5 способов заработать на Chat GPT прямо сейчас

Clickbait-заголовок не всегда ведет на контент низкого качества! Александр Горный подтверждает это в своём свежем видео про Chat GPT. Он посмотрел десятки видео на эту тему, собрал топ-3 способов, которые рекомендуют мастера быстрого и легкого заработка. А потом предложил свои два способа, которые точно стоят вашего внимания! Первый я уже использую в ежедневной работе. Второй, надеюсь, скоро принесёт результаты и я смогу ими с вами поделиться 😉

▶️ https://youtu.be/KcnvrKfadqM

#videoholidays #aifuture

PS: если вы читали «Стартап дня» Александра Горного и вам интересна тема AI, не пропустите его новый канал — @aioftheday. Там очень интересно.

Curation → recommendation → generation

Послушал вчера крутейший подкаст от Lenny с продуктовым и одновременно техническим директором Spotify Густавом Содерстромом (Gustav Söderström). Человек прошел весь путь развития одного из лучших музыкальных сервисов в мире и говорит очень интересные вещи.

Больше всего меня зацепил блок, где они обсуждают эволюцию (или революцию?!) систем рекомендации контента. Сначала было как? Сервис собирает большую базу контента будь то музыка, книги или видео, а потом специально отобранные люди курируют свои разделы и делают рекомендации полезными.

Затем появились ML технологии и уже AI взял на себя роль куратора — на основе большого объема данных о поведении других пользователей система смогла делать персональные рекомендации для каждого. Ну почти персональные.

Сейчас мы наблюдаем новый этап, когда технологии LLM могут не просто сделать подборку интересного вам контента, но и понять что именно вы бы хотели послушать, почитать или посмотреть. Попробуйте спросить у Chat GPT что-то типа «Какие 5 книг мне стоит прочитать, если мне нравится творчество Стивена Кинга? Сделай список с кратким описанием. Не включай книги самого Кинга». Вы приятно удивитесь!

Что будет дальше вообще загадка. Уже сейчас Spotify экспериментирует с AI DJ, который пытается подобрать музыку для каждого пользователя без запроса. Есть книги, написанные вместе с AI и статьи написанные AI целиком. Создание фильмов по запросу, думаю, тоже не за горами.

Рекомендательные сервисы изменили очень многие индустрии и дали ключевое преимущество многим продуктам. Пора начинать думать как всё изменится когда generation заменит recommendation.

В подкасте ещё много интересных мест. Например то, как и почему Spotify отказался от своей же структуры компании Squads/Tribes/Chapters. Очень рекомендую послушать!

▶️ https://www.lennyspodcast.com/lessons-from-scaling-spotify-the-science-of-product-taking-risky-bets-and-how-ai-is-already-impacting-the-future-of-music-gustav-soderstrom-co-president-cpo-and-cto-at-spotify/

#productlinks #aifuture

Разработка продуктов будущего

Интересные размышления Marty Cagan о том, как новые инструменты на базе AI могут изменить сам процесс создания продуктов в будущем.

10 пунктов о том, как AI может изменить мир продуктовой разработки. Команды меньшего размера, больше автономности, меньше времени на административные процессы и больше на создание ценности, меньше когнитивной нагрузки на инженеров по поддержке большой кодовой базы, полная автоматизация тестирования, дизайн взаимодействия вместо визуального дизайна…

И отличная цитата закона Амары, который, на мой взгляд, хорошо описывает текущую ситуацию вокруг AI:

“We tend to overestimate the effect of a technology in the short run and underestimate the effect in the long run”.

▶️ https://www.svpg.com/preparing-for-the-future/

#productlinks #aifuture

​Top 50 GenAI компаний по аудитории

Интересное исследование от a16z — собрали самые популярные по использованию продукты на основе генеративного AI и проанализировали их по нескольким показательным критериям. Данные брали за июнь 2023 в Similarweb и Sensor Tower.

