<a href="https://mynickname.com/id563595"><img src="https://mynickname.com/img.php?id=563595&sert=1" alt="Сертификат на никнейм VitGot, зарегистрирован на Виталий Готовцов" border="0" /></a><br /><a href="https://mynickname.com/tags/youtube">Nicknames for YouTube</a>
Mynickname
Nickname VitGot, certificate for username VitGot
Nickname VitGot is registered to Vitaly Gotovtsov. Certificate for the nickname VitGot
📊 Канал про аналитику данных:
• Excel • Python • Google Sheets
• Автоматизация отчётов
• Разбор реальных кейсов
💼 Фриланс-услуги: сводные таблицы, парсинг данных, дашборды.
📩 Связь: @data_simple (http://tttttt.me/data_simple)
• Excel • Python • Google Sheets
• Автоматизация отчётов
• Разбор реальных кейсов
💼 Фриланс-услуги: сводные таблицы, парсинг данных, дашборды.
📩 Связь: @data_simple (http://tttttt.me/data_simple)
https://vitoandolini.livejournal.com/623466.html
Как сделать сводную таблицу в Excel за 1 минуту
Сводная таблица помогает быстро анализировать большие данные: суммировать, группировать и сравнивать информацию. Вот простой пошаговый гайд.
1. Подготовьте данные
Убедитесь, что ваша таблица:
Имеет заголовки столбцов (названия колонок).
Не содержит пустых строк или столбцов.
Все данные заполнены (нет пропусков в важных ячейках).
2. Создаем сводную таблицу
Выделите любую ячейку в вашей таблице (или весь диапазон данных).
Перейдите на вкладку «Вставка» → нажмите «Сводная таблица».
Появится окно настроек.
Подтвердите диапазон данных (Excel обычно сам его определяет).
Выберите, где разместить сводную таблицу:
«На новом листе» (рекомендуется) — таблица создастся на отдельном листе.
«На существующем листе» — укажите ячейку, где она должна появиться.
Нажмите «ОК».
3. Настройка сводной таблицы
После создания справа появится панель «Поля сводной таблицы».
Перетаскивайте поля в нужные области:
«Строки» — сюда добавляйте категории для группировки (например, «Город», «Товар»).
«Столбцы» — если нужно разбить данные по горизонтали (например, «Месяцы»).
«Значения» — сюда перетаскивайте числовые данные для расчетов (например, «Продажи», «Количество»).
«Фильтры» — если хотите добавить фильтр по какому-то полю (например, «Год»).
🔹 Пример:
В «Строки» — «Город»
В «Значения» — «Продажи» (Excel автоматически посчитает сумму).
4. Изменение расчетов (если нужно)
По умолчанию числа в «Значениях» суммируются, но можно изменить:
Кликните правой кнопкой на число в сводной таблице.
Выберите «Параметры полей значений…».
Вместо «Сумма» выберите:
«Среднее» — для среднего значения.
«Количество» — для подсчета записей.
«Максимум» / «Минимум» — и т. д.
5. Обновление данных
Если исходная таблица изменилась:
Кликните правой кнопкой по сводной таблице → «Обновить» (или Alt + F5).
Готово! 🎉
Теперь у вас есть сводная таблица, которая автоматически группирует и считает данные.
Дополнительные советы:
Можно сортировать данные в сводной таблице (клик по стрелке рядом с названием поля).
Можно изменить оформление через «Конструктор» (вкладка вверху).
Если добавили новые данные в исходную таблицу, выделите сводную → «Анализ» → «Изменить источник данных».
Попробуйте — это очень просто! 😊
Как сделать сводную таблицу в Excel за 1 минуту
Сводная таблица помогает быстро анализировать большие данные: суммировать, группировать и сравнивать информацию. Вот простой пошаговый гайд.
1. Подготовьте данные
Убедитесь, что ваша таблица:
Имеет заголовки столбцов (названия колонок).
Не содержит пустых строк или столбцов.
Все данные заполнены (нет пропусков в важных ячейках).
2. Создаем сводную таблицу
Выделите любую ячейку в вашей таблице (или весь диапазон данных).
Перейдите на вкладку «Вставка» → нажмите «Сводная таблица».
Появится окно настроек.
Подтвердите диапазон данных (Excel обычно сам его определяет).
Выберите, где разместить сводную таблицу:
«На новом листе» (рекомендуется) — таблица создастся на отдельном листе.
«На существующем листе» — укажите ячейку, где она должна появиться.
Нажмите «ОК».
