🐽 Как начинали блокировать Telegram в марте 2026 года

В марте 2026 года доступ к Telegram в России заметно ухудшился. Роскомнадзор официально сообщает о замедлении работы мессенджера, а независимые измерения указывают на усиление ограничений. По данным OONI, международного проекта Open Observatory of Network Interference, который с 2012 года собирает и публикует открытые данные об интернет-цензуре с помощью приложения OONI Probe, на 2 апреля 2026 года Telegram доступен лишь в 25% случаев, а в 75% тестов наблюдаются аномалии, типичные для блокировки.

Код графика на Github.

#R #ggplot2 #цензура #bar_plot #OONI #telegram #stacked_bar_chart

🌑 Интерактивная модель орбиты Artemis II

В качестве дополнения к посту — отличная интерактивная модель траектории Artemis II.

Можно смотреть в трех измерениях с любой стороны, и мотать время вперед-назад!

#космос #artemis_2 #разное

🌸 День года с пиком цветения сакуры в Киото

Обновил прошлогодний график с пиком цветения сакуры в Японии: добавил точку данных за 2025 год и перевёл текст графика на русский. Код графика в исходном посте.

#R #ggplot2 #изменение_климата #примеры_визуализации #global_warming

📊 Гендерный состав космических экипажей (1960–2020-е)

Визуализация Ansgar Wolsing, созданная в рамках #30DayChartChallenge на основе данных обо всех космических миссиях, начиная с полёта Валентины Терешковой в 1963 году.

Это пример мозаичного графика (диаграммы Маримекко), где ширина столбцов зависит от общего числа людей, побывавших в космосе за десятилетие, а светлые блоки снизу показывают долю женщин (в процентах). Жёлтые точки (стилизованные звёзды) — отдельные женщины-космонавты.

После полёта Терешковой следующая женщина отправилась в космос только в 1982 году: ею стала Светлана Савицкая. По десятилетиям:
1980-е: 6%
1990-е: 15%
2000-е и 2010-е: спад и стабилизация на уровне 13%
2020–2023: рост до 19%

Даже с учётом текущего рекорда (19%) мужчины по прежнему составляют подавляющее большинство экипажей. Автор подготовил этот график под впечатлением от миссии Artemis II.

#R #ggplot2 #маримекко #референсы #DataViz #примеры_визуализаций #космос #ВизуализацияДанных

Каждый год в районе 12 апреля в Поиске резко растёт доля запросов о том, как стать космонавтом. В среднем, в неделю, на которую выпадает праздник, она увеличивается в 2,7 раза по сравнению с предыдущей. Самый большой пик был в 2024 году — тогда показатель вырос в 4,3 раза.

Иногда всплески интереса наблюдаются не только в связи с праздничной датой, но и во время космических запусков. Так, высокая доля запросов про то, как стать космонавтом, в 2024 году может объясняться тем, что 11 апреля Россия запустила с космодрома Восточный тяжелую ракету-носитель «Ангара-А5». Также рост, например, наблюдался в октябре 2021-го, в сентябре 2023-го и в ноябре 2025 года — во всех случаях в эти месяцы на МКС отправляли новый экипаж.

А ещё нам иногда встречались интересные запросы про то, как стать космонавтом. Например, в Поиске спрашивают [что нужно чтобы стать космонавтом с аппендицитом], [можно ли стать космонавтом после 9 класса] и [как стать космонавтом и улететь на луну].


Исследования Яндекса @YaResearches

🔄 Undo/redo теперь в Datawrapper!

Наконец-то! Нажми Ctrl/Cmd + Z и вернёшь всё назад. А комбинация клавиш Ctrl/Cmd + Shift + Z вернёт изменения обратно.

Плюс: дублировать, копировать, перемещать или удалить диаграмму теперь можно прямо из редактора через новое меню в левом верхнем углу.

🔗 Подробнее: https://www.datawrapper.de/blog/undo-redo-in-datawrapper

#datawrapper #dataviz #лайфхак #разное #полезное

🔍 Сколько лет люди остаются на одной работе по разным профессиям?

Интересная визуализация от Нейтана Яу на основе данных Current Population Survey (2018–2024) в США. Респондентов спрашивали: «Сколько лет вы работаете на текущей работе?». Самая высокая медианная продолжительность: у руководителей пожарных и полицейских подразделений. Самая низкая: у водителей такси и операторов транспортных средств.

На первом графике показан медианный стаж с разбросом между 25-м и 75-м процентилями (или межквартильный размах IQR) для каждой профессии. Например, у веб-разработчиков медиана 4 года 11 месяцев, но 25-й перцентиль = 3 года 4 мес., а 75-й = 7 лет 7 мес., у почтовых служащих самый широкий разброс: кто-то работает десятилетиями, а кто-то уходит быстро.

На втором графике сравнивается медиана против IQR, что позволяет выделить четыре квадранта (общих типа профессий): 1) высокая текучесть, 2) высокая текучесть, но с долей долго работающих, 3) смешанные от коротких до длительных сроков работы, 4) длительная занятость с небольшим разбросом.

Визуализация сделана как force-directed scatterplot: точки слегка «отталкиваются», как если бы между ними действовали физические силы. Такой приём часто используется для решения проблемы оверплоттинга (наложения точек друг на друга).

#R #D3_js #примеры_визуализаций #референсы

👀 Люди могут не говорить, но их поисковые запросы говорят за них

Люди не всегда готовы отвечать честно на вопросы социологов. История запросов показывает не мнения, а реальные интересы, тревоги и намерения. Сет Стивенс-Давидовиц в книге Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё (2018) пишет, что Google-запросы часто дают более честную картину, чем социология. Это следы реального поведения, а не декларируемых мнений. Хочу заметить, что этот график не про эмиграцию как факт, а про интерес к ней. И он растёт волнами в моменты, когда что-то меняется в среде вокруг людей. Мы видим, что повышение интереса совпадает с определёнными событиями, но важно помнить: «после» не значит «вследствиe» (post hoc ergo propter hoc), и корреляция ≠ причина (correlation does not imply causation). Интерпретацию и выводы оставляю за читателем.

Код графика на Github.

#R #ggplot2 #big_data #google_trends #line_charts

📊 Курс «Визуализация данных и введение в BI инструменты» от Яндекс Практикума

Пользуясь случаем и как один из авторов, хочу пригласить вас на наш курс «Визуализация данных и введение в BI инструменты» от Яндекс Практикума.

📅 Ближайшие старты — 30 апреля, 7 мая и 14 мая.
Вы можете выбрать удобную дату при регистрации. Вводная часть курса доступна бесплатно!

Курс подойдёт аналитикам, маркетологам, продактам, дизайнерам, руководителям и всем, кто работает с данными, даже если вы только начинаете.

Над курсом работала команда экспертов: Александр Богачёв (автор книги «Графики, которые убеждают всех»), Артём Прытков (сертифицированный Tableau-специалист), Татьяна Цвирова (дата-журналист РБК), Юрий Тукачёв (HR-аналитик), Роман Бунин (евангелист DataLens в Яндексе), Константин Суровый и Александр Смирнов (аналитики Рокетбанка).

#визуализация_данных #обучение #дата_грамотность #BI_инструменты

Atlas of Global Development 2026

Прекрасный пример сторителлинга!

В проекте «Atlas of Global Development 2026» представлены интерактивные истории и визуализации данных о ключевых глобальных тенденциях, связанных с людьми, благосостоянием, нашей планетой, инфраструктурой и цифровой трансформацией в разрезе стран.