✔️80% компаний не существовали год назад
✔️48% не привлекали инвестиции при запуске
✔️Самые популярные по использованию виды продуктов: AI помощник (68%), AI компаньон (13%), создание контента (10%), редактирование контента (4%)
✔️Самый большой канал привлечения аудитории — органика
✔️Большинство аудитории предпочитает веб версию мобильным приложениям (хотя они есть далеко не у всех из топ50)

▶️ https://a16z.com/how-are-consumers-using-generative-ai/

#aifuture #productlinks

​Generative AI — угроза или возможность для маркетплейсов

Недавно я был на вебинаре от AIM Group, где Jonathan Turpin поделился своим взглядом на возможности и угрозы, которые несут GPT технологии в сферу классифайдов и маркетплейсов. Команда AIM уже не первый десяток лет держит руку на пульсе этого рынка, поэтому их анализ и прогнозы всегда интересно слушать.

Ключевой месседж: у платформы маркетплейса есть преимущества, которые никогда не получат AI помощники: накопленный массив данных о спросе, предложении и транзакциях, системы доверия между продавцом и покупателем, возможность быть внутри сделки. Но это не значит, что они могут спокойно оставаться в стороне. Уже сейчас Alexa или Bard могут ответить на запрос про подбор машины или недвижимости под критерии покупателя и сделать это с приемлемым качеством.

Ценность AI растет со сложностью запроса и количеством факторов, которые покупатель хочет использовать, чтобы получить нужный ему результат. Например, подбор машины, где сравнительно немного параметров поиска, и поиск работы или дома — намного более персонализированный поиск. Я сам уже видел продукты для поиска работы с явным использованием AI под капотом и они работают намного лучше обычного каталога вакансий или поисковика.

Другая область, где AI может изменить рынок — этап переговоров между продавцом и покупателем. Ответы на одинаковые вопросы, фильтрация лидов, обсуждение цены, скрининг кандидатов на вакансию — эти задачи сейчас вынуждены брать на себя пользователи. Это большой объем ручной работы, а значит генеративный AI может быть отличным инструментом для улучшения опыта пользователя и для повышения эффективности внутренних операционных процессов маркетплейса.

Ключевой совет для маркетплейсов — начинайте сейчас, экспериментируйте, пробуйте применять готовые инструменты. А для тех, кто занимается разработкой AI инструментов, стоит посмотреть на этот огромный рынок и подумать какие проблемы на нём можно решить. Клиентов с деньгами там хватает 😉

Посмотреть презентацию можно по ссылке ниже.

▶️ https://aimgroup.com/private/651b406b10c55

#marketplaces #classifieds #aifuture

С новым маркетплейсом

OpenAI официально анонсировал запуск магазина приложений на базе ChatGPT. По модели это классический цифровой маркетплейс, где одни пользователи создают полезные и не очень приложения на основе ChatGPT, а другие их используют. Как и сколько будут платить разработчикам пока неизвестно, обещают запустить программу в этом квартале. А пока все приложения, которые назвали без затей просто GPTs (попробуйте перевести на русский), доступны по подписке ChatGPT Plus.

Стратегически для компании это очень хорошо. Одновременно решает задачу кастомизации ChatGPT под разные тематики, популяризирует платную подписку и создает серьезные риски конкурентам. На сайте пишут, что сейчас существует уже более 3 млн кастомных версий ChatGPT. Интересно, сколько из них соберут значительную аудиторию платных подписчиков? А сколько стартапов закроется или переедет в магазин GPTs вместо попыток раскачать свои собственные приложения?

Если уже попробовали, делитесь полезными GPT’s, блин придумали же название! Джипитишками? в комментариях 👇🏻

▶️ https://openai.com/blog/introducing-the-gpt-store

#marketplaces #aifuture

Новая онлайн-конференция от основателей Epic Growth

Собираюсь посетить на следующей неделе и вам рекомендую! Конференция для разработчиков, инженеров, ресерчеров, дата саентистов, тим-лидов и продактов, которые создают AI-based продукты и инфраструктуру, и хотят узнать лучшие практики, как это делают ведущие мировые компании.

Спикеры из Meta (команда Llama-2), Booking, Github (команда Copilot), Databricks, Hugging Face, Anyscale, Zilliz, Writer, Speechify, Twelve Labs и других классных компаний, которые прямо сейчас создают AI-будущее.

Список тем, с названиями которых я планирую разобраться детально в процессе конференции 🙂
⁃ AI Agents development
⁃ Fine-tuning & RLHF
⁃ AI devtools & infrastructure
⁃ Retrieval-Augmented Generation
⁃ LLMops
⁃ Open Source AI
⁃ Multimodal APIs
⁃ AI & Data analytics

📍Где — онлайн трансляция

📅 Когда — 30-31 января

🇬🇧 Язык — английский

Полный билет сейчас стоит всего $79, в него входят все доклады, воркшопы и записи, а также доступ к чату для нетворкинга. Для подписчиков канала по промо-коду MERKUSHEV можно ещё и получить скидку 20%.