3. Настройка сводной таблицы
После создания справа появится панель «Поля сводной таблицы».
Перетаскивайте поля в нужные области:
«Строки» — сюда добавляйте категории для группировки (например, «Город», «Товар»).
«Столбцы» — если нужно разбить данные по горизонтали (например, «Месяцы»).
«Значения» — сюда перетаскивайте числовые данные для расчетов (например, «Продажи», «Количество»).
«Фильтры» — если хотите добавить фильтр по какому-то полю (например, «Год»).
🔹 Пример:
В «Строки» — «Город»
В «Значения» — «Продажи» (Excel автоматически посчитает сумму).
4. Изменение расчетов (если нужно)
По умолчанию числа в «Значениях» суммируются, но можно изменить:
Кликните правой кнопкой на число в сводной таблице.
Выберите «Параметры полей значений…».
Вместо «Сумма» выберите:
«Среднее» — для среднего значения.
«Количество» — для подсчета записей.
«Максимум» / «Минимум» — и т. д.
5. Обновление данных
Если исходная таблица изменилась:
Кликните правой кнопкой по сводной таблице → «Обновить» (или Alt + F5).
Готово! 🎉
Теперь у вас есть сводная таблица, которая автоматически группирует и считает данные.
Дополнительные советы:
Можно сортировать данные в сводной таблице (клик по стрелке рядом с названием поля).
Можно изменить оформление через «Конструктор» (вкладка вверху).
Если добавили новые данные в исходную таблицу, выделите сводную → «Анализ» → «Изменить источник данных».
Попробуйте — это очень просто! 😊
https://vitoandolini.livejournal.com/623744.html
Как создать сводную таблицу в Google Таблицах (Google Sheets) за 1 минуту
Сводные таблицы в Google Sheets работают почти так же, как в Excel, но с небольшими отличиями в интерфейсе. Вот простой пошаговый гайд для начинающих.
1. Подготовка данных
Перед созданием сводной таблицы убедитесь, что:
✅ Ваши данные имеют заголовки столбцов (названия в первой строке).
✅ Нет пустых строк или столбцов внутри таблицы.
✅ Все нужные данные заполнены (нет пропусков в важных ячейках).
2. Создание сводной таблицы
Выделите любую ячейку в вашей таблице (или весь диапазон данных).
Перейдите в меню «Данные» → «Сводная таблица».
Откроется новая вкладка с пустой сводной таблицей.
Выберите источник данных (если нужно изменить диапазон):
Можно вручную указать, например: Лист1!A1:D100.
3. Настройка сводной таблицы
Справа появится панель «Редактор сводных таблиц». Здесь 4 основные области:
① Строки (Группировка данных)
Перетащите сюда поля, по которым нужно группировать данные (например, «Город», «Категория товара»).
Пример:
В «Строки» → «Город» → данные автоматически сгруппируются по городам.
② Столбцы (Дополнительная группировка)
Если нужно разбить данные по горизонтали (например, по месяцам или категориям).
Пример:
В «Столбцы» → «Месяц» → данные разобьются по месяцам.
③ Значения (Расчёты)
Перетащите сюда числовые данные для анализа (например, «Продажи», «Количество»).
По умолчанию Google Sheets суммирует числа, но можно изменить:
Кликните на поле в «Значения» → выберите:
СУММ (общая сумма)
СРЗНАЧ (среднее значение)
КОЛИЧЕСТВО (подсчёт записей)
МАКС / МИН (максимальное или минимальное значение)
④ Фильтры (Ограничение данных)
Можно добавить фильтр, чтобы показывать только нужные данные.
Пример:
В «Фильтры» → «Год» → выбрать только 2024.
4. Пример готовой сводной таблицы
Допустим, у нас есть данные о продажах:
Город Товар Месяц Продажи
Москва Телефон Январь 100 000
СПб Ноутбук Январь 150 000
Москва Ноутбук Февраль 200 000
Как настроить сводную таблицу:
Строки → «Город» (группировка по городам).
Столбцы → «Товар» (разбивка по товарам).
Значения → «Продажи» → СУММ (итоговая выручка).
Результат:
Город Телефон Ноутбук Итого
Москва 100 000 200 000 300 000
СПб — 150 000 150 000
Итого 100 000 350 000 450 000
5. Дополнительные возможности
📌 Изменение формата чисел
Кликните правой кнопкой на числа → «Формат чисел» → выбрать «Валюта», «Проценты» и т. д.
📌 Обновление данных
Если исходные данные изменились, просто кликните правой кнопкой на сводную таблицу → «Обновить».
