😸 geom_cat() в ggplot2

Пакет ggcats, добавляющий geom_cat() из 15 различных PNG-файлов с изображением различных популярных котомемов на выбор. Все котомемы можно увидеть на графике.

# remotes::install_github("R-CoderDotCom/ggcats@main")
library(ggcats)
library(ggplot2)
grid <- expand.grid(1:5, 3:1)
df <- data.frame(x = grid[, 1],
                 y = grid[, 2],
                 image = c("nyancat", "bongo",
                           "colonel", "grumpy",
                           "hipster", "lil_bub",
                           "maru", "mouth",
                           "pop", "pop_close", 
                           "pusheen", "pusheen_pc",
                           "toast", "venus",
                           "shironeko"))
ggplot(df) +
  geom_cat(aes(x, y, cat = image), size = 5) +
  geom_text(aes(x, y - 0.5, label = image), size = 2.5) +
  xlim(c(0.25, 5.5)) + 
  ylim(c(0.25, 3.5)) 
ggsave("geom_cat.png", dpi = 300, width = 5, height = 5)

#R #ggplot2 #пятничное

🏛 Римская империя: становление в период 79 г. до н.э. — 117 г. н.э.

Интерактивная карта и временная шкала, на которой изображены императоры, города, система дорог и ключевые события, связанные с превращением республики в империю.

#примеры_визуализаний #разное #tableau #maps

#пятничное via Data Nature

🥵 Самый жаркий сентябрь

Привлёк внимание график от FT. В прошлом месяце в мире наблюдался самый жаркий сентябрь за всю историю наблюдений, превысивший предыдущий рекорд на "экстраординарные" 0.5C, что подчеркивает проблему ограничения роста температур, вызванного изменением климата. Средняя глобальная температура в прошлом месяце составила 16.38C, что на 0.5C выше предыдущего самого теплого сентября 2020 года, и на 0.93C выше среднего значения для этого месяца за 1991-2020 годы.

#heatmap #global_warming #изменение_климата #погода

Общество визуализации данных (Data visualization society) опубликовало результаты глобального опроса о состоянии дел в индустрии. Результаты возможно кого-то удивят.

☀️ Наиболее популярный инструмент среди опрошенных - Эксель (63%), далее Табло (44%) и Пауэрпойнт (41%). Просто зафиксировать. Один из наиболее популярных инструментов, где постоянно работают датавизеры - Пауэрпойнт. Как говорится - теперь живите с этим.

☀️ Средняя почасовая оплата для датавизера - 60-70 долларов в час. Сравнили со своей? ;)

☀️ 81% заявили, что предпочитают нарабатывать навыки датавиз прямо во время работы над очередным проектом

☀️ Главная проблема в общении с заказчиками - отсутствие навыков дата-грамотности у них. И - непонимание ценности датавиз вообще. Еще раз - непонимание ценности датавиза. Живите с этим номер два.

Полный отчет только для участников коммьюнити, которые делают взносы.

Надо сделать важную ремарку, что в опросе участвовали совершенно разнородные группы датавизеров - дизайнеры, дата-журналисты, разработчики, аналитики, ученые, менеджеры.

Ещё один удачный пример физикализации данных *. Ранее постил распределение учителей по возрасту.

* Физикализация данных – демонстрация их с помощью объектов реального мира

#физикализация_данных #примеры_визуализаций #разное

🧑‍🎓 DataLens: обучение, курсы, образовательные программы и проекты

Видео:
- DataLens за 2 минуты
- Обзорное демо на 30 минут
- Плейлист на youtube

Курсы и пошаговые инструкции:
- Быстрый старт, пошаговая инструкция
- Бесплатный курс на Яндекс Практикуме
- Книга Александра Гинько
- DataLens Festival (сравнение с Superset/Tableau/PowerBI и основы корпоративной аналитики)
- Пошаговые инструкции по сценариям
- Туториалы по аналитическим функциям: агрегации, оконные функции, Level-of-Detail выражения
- Создание SQL-чартов (если вам нужно больше гибкости модели данных)
- Другие образовательные проекты

via Pavel Dubinin

#DataLens #обучение #полезное

🔋 Опять мониторим разряд аккумулятора

Реанимировал свой старый планшет Irbis TW81, установил R (см. комментарии к посту) и прочие плюшки. Решил повторить график, но уже для планшета на Windows 10. Ресурс аккумулятора 65%, надо бы поставить новый, но и этот уверенно держит 3 - 4 часа.

#stepline_chart #week #R #ggplot2

🎉 Новый раздел Our Favorites в Datawrapper River

В Datawrapper River появился новый раздел "Избранное", в котором вы можете просмотреть список любимых визуализаций из River по мнению команды Datawrapper. Также упростили навигацию по River и исправили несколько мелких ошибок.

📅 Мой шаблон Calendar Heatmap для Datawrapper включили в Our River favorites. К шаблону есть генератор календарной сетки, написанный на R + shiny.

У премиум-подписчиков telegram есть возможность поддержать канал и проголосовать за него. Спасибо, что читаете канал!

#datawrapper #обновление #R #shiny

👻 Четыре способа визуализации мест обитания привидений на карте

Используя данные #TidyTuesday о местах с привидениями в США, Christophe Nicault создал четыре карты, чтобы показать четыре различных способа визуализации расположения этих мест. Как вам 4 разных стратегии визуализации одних и тех же данных?

#R #ggplot2 #TidyTuesday #maps

Aнализ сетей (network analysis) не был изобретен конкретным человеком в определенном месте и в определенное время, но первоначальные наработки того, что мы теперь называем современным анализом сетей, можно найти в работе Якоба Морено, опубликованной в 1930-х годах. Он стал называть исследования социальных отношений социометрией и основал журнал Sociometry. Первая опубликованная социограмма появилась в газете Нью-Йорк таймс в 1933 году, и это была сетевая диаграмма дружеских отношений между учениками 4-го класса.

Нашёл классный постер по сабжу -- Poster: The Historic Development of Network Visualization (PDF)

Источник: Pfeffer J., Freeman L.C. (2019) Social Network Visualization, Methods of. In: Meyers R. (eds) Encyclopedia of Complexity and Systems Science. Springer, Berlin, Heidelberg.

Base graphics in R ✨

● Популярность tidyverse-подхода привела к тому, что ggplot2 практически вытеснил во многих вопросах базовую графику. Anand Mayakonda показывает на своей странице, насколько широки могут быть возможности визуализации в использовании базовой R-графики для создания визуально привлекательных графиков без каких-либо зависимостей.

● Демонстрации графиков и код находятся на странице Pretty base plots, обязательно загляните.

🥵 Warming stripes на обложке книги Греты Тунберг

У Греты Тунберг уже 4 книга -- "Книга о климате". Ее английское название "The Climate Book", а немецкий перевод "Das Klima-Buch". Для оформления обложки использовались «полосы потепления» (warming stripes), автором которых является климатолог Эд Хокинс. Как сказал о нём Альберто Кайро: Хокинс создал свой график, мало зная о "правилах" или "принципах" визуализации данных <…> Хокинс достиг своей цели <…> Всё это не означает, что изучение принципов визуализации не является важным.

PS: Я фанат warming stripes, поэтому смотрим код на R.

#warming_stripes #global_warming

🔊 Spotify stripes. Визуализируем историю прослушиваний треков

Пользователи Spotify могут теперь скачать расширенную историю прослушивания за весь срок существования аккаунта, включая информацию о треках и данные о том, как и когда вы слушали контент. Данные будут готовы через 30 дней после запроса и приходят в виде .json файлов.

Попробуем визуализировать в R историю прослушиваний. Код на R по ссылке. Данные для воспроизведения визуализации в первом комментарии к посту.

🔄 update: май 2024

#stripes_chart #spotify #R #ggplot2 #quantified_self #week

🏆 итак, конкурс! 💩

🧮 данные
простенький датасет с деталями о породах собак 🐶 с kaggle

📊 что нужно сделать
создать отвратительный график на основе этого датасета. необязательно визуализировать абсолютно все данные, можно взять только часть — это на ваше усмотрение

🖼️ формат
jpg или png. важно, чтобы это была статичная инфографика, интерактивные дашборды делать не нужно. если очень хочется, можете сделать его минимально интерактивным, но в любом случае присылайте скриншот

📮 куда присылать картинки
в бота @awfulchart_bot с пометкой #awfulchartscontest

📆 дедлайн
24 ноября 2023 (включительно)

✅ голосование
победителя определяете вы! если присланных картинок будет меньше 10, то опубликую один пост со всеми ними и устрою голосование. если их будет больше, то разделю на несколько постов-голосовалок, после этого победители из каждого схлестнутся отдельно

🎁 приз (на многое не рассчитывайте)
самый отвратительный график будет распечатан в виде открытки и отправлен победителю по почте

🗣️ делитесь постом с людьми, которым это может быть интересно, делайте репосты в свои каналы. и конечно же участвуйте сами! будет отвратительно и весело 🤡