▶️ https://www.epicaidev.com/
(из РФ без VPN сайт работает некорректно)

#дружескийпиар #aifuture

AI внедрение с масштабом

Klarna поделилась результатами запуска AI помощника на основе Open AI. За первый месяц ассистент пообщался в 2,3 млн чатах с клиентами и сделал это не хуже сотрудников поддержки (они сравнили средний рейтинг оценки разговора клиентами).

Klarna предоставляет сервис оплаты товаров в рассрочку для более чем 150 млн клиентов по всему миру. Представляете сколько у них сотрудников поддержки? Думаю, очень много, но в ближайшее время станет меньше. Ведь ассистент уже справляется с работой, которую бы делали 700 человек, отвечая на две трети всех обращений. Причём он делает это лучше, среднее время решения вопроса сократилось с 11 до 2 минут! А ещё он говорит на 35 языках.

Если бы я работал менеджером поддержки, я бы сейчас сильно задумался о смене профессии 😉

▶️ https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/

#aifuture

AI опускает планку качества продуктов?

Сколько раз за последний год-два вы сталкивались с такой ситуацией: на лендинге о продукте космические корабли бороздят просторы вселенной с AI под капотом, а когда вы пробуете сам продукт, оказывается, что там самокат на ножном приводе с простейшими сценариями использования и обещаниями улучшений в будущем?

Я понял, что бывал в такой ситуации много раз. На мысль натолкнул обзор гаджета Rabbit R1. Это такая коробочка с AI внутри, производители которой обещали кучу возможностей. По факту оно умеет отвечать на простые вопросы и коряво работает с несколькими приложениями. При этом разработчики просят полную стоимость, обещая продвинутые фичи типа голосовых инструкций для работы с любым прилождением когда-нибудь потом. Хорошо хоть цена "всего" 200$, на не 700$ как у аналога от Humane AI. Кстати, обзор на Humane AI у Marques Brownlee тоже есть. Под заголовком "Самый худший продукт, на который я делал обзор... на текущий момент" 😄

Видимо, дело в ранней стадии развития AI технологий и в их специфике. Чтобы сделать качество работы AI высоким, нужно много данных. Чтобы получить много данных, нужно много пользователей с их уникальными сценариями поведения. Чтобы получить много пользователей, нужен качественный продукт... Получается ещё одна проблема курицы и яйца, которая есть во многих моделях.

Совет, который даёт Marques в конце выпуска, и я к нему присоединяюсь — выбирайте продукты на основе того, что они уже умеют, а не того, что обещают их создатели в будущем. Старый совет, который становится ещё актуальнее с широким использованием AI технологий!

▶️ https://www.youtube.com/watch?v=ddTV12hErTc

#aifuture

GenAI, кино и Голливуд

Наткнулся на интересные мысли от Doug Shapiro по поводу перспектив использования генеративного AI в большом кино. Перспективы так себе — Doug уверен, что мы ещё очень нескоро увидим новый голивудский блокбастер «снятый» с помощью нейросети. И я ему верю, этот автор умеет анализировать огромный объем информации и делать четкие выводы.

Вот несколько ключевых мыслей:

📌 GenAI имеет множество потенциальных применений в традиционном процессе производства фильмов и ТВ шоу. Помощь в написании сценариев, генерация концепт-арта, автоматизация процессов видеосъемки или перевода на множество языков. Но это лишь дополнительные инструменты для пре- и постпродакшена.

📌 Наиболее мощными преобразующими инструментами, с точки зрения сокращения времени, рабочей силы и затрат, являются видеогенераторы с искусственным интеллектом, которые могут частично или полностью заменить основную съемку.

📌 Модели видео с использованием искусственного интеллекта развиваются с огромной скоростью. В феврале OpenAI потряс индустрию анонсом Sora. В прошлом месяце Google анонсировала Veo, а всего за последнюю неделю или около того было выпущено или анонсировано множество столь же впечатляющих моделей следующего поколения, включая Kling, Dream Machine и Runway Gen-3.

📌 Какими бы впечатляющими ни были эти модели, студии еще очень долго не смогут использовать их для замены основной съемки, даже если захотят, по трем причинам: трудовые отношения, важные нерешенные юридические вопросы и технические ограничения.

📌 Если в Кремниевой долине принято говорить “действуй быстро чтобы добиться успеха”, то в Голливуде принято говорить “лучше сначала обратиться к юристам”. Существует множество нерешенных юридических вопросов, связанных с ИИ, но наиболее насущные из них касаются нарушения авторских прав и интеллектуальной собственности. Для крупных студий использование искусственного интеллекта, обученного на чужих авторских правах, является проигрышным: они либо нарушают, либо подрывают свои собственные права.

Ключевой вывод, который делает автор — GenAI не заменит Голливуд, но есть большой риск, что он его «задизраптит». Для дизрапта требуются два основных компонента: прорывные инновации, которые снижают барьеры для входа, и существующие игроки рынка, которые не могут отреагировать. Здесь есть и то, и другое.

▶️ https://dougshapiro.substack.com/p/fear-and-loathing-and-hype-and-reality

Самое время делать платформы для независимых режиссёров и продюсеров ТВ шоу, которые могут обойти Голливуд в освоении возможностей GenAI для кино и телевидения 😉

#aifuture #productlinks

Я, на всякий случай, здороваюсь и говорю спасибо ChatGPT за его ответы. Ну мало ли… У Skynet точно будет идеальная память 😁

#producthumor #aifuture

AI лето… Зима близко?

Крутая аналитика от Benedict Evans, который умеет собрать кучу данных из разных источников, показать тренды на понятных графиках и сделать неочевидные выводы.

Ключевая мысль: технологии обычно требуется время, часто это десятилетия, чтобы стать частью ежедневной жизни большинства. Например, электронной коммерции потребовалось более 20 лет. Технологии облачных приложений существует уже более 25 лет, а их используют менее половины крупных компаний. Автомобили захватывали мир десятилетиями.

Для генеративного AI всё происходит иначе. Нам не нужны новый телефон, карточка для оплаты онлайн (ну почти) или новый сервер, чтобы попробовать. Именно поэтому сотни миллионов пользователей попробовали ChatGPT так быстро. Попробовали и ушли. Ведь LLM технологии могут только казаться продуктом или какой-то магией, какой они не являются. Чат боты на основе LLM очень похожи на продукты — вы спрашиваете и получаете ответ. Вот только ответ может быть бесполезным и неточным.

И дальше разработчикам предстоит долгий путь по поиску настоящего product market fit.

▶️ https://www.ben-evans.com/benedictevans/2024/7/9/the-ai-summer

#productlinks #aifuture

Полная автоматизация экспериментов в AdSense

Недавно получил письмо от Google AdSense с темой типа «ваш эксперимент успешно завершен, потенциальный прирост дохода составил Х%». А я никакого эксперимента не запускал!

Пошел разбираться. Оказалось, что AdSense теперь настолько умён, что если при создании проекта согласиться и включить автоматическую оптимизацию объявлений, то он и решения о проведении экспериментов берет на себя! Кажется скоро AI нас действительно заменит… 😁

Я ещё когда настраивал показ объявлений на моем https://coffeestics.com несколько месяцев назад, приятно удивился насколько всё просто. Про создание этого сайта я писал ранее, как продукт на основе UGC он не полетел, но убивать пока рука не поднимается, и какой-то трафик там есть — решил поставить рекламу для покрытия расходов на хостинг и домен.

Сейчас для запуска показа объявлений нужен всего один код на странице, есть визуальная карта для разметки блоков и рекомендации по форматам объявлений. Раньше это всё нужно было делать вручную. Когда ставил галочку про автоматическую оптимизацию, думал максимум он проверит несколько форматов объявлений на реальном трафике и выберет оптимальный. А здесь оказывается целый продакт-экспериментатор в комплекте.

В отчёте об эксперименте есть и распределение по группам (50/50), и изменение целевой метрики (+34%), и статистическая значимость (99,5%). Причем изменения уже раскатили на весь трафик, это решение AdSense тоже решил взять на себя.

Настоящий A/B тест, гордо подписанный внизу «Created by Google», проведен без моего вмешательства. И ведь есть чем гордиться, много ли у вас было экспериментов с таким ростом ключевой метрики? 😉

#aifuture #lifehacks