📌 Сортировка
Нажмите на ▼ рядом с названием столбца → «Сортировать по возрастанию/убыванию».
📌 Условное форматирование
Выделите ячейки → «Формат» → «Условное форматирование» → настройте цвета для визуализации.
6. Отличия от Excel
🔹 Google Sheets обновляет сводные таблицы автоматически (в Excel нужно жать «Обновить»).
🔹 Нет «Мастеров сводных таблиц», как в Excel — всё делается через панель справа.
🔹 Можно использовать формулы в исходных данных (Google Sheets пересчитает их в сводной).
Готово! 🎉
Как создать сводную таблицу в Google Таблицах (Google Sheets) за 1 минуту
Сводные таблицы в Google Sheets работают почти так же, как в Excel, но с небольшими отличиями в интерфейсе. Вот простой пошаговый гайд для начинающих.
1. Подготовка данных
Перед созданием сводной таблицы убедитесь, что:
✅ Ваши данные имеют заголовки столбцов (названия в первой строке).
✅ Нет пустых строк или столбцов внутри таблицы.
✅ Все нужные данные заполнены (нет пропусков в важных ячейках).
2. Создание сводной таблицы
Выделите любую ячейку в вашей таблице (или весь диапазон данных).
Перейдите в меню «Данные» → «Сводная таблица».
Откроется новая вкладка с пустой сводной таблицей.
Выберите источник данных (если нужно изменить диапазон):
Можно вручную указать, например: Лист1!A1:D100.
3. Настройка сводной таблицы
Справа появится панель «Редактор сводных таблиц». Здесь 4 основные области:
① Строки (Группировка данных)
Перетащите сюда поля, по которым нужно группировать данные (например, «Город», «Категория товара»).
Пример:
В «Строки» → «Город» → данные автоматически сгруппируются по городам.
② Столбцы (Дополнительная группировка)
Если нужно разбить данные по горизонтали (например, по месяцам или категориям).
Пример:
В «Столбцы» → «Месяц» → данные разобьются по месяцам.
③ Значения (Расчёты)
Перетащите сюда числовые данные для анализа (например, «Продажи», «Количество»).
По умолчанию Google Sheets суммирует числа, но можно изменить:
Кликните на поле в «Значения» → выберите:
СУММ (общая сумма)
СРЗНАЧ (среднее значение)
КОЛИЧЕСТВО (подсчёт записей)
МАКС / МИН (максимальное или минимальное значение)
④ Фильтры (Ограничение данных)
Можно добавить фильтр, чтобы показывать только нужные данные.
Пример:
В «Фильтры» → «Год» → выбрать только 2024.
4. Пример готовой сводной таблицы
Допустим, у нас есть данные о продажах:
Город Товар Месяц Продажи
Москва Телефон Январь 100 000
СПб Ноутбук Январь 150 000
Москва Ноутбук Февраль 200 000
Как настроить сводную таблицу:
Строки → «Город» (группировка по городам).
Столбцы → «Товар» (разбивка по товарам).
Значения → «Продажи» → СУММ (итоговая выручка).
Результат:
Город Телефон Ноутбук Итого
Москва 100 000 200 000 300 000
СПб — 150 000 150 000
Итого 100 000 350 000 450 000
5. Дополнительные возможности
📌 Изменение формата чисел
Кликните правой кнопкой на числа → «Формат чисел» → выбрать «Валюта», «Проценты» и т. д.
📌 Обновление данных
Если исходные данные изменились, просто кликните правой кнопкой на сводную таблицу → «Обновить».
📌 Сортировка
Нажмите на ▼ рядом с названием столбца → «Сортировать по возрастанию/убыванию».
📌 Условное форматирование
Выделите ячейки → «Формат» → «Условное форматирование» → настройте цвета для визуализации.
6. Отличия от Excel
🔹 Google Sheets обновляет сводные таблицы автоматически (в Excel нужно жать «Обновить»).
🔹 Нет «Мастеров сводных таблиц», как в Excel — всё делается через панель справа.
🔹 Можно использовать формулы в исходных данных (Google Sheets пересчитает их в сводной).
Готово! 🎉
https://vitoandolini.livejournal.com/624095.html
Топ-5 функций, которые заменят вам VLOOKUP
VLOOKUP — это классика, но есть варианты быстрее и удобнее:
XLOOKUP – ищет в любом направлении, не ломается при добавлении столбцов.
INDEX + MATCH – гибкость на максимуме.
FILTER (Google Sheets) – выводит сразу несколько значений.
