Исходники к уроку "Модуль произвольного меню для OpenCart 3. Часть 2"

Теперь сообщества Вконтакте смогут получать прибыль от размещения на своих страницах вакансий из приложения VK Работа.
#новости
https://webformyself.com/vk-rasshiril-vozmozhnosti-monetizacii-regionalnyx-soobshhestv/

Обработка событий — важная часть любого современного веб-приложения. Каждый разработчик, желающий написать лучший код, должен хорошо разбираться в том, как работают события, что такое восходящая цепочка событий и как использовать делегирование событий для оптимизации обработки событий в нашем приложении.
#javascript
https://webformyself.com/obrabatyvajte-sobytiya-javascript-kak-professional/

YouTube добавил в аналитический раздел Творческой студии несколько новых метрик. Они позволяют более точно отслеживать сеансы уникальных и постоянных зрителей канала.
#новости
https://webformyself.com/youtube-dobavil-dve-novye-metriki-po-poseshhaemosti-kanala/

Представьте себе красивый и высокий header веб-сайта с большим количеством отступов сверху и снизу от содержимого. Когда вы прокручиваете вниз, он сжимается, уменьшая часть заполнения рабочей области, освобождая экран для другого контента.
#css
https://webformyself.com/kak-sozdat-umenshayushhijsya-pri-prokrutke-header-bez-javascript/

Веб-страницы, создаваемые с помощью новой версии Gutenberg, обладают лучшими показателям Core Web Vitals.
#новости
https://webformyself.com/ispolzovanie-gutenberg-uluchshaet-pokazateli-gore-web-vitals-sajta/

Джон Мюллер привел несколько рекомендаций, которые позволят вебмастерам создавать более эффективные анкорные тексты для внешних и внутренних ссылок.
#новости
https://webformyself.com/principy-lsi-ne-primenimy-k-ankoram-ssylok-sajta/

Аналитика данных — нефть для цифровой экономики - https://codeformyself.com/python/article/

На проекте CodeForMySelf опубликована статья «Аналитика данных — нефть для цифровой экономики».

Кликните сюда, чтобы ознакомиться

С каждой секундой информации и данных в мире становится все больше и больше.

Данные собирают и небольшие магазины, и крупные порталы, и маркетплейсы, и банки, и платежные системы.

Чтобы данные приносили пользу, например, помогли выявить полезные закономерности — они должны быть изучены, обработаны, интерпретированы. В этом случае не обойтись без аналитики.

В этой статье пойдет речь об аналитике данных, для чего она нужна, как может помочь, какими знаниями и инструментами должен обладать специалист по анализу данных.

Кликните сюда, чтобы прочитать статью

Джон Мюллер напомнил, что для удаления веб-страниц из поискового индекса Googlе следует использовать тег noundex, а не директивы файла robots.txt.
#новости
https://webformyself.com/direktivy-robots-txt-ne-prednaznacheny-dlya-deindeksacii-stranic-sajta/

Обработка и анализ данных – бесплатные уроки: https://codeformyself.com/python/lessons/

Андрей Кудлай подготовил цикл уроков «Обработка и анализ данных на Python».

Кликните сюда, чтобы посмотреть уроки

Данный мини-курс познакомит с основами обработки и анализа данных на Python.

Именно Python на сегодняшний день является одним из наиболее популярных языков программирования для анализа данных. Это обусловлено тем, что Python является относительно несложным языком и в то же время очень мощным, позволяющим решать широкий спектр задач.

Кроме того, для анализа данных на Python имеется достаточно много открытых библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas, которая предназначена для обработки и первичного анализа данных.

Также эта библиотека может использоваться и для других задач по работе с данными.

Кликните сюда, чтобы посмотреть уроки

В пяти уроках мини-курса вы познакомитесь с основами работы с библиотекой Pandas. Из уроков вы узнаете, как установить необходимое для работы окружение, как импортировать Pandas и как получить данные из внешнего источника, как фильтровать данные и как экспортировать данные в файл. Также в уроках будет затронута тема визуализации данных при помощи библиотеки Matplotlib.

Кликните сюда, чтобы посмотреть уроки

При ранжировании сайтов Google учитывает такой сигнал, как наличие слов в URL публикации. Но этот фактор обладает слабой мощностью.
#новости
https://webformyself.com/nalichie-slov-v-url-slabyj-signal-ranzhirovaniya/

Обработка и анализ данных на Python. Основы Python с нуля - https://codeformyself.com/python/

Команда CodeForMySelf 23 марта в 9.00 по Московскому времени запускает новый онлайн-курс Андрея Кудлая «Обработка и анализ данных на Python. Основы Python с нуля».

Более того, ровно на 36 часов в честь запуска курса будет дисконт 60% для участников раннего списка.

Кликните сюда, чтобы узнать подробнее

Курс состоит из четырех частей и включает в себя 54 урока общей продолжительностью более 17 часов видео, а также бонусная часть по основам Python с полного нуля.

Python – один из наиболее популярных языков программирования для анализа данных. Во многом это обусловлено тем, что

Python является достаточно простым и одновременно очень мощным средством, позволяющим решать широкий круг задач.

Кроме того, для анализа данных на Python имеется достаточно много открытых библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas, которая предназначена для обработки и первичного анализа данных.

Также эта библиотека может использоваться и для других задач по работе с данными.

Кликните сюда, чтобы записаться в ранний список

Какие возможности вы получаете:

• Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования - Python.
• Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно закрепить теорию на практике, благодаря большому количеству домашних заданий.
• Возможность научиться писать консольные программы.
• Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных: Pandas и Matplotlib.
• Возможность научиться быстро и просто обрабатывать файлы больших объемов (вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных) и различных форматов.
• И многое другое…

Кликните сюда, чтобы узнать подробнее

Теперь вы можете использовать Chrome DevTools для визуальной проверки CSS-сеток и их отладки.
#cssgrid
https://webformyself.com/otladka-css-grid-kak-profi/

Формат онлайн-курса и почему он подойдет даже новичкам - https://codeformyself.com/python/index.html#order

Как мы Вам уже анонсировали, 23 марта в 9.00 по Москве, наши коллеги из CodeForMySelf запускают авторский онлайн-курс Андрея Кудлая «Обработка и анализ данных на Python. Основы Python с нуля».

Более того, ровно на 36 часов в честь запуска курса будет дисконт 60% для участников раннего списка.

Кликните сюда, чтобы записаться в ранний список

Пару слов о формате курса.

Вы смотрите видеоуроки и задаете вопросы.
Во время обучения вы задаете вопросы в комментариях к уроку и гарантированно получаете ответы от автора курса.

Выполняете домашние задания. В курсе огромная роль уделена практике и оттачиванию навыков. Поэтому к большому числу уроков прилагаются домашние задания.

Получаете обратную связь от автора. Выполненную домашку прикрепляете в личном кабинете. Автор курса лично осуществляет проверку и дает обратную связь.

Получаете сертификат о прохождении обучения. Получат только те, кто будут выполнять все задания и отправлять на проверку.

Общение с единомышленниками. Закрытая чат-группа в телеграме для нетворкинга, обмена опытом и налаживания связей.

Кликните сюда, чтобы записаться в ранний список

И еще многие спрашивают, подойдет ли им курс, если они новички и не знакомы с Python. Да, онлайн-курс подойдет. Курс рассчитан также на начинающих программистов. Если вы полный новичок, то, вероятнее всего, сможете успешно изучить этот курс.

Только вам необходимо начать изучение с бонусной части, где изучаются основы языка Python с полного нуля, включая синтаксис языка, типы данных, переменные, операторы и т.п.

Кликните сюда, чтобы записаться в ранний список

Завтра старт+стоимость курса - https://codeformyself.com/python/index.html#order

Уже завтра, 23 марта в 9.00 по Москве, наши коллеги из CodeForMySelf запускают авторский онлайн-курс Андрея Кудлая «Обработка и анализ данных на Python. Основы Python с нуля».

Более того, ровно на 36 часов в честь запуска курса будет дисконт 60% для участников раннего списка.

Кликните сюда, чтобы записаться в ранний список

В данном письме еще хочется Вам сообщить.

Что вовремя релиза с учетом 60% дисконта стоимость полноценного курса будет составлять всего 5970 руб.

Дорого ли это?

За программу такого уровня – это очень дешево и примерно равно стоимости одного месяца обучения на подобных курсах и тренингах у конкурентов. Можете сами в этом убедиться.

Кликните сюда, чтобы записаться в ранний список

Все клиенты получат программу обучения и регулярную обратную связь от автора курса Андрея Кудлая – успешного высокооплачиваемого программиста и опытного педагога.

То есть со стороны CodeForMySlef сделано все, чтобы вы успешно выполнили программу и начали зарабатывать в среднем от 60 до 130 тысяч рублей уже в первый год, в зависимости от вашего текущего уровня.

И все это вы получаете по цене в 3-5, а иногда и 10 раз, ниже, чем у конкурентов!

Кликните сюда, чтобы записаться в ранний список