеть прирост пользователей продукта, прирост денег на счетах компании, отзывы довольных клиентов. Всего этого проще достичь если у продукта есть потенциал и рынок где он будет востребован.

📍 3. Интересные задачи
Задачи которыми занимаются аналитики я делю на 2 категории. Технические - это например, написать скрипт для загрузки данных, собрать витрину данных, сделать дашборд. А есть задачи аналитические найти точку роста, провести исследование, провести АБ тест. Мне по душе больше аналитические задачи, без технических конечно тоже не получится, но это не самоцель для меня. В идеале для меня распределение когда 70% задач - аналитические и 30% технические.

📍 4. Возможность влиять на развитие продукта
Мне нравится когда над продуктом работает команда и аналитик не просто один из сотрудников отдела аналитики, а член продуктовой команды и имеет возможность влиять на roadmap развития продукта, а не просто делает задачи и отмечает их в джире.

📍 5. Развитость инфраструктуры и технологического стэка
В идеале в компании уже должна быть развита инфраструктура сбора обработки и хранения данных, потому что без этого невозможно нормально заниматься анализом, т.к. придется тратить много времени на техническую часть чтобы просто подготовить данные. Хорошо если в компании уже есть единое DWH и настроены большинство пайплайнов для основных источников данных + закрыт вопрос с базовой отчетностью.

📍 6. Команда и компетенции
Мне нужна команда, которая верит в свой продукт, а не просто приходит работу работать. Кроме этого интересно работать с профессионалами у которых можно что-то почерпнуть, но также я люблю делиться знаниями с коллегами.

📍 7. Деньги
Конечно мне важны деньги, но как видите это далеко не единственный критерий выбора, который у меня есть.

А что важно для вас?
👍30❤‍🔥4🔥3👏2
😁33
🌪Воронка поиска работы

Продолжим разговор про поиск работы. В первой части я писал о том, что важно для меня при выборе места работы, прописал 7 критериев. По сути таким образом я формирую виденье конечной цели. Когда есть четкая цель можно планировать пути её достижения.

Поиск работы это та же самая воронка, с которыми работают аналитики и маркетологи. Воронку удобно проектировать с конца от той цели к которой хотите прийти, т.е. от той должности которую хотите занять.

Для того чтобы найти работу нужно строить воронку и эта воронка очень похожа на маркетинговую воронку для привлечения клиентов

1. Вам нужно понимать целевую аудиторию - потенциального работодателя, его потребности и критерии по которым он будет нанимать человека

2. Вам нужно разработать оффер и конвертор
Это ваше резюме и его наполнение, которое убедит рекрутера позвать вас на собеседование.

3. У вас должен быть отработанный спич
С помощью которого вы сможете убедить нанимающего человека, что вы именно тот кто нужен. Т.е. то как вы будете продавать себя.

4. У вас должны быть реальные навыки
Чтобы суметь ответить на конкретные вопросы собеседника или решить тестовое задание.

5. Нарасти охваты
Когда у вас есть проработанное резюме, проработанный рассказ о себе, есть понимание как вести диалог и вы реально что-то умеете, то время нарастить охваты.

Т.е. нужно организовать поток рекрутеров к вашему резюме и тут важно задействовать максимум способов: работные сайты, чатики в телеге, рассказ о себе в соц сетях, обращение в компании напрямую, участие в профильных тусовках, конференциях, хакатонах, ведение собственного блога, короче способов много.


🔍 Диагностика воронки

🔸Если у вашего резюме нет охватов
Увеличивайте число площадок где оно размещено и частоту его выведения в топ

🔸Если просмотры есть, но нет приглосов на собесы
То дело в резюме, необходимо переработать его содержание, повысить его релевантность и метчинг с желаемой должностью.

🔸Если вас зовут на собесы, но нет офферов
То убедитесь, что резюме бьется с вашим реальным опытом, не стоит завышать ожидания, т.к. вас быстро сольют на собесе. Каждое пройденное собеседование это способ чему-то научиться, выписывайте те моменты, с которыми не справились на собеседовании и прорабатывайте их. Это могут быть какие-то харды типа python или софты типа неумение вести складный и логичный диалог.

За прошедшую неделю у меня было 2 собеседования, с обеими компаниями продолжаем диалог, на следующей неделе планируется еще парочка, а может и больше))

Рассказывайте, как продвигается ваш поиск работы?
👍165👏1