SUMIFS/COUNTIFS – если нужно не просто найти, а просуммировать.
Power Query – для сложных слияний таблиц.
👉 Какой способ используете вы?
Топ-5 функций, которые заменят вам VLOOKUP
VLOOKUP — это классика, но есть варианты быстрее и удобнее:
XLOOKUP – ищет в любом направлении, не ломается при добавлении столбцов.
INDEX + MATCH – гибкость на максимуме.
FILTER (Google Sheets) – выводит сразу несколько значений.
SUMIFS/COUNTIFS – если нужно не просто найти, а просуммировать.
Power Query – для сложных слияний таблиц.
👉 Какой способ используете вы?
Excel vs SQL vs Python — кто кого?
https://vitoandolini.livejournal.com/624196.html
⚔️ Excel vs SQL vs Python — кто кого?
https://vitoandolini.livejournal.com/624196.html
⚔️ Excel vs SQL vs Python — кто кого?
Разработал скрипт, выгрузил данные, открыл таблицу…
А дальше? Чем анализировать? Чем группировать? Где фильтровать?
Вот краткая шпаргалка, как одни и те же действия делаются в Excel, SQL и Python (pandas):
📥 Загрузка данных
🔎 Фильтры
🧮 Суммы, среднее, группировка
🧹 Очистка пропусков
🔗 Джойны
– 📊 Визуализация и экспорт
🐼 Python (pandas) — идеален для автоматизации, логики, гибкости;
💾 Excel — когда надо быстро вручную глянуть и свести;
🧱 SQL — база, если работаешь напрямую с таблицами БД.
⚡️ Каждый инструмент хорош под свою задачу. А вот кто умеет все три — тот в любой команде как швейцарский нож.
💾 Сохрани пост — как шпаргалку для собеса, апгрейда и чтобы не гуглить в следующий раз group by pandas.
#python (https://www.livejournal.com/rsearch/?tags=%23python) #sql (https://www.livejournal.com/rsearch/?tags=%23sql) #cheatsheet (https://www.livejournal.com/rsearch/?tags=%23cheatsheet) #doc (https://www.livejournal.com/rsearch/?tags=%23doc)
А дальше? Чем анализировать? Чем группировать? Где фильтровать?
Вот краткая шпаргалка, как одни и те же действия делаются в Excel, SQL и Python (pandas):
📥 Загрузка данных
🔎 Фильтры
🧮 Суммы, среднее, группировка
🧹 Очистка пропусков
🔗 Джойны
– 📊 Визуализация и экспорт
🐼 Python (pandas) — идеален для автоматизации, логики, гибкости;
💾 Excel — когда надо быстро вручную глянуть и свести;
🧱 SQL — база, если работаешь напрямую с таблицами БД.
⚡️ Каждый инструмент хорош под свою задачу. А вот кто умеет все три — тот в любой команде как швейцарский нож.
💾 Сохрани пост — как шпаргалку для собеса, апгрейда и чтобы не гуглить в следующий раз group by pandas.
#python (https://www.livejournal.com/rsearch/?tags=%23python) #sql (https://www.livejournal.com/rsearch/?tags=%23sql) #cheatsheet (https://www.livejournal.com/rsearch/?tags=%23cheatsheet) #doc (https://www.livejournal.com/rsearch/?tags=%23doc)
Как поведение выдаёт интроверта? Полный разбор данных + ML-модели
https://vitoandolini.livejournal.com/624438.html
🔍 О чём данные?
Я проанализировал датасет 2 900 человек с метриками:
Personality (интроверт/экстраверт) — целевая переменная,
Time_spent_Alone — часы в одиночестве,
Social_event_attendance — посещение мероприятий,
Stage_Fear — боязнь публичных выступлений (шкала 1-10),
и другие (например, Post_frequency — посты в соцсетях).
📊 Ключевые инсайты
1. Распределение признаков
Distribution of Personality:
https://vitoandolini.livejournal.com/624438.html
🔍 О чём данные?
Я проанализировал датасет 2 900 человек с метриками:
Personality (интроверт/экстраверт) — целевая переменная,
Time_spent_Alone — часы в одиночестве,
Social_event_attendance — посещение мероприятий,
Stage_Fear — боязнь публичных выступлений (шкала 1-10),
и другие (например, Post_frequency — посты в соцсетях).
📊 Ключевые инсайты
1. Распределение признаков
Distribution of Personality:
*Интроверты проводят на 3+ часа больше в одиночестве (p-value < 0.01).*
Friends_circle_size:
Friends_circle_size: