Делюсь хорошей репкой с примерами различных RAG подходов:
https://github.com/mistralai/cookbook/tree/main/third_party/langchain

В примерах также объединяют все три подхода: Corrective RAG, Self-RAG, Adaptive RAG
- Corrective-RAG (CRAG) подход, в котором ответ обогощается контекстом из поискового запроса, если выдача из БД ничего не дает
- Self-RAG - подход, в котором агент проверяет качество ответа, прежде чем выдать финальный. Иначе, пытается перегенерить ответ.
- Adaptive RAG - подход, в котором изначально, выбирается более релевантный RAG (например, поиск или Vector DB)

t.me/webapparch

AI идет за нами 🙈 Результаты впечатляющие!

Коротко о Landing.ai со слов ChatGPT:

Landing.ai, founded by AI expert Andrew Ng, helps businesses integrate AI technologies, especially in traditional industries like manufacturing. The company provides an AI platform for quality control and defect detection, offers user-friendly tools for building AI models, and focuses on educating clients about AI. Andrew Ng’s leadership ensures strategic direction and credibility.

Чувак пришел, выдал образовательный контент, и прорекламировал компанию свою!

https://youtu.be/q1XFm21I-VQ?t=822

Simply mind-blowing :)

Используй клод сонет не просто как чат, а для
- Изучения PDF документов
- Визуализации анимаций
- Создания вебсайтов
- Создание игр
- Создание картинок
- Симуляций (2D, 3D)
- Обработке таблиц
- Созданию диаграм
и еще много много всего
...
"What a time to be alive!"

https://www.youtube.com/watch?v=wBJZQt23J7M

Unbelievable, но всего пару дней назад я открыл для себя Claude Artifacts, и теперь я на нём просто помешан! 🤩🎨 Это как крутая компьютерная игра 🎮, где нужно постоянно искать новые подходы, чтобы пройти уровень. Каждый раз думаешь: "А что, если попробовать вот так?" 🤔💡 Головоломка, в положительном смысле, еще та. Капец затягивает! 🕹️🔥

Началось с того, что я сперва оформил платную подписку на ChatGPT-4: как никак бренд, лейблы, все дела. 💼💰 Час пытался сделать с ним что-то стоящее, воплотить свои идеи. Но не тут-то было! Как будто разговариваешь с человеком у которого много эмпатии (видите все он понимает и старается помочь), но таланта вообще ноль. 😕🤖 и как бы приятно что тебе хотят помочь, но с каждым новым запросом вера в то, что с этим партнером ты куда то дойдешь слетает на нет. 📉

И тут я решил попробовать Claude. Открыл, и с первого же запроса- бинго! 🎯🎊 Всё получилось именно так, как я хотел. Казалось, что этот ИИ читает мои мысли, понимает меня с полуслова! 🧠✨

Не прошло и двадцати минут, как я уже отменял подписку на ChatGPT и беру на Claude. 📝➡️🗑️ Я так увлёкся, что просидел несколько часов подряд, пока не истратил все доступные токены! 😅⏳ Затянуло… :)

Знаете, как в тех играх, где нужно ждать, пока восстановятся очки энергии? ⚡️🕰️ Вот и тут так же. Только вот с Claude пока нельзя просто взять и докупить токенов. 🚫💎 Обидно, но что поделаешь?

Ну, думаю, раз уж я всё равно заплатил за месяц GPT, буду пока использовать его для доработки своих идей. Как запасной вариант, когда основной игрок на скамейке. 🐶🔄

Теперь для меня Claude - как элитный консультант, время с которым ограничено и которого нужно ценить. 🧜🏻‍♀️👑 А GPT? Так, на подхвате, когда нужно решить что-нибудь попроще. 🙈🔧

Я чувствую себя ребенком когда впервые увидел компьютер… да, мой режим уже сбился 😴💻

Расскажите кто для чего использует GenAI ?

📚 Знаете, что забавно? Можно проглотить тонну книг, но если не применять то, что узнал — ты просто ходячая флешка! 🤓💾

🧠✨ Фишка в том, чтобы превратить эти знания в топливо для своего личного роста. Представьте, что ваш мозг — это крутое RAG-приложение, которое смешивает книжную мудрость с вашим уникальным жизненным опытом.

🎯🚀 Читая, старайтесь сразу примерять идеи на себя: думайте, как это применить в вашей жизни, рефлексируйте и действуйте! Так каждая книга станет не просто информацией, а персональным путеводителем по саморазвитию. 💡🌱

👋 Хочу поделиться с вами, чем я занимаюсь последние месяцы. Мои погружения 🤿 в мир разработки LLM приложений продолжаются 💻. Работаю над крутым тулом для саморазвития разработчиков! 🚀 Собрал кучу фидбэка 📝, провел море тестов 🧪 и выявил как фичи-звезды ⭐, так и те, что нуждаются в доработке 🛠️. Процесс идет полным ходом, и каждый день приносит что-то новенькое! 💡 Очень сильно помогает опыт менторства внутри и вне Амазона 🚚, чтобы сделать что-то релевантное.

Знаете, что самое интересное? 🤔 Заметил, как изменился мой подход к разработке. Раньше хотелось побыстрее выпустить продукт и собрать отзывы. А сейчас? Теперь качество для меня на первом месте 🎯. Пока не почувствую, что получается что-то действительно полезное, не спешу с релизом.

Это не значит, что я закопался в код и не вылезаю – наоборот! 🏊‍♂️ Продолжаю активно собирать отзывы 👂, провожу демо 🖥️ и постоянно тестирую 🔍.

Конечно, есть свои плюсы и минусы в таком подходе. С одной стороны, до момента, когда я готов что-то показать миру, проходит больше времени ⏳. Но с другой – работая над чем-то действительно качественным и полезным, я чувствую, как мой интерес и энтузиазм неустанно остаются достаточно высокими ⚡, что позволяет проводить вечера после работы за написанием кода. Суперзаряд! 🔋✨

Спасибо всем, кто помогает с прогрессом и делится своим фидбэком 🙏

#salary #negotiation
Всем кто сейчас проходит собеседования или уже на этапе получения офера, этот подкаст может быть полезен.

- Чем больше у вас опыта и выше уровень на который вы идете, тем вас больше рычаг. На начальных позициях, рычага практически нету.
- Смотрите на рекрутера как на партнера, от которого зависит уровень твоей зарплаты.
- Делайте рисерч на тему вилок, которые компании дают, чтобы быть готовым к обсуждению уровня ЗП (1/ glassdoor, levels.fyi, 2/ talk to people, use your network to ask around, 3/ talk to a consultant who's knows market numbers). Ответьте для себя где минимум ниже которого вы не пойдете.
- Торговаться можно не только в ЗА, но и по другим направлениям: ЗП, бонусы, акции, отпуска, и тд.
- не раскрывайте много информации о своем текущем положении, тем самым сразу потеряете в позиции

https://soundcloud.com/learneducatediscover/127-how-to-negotiate-your-job-offer-in-tech-ed-chang-ex-faang-and-founder-zerosum-consulting

#amazon #culture #software #engineering

Два месяца в Amazon: взлеты, падения. Приехал в США и попал на настоящие Американские горки 🎢🇺🇸

Хочу поделиться, как прошли мои последние пара месяцев в Amazon. Скажу честно – было непросто, но очень интересно. 🌪️💡

С приходом нового босса у нас началась настоящая революция. 💥 Все зашевелились, начали искать новые идеи для продуктов. Я сам успел поучаствовать в 4 проектах за июль, правда, все они в итоге не взлетели. 🚀❌ Менеджмент колбасит во все стороны. 🔄 К началу августа руководство более или менее определилось с направлением, но до конца так ничего и не приняли. Много уровней согласования, много политики, каждый ищет для себя кусок пожирнее, и пристреливается к новым реалиям. 🎭🍖 Руководство в последнюю очередь хочет думать о комфорте разработчиков, когда горит своя карьера. Назначить разработчика на новый проект с горящими дедлайнами - не вопрос! 🔥⏰ Job satisfaction level падает до самого дна. 📉😞

Каждый новый проект это ныряние на глубину без аквалангов - осилить может не каждый. 🏊‍♂️🌊 Каждый новый проект это - новая команда, новые отношения внутри и вне команды, тонны прочтенной литературы, которой хватит на открытие собственной библиотеки, это изучение десятка репозиториев и архитектуры целевых сервисов на множестве языков и написанных в различных стилях. 📚💻🗣️

Казалось бы что все плохо и нужно уходить искать что поспокойнее. 🚪🏃‍♂️ Но за более чем пять лет работы в компании я так привык этому ритму. Постоянные вызовы, необходимость быстро адаптироваться и находить решения – все это держит в тонусе и не дает заскучать. 💪🧠🎯

Из минусов наверное только то, что пришлось поставить на паузу образовательный пет проект для разработчиков, так как после работы сил вообще нет 😴⏸️🎓. Когда весь день проводишь в интенсивной работе 💻🔥, вечером уже не остается энергии на личные проекты 🛌. Но я надеюсь, что смогу вернуться к нему, когда ситуация немного стабилизируется ⚖️🔜.​​​​​​​​​​​​​​​​

Интересно как в других компаниях? Как вы справлялись? 🤔💼​​​​​​​​​​​​​​​​

“Even at present moment, in the embryonic stage of the AI revolution, computers already make decisions about us - weather give us a mortgage, to hire us for a job, to send us to prison”.

Где проходит грань, за которой мы можем доверить алгоритмам принятие важных решений?

В то же время я возлагаю огромные надежды на развитие технологий и то, как они могут изменить нашу жизнь. Со временем люди научатся искать лекарства с помощью ИИ.

Однако, сняв розовые очки, понимаю: попав не в те руки, эти технологии могут привести к всплеску искусственных болезней, на которые якобы фарм компании будут иметь решение. История показывает, что всё может пойти не по плану, и мы рискуем столкнуться с последствиями куда страшнее, чем COVID-19.

Пока мы забавляемся с чат-ботами и генерируем изображения, кто-то по своему неведению приближает тот самый день...

#chilling #amazon, #llm #education
Как я научился осваивать новые технологии за 1 день с помощью AI 🚀

Знаете, что меня поражает? Даже в Amazon, где я работаю, многие до сих пор не используют AI-помощников. А ведь это все равно что отказываться от калькулятора и считать в столбик! 🤔

Расскажу свою историю. Недавно получил задачу - сделать оператор для Kubernetes (и да, "буква П в слове Кубернетес означает простота" 😅).

Если делать по-старому, это выглядело бы так:
- День первый: гуглить "что такое Kubernetes"
- День второй: тонуть в документации
- День третий: пытаться понять, какие гайды актуальные, а какие нет
- День четвертый: паниковать и думать "куда я вообще влез?"

Знакомо? 😱

А теперь внимание! 🎯 С помощью AI я сделал всё за один день. Серьезно! Никакой паники, никакого информационного перегруза.

Как это работает:
- AI мгновенно отвечает на любые вопросы
- Объясняет сложные вещи простым языком
- Помогает писать код
- Сразу подсказывает лучшие практики

Это как иметь личного ментора, который доступен 24/7 и никогда не устает от ваших вопросов!

И знаете что самое крутое? Такие помощники доступны каждому. Не нужно быть сотрудником большой компании или иметь особые навыки. Просто начните их использовать!

Я уверен - умение работать с AI скоро станет таким же базовым навыком, как умение пользоваться Excel или писать имейлы. Кто освоит это раньше, получит огромное преимущество 💪

У меня есть своя проверенная техника обучения с помощью AI. Набираем 50 лайков - и я расскажу все секреты в следующем посте! ❤️

P.S. А как вы относитесь к использованию AI в работе? Делитесь в комментариях! 👇

Попробуй изменить подход:

1. То как решаешь задачки. 20-20-20. Решай задачу 20 минут, если не решил, то иди в дискуссии и изучай как другие решают это задачу, стараясь понять решение. Последние 20 минут используй на то, чтобы решить задачку еще раз несмотря в решение. Это самый эффективный способ решения задач. Важно соблюдать это правило и не тратить часы чтобы решить самостоятельно. Не забывай про цель - цель не доказать что ты всемогущий/-ая, а набить руку и визуальную библиотеку
2. Введи отдельно сессию, где ты разбираешь сложные алгоритмы. Старайся понять какую проблему они решают и как. Это может быть книга Сэджвика или Ютуб каналы, где разбирают как решать задачи, или курс по Алгоритмам от MIT. Где что то непонятно, подключай коммьюнити или GPT. Цель: углубиться в сложные алгоритмы и перестать их бояться.
3. Решай Моки - набивай опыт по прохождению интервью с людьми. Прохождение интервью с человеком может быть легче, так как задача собеседника направлять кандидата если тот застрял. Умение слушать собеседника - это то чего ты не получишь просто решая задачи на ЛитКоде. Более того, интервью это про беседу - коммуникацию с другим человеком.

В конце концов, тебе может повезти и у тебя никто не будет спрашивать Харды и ограничатся Медиум задачами.

Удачи в подготовке к интервью!

#chilling #amazon, #llm #education

5 проверенных советов: как выжать максимум из обучения с AI-ассистентами 🚀

Ура, мы набрали 50+ лайков в предыдущем посту! 🎉 Поэтому, как обещал хочу поделиться с вами своими наработками по эффективному обучению с помощью искусственного интеллекта.

## 1. Выделяйте время на обучение ⏱️
Качественное обучение требует времени! Конечно, можно быстро собрать решение используя тот же ИИ, но для настоящего понимания нужно больше. Если вы понимаете, что вам нужно разбираться в теме, так как с ней придется работать не раз, то мой совет - сделать паузу, чтобы овладеть материалом.

По своему опыту могу сказать, что оптимально выделять 30-60 минут на изучение новой темы. В это время я полностью погружаюсь в теорию и основные концепции, оставляя имплементацию/реализацию таска вне.

## 2. Объясняйте контекст и цели 🎯
Главный секрет успешной работы с AI-ассистентом - относиться к нему как к напарнику в обучении. Важно объяснять не только что вам нужно, но и зачем. Вот пример из практики:

Goal: I need to create an S3 bucket using Terraform for our team's temporary storage solution. 
Context: I'm familiar with S3 and AWS Lambda (which will interact with this bucket), but I'm new to Terraform.
Ask: Could you help me create a learning guide that covers:
- Core concepts
- Design patterns
- Best practices
- Common pitfalls
- Additional crucial aspects I should know about

## 3. Интерактивное обучение 🗣️
Главное преимущество AI-ассистентов - их интерактивность. Не останавливайтесь на первом ответе! Я обычно задаю уточняющие вопросы типа:
- "А как это будет работать в случае X?"
- "Можешь привести конкретный пример?"
- "Чего стоит остерегаться в Х?"
- "А почему именно такой подход считается лучшей практикой?"
- "Я не понимаю почему X, влияет на Y. Можешь объяснить?"

Например, если я изучаю новую технологию, то после получения базового объяснения я могу попросить: "Покажи типичный пример использования, но с комментариями для новичка" или "Какие три главные ошибки чаще всего допускают при работе с этим?"

Я стараюсь направлять AI-ассистента и, когда нужно, прошу подстроиться под мой уровень знаний.

## 4. BFS vs DFS 🔎
Я использую два подхода:
1. "В ширину" - для общего понимания картины и выявления "unknown unknowns". IMHO, это одно из самых важных, что помогает мне эффективно потреблять новую информацию. Когда знаешь где границы необходимого, то легче отсекать "ненужное" на данный момент, или наоборот. Обычно после изучения "в ширину", я записываю темы, которые потребуют углубленного изучения.
2. "В глубину" - здесь происходит настоящее освоение материала. Задаю вопросы "что", "как" и "почему", пока не сложится полное понимание. Очень легко можно уйти слишком в детали, поэтому важно помнить какова цель. Цель - понять общие концепты, чтобы быть способным задизайнить или реализовать решение самостоятельно (ну или с помощью ассистента, в отдельном диалоге).

## 5. Tree-like conversation threads 🌳 🧵
Представьте ваш разговор с ассистентом в виде дерева с ветками, а не линейный. Это поможет вам держать окно контекста ограниченным и получить более точечную дискуссию. В своей практике я заметил, что работает такая схема:
- Для каждой новой темы я начинаю свежий диалог
- Когда появляются связанные вопросы, создаю новые "версии" промптов - получаются отдельные ветки обсуждения
- Слежу за глубиной диалога (обычно держу её в пределах 3-5 уровней). Если замечаю, что разговор уходит глубже, это для меня сигнал: либо мы начали обсуждать слишком много разных тем одновременно, либо тема настолько обширная, что её стоит вынести в отдельный диалог.

________________

# Что дальше? 🤔
В общем-то, это основные моменты, которые реально помогают мне в работе с AI. Надеюсь, всё объяснил понятно! Если есть интерес к практическому демо, можем разобрать всё на живом примере через Zoom или могу постараться записать видео. Если наберётся 60 лайков под постом, будем считать, что игра стоит свеч 😉

Пишите в комментариях, какие темы хотели бы разобрать подробнее! 💬

this one is fun, huh? :)

#chilling #amazon, #llm #coding #productivity

🚀 5 способов как GenAI увеличивает мою продуктивность разработчика в Amazon

Привет, друзья! С тех пор как я начал использовать AI-помощников, моя продуктивность выросла минимум в 5 раз. Делюсь топ-5 сценариев использования:

💪 Plugin Amazon Q в IntelliJ (разрешенный в Amazon)
• Помогает с шаблонным кодом: моки, логи и обработка ошибок в стиле проекта
• Ускоряет работу примерно в 3 раза
• Правда, для других задач не особо полезен

💡 Чат Ассистенты для реализации идей
• Превращаю свои задумки в рабочий код
• Продуктивность выше в 5 раз

🧪 Написание тестов
• Генерирует все виды: unit, integration и другие
• Экономит время в 10 раз

☁️ AWS CLI команды
• Практически не открываю официальную документацию
• Ускоряет работу в 50 раз

🛠️ Bash скрипты
• Пишет читаемый, безошибочный, продакшн-готовый код
• Продуктивность выше в 100 раз

Кстати, между нами: Claude все еще намного круче, чем Amazon Q 😉

Поступите в ВУЗ своей мечты вместе с nFactorial Admissions!

Как и писал ранее, мне кажется, что самый главный дивиденд от участия в очень селективных программах (будь то Y Combinator, MIT или Thiel Fellowship) - это не сертификат об их успешном окончании или престиж, который ассоциируется с этими брэндами. Это в первую очередь - возможность находиться в стимулирующей и конкурентной образовательной среде, полной умных и честолюбивых людей, которые хотят изменить мир и верят, что наши мечты сбываются, если у нас появляется смелость и убежденность им следовать. Это не может остаться бесследным. Это заражает.

Несколько раз обсуждал с друзьями интересный феномен, когда 1%-ное преимущество над сверстниками в школьные годы приводит к поступлению в более сложный университет, что в итоге приводит к 100%-ному преимуществу через 10 лет. Чтобы поступить в сложный ВУЗ, в школьные годы нужно сильно попотеть в жанре “тяжелые решения → легкая жизнь, легкие решения → тяжелая жизнь”.

Если большими мазками, главные критерии, которые учитывают американские ВУЗы при поступлении: 1) академическая успеваемость: оценки в школе, результат SAT, олимпиады; 2) деятельность вне учебы: проекты, лидерство, исследования, влияние на общество; 3) личные качества, которые отражаются в рекомендательных письмах и эссе.

По обыкновению мы считаем, что любой новый продукт должен привносить что-то новое на рынок, иначе он не заслуживает право на существование. nFactorial Admissions - это индивидуальная программа персонального развития, рассчитанная на 1-2 года, которая бьет по каждому из трех критериев. SAT-компонент мы анонсировали ранее. Второй компонент - это nFactorial Launch, в рамках которого каждый старшеклассник запустит собственный оригинальный проект(-ы), будь то iPhone-игра с 1000+ пользователями, ИИ-репетитор по математике в виде веб-приложения, non-fiction книга тиражом 500 экземпляров на основе материалов 50 проведенных интервью с предпринимателями; транспортный форум, в рамках которого эксперты поделятся идеями, как решить проблему пробок в Алматы; подкаст, где в каждом эпизоде ведущий-старшеклассник рассказывает историю одной технологической компании; социальный проект, в рамках которого школьник обучит монетизируемому навыку (например, программированию) 50 учеников отдаленной сельской школы - результатом станет документальный фильм в YouTube и так далее. Третий компонент (эссе + рекомендательные письма) - это завершающий удар, когда школьник уже стал “интересным” в процессе выполнения критериев 1 и 2. С ним мы тоже поможем.

В итоге фокус - на том, КЕМ становится старшеклассник в процессе прохождения преград в окружении менторов в течение 12-24 месяцев. Фокус - на максимизации потенциала школьника. Поступление в хороший ВУЗ - лишь побочный эффект хорошо проделанной работы. Сразу скажу, что Гарварды и Оксфорды обещать не будем. Трезво оценим, чего можно добиться за время, которое есть, исходя из точки А каждого участника, и поставим амбициозную, но достижимую цель. Задача - стать максимально крутым за 12-24 месяца и поступить в самый лучший ВУЗ из тех, куда Вы теоретически можете поступить, учитывая точку Б (то, кем Вы стали на выходе). На практике это обычно значит - подняться на 50+ строчек в рейтинге ВУЗов US News.

Другие базовые ингредиенты nFactorial Admissions: 80% сессий - индивидуальные, гостевые лекции от мастеров различных индустрий, сильное сообщество других школьников, прошедших отбор; активное использование ИИ-агентов (ИИ-тренер по SAT, ИИ-консультант по поступлению), созданных командой разработки nFactorial AI; профориентация и стратегия поступления, трекерство проектов, подготовка списка ВУЗов, написание многочисленных эссе, получение рекомендательных писем, подготовка заявок и отправка документов в университеты, подготовка к интервью, ежемесячный demo day для того, чтобы каждый школьник поделился собственным прогрессом и посмотрел на прогресс других участников программы и пр.

Подать заявку: https://nfactorialschool.typeform.com/to/L8PiJ6HY

Жесть что творится в Кремниевой долине... 😔

26-летний чувак, бывший сотрудник OpenAI, найден мертвым в своей квартире в Сан-Франциско. Всего несколько месяцев назад он открыто заявил о проблемах с обработкой данных в компании и возможных нарушениях закона.

Официально причина - самоубийство. Контекст заставляет задуматься: молодой спец решается выступить против одной из самых влиятельных компаний в сфере ИИ, после чего сталкивается с серьезным давлением...

Легко представить, что его закенселили все и везде. Человек который летел вверх в своей карьере (окончить Беркли, в 22 года устроиться в OpenAI), раскрыв информацию (нарушил NDA?). Поставил принципы выше карьеры. Стоило того? - вопрос открытый!

Реально обидно видеть, как талантливые люди уходят так рано. 26 лет - только жизнь начинается.

Берегите себя и своих близких. 🙏

Привет, друзья! 👋

Делюсь полезным хаком. Будет полезно всем кто учит иностранные языки.

В эти праздники , пока читал книги обнаружил крутую фичу, которая однозначно повысила эффективность разбора новых слов.

Дело в том, что в Claude есть функция Project - она позволяет сохранять Общую Инструкцию ко всем запросам. 💡 почему это важно? Это избавляет от необходимости каждый раз объяснять, что именно тебе нужно. Теперь вместо нескольких сообщений достаточно одного - и получаешь полный разбор нового слова!

Теперь я просто вставляю слово, например «Aberration» и получаю развернутый ответ с примерами и все прочим мне нужным

Для сравнения: раньше я использовал Google Translate (который, увы, немного туповат), потом перешел на Claude в формате “What is Aberration?” с постоянными уточнениями "объясни на русском". А сейчас процесс стал в разы удобнее и эффективнее! 🚀

Моя инструкция к Проекту выглядит так:

You help me learn new vocabulary

Beside basic explanation with examples, could you also cover similar, related, antonym words and Common usage, if it is used in a formal or informal languages.

Feel free to use emojies if those help to explain easier

 I am Russian speaker, so help accordingly

Пример ответа на запрос “Aberration”:

I'll help you learn vocabulary in a comprehensive way, with special attention to Russian speakers. Let me break down "aberration" for you.

📝 Basic Meaning: 
An aberration is a departure from what is normal, usual, or expected. In Russian, this would be близко to "отклонение" or "аномалия."

🔍 Examples:
1. "The unusually warm December was an aberration in our typically cold climate."
2. "His violent behavior was an aberration from his usually gentle nature."

👥 Similar Words (Synonyms):
- Anomaly (аномалия)
- Deviation (отклонение)
- Irregularity (нарушение)
- Oddity (странность)

🔄 Opposite Words (Antonyms):
- Normality (нормальность)
- Standard (стандарт)
- Regularity (регулярность)

💡 Related Words:
- Abnormal (ненормальный)
- Deviant (отклоняющийся)
- Peculiar (своеобразный)

📚 Usage Context:
- Formal: Very common in scientific, medical, and academic contexts
  - "Genetic aberrations can lead to various health conditions."
  - "Optical aberrations in telescope lenses"
  
- Informal: Less common, but still used
  - "This happy mood is an aberration for him - he's usually grumpy."

⚠️ Common Mistakes for Russian Speakers:
- Don't confuse with "абберация" which is mainly used in scientific contexts in Russian
- The English word is more widely used in general contexts
- Remember: stressed on "ab-er-RA-tion"

Would you like to practice using this word in sentences? I can help you create some examples!​​​​​​​​​​​​​​​​

(как говорят Тик-Токеры - «Пользуйтесь!»)

Всех с Новым годом! 🎉 🎄

Подогнали отчетики по ЗП ☺️

https://www.levels.fyi/2024/

ДатаБрики и Роблоксы как обычно в топах :)

А Амазона как всегда не видно :)

Юзеры Project DIGITS получат доступ к супер машинке и к библиотекам NVIDIA AI для экспериментов и прототипирования МЛ моделей.

Звучит как хотят начать отжать рынок у облачных сервисов😈

Интересно как взлетит 🤔